Информационные системы предприятия

ИНФОРМАЦИОННЫЕ
СИСТЕМЫ
ПРЕДПРИЯТИЯ

Рекомендовано 
Учебно-методическим объединением по образованию 
в области прикладной информатики 
в качестве учебного пособия для студентов высших учебных заведений, 
обучающихся по направлению 09.03.03 «Прикладная информатика» 
и экономическим специальностям

Москва
ИНФРА-М
2024

А.О. ВАРФОЛОМЕЕВА
А.В. КОРЯКОВСКИЙ
В.П. РОМАНОВ

УЧЕБНОЕ ПОСОБИЕ

2-е издание, переработанное и дополненное

УДК 004(075.8)
ББК 32.965я73
 
В18

Варфоломеева А.О.
 Информационные системы предприятия : учебное пособие / 
А.О. Варфоломеева, А.В. Коряковский, В.П. Романов. — 2-е изд., пе-
рераб. и доп. — Москва : ИНФРА-М, 2024. — 330 с. — (Высшее образование: 
Бакалавриат). — DOI 10.12737/21505.

ISBN 978-5-16-012274-8 (print)
ISBN 978-5-16-105156-6 (online)
В учебном пособии изложены новейшие разделы теории и практики внедрения 
информационных систем предприятия (ИСП), представлены современные 
направления развития ИСП, такие как интеллектуализация и виртуализа-
ция, усовершенствование систем хранения, обработки и анализа данных, связанные 
со стремительным ростом объема данных, популярности социальных 
сетей и мобильных приложений, распространением облачных информационных 
систем и систем с открытым исходным кодом. Рассмотрены различные 
методологии, используемые при проектировании и внедрении информационных 
систем, описаны основные методы интеллектуального анализа данных 
и исследования социальных сетей, подходы к внедрению систем управления 
бизнес-правилами в ИСП.
Пособие соответствует требованиям Федерального государственного образовательного 
стандарта высшего образования последнего поколения.
Предназначено для студентов, аспирантов, преподавателей экономических 
вузов, для обучающихся в магистратуре или получающих второе высшее образование, 
бизнес-аналитиков, руководителей проектов, IT-директоров предприятий, 
а также для финансовых аналитиков, менеджеров и топ-менеджеров, 
желающих включить в свой арсенал наиболее передовые и эффективные технологии 
при проектировании информационной модели предприятия и для 
управления информационными ресурсами.
УДК 004(075.8)
ББК 32.965я73

В18

© Варфоломеева А.О., Коряковский А.В.,
   Романов В.П., 2013
© Варфоломеева А.О., Коряковский А.В.,
      Романов В.П., 2016, с изменениями 
ISBN 978-5-16-012274-8 (print)
ISBN 978-5-16-105156-6 (online)

Рецензенты:
Попов И.И., д-р техн. наук, профессор Российского экономического университета 
им. Г.В. Плеханова;
Данчул А.Н., д-р техн. наук, профессор Российской академии народного хозяйства 
и государственной службы при Президенте РФ

Авторы:
Варфоломеева Александра Олеговна, ассистент кафедры информатики Российского 
экономического университета им. Г.В. Плеханова;
Коряковский Андрей Валерьевич, канд. физ.-мат. наук, доцент кафедры информатики 
Российского экономического университета им. Г.В. Плеханова;
Романов Виктор Петрович, д-р техн. наук, профессор кафедры информатики Российского 
экономического университета им. Г.В. Плеханова

ФЗ 
№ 436-ФЗ
Издание не подлежит маркировке 
в соответствии с п. 1 ч. 4 ст. 11

К ЧИТАТЕЛЮ

В последние годы произошли значительные изменения в уровне 
развития информационных систем предприятия. Современное предприятие — 
это сложная система, функционирующая в условиях динамично 
развивающейся рыночной экономики. Его успешное управление 
зависит от того, насколько оперативно принимаются решения. 
Современные эффективные методы управления предполагают сбор 
и анализ информации о всех сферах деятельности предприятия и его 
взаимодействии с внешней средой. Значительное увеличение объемов 
и качества управленческой информации повышает требования 
к системам, которые становятся действующими инструментами 
управления предприятиями, неотъемлемой частью инфраструктуры 
бизнеса и существенно повышают уровень грамотности заказчиков 
информационных систем.
Учебное пособие ориентировано на студентов, аспирантов, обучающихся 
в магистратуре или получающих второе высшее образование, 
преподавателей экономических вузов, бизнес-аналитиков, руководителей 
проектов, IT-директоров предприятий, а также финансовых 
аналитиков, менеджеров и топ-менеджеров, желающих 
включить в свой арсенал наиболее передовые и эффективные технологии 
при проектировании информационной модели предприятия 
и для управления информационными ресурсами предприятия.
В пособии отражены основные новейшие разделы теории и практики 
передовых компьютерных технологий, направления развития 
информационных систем предприятий, проблемы и методы внедрения 
информационных систем на предприятиях. Представлены 
современные направления развития информационных систем, такие 
как облачные системы и системы с открытым кодом (Open Source), 
представляющие наибольший интерес для предприятий малого 
и среднего бизнеса, а также системы хранения и анализа больших 
данных, анализа социальных сетей. Разделы книги освещают методологии, 
используемые при создании информационных систем, описывают 
основные этапы автоматизации бизнес-процессов предприятия, 
раскрывают методы интеллектуального анализа данных, используемых 
при построении ИСП.
Облачные технологии, большие данные, социальные сети, системы 
с открытым исходным кодом — одни из заметных и понятных 
технологических трендов, им посвящены многочисленные обзоры 
аналитиков, но почему-то многие упускают еще одну важную и очень 
интересную тенденцию — появление виртуальной экономики.
Для современного бизнеса характерно постоянное изменение 
среды, в которой работают, адаптируются и выживают общества, ор-

ганизации, люди. В условиях конкуренции судьба бизнеса во многом 
определяется скоростью и точностью реакции компании на 
изменение внешней среды, что требует оперативного применения 
в менеджменте новых концепций, техник и инструментария. Развитие 
виртуальной реальности — одно из направлений современного 
бизнеса, включая такие элементы, как игры в реальном времени, 
симуляторы, разнообразные экономические приложения, 
социальные сети и т.п. Создание бизнеса в виртуальной среде требует 
меньших затрат, чем инвестирование проекта в реальной жизни, 
однако опыт маркетинговых исследований, создания конкурентной 
политики, управленческой деятельности в определенном 
сегменте виртуального рынка может оказаться весьма полезным 
в реальной практике.
IТ-директора, которые внедряют информационные системы 
на своих предприятиях, стремятся обеспечить максимальную гибкость. 
Если раньше использовался подход, когда компания работала 
в рамках системы управления предприятием, то сегодня данная философия 
уходит в прошлое. Очевидно, что информационные системы 
предприятия, приобретая гибкость и динамичность, будут предоставлять 
больше возможностей для конфигурации и настройки под 
потребности каждого конкретного заказчика. 

ВВЕДЕНИЕ

Информационные системы предприятия решают одну из важнейших 
задач настоящего времени — повышение прибыли компании за 
счет наиболее эффективного использования всех ресурсов компании 
и повышения качества принимаемых управленческих решений. Корпоративные 
информационные системы предназначены для управления 
компанией и призваны представлять менеджменту данные об 
основных показателях деятельности корпорации. 
Учебная дисциплина «Информационные системы предприятия» 
посвящена изучению понятий, принципов и методологии проектирования, 
применения и разработки информационных систем, их 
компонентов. Содержание дисциплины включает в себя также проблемы 
технологии подготовки, ввода, сбора отображения данных, 
математических моделей комплексной обработки, данных о деятельности 
предприятия, выбор средств реализации информационных 
систем, а также получение практических навыков работы. Целью 
освоения данной программы является овладение современными теоретическими 
знаниями, методологиями и инструментальными средствами 
проектирования, применения и разработки информационных 
систем предприятия и их компонентов. Задачами дисциплины являются:
 
• 
изучение основных классов ИСП по функциональному составу 
и назначению;
 
• изучение стандартов и методологий проектирования ИСП;
 
• изучение особенностей внедрения ИСП;
 
• изучение архитектуры ИСП;
 
• изучение подсистем организации совместной работы;
 
• изучение компонентов BI, основ хранения и обработки данных; 
 
• изучение основ обработки больших данных;
 
• изучение использования ИСП при управлении компанией, 
основанном на сбалансированной системе показателей и сценарном 
анализе;
 
• изучение принципов моделирования бизнес-процессов с использованием 
технологии и методологии ARIS;
 
• изучение назначения и возможностей корпоративных порталов, 
социальных сетей и мобильных приложений.
В результате освоения материалов дисциплины «Информационные 
системы предприятия» студент должен:
 
• знать: основные бизнес-процессы предприятия, экономические 
показатели эффективности деятельности предприятия и их 
взаимосвязи, принципы организации хранения и обработки 

данных в ИСП; основные подходы к моделированию ИСП 
и ключевые тенденции развития ИСП;
 
• уметь: проводить оценку экономических затрат на проекты по 
информатизации и автоматизации прикладных задач; выбирать 
информационные системы для автоматизации деятельности 
предприятий; использовать современные информационные 
технологии хранения и обработки больших данных; разрабатывать 
методы и алгоритмы интеллектуальной поддержки принятия 
управленческих решений в экономических и социальных 
системах с применением современных ИСП;
 
• владеть: навыками анализа рынка ИСП; методологиями и инструментальными 
средствами моделирования и проектирования 
ИСП, навыками построения хранилищ данных и работы со 
средствами интеллектуального анализа данных.
В учебном пособии освещаются основные перспективные направления 
развития информационных систем, проблемы и методы 
их внедрения на предприятиях. Книга состоит из двенадцати глав, 
в которых рассматриваются различные аспекты разработки и внедрения 
информационных систем на предприятиях в условиях современной 
экономики.
В первой главе анализируются теоретико-методологические основы 
внедрения информационных систем. Вторая глава посвящается 
вопросам стратегического управления предприятием с использованием 
системы сбалансированных показателей и сценарного анализа. 
Разработка стратегии и управление ее реализацией является 
определяющим фактором достижения успеха в современном бизнесе. 
Для решения данной задачи необходим комплексный подход 
с определением стратегических целей, доведением их до персонала, 
внедрением в жизнь и внесением своевременных корректив в деятельность 
компании.
Во времена благоприятной рыночной конъюнктуры предприятиям 
легко удавалось прогнозировать будущее развитие. Как правило, 
для предприятия имелся лишь один путь в будущее, по которому 
оно и следовало, однажды его избрав. В настоящее время такой образ 
действий способен поставить под угрозу существование предприятия 
в целом. Предприятия находятся перед многовариантным будущим, 
которое они должны осознавать и подстраивать под него свои аналитические 
инструменты. О сценарном анализе как одном из инструментов 
стратегического менеджмента будет также рассказано в данной 
главе.
Любая организация должна управлять основными объектами, 
среди которых: собственник; потребитель; продукт; техпроцесс 
(производственный процесс, процесс оказания услуги); поставщик; 
производственно-технологическое оборудование; инженерно-тех-

ническая инфраструктура; рабочая сила (персонал); капитал. В качестве 
инструмента для описания деятельности по управлению используется 
процессный подход. Для моделирования бизнес-процессов 
используются различные информационные средства, которые 
позволяют в первую очередь создать их графическое представление 
в виде графов, — это Visio, AllFusion Process Modeler 7.1, IBM 
Rational Unified Process, Oracle Business Process Management Suite, 
ARIS. В третьей главе подробно описывается, как выделить бизнес-
процессы, проанализировать их взаимосвязи и предложить оптимизированную 
инфраструктуру информационной поддержки принятия 
управленческих решений.
В четвертой главе освещаются вопросы интеллектуального анализа 
данных. Основой для прогнозирования служит историческая информация, 
хранящаяся в базе данных. За последние годы, когда, стремясь 
к повышению эффективности и прибыльности бизнеса, при 
создании БД все стали пользоваться средствами обработки цифровой 
информации, появился и побочный продукт этой активности — 
горы собранных данных. Бизнес-аналитика — это такие технологии, 
которые дают возможность организациям превращать накапливаемые 
данные в информацию о бизнесе, а затем — в знания для управления 
бизнесом. Эти технологии объединяются термином «Business 
Intelligence» (BI-решения).
В данной главе приводятся примеры интеллектуального анализа 
данных. Оценка риска кредитования — задача, с которой постоянно 
сталкиваются специалисты банка. Успех во многом зависит от того, 
насколько при принятии решения о предоставлении кредита учтены 
факторы, влияющие на стабильность бизнеса заемщика — юридического 
лица, или определенные характеристики заемщика — физического 
лица. Для оценки кредитного риска производится анализ кредитоспособности 
заемщика, под которой в российской банковской 
практике понимается способность физического (или юридического) 
лица полностью и в срок рассчитаться по своим долговым обязательствам.

В связи с появлением новых технологий, устройств и средств общения 
объем данных с каждым годом стремительно растет. Данные, 
полученные человечеством от начала времен до 2003 г., занимают 
5 млрд Гб. В 2011 г. такой же объем данных создавался людьми раз 
в 2 дня, а в 2015 г. — раз в 10 минут. Объемы получаемых данных 
с каждым годом стремительно растут:  90% мировых данных было 
создано за последние несколько лет. Предприятия часто пренебрегают 
информацией, которую они получают, хотя эта информация 
при правильной обработке может рассказать о таких важных для бизнеса 
вещах, как поведение покупателей, новые решения для продукта 
или ошибки производства. В пятой главе представлен краткий 

обзор технологий и решений для работы с большими данными: описан 
фреймворк Apache Hadoop и рассмотрен алгоритм MapReduce.
Компонента бизнес-правил стала существенной частью программного 
обеспечения, выпускаемого такими компаниями, как IBM, 
Oracle, SAP, Microsoft, и это обстоятельство знаменует новую стадию 
в разработке ИСП, заключающуюся в слиянии технологии баз 
данных и многолетних наработок в области искусственного интеллекта 
и экспертных систем. Эффективность применения таких новых 
инструментальных средств зависит от технологии разработки 
бизнес-правил. Подробная информация о бизнес-правилах приводится 
в главе шестой пособия.
В седьмой главе рассматриваются информационные системы 
с открытым исходным кодом (Open Source), которые сегодня становятся 
все более популярными, это — операционная система Linux, 
система управления базами данных MySQL, сервер приложений 
JBoss. Информационные системы класса ERP, CRM пока только начинают 
активно развиваться. Поставщики систем с открытым кодом 
Compiere, OpenCRX и SugarCRM приобретают все большую известность.

Разработка современных автоматизированных систем мониторинга 
и оперативного реагирования в кризисных ситуациях — одно 
из наиболее приоритетных направлений развития информационных 
систем предприятия. Экономика сегодня функционирует в условиях 
перманентного кризиса, времена, когда относительно продолжительные 
периоды спокойствия перемежались с кратковременными периодами 
рецессии и кризиса, ушли в прошлое. Это делает актуальным 
смену парадигмы подготовки решений, обработки необходимой 
для их принятия информации и планирования действий. В восьмой 
главе описаны задачи автоматизированного планирования и возможности 
их применения в целях оперативного реагирования в кризисных 
ситуациях.
Девятая глава посвящена облачным вычислениям. Несмотря на 
то что термин «облачные вычисления» приобрел известность лишь 
в середине 2000-х гг., они имеют довольно долгую историю. Облачные 
вычисления основаны на старых технологиях, но долгое время 
сфера их применения оставалась ограниченной, а потенциал — нераскрытым. 
Практически все технологии, которые сегодня входят 
в состав облачной парадигмы, существовали и раньше, однако на 
рынке не было предложений, которые бы объединяли перспективные 
технологии в едином коммерчески привлекательном решении. 
В десятой главе представлены различные подходы к моделированию 
деятельности предприятия. Производственным и другим экономическим 
процессам свойственно большое число параметров, 
описывающих хозяйственную деятельность экономических субъек-

тов: виды материалов, изделий, трудовых ресурсов и т.д. Поэтому 
принято использовать обобщенные показатели, которые характеризуют 
процессы в целом и получаются путем объединения ряда мелких 
показателей, их суммированием или агрегированием. Математические 
модели предприятия, известные в экономической литературе 
и используемые на практике, в основном являются 
статическими или квазистатическими. Они недостаточно адекватны 
реальным процессам, так как не учитывают динамику состояний 
экономических субъектов и экономики в целом.
Все большую популярность в современном обществе приобретают 
геоинформационные системы, которые являются удобным инструментом 
для решения многих практических задач. В одиннадцатой 
главе описаны возможности использования геоинформационных 
систем для инвентаризации земельных ресурсов, навигации, геомар-
кетинга, а также для быстрого и качественного принятия решений 
на основе геопространственных данных с применением карты как 
одного из стандартных измерений, наподобие времени.
В двенадцатой главе учебного пособия рассмотрены социальные 
сети как популярные средства коммуникации. Особую значимость 
приобретает анализ социальных сетей — направление структурного 
подхода, основными целями которого являются исследование взаимодействий 
между социальными объектами и выявление условий 
возникновения этих взаимодействий.
Для современного бизнеса характерно постоянное изменение 
среды, в которой работают, адаптируются и выживают общества, организации, 
люди. В условиях конкуренции судьба бизнеса во многом 
определяется скоростью и точностью реакции компании на изменение 
внешней среды, а это требует применения в менеджменте новых 
концепций, техник и инструментария. В настоящий момент развитие 
корпоративных информационных систем выходит на новый уровень, 
значительно усложняются требования к системам, возрастает уровень 
грамотности заказчиков.
Российский рынок информационных систем уже можно сравнивать 
с западным. В 2016–2018 гг. продолжится политика по поддержке 
импортозамещения продукции в сфере информационных 
технологий и стимулирования экспорта программного обеспечения1. 
Но традиционные корпоративные информационные системы все 
еще остаются достаточно дорогими и сложными в эксплуатации. 
В связи с этим следует отметить две наиболее заметные тенденции 

1 
 HYPERLINK. Информация Министерства экономического развития РФ 
от 10 февраля 2016 г. «Прогноз социально-экономического развития Российской 
Федерации на 2016 год и на плановый период 2017 и 2018 годов. —
URL: http://w w w.garant.ru/products/ipo/prime/doc/71224462/ 
#ixzz4AB2vE2az 

на рынке IТ: рост количества открытых (Open Source) решений, 
а также использование модели облачных вычислений (Cloud 
Computing). По мере развития технологий Big Data (большие данные) 
становятся одной из ключевых тем, активно обсуждаемых мировым 
IТ-сообществом. Применение различных методов моделирования, 
сценарного анализа дает возможность спрогнозировать, оценить 
и оптимизировать затраты предприятий, связанные с внедрением 
и дальнейшим сопровождением корпоративных информационных 
систем.