Экономическая эффективность информационных систем в России

МОСКОВСКИЙ ГОСУДАРСТВЕННЫЙ УНИВЕРСИТЕТ 
имени М.В. Ломоносова 

ЭКОНОМИЧЕСКИЙ ФАКУЛЬТЕТ 

К.Г. Скрипкин 

Экономическая эффективность 
информационных систем 
в России 

Монография 

МОСКВА-2014 

УДК 658(470) 
ББК 65.29(2Рос) 
С45 

Монография рекомендована к изданию 
Ученым советом экономического факультета МГУ имени М.В. Ломоносова 
от 28 октября 2011 г. протокол Мб 

Рецензенты: 

М.Ю. Афанасьев - д.э.н., проф., зав. лабораторией 
прикладной эконометрики ЦЭМИ РАЯ; 

В.А. Сухомлин - д.т.н., ггроф,, зав. лабораторией открытых информационных 
технологий факультета BMK МГУ имени М.В. Ломоносова 

СкрипкиH К.Г
С45 
Экономическая эффективность 
информационных 
систем 
в России: Монография. - M.: МАКС Пресс, 2014. - 156 с. 

ISBN 978-5-317-04863-1 

Настоящая монография посвящена теоретическому анализу экономической 
эффективности информационных технологий и систем в России, а также прикладным подходам к оценке эффективности ИТ на уровне предприятия. Прежде всего, а работе рассмотрены результаты теоретических исследований. Продемонстрированы 
такие 
результаты, 
как эмпирические 
подтверждения 
экономического эффекта ИТ на больших выборках предприятия, отложенный 
характер экономического эффекта ИТ, а также взаимосвязь между применением современных ИТ и уровнем развития организационного и человеческого 
капитала. 

Ряд закономерностей исследован на российском материале. В частности, на 
выборке примерно 200 российских предприятий получено эмпирическое подтверждение экономического эффекта от использования ИТ. На ряде конкретных примеров российских предприятий проведено исследование взаимосвязи 
между использованием ИТ и уровнем развития организационного капитала. 

Теоретические исследования позволили существенно развить средства 
оценки эффективности ИТ на конкретном предприятии. Для этих целей 
в работе предложен ряд инструментов, включая карту организационных практик, расширенную матрицу изменений, ряд моделей расчета затрат на ИТ в 
разрезе ИТ-услуг. Также всесторонне рассмотрены существующие методики 
оценки экономической эффективности ИТ. 

Ключевые 
слова: информационные технологии, информационные системы, 
производительность, организационный капитал, человеческий капитал. 

УДК 658(470) 
ББК 65.29(2Рос) 

Автор выражает свою искреннюю признательность заведующему кафедрой 
экономической информатики экономического факультета МГУ 

MM Пугачеву за неизменную конструктивную поддержку, 
К.В Зимину за возможность использования уникальных данных, 
В.И. Ананьину и Я А. Алферову за исключительно ценные обсуждения ма]сриала книги 

ISBN 978-5-317-04863-1 
©Скрипкнн К.Г., 2014 

Введение 

Информационные технологии (ИТ) давно уже стали неотъемлемой частью нашей жизни. Тем не менее проблема оценки экономической эффективности ИТ далека от всеобъемлющего решения. 
Причин этому несколько. 

Во-первых, ИТ продолжают бурно развиваться, вследствие чего постоянно появляются новые технические решения. Сегодня 
поиск наиболее перспективных областей применения планшетных 
компьютеров и «облачных» вычислений актуален точно так же, 
как в 2000-е гг. был актуален поиск сфер приложения электронной 
коммерции, а в 1990-е - сфер приложения ERP-систем. Во-вторых, 
модели бизнеса в сфере ИТ развиваются столь же стремительно, 
как и собственно технологии. Среди моделей, получивших наибольшее распространение в 2000-е гг., можно выделить модель отраслевой платформы, в которой ценность конечного продукта или 
услуги обеспечивается усилиями множества фирм-участников

1, 
Эта модель, представляющая собой своеобразную экосистему 
с жесткой взаимной зависимостью фирм-участников, вырастает 
в новый тип структуры рынка, интересное поле теоретических и 
практических исследований. В-третьих, сегодня сложные инновационные внедрения ИТ принято рассматривать как «со-изобретение»

2, содержащее вклад как поставщиков технологии, так и ее 
пользователей. В этом случае внедрения одной и той же технологии в разных отраслях и даже в разных фирмах одной отрасли 
будут существенно различными, так что диффузия технологии будет порождать весьма разнообразные экономические результаты. 
В-четвертых, по общепринятому сегодня мнению, отдача от ИТ 
определяется не только и не столько инвестициями в информационные и коммуникационные технологии (ИКТ), но инвестициями 
во взаимосвязанную систему компьютерного капитала (т.е. ИКТ), 
организационного капитала и человеческого капитала

3. Последние 
мы в дальнейшем будем рассматривать как комплементарные ак
Краткое описание платформенной модели бизнеса можно увидеть, например, 
в [Cusumano1 2010]. 

2 Англ. Coinvention. Феномен с о-из обретения будет рассмотрен в главе 2. 

г Теория комплементарных вложений в компьютерный, человеческий и организационный капитал также будет рассмотрена в главе 2. 

тивы по отношению к компьютерному капиталу. Тем самым различия в составе и структуре организационного капитала должны 
вести к разной отдаче от внедрения ИТ. В общем случае различия 
в компьютерном и организационном капитале требуют и разных 
вложений в компьютерный капитал. 

Таким образом, ИТ и их применения в экономике - постоянно 
развивающийся объект исследования. Мало того, зависимость результатов инвестиций в ИТ от состояния и развития комплементарных активов наряду с процессом со-изобретения ведут к существенным страновым различиям как в механизмах внедрения 
ИТ, так и в результатах внедрения. В этом случае экономический 
анализ эффективности ИТ в России может и должен опираться на 
зарубежные результаты экономической теории и управленческой 
мысли, но не может полностью копировать модели и подходы, 
развитые в других странах. Между тем интенсивное внедрение 
ИТ российскими фирмами и госструктурами ставит на повестку 
дня вопрос оценки эффективности такого внедрения. 

Сказанное определяет цель настоящей работы. Она состоит 
в том, чтобы предложить подходы к управлению эффективностью 
ИТ, основанные на современных достижениях экономической теории и управленческой мысли, но в то же время учитывающие специфику России и ее фирм. Здесь следует отметить два принципиальных ограничения на предмет настоящего исследования. 

Во-первых, мы рассматриваем экономическую эффективность 
внедрения ИТ в бизнесе, не затрагивая ни госструктуры, ни личное потребление. То и другое остается вне рамок исследования. 
Во-вторых, результаты внедрения ИТ рассматриваются только на 
микроуровне, на уровне отдельной фирмы. Макроэкономические 
эффекты, такие как влияние ИТ на рост ВВП, производительность труда в масштабах страны, создаваемую в ней добавленную 
стоимость, не рассматриваются. Это сделано вполне сознательно. 
Причина в том, что все макроэкономические эффекты неизбежно 
должны иметь истоки на микроуровне. Между тем в России 
крайне мало работ, посвященных микроэкономическому анализу 
эффективности ИТ. Таким образом, в данной работе анализируется эффективность ИТ на уровне отдельных фирм. 

Прежде чем описать основы подхода, развиваемого в данной 
работе, необходимо уточнить ряд терминов. 

4 

ИТ применяются в экономике в составе информационных систем (далее - ИС), связанных наборов аппаратных и программных 
средств, информационных ресурсов и управленческого сервиса, 
осуществляющих информационные процессы для обеспечения 
подготовки и принятия решений [Пугачев и др., с. 18]. Информационные системы используются в информационных процессах, 
как обобщенно именуются получение, хранение, обработка и предоставление информации [-Пугачев и др., с. 14]. Результатом информационного процесса становится информационный сервис, т.е. 
предоставление данных, информации и/или знаний определенного 
объема, качества и достоверности в определенные сроки и в определенном режиме

4 (рис. 1). Наконец, информационный сервис, 
обеспечиваемый посредством информационных технологий, мы 
будем называть ИТ-сервисом. 

Пользователи процесса 
и/или ИС 

Информ. 
ресурсы 
Информация, 
управление 

А
Информационный процесс 

И и фор маци о нны й 
сервис 

ftIL 
Информационная система (ИС) 

R 

АО 
Информ. 
ресурсы 

I 

Персонал 

Информация, 
управление 

Рис, 1. Информационная система, информационный процесс, 

информационный сервис 

4 Например, информационный сервис мобильной связи работает в режиме 24*7 круглосуточно и без выходных, информационный сервис электронной почты в режиме 8*5, т.е. по рабочим дням в течение 8-часового рабочего дня. 

5 

Далее определим компьютерный, организационный и человеческий капитал. Под компьютерным капиталом мы будем понимать любое оборудование, ПО и данные, используемые фирмой 
для получения ИТ-сервиса. При этом компьютерный капитал 
может быть как в собственности самой фирмы, так и в собственности третьих лиц. В частности, компьютерный капитал может 
быть получен как услуга

5. Организационный капитал представляет собой всю совокупность организационных практик, принятых 
в данной фирме, как формальных, так и неформальных. Собственно организационная практика - это определенный вариант 
решения некой управленческой задачи. Например, в фирме может 
быть принято предоставление непосредственным исполнителям 
широких полномочий по принятию решений. В другой фирме эти 
полномочия могут быть узкими. То и другое - организационные 
практики, различные в различных фирмах. В частности, к формальным 
организационным 
практикам 
относятся 
организационная 
структура, особенности действующих регламентов, правила определения вознаграждения и т.д. К неформальным - корпоративная 
культура, неформальные принципы отбора и оценки сотрудников, 
подходы к командной работе и т.д. Наконец, под человеческим капиталом мы будем понимать знания, умения и способности сотрудников, влияющие на эффективность их работы, включая профессиональные знания, опыт работы в организации, навыки общения и 
т.д. (см., например, [Spender, 2009]). 

Между компьютерным капиталом, с одной стороны, и организационным и человеческим капиталом, с другой, есть два различия, существенных для нашего исследования. Во-первых, компьютерный капитал, как правило, присутствует в бухгалтерском 
и управленческом учете фирмы. Напротив, организационный и 
человеческий капитал относятся к так называемым «неосязаемым» активам и в системе учета не отражаются. Второе различие 
в том, что компьютерный капитал по большей части может быть 

Например, услуга хостинга состоит в предоставлении заказчику вычислительных мощностей для размещения приложений иУили данных, с точки зрения нашего определения, предоставленные мощности входят в состав компьютерного 
капитала предприятия. 

6 

закуплен на рынке

6, тогда как организационный капитал может 
быть создан только внутри самой фирмы. Человеческий капитал 
занимает промежуточное положение, т.к. профессиональные знания, например, могут быть получены как консалтинговая услуга, 
тогда как опыт работы в организации - нет. 

В заключение этого обзора ключевых терминов остановимся 
на понятии экономической эффективности. Под эффективностью 
мы будем понимать соотношение затрат и результатов, преимущественно в денежной форме. Наряду с термином «эффективность» в качестве синонима будет использован термин «производительность», понимаемый совершенно аналогично. Использование двух терминов для одного понятия связано с исторической 
традицией, в которой, в частности, проблема оценки эффективности ИС длительное время именовалась и именуется до сих пор 
«парадоксом производительности». Если под «производительностью» будет подразумеваться техническая производительность 
того или иного устройства, это будет оговорено специально. 

Избранная цель предполагает решение ряда задач. 
L Выявить основные классы результатов использования ИТ, 
2. Описать взаимосвязь результатов использования ИТ с инвестициями в компьютерный капитал и комплементарные 
активы. 

3. Частично, в меру наличных данных, проверить предполагаемые зависимости эмпирическим анализом. 

4. Опираясь на результаты решения задач 2 и 3, развить аппарат прикладных моделей и методик анализа затрат и результатов использования ИТ с целью учета специфики конкретной организации. 

5. Предложить процессы управления проектами в сфере ИТ, 
опирающиеся на разработанные автором модели и методики. 

В работе принят следующий подход к решению поставленных 
задач, отличающий ее от предшественников. 

1. Источником любого экономического результата в данном 
исследовании рассматривается исключительно ИТ-сервис. ИС рассматривается как ресурс, необходимый для получения результата
6 Среди исключений - программное обеспечение собственной разработки и данные. 

7 

ИТ-сервиса. Соответственно, затраты и результаты рассчитываются в первую очередь для ИТ-сервиса, затраты на ИС чаще всего 
выступают промежуточным результатом, 

2. Теоретический анализ функционирования ИТ в среде организации непосредственно служит базой создаваемых в работе методик, а также анализа и доработки существующих методик. 

3. С нашей точки зрения, теория комплементарных активов и 
со-изобретения существенно меняет взгляд на так называемый 
«передовой опыт»

7, под которым значительная часть ггракгиков 
понимает единственно верную модель бизнес-процессов, соответствующую современным информационным технологиям. В разных 
отраслях, в разных бизнес-моделях, в разных странах структура 
человеческого и организационного капитала неизбежно будет различаться, что ведет к различным устойчивым сочетаниям комплементарных активов. Хотя новые ИС неизбежно будут влиять на эти сочетания, это влияние в общем случае будет различным, вследствие 
чего моделей «передового опыта» будет по крайней мере несколько. 

4. Предлагаемые практические методики оценки эффективности ИС (разработанные или модифицированные в настоящем исследовании) рассматриваются через призму бизнес-процессов организации. Такой подход позволяет получить целостный взгляд 
на роль методики в принятии решений, источниках данных для 
методики, использовании результатов расчетов и т.д. 

Следует также охарактеризовать смысл слов «экономическая 
оценка» в данной работе. Разумеется, сам термин подразумевает 
оценку в количественных, предпочтительно в финансовых, терминах. В то же время организационный и человеческий капитал 
фирмы не случайно относятся к неосязаемым активам: оценить 
их количественно (не говоря уже о денежной оценке) далеко не 
всегда возможно. Твердое следование принципу количественной 
оценки в этом случае приводит к проблеме, о которой предупреждает Генри Минцберг: «Поскольку издержки, как правило, легче измерить, чем результаты, эффективность очень часто сводится к экономии. Поскольку экономические издержки обычно легче 
измерить, чем социальные, эффективность часто порождает эска
Англ, BesT practice. 

8 

лацию социальных издержек, которые рассматриваются как 
«внешние эффекты». Поскольку экономические выгоды обычно 
проще измерить, чем социальные выгоды, эффективность часто 
увлекает организацию к экономической морали, которая может 
вести к социальной аморальности» [Mintzberg, 1982]. Соответственно, в ряде случаев мы будем ограничиваться качественным 
описанием механизмов обеспечения отдачи от инвестиций в ИТ, 
без количественных оценок такой отдачи. 

В заключение несколько слов о структуре работы. Первая глава 
«Парадокс производительности ИТ и истоки проблемы эффективности ИС» посвящена постановке задачи оценки производительности информационных систем. Речь в первую очередь пойдет о парадоксе производительности ИТ, сформулированном нобелевским 
лауреатом Робертом Солоу: «мы видим компьютерный век везде, 
кроме статистики производительности» [Solow1 1987]. Мы рассмотрим причины этого парадокса и эмпирические исследования, описывающие парадокс и ранние объяснения парадокса. Также будет 
коротко рассмотрено внедрение информационных систем в плановой экономике и экономические результаты такого внедрения. Наконец, будет рассмотрено место исследования «парадокса производительности» в общем контексте проблемы эффективности ИТ. 

Вторая глава «Проблема эффективности ИС: современное состояние» описывает современное понимание проблемы и путей 
разрешения «парадокса производительности ИТ», выявленных теоретическим и эмпирическим анализом. Здесь речь пойдет прежде 
всего об условиях, в которых вложения в ИТ приносят реальный 
экономический эффект. Важнейшим из них современная экономическая теория считает инвестиции в активы, комплементарные ИТ, организационный капитал и человеческий капитал. Как показывают 
эмпирические работы по измерению экономического эффекта ИТ, 
получение эффекта от ИТ требует вложений в организационный капитал (т.е. целенаправленных организационных изменений) и вложений в человеческий капитал (от переобучения работников до изменения кадрового состава фирмы). Во многих случаях внедрение 
ИТ требует и изменения портфеля продуктов, выпускаемых фирмой. 

Не менее важный подход - рассмотрение ИТ как технологии 
общего назначения, которая не столько сама по себе повышает 
производительность фирмы, сколько расширяет возможности для 

9 

будущих инноваций, повышающих производительность. В распространении такой технологии (точнее, кластера технологий) 
важную роль играет процесс со-изобретения. 

В третьей главе «Опыт анализа эффективности ИС в России» 
рассматриваются работы по измерению эффекта от использования 
ИТ на российском материале. Для этого предлагается теоретическая модель, на базе которой строится ряд гипотез, подлежащих 
эмпирической проверке. Рассматриваются проблемы сбора данных 
для расчетов, а также возможности в этой области, которые удалось реализовать. Наконец, рассматриваются собственно эмпирические тесты гипотез и предлагается интерпретация этих тестов 
с точки зрения предложенной теоретической модели. 

Четвертая глава «Управление эффективностью ИС в практике 
современного ггредприятия» переходит от теоретических проблем 
экономики ИТ к возможностям и проблемам измерения эффективности ИТ на отдельно взятом предприятии. Здесь в первую очередь 
рассматривается разница между эконометрическими исследованиями на большой выборке предприятий, рассмотренными в предыдущей главе, и измерением отдачи от конкретной информационной 
системы на конкретном предприятии «здесь и сейчас». В этой главе 
теоретические подходы, развитые ранее, интегрируются в единую 
систему, позволяющую обоснованно применять количественные 
модели, а также определять границы их применения. 

В главе 5 - «Модели и методы оценки эффективности ИС» - будут рассмотрены существующие методики оценки эффективности. 
Здесь мы проведем обзор основных классов применяемых методик. 
Особенность нашего обзора в том, что, исходя из уже отмеченной 
нами принципиальной ограниченности количественного анализа 
в данной области, мы сосредоточимся на сферах применимости и 
принципиальных ограничениях рассматриваемых методик, исходя 
из принципов и подходов, развитых в главах 2 и 3. Важнейший 
вопрос, поставленный в центр нашего анализа: в какой степени каждая из рассматриваемых моделей и методик позволяет описать комплементарные взаимосвязи между ИТ-сервисами, организационными практиками и свойствами человеческого капитала? Это, в свою 
очередь, предполагает определенные возможности по описанию 
ИТ-сервисов, организационного и человеческого капитала и, самое 
главное, самих комплементарных взаимосвязей. 

10