Правила применения рекомендательных технологий
ПРАВИЛА ПРИМЕНЕНИЯ РЕКОМЕНДАТЕЛЬНЫХ ТЕХНОЛОГИЙ
в электронно-библиотечной системе Znanium
На информационном ресурсе ЭБС Znanium (https://znanium.ru/) (далее – Сервис) применяются рекомендательные технологии. Владелец Сервиса— ООО «Знаниум» (ИНН 9715295648).
Рекомендательные технологии — это алгоритмы предоставления информации на основе сбора, систематизации и анализа сведений, относящихся к предпочтениям пользователей Сервиса.
Рекомендательные технологии в Сервисе применяются для подбора релевантных изданий и материалов на основе:
- выбранных пользователем в личном кабинете тем и рубрик;
- автоматического анализа смысловой близости текстов (коэффициент схожести);
- тематики просматриваемого документа (научная область, ключевые слова, аннотация, полный текст).
На основе заданных параметров алгоритм формирует перечень релевантных изданий и материалов и размещает их в разделах Сервиса:
- Главная страница (блок «Рекомендуем для вас»), Личный кабинет;
- Страница просмотра книги (вкладка «Похожие издания»);
- Личный кабинет, главная страница, разделы научных подборок, поиск;
- Личный кабинет пользователя с ролью «Преподаватель».
Для формирования рекомендаций в Сервисе применяются следующие алгоритмы:
- Правило-ориентированный подход — сопоставление тематических рубрик, выбранных пользователем, с тематическими метками документов в фонде.
- Анализ текстовой близости — вычисление степени смыслового сходства между полными текстами документов на основе ключевых слов, терминов и структуры текста.
- Алгоритмы машинного обучения и искусственного интеллекта — тематическое моделирование, кластеризация, построение графов знаний для выявления скрытых связей между публикациями, авторами и научными направлениями.
- Сопоставление ключевых слов — поиск документов, релевантных заданному тексту или запросу, на основе совпадения значимых терминов.
Использование рекомендательных технологий помогает пользователям Сервиса эффективнее находить релевантные издания и научные материалы, соответствующие его профессиональным интересам, тематике исследований и образовательным потребностям.
Электронная почта для направления запросов о работе рекомендательных технологий: ebs_support@znanium.ru
Редакция от 29.06.2026