Пылов Петр Андреевич
Показывать по
Показано 1-8 из 8
Отображение:
Списком
Плитками
Сортировка по
Разработка AI-системы для превентивного определения заболеваний сердечно-сосудистой системы
Покупка
Новинка
Основная коллекция
Издательство: Инфра-Инженерия
Год издания: 2024
Кол-во страниц: 104
Кол-во страниц: 104
Вид издания:
Монография
Уровень образования:
ВО - Специалитет
Глубокое обучение в задаче ранней диагностики деменции
Покупка
Новинка
Основная коллекция
Издательство: Инфра-Инженерия
Год издания: 2024
Кол-во страниц: 108
Кол-во страниц: 108
Вид издания:
Монография
Уровень образования:
ВО - Специалитет
Методы восстановления непараметрической регрессии в условиях несбалансированных данных
Покупка
Новинка
Основная коллекция
Издательство: Инфра-Инженерия
Год издания: 2024
Кол-во страниц: 192
Кол-во страниц: 192
Вид издания:
Монография
Уровень образования:
Профессиональное образование
Изучение искусственного интеллекта на основе принципа интенсификации обучения
Покупка
Новинка
Основная коллекция
Издательство: Инфра-Инженерия
Год издания: 2024
Кол-во страниц: 172
Кол-во страниц: 172
Вид издания:
Монография
Уровень образования:
Профессиональное образование
Разработка интеллектуальных систем для обработки сигналов с датчиков давления
Покупка
Основная коллекция
Издательство: Инфра-Инженерия
Год издания: 2023
Кол-во страниц: 156
Кол-во страниц: 156
Вид издания:
Монография
Уровень образования:
ВО - Специалитет
Математические и программные методы построения моделей глубокого обучения
Покупка
Основная коллекция
Издательство: Инфра-Инженерия
Год издания: 2023
Кол-во страниц: 176
Кол-во страниц: 176
Вид издания:
Учебное пособие
Уровень образования:
ВО - Бакалавриат
Асимптотический анализ поведения прикладных моделей машинного обучения
Покупка
Основная коллекция
Издательство: Инфра-Инженерия
Год издания: 2023
Кол-во страниц: 144
Кол-во страниц: 144
Вид издания:
Учебное пособие
Уровень образования:
ВО - Бакалавриат
Алгоритмы Data Science и их практическая реализация на Python
Покупка
Основная коллекция
Издательство: Инфра-Инженерия
Год издания: 2022
Кол-во страниц: 392
Кол-во страниц: 392
Вид издания:
Учебное пособие
Уровень образования:
ВО - Бакалавриат