Информационные системы предприятия

ИНФОРМАЦИОННЫЕ
СИСТЕМЫ
ПРЕДПРИЯТИЯ

Рекомендовано 
Учебно-методическим объединением по образованию 
в области прикладной информатики 
в качестве учебного пособия для студентов высших учебных заведений, 
обучающихся по направлению 09.03.03 «Прикладная информатика» 
и экономическим специальностям

Москва
ИНФРА-М
2022

А.О. ВАРФОЛОМЕЕВА
А.В. КОРЯКОВСКИЙ
В.П. РОМАНОВ

УЧЕБНОЕ ПОСОБИЕ

2-е издание, переработанное и дополненное

УДК 004(075.8)
ББК 32.965я73
 
В18

Варфоломеева А.О.
 Информационные системы предприятия : учебное пособие / А.О. 
Варфоломеева, А.В. Коряковский, В.П. Романов. — 2-е изд., перераб. 
и доп. — Москва : ИНФРА-М, 2022. — 330 с. — (Высшее образование: 
Бакалавриат). — DOI 10.12737/21505.

ISBN 978-5-16-012274-8 (print)
ISBN 978-5-16-105156-6 (online)
В учебном пособии изложены новейшие разделы теории и практики внедрения информационных систем предприятия (ИСП), представлены современные направления развития ИСП, такие как интеллектуализация и виртуализация, усовершенствование систем хранения, обработки и анализа данных, связанные со стремительным ростом объема данных, популярности социальных 
сетей и мобильных приложений, распространением облачных информационных систем и систем с открытым исходным кодом. Рассмотрены различные 
методологии, используемые при проектировании и внедрении информационных систем, описаны основные методы интеллектуального анализа данных 
и исследования социальных сетей, подходы к внедрению систем управления 
бизнес-правилами в ИСП.
Пособие соответствует требованиям Федерального государственного образовательного стандарта высшего образования последнего поколения.
Предназначено для студентов, аспирантов, преподавателей экономических 
вузов, для обучающихся в магистратуре или получающих второе высшее образование, бизнес-аналитиков, руководителей проектов, IT-директоров предприятий, а также для финансовых аналитиков, менеджеров и топ-менеджеров, 
желающих включить в свой арсенал наиболее передовые и эффективные технологии при проектировании информационной модели предприятия и для 
управления информационными ресурсами.
УДК 004(075.8)
ББК 32.965я73

В18

© Варфоломеева А.О., Коряковский А.В.,
   Романов В.П., 2013
© Варфоломеева А.О., Коряковский А.В.,
      Романов В.П., 2016, с изменениями 
ISBN 978-5-16-012274-8 (print)
ISBN 978-5-16-105156-6 (online)

Рецензенты:
Попов И.И., д-р техн. наук, профессор Российского экономического университета 
им. Г.В. Плеханова;
Данчул А.Н., д-р техн. наук, профессор Российской академии народного хозяйства 
и государственной службы при Президенте РФ

Авторы:
Варфоломеева Александра Олеговна, ассистент кафедры информатики Российского 
экономического университета им. Г.В. Плеханова;
Коряковский Андрей Валерьевич, канд. физ.-мат. наук, доцент кафедры информатики 
Российского экономического университета им. Г.В. Плеханова;
Романов Виктор Петрович, д-р техн. наук, профессор кафедры информатики Российского экономического университета им. Г.В. Плеханова

ФЗ 
№ 436-ФЗ
Издание не подлежит маркировке 
в соответствии с п. 1 ч. 4 ст. 11

К ЧИТАТЕЛЮ

В последние годы произошли значительные изменения в уровне 
развития информационных систем предприятия. Современное предприятие — это сложная система, функционирующая в условиях динамично развивающейся рыночной экономики. Его успешное управление зависит от того, насколько оперативно принимаются решения. 
Современные эффективные методы управления предполагают сбор 
и анализ информации о всех сферах деятельности предприятия и его 
взаимодействии с внешней средой. Значительное увеличение объемов и качества управленческой информации повышает требования 
к системам, которые становятся действующими инструментами 
управления предприятиями, неотъемлемой частью инфраструктуры 
бизнеса и существенно повышают уровень грамотности заказчиков 
информационных систем.
Учебное пособие ориентировано на студентов, аспирантов, обучающихся в магистратуре или получающих второе высшее образование, преподавателей экономических вузов, бизнес-аналитиков, руководителей проектов, IT-директоров предприятий, а также финансовых аналитиков, менеджеров и топ-менеджеров, желающих 
включить в свой арсенал наиболее передовые и эффективные технологии при проектировании информационной модели предприятия 
и для управления информационными ресурсами предприятия.
В пособии отражены основные новейшие разделы теории и практики передовых компьютерных технологий, направления развития 
информационных систем предприятий, проблемы и методы внедрения информационных систем на предприятиях. Представлены 
современные направления развития информационных систем, такие 
как облачные системы и системы с открытым кодом (Open Source), 
представляющие наибольший интерес для предприятий малого 
и среднего бизнеса, а также системы хранения и анализа больших 
данных, анализа социальных сетей. Разделы книги освещают методологии, используемые при создании информационных систем, описывают основные этапы автоматизации бизнес-процессов предприятия, раскрывают методы интеллектуального анализа данных, используемых при построении ИСП.
Облачные технологии, большие данные, социальные сети, системы с открытым исходным кодом — одни из заметных и понятных 
технологических трендов, им посвящены многочисленные обзоры 
аналитиков, но почему-то многие упускают еще одну важную и очень 
интересную тенденцию — появление виртуальной экономики.
Для современного бизнеса характерно постоянное изменение 
среды, в которой работают, адаптируются и выживают общества, ор

ганизации, люди. В условиях конкуренции судьба бизнеса во многом определяется скоростью и точностью реакции компании на 
изменение внешней среды, что требует оперативного применения 
в менеджменте новых концепций, техник и инструментария. Развитие виртуальной реальности — одно из направлений современного бизнеса, включая такие элементы, как игры в реальном времени, симуляторы, разнообразные экономические приложения, 
социальные сети и т.п. Создание бизнеса в виртуальной среде требует меньших затрат, чем инвестирование проекта в реальной жизни, однако опыт маркетинговых исследований, создания конкурентной политики, управленческой деятельности в определенном 
сегменте виртуального рынка может оказаться весьма полезным 
в реальной практике.
IТ-директора, которые внедряют информационные системы 
на своих предприятиях, стремятся обеспечить максимальную гибкость. Если раньше использовался подход, когда компания работала 
в рамках системы управления предприятием, то сегодня данная философия уходит в прошлое. Очевидно, что информационные системы предприятия, приобретая гибкость и динамичность, будут предоставлять больше возможностей для конфигурации и настройки под 
потребности каждого конкретного заказчика. 

ВВЕДЕНИЕ

Информационные системы предприятия решают одну из важнейших задач настоящего времени — повышение прибыли компании за 
счет наиболее эффективного использования всех ресурсов компании 
и повышения качества принимаемых управленческих решений. Корпоративные информационные системы предназначены для управления компанией и призваны представлять менеджменту данные об 
основных показателях деятельности корпорации. 
Учебная дисциплина «Информационные системы предприятия» 
посвящена изучению понятий, принципов и методологии проектирования, применения и разработки информационных систем, их 
компонентов. Содержание дисциплины включает в себя также проблемы технологии подготовки, ввода, сбора отображения данных, 
математических моделей комплексной обработки, данных о деятельности предприятия, выбор средств реализации информационных 
систем, а также получение практических навыков работы. Целью 
освоения данной программы является овладение современными теоретическими знаниями, методологиями и инструментальными средствами проектирования, применения и разработки информационных 
систем предприятия и их компонентов. Задачами дисциплины являются:
 
• изучение основных классов ИСП по функциональному составу 
и назначению;
 
• изучение стандартов и методологий проектирования ИСП;
 
• изучение особенностей внедрения ИСП;
 
• изучение архитектуры ИСП;
 
• изучение подсистем организации совместной работы;
 
• изучение компонентов BI, основ хранения и обработки данных; 
 
• изучение основ обработки больших данных;
 
• изучение использования ИСП при управлении компанией, 
основанном на сбалансированной системе показателей и сценарном анализе;
 
• изучение принципов моделирования бизнес-процессов с использованием технологии и методологии ARIS;
 
• изучение назначения и возможностей корпоративных порталов, 
социальных сетей и мобильных приложений.
В результате освоения материалов дисциплины «Информационные системы предприятия» студент должен:
 
• знать: основные бизнес-процессы предприятия, экономические показатели эффективности деятельности предприятия и их 
взаимосвязи, принципы организации хранения и обработки 

данных в ИСП; основные подходы к моделированию ИСП 
и ключевые тенденции развития ИСП;
 
• уметь: проводить оценку экономических затрат на проекты по 
информатизации и автоматизации прикладных задач; выбирать 
информационные системы для автоматизации деятельности 
предприятий; использовать современные информационные 
технологии хранения и обработки больших данных; разрабатывать методы и алгоритмы интеллектуальной поддержки принятия управленческих решений в экономических и социальных 
системах с применением современных ИСП;
 
• владеть: навыками анализа рынка ИСП; методологиями и инструментальными средствами моделирования и проектирования ИСП, навыками построения хранилищ данных и работы со 
средствами интеллектуального анализа данных.
В учебном пособии освещаются основные перспективные направления развития информационных систем, проблемы и методы 
их внедрения на предприятиях. Книга состоит из двенадцати глав, 
в которых рассматриваются различные аспекты разработки и внедрения информационных систем на предприятиях в условиях современной экономики.
В первой главе анализируются теоретико-методологические основы внедрения информационных систем. Вторая глава посвящается вопросам стратегического управления предприятием с использованием системы сбалансированных показателей и сценарного анализа. Разработка стратегии и управление ее реализацией является 
определяющим фактором достижения успеха в современном бизнесе. Для решения данной задачи необходим комплексный подход 
с определением стратегических целей, доведением их до персонала, 
внедрением в жизнь и внесением своевременных корректив в деятельность компании.
Во времена благоприятной рыночной конъюнктуры предприятиям легко удавалось прогнозировать будущее развитие. Как правило, для предприятия имелся лишь один путь в будущее, по которому 
оно и следовало, однажды его избрав. В настоящее время такой образ 
действий способен поставить под угрозу существование предприятия 
в целом. Предприятия находятся перед многовариантным будущим, 
которое они должны осознавать и подстраивать под него свои аналитические инструменты. О сценарном анализе как одном из инструментов стратегического менеджмента будет также рассказано в данной главе.
Любая организация должна управлять основными объектами, 
среди которых: собственник; потребитель; продукт; техпроцесс 
(производственный процесс, процесс оказания услуги); поставщик; 
производственно-технологическое оборудование; инженерно-тех

ническая инфраструктура; рабочая сила (персонал); капитал. В качестве инструмента для описания деятельности по управлению используется процессный подход. Для моделирования бизнес-процессов используются различные информационные средства, которые 
позволяют в первую очередь создать их графическое представление 
в виде графов, — это Visio, AllFusion Process Modeler 7.1, IBM 
Rational Unified Process, Oracle Business Process Management Suite, 
ARIS. В третьей главе подробно описывается, как выделить бизнеспроцессы, проанализировать их взаимосвязи и предложить оптимизированную инфраструктуру информационной поддержки принятия 
управленческих решений.
В четвертой главе освещаются вопросы интеллектуального анализа данных. Основой для прогнозирования служит историческая информация, хранящаяся в базе данных. За последние годы, когда, стремясь к повышению эффективности и прибыльности бизнеса, при 
создании БД все стали пользоваться средствами обработки цифровой 
информации, появился и побочный продукт этой активности — 
горы собранных данных. Бизнес-аналитика — это такие технологии, 
которые дают возможность организациям превращать накапливаемые данные в информацию о бизнесе, а затем — в знания для управления бизнесом. Эти технологии объединяются термином «Business 
Intelligence» (BI-решения).
В данной главе приводятся примеры интеллектуального анализа 
данных. Оценка риска кредитования — задача, с которой постоянно 
сталкиваются специалисты банка. Успех во многом зависит от того, 
насколько при принятии решения о предоставлении кредита учтены 
факторы, влияющие на стабильность бизнеса заемщика — юридического лица, или определенные характеристики заемщика — физического лица. Для оценки кредитного риска производится анализ кредитоспособности заемщика, под которой в российской банковской 
практике понимается способность физического (или юридического) 
лица полностью и в срок рассчитаться по своим долговым обязательствам.
В связи с появлением новых технологий, устройств и средств общения объем данных с каждым годом стремительно растет. Данные, 
полученные человечеством от начала времен до 2003 г., занимают 
5 млрд Гб. В 2011 г. такой же объем данных создавался людьми раз 
в 2 дня, а в 2015 г. — раз в 10 минут. Объемы получаемых данных 
с каждым годом стремительно растут:  90% мировых данных было 
создано за последние несколько лет. Предприятия часто пренебрегают информацией, которую они получают, хотя эта информация 
при правильной обработке может рассказать о таких важных для бизнеса вещах, как поведение покупателей, новые решения для продукта или ошибки производства. В пятой главе представлен краткий 

обзор технологий и решений для работы с большими данными: описан фреймворк Apache Hadoop и рассмотрен алгоритм MapReduce.
Компонента бизнес-правил стала существенной частью программного обеспечения, выпускаемого такими компаниями, как IBM, 
Oracle, SAP, Microsoft, и это обстоятельство знаменует новую стадию в разработке ИСП, заключающуюся в слиянии технологии баз 
данных и многолетних наработок в области искусственного интеллекта и экспертных систем. Эффективность применения таких новых инструментальных средств зависит от технологии разработки 
бизнес-правил. Подробная информация о бизнес-правилах приводится в главе шестой пособия.
В седьмой главе рассматриваются информационные системы 
с открытым исходным кодом (Open Source), которые сегодня становятся все более популярными, это — операционная система Linux, 
система управления базами данных MySQL, сервер приложений 
JBoss. Информационные системы класса ERP, CRM пока только начинают активно развиваться. Поставщики систем с открытым кодом 
Compiere, OpenCRX и SugarCRM приобретают все большую известность.
Разработка современных автоматизированных систем мониторинга и оперативного реагирования в кризисных ситуациях — одно 
из наиболее приоритетных направлений развития информационных 
систем предприятия. Экономика сегодня функционирует в условиях 
перманентного кризиса, времена, когда относительно продолжительные периоды спокойствия перемежались с кратковременными периодами рецессии и кризиса, ушли в прошлое. Это делает актуальным смену парадигмы подготовки решений, обработки необходимой 
для их принятия информации и планирования действий. В восьмой 
главе описаны задачи автоматизированного планирования и возможности их применения в целях оперативного реагирования в кризисных ситуациях.
Девятая глава посвящена облачным вычислениям. Несмотря на 
то что термин «облачные вычисления» приобрел известность лишь 
в середине 2000-х гг., они имеют довольно долгую историю. Облачные вычисления основаны на старых технологиях, но долгое время 
сфера их применения оставалась ограниченной, а потенциал — нераскрытым. Практически все технологии, которые сегодня входят 
в состав облачной парадигмы, существовали и раньше, однако на 
рынке не было предложений, которые бы объединяли перспективные технологии в едином коммерчески привлекательном решении. 
В десятой главе представлены различные подходы к моделированию деятельности предприятия. Производственным и другим экономическим процессам свойственно большое число параметров, 
описывающих хозяйственную деятельность экономических субъек

тов: виды материалов, изделий, трудовых ресурсов и т.д. Поэтому 
принято использовать обобщенные показатели, которые характеризуют процессы в целом и получаются путем объединения ряда мелких показателей, их суммированием или агрегированием. Математические модели предприятия, известные в экономической литературе и используемые на практике, в основном являются 
статическими или квазистатическими. Они недостаточно адекватны 
реальным процессам, так как не учитывают динамику состояний 
экономических субъектов и экономики в целом.
Все большую популярность в современном обществе приобретают 
геоинформационные системы, которые являются удобным инструментом для решения многих практических задач. В одиннадцатой 
главе описаны возможности использования геоинформационных 
систем для инвентаризации земельных ресурсов, навигации, геомаркетинга, а также для быстрого и качественного принятия решений 
на основе геопространственных данных с применением карты как 
одного из стандартных измерений, наподобие времени.
В двенадцатой главе учебного пособия рассмотрены социальные 
сети как популярные средства коммуникации. Особую значимость 
приобретает анализ социальных сетей — направление структурного 
подхода, основными целями которого являются исследование взаимодействий между социальными объектами и выявление условий 
возникновения этих взаимодействий.
Для современного бизнеса характерно постоянное изменение 
среды, в которой работают, адаптируются и выживают общества, организации, люди. В условиях конкуренции судьба бизнеса во многом 
определяется скоростью и точностью реакции компании на изменение внешней среды, а это требует применения в менеджменте новых 
концепций, техник и инструментария. В настоящий момент развитие 
корпоративных информационных систем выходит на новый уровень, 
значительно усложняются требования к системам, возрастает уровень грамотности заказчиков.
Российский рынок информационных систем уже можно сравнивать с западным. В 2016–2018 гг. продолжится политика по поддержке импортозамещения продукции в сфере информационных 
технологий и стимулирования экспорта программного обеспечения1. 
Но традиционные корпоративные информационные системы все 
еще остаются достаточно дорогими и сложными в эксплуатации. 
В связи с этим следует отметить две наиболее заметные тенденции 

1 
 HYPERLINK. Информация Министерства экономического развития РФ 
от 10 февраля 2016 г. «Прогноз социально-экономического развития Российской Федерации на 2016 год и на плановый период 2017 и 2018 годов. —
URL: http://w w w.garant.ru/products/ipo/prime/doc/71224462/ 
#ixzz4AB2vE2az 

на рынке IТ: рост количества открытых (Open Source) решений, 
а также использование модели облачных вычислений (Cloud 
Computing). По мере развития технологий Big Data (большие данные) 
становятся одной из ключевых тем, активно обсуждаемых мировым 
IТ-сообществом. Применение различных методов моделирования, 
сценарного анализа дает возможность спрогнозировать, оценить 
и оптимизировать затраты предприятий, связанные с внедрением 
и дальнейшим сопровождением корпоративных информационных 
систем.