Компьютерные технологии анализа данных в эконометрике
Компьютерные технологии анализа данных в эконометрике: обзор монографии
В данной статье представлен обзор монографии Д.М. Дайитбегова, посвященной компьютерным технологиям анализа данных в эконометрике. Монография, ориентированная на научных работников, специалистов аналитических служб, преподавателей и студентов экономических специальностей, рассматривает решение задач эконометрического моделирования на основе комплексного применения компьютерных технологий анализа данных средствами отечественных статистических пакетов прикладных программ.
Основные этапы разработки эконометрических моделей
Монография начинается с обзора основных этапов разработки эконометрических моделей, включая постановку задачи, обоснование вида модели, определение метода решения, выбор статистического программного обеспечения, подготовку исходной информации, реализацию модели на компьютере и анализ полученных результатов. Особое внимание уделяется формированию групп статистических совокупностей, анализу выбросов и восстановлению пропущенных наблюдений.
Компьютерный анализ корреляций и парных регрессий
В книге подробно рассматриваются компьютерные технологии анализа корреляций и парных регрессий. Описываются процедуры вычисления парных, частных и множественных корреляций, а также применение парных регрессионных моделей для анализа материалоемкости изделий. Обсуждаются вопросы оценки адекватности моделей, устранения гетероскедастичности и выбора наилучшего уравнения регрессии.
Компьютерные технологии построения многофакторных эконометрических моделей
Значительное внимание уделяется построению многофакторных эконометрических моделей. Рассматриваются предпосылки построения моделей множественной линейной регрессии, методы оценки их адекватности, а также пошаговые процедуры отбора факторов. Обсуждаются особенности разработки нелинейных многофакторных регрессионных моделей и моделей удельного расхода материалов.
Компьютерные технологии многомерного статистического анализа
Монография охватывает компьютерные технологии многомерного статистического анализа, включая анализ выбросов, кластерный и дискриминантный анализ для классификации объектов, оценку равенства векторов средних, компонентный и факторный анализ. Рассматриваются регрессии на главные компоненты и обобщенные факторы.
Адаптация эконометрических моделей
В книге рассматриваются вопросы адаптации эконометрических моделей, включая оценку временной и пространственной устойчивости параметров, применение гребневой регрессии в условиях мультиколлинеарности факторов, использование фактора времени в моделях, построенных на основе пространственно-временных наблюдений, и систем уравнений эконометрических моделей.
Компьютерная технология предварительного анализа, аналитического выравнивания и прогнозирования уровней временных рядов
Отдельная глава посвящена компьютерной технологии предварительного анализа, аналитического выравнивания и прогнозирования уровней временных рядов. Рассматриваются этапы построения моделей прогноза по динамическим рядам, определение статистических характеристик временных рядов, автокорреляционная, частная автокорреляционная и взаимная корреляционная функции. Обсуждаются вопросы аппроксимации временных рядов с помощью аналитических функций, оценки адекватности, точности и надежности моделей тренда, а также компьютерная технология прогнозирования уровней временного ряда на основе выбора наилучшей кривой роста.
Адаптивные модели прогнозирования уровней рядов динамики и их компьютерная реализация
В книге подробно рассматриваются адаптивные модели прогнозирования уровней рядов динамики, включая модель экспоненциального сглаживания Брауна, модели Хольта, авторегрессионные модели и модели авторегрессии — скользящего среднего. Обсуждаются вопросы компьютерной реализации этих моделей и технологии автоматического выбора лучшей модели прогноза уровней временного ряда.
Компьютерное прогнозирование с использованием регрессионных моделей
Рассматриваются особенности прогнозирования с применением статических и динамических регрессионных моделей, а также построение доверительных интервалов прогноза. Обсуждаются вопросы разработки динамических регрессионных моделей прогноза.
Экономико-математическая модель оптимизации применения организационно-технических мероприятий по экономии расхода материалов
В книге представлена экономико-математическая модель оптимизации применения организационно-технических мероприятий по экономии расхода материалов, включая постановку задачи оптимизации, формулировку вариантов математической модели, компьютерную технологию реализации экономико-математической модели и анализ результатов.
Краткий экскурс в историю развития статистического программного обеспечения ЭВМ
Монография завершается кратким обзором истории развития статистического программного обеспечения ЭВМ, включая общую характеристику развития статистических пакетов программ, интернет-технологии, развитие и распространение программного обеспечения персональных компьютеров, краткий обзор некоторых научных и статистических пакетов программ, состав и структуру программного обеспечения АРМ для статистической обработки данных.
В целом, монография представляет собой ценный ресурс для специалистов, занимающихся эконометрическим моделированием, и предоставляет практические инструменты для анализа данных и прогнозирования экономических явлений.
- ВО - Магистратура
- 38.04.01: Экономика
- 38.04.02: Менеджмент
- 38.04.05: Бизнес-информатика
- ВО - Специалитет
- 38.05.01: Экономическая безопасность
- Аспирантура
- 38.06.01: Экономика
- Адъюнктура
- 38.07.02: Экономическая безопасность