Книжная полка Сохранить
Размер шрифта:
А
А
А
|  Шрифт:
Arial
Times
|  Интервал:
Стандартный
Средний
Большой
|  Цвет сайта:
Ц
Ц
Ц
Ц
Ц

Экономические показатели эффективности использования метеорологической информации в дорожном хозяйстве Пермского края

Покупка
Основная коллекция
Артикул: 478595.0004.99.0001
Доступ онлайн
49 ₽
В корзину
Калинина, Н. А. Экономические показатели эффективности использования метеорологической информации в дорожном хозяйстве Пермского края / Н. А. Калинина, Д. И. Абзалилова, О. Ю. Булгакова. - Текст : электронный // Вестник Удмуртского университета. Серия 6: Биология. Науки о Земле. - 2013. - №4. - С. 3-8. - URL: https://znanium.com/catalog/product/492384 (дата обращения: 28.11.2024). – Режим доступа: по подписке.
Фрагмент текстового слоя документа размещен для индексирующих роботов
ВЕСТНИК УДМУРТСКОГО УНИВЕРСИТЕТА
3

БИОЛОГИЯ. НАУКИ О ЗЕМЛЕ
2013. Вып. 4

Экологические проблемы и природопользование

УДК 551.582:551.509.59(075.8)

Н.А. Калинин, Д.И. Абзалилова, О.Ю. Булгакова 

ЭКОНОМИЧЕСКИЕ ПОКАЗАТЕЛИ ЭФФЕКТИВНОСТИ ИСПОЛЬЗОВАНИЯ 
МЕТЕОРОЛОГИЧЕСКОЙ ИНФОРМАЦИИ В ДОРОЖНОМ ХОЗЯЙСТВЕ 
ПЕРМСКОГО КРАЯ

Проведен анализ основных производственных затрат в дорожно-транспортном комплексе Пермского края, построены матрицы потерь потребителя в зимний период. Рассчитаны количественные экономические показатели 
влияния условий погоды на работу дорожных организаций. Произведен сравнительный анализ экономической 
эффективности использования прогностической информации в дорожном хозяйстве Пермского края и Удмуртской Республики.

Ключевые слова: производственные затраты дорожных организаций, матрица потерь потребителя, экономический эффект, экономическая эффективность.

Эксплуатация автомобильного транспорта и содержание автомобильных дорог в значительной 

степени зависят от погодных условий. Туманы, метели, дымки, выпадающие осадки приводят к 
ухудшению видимости на дорогах. Сильный ветер приводит к сносу автомобиля на открытых пространствах. Скопление воды и снега, гололедные явления ухудшают сцепление дорожного полотна. 
Все эти факторы ведут к уменьшению пропускной способности автомобильных дорог и к увеличению аварийных ситуаций. Ущерб дорожных организаций по автомобильным перевозкам можно значительно сократить за счет использования гидрометеорологической информации. Рост интенсивности движения на автомобильных дорогах, увеличение сети автомобильных дорог и появление скоростных многополосных магистралей делает актуальным  решение задач, связанных с обеспечением 
безопасности, экономичности и эффективности использования дорожного полотна.

Целью данного исследования является разработка специализированной модели определения 

экономической полезности использования гидрометеорологической информации в дорожнотранспортном комплексе Пермского края, которая требует дифференцирования отраслевых единиц 
по определяющим видам работ, их затратности, оперативности и степени зависимости от погодных
условий. В основу определения экономической полезности использования прогностической информации нами были положены анализ основных производственных затрат потребителя и расчет эффективности прогнозирования метеорологических условий. Были построены матрицы потерь потребителя в зимний период, так как именно в это время содержание дорог является наиболее затратным. 

В качестве исходной информации использовались данные по сильным снегопадам за 2008–

2010 гг. по 26 метеорологическим станциям на территории Пермского края.

Затраты дорожной организации на борьбу с зимней скользкостью Ззс определялись стоимостью 

противогололедных материалов (ПГМ) и стоимостью эксплуатации машин при проведении работ по 
состоянию на 2010 г. (табл. 1):

Ззс = 10-3q  B  Cпгм  + Sэм,
(1)

где q – норма расхода ПГМ, г/м2; B – ширина полностью очищенной поверхности проезжей части 
(зависит от технической категории дороги), м; Cпгм – стоимость 1 т противогололедного материала,
руб.; Sэм – стоимость эксплуатации машин при обработке 1 км дороги. Затраты на досыпку ПГМ увеличиваются на 12%.

Затраты на эксплуатацию машин при борьбе со снежным накатом на 1 км дороги:

Sэм = Nц (Sэм,пгм  В + Sэм,очист  Кпер),
(2)

где Sэм,пгм – стоимость эксплуатации машины при россыпи ПГМ на 1000 м2 покрытия; Sэм,очист – затраты на эксплуатацию машин на очистку дорог; В – ширина очистки, м; Кпер – коэффициент, учитывающий ширину проезжей части (для дорог III категории – 1,0; для дорог II категории – 1,07; для дорог I категории – 2,86); Nц – количество циклов очистки.

Доступ онлайн
49 ₽
В корзину