ОКСО: 08.00.00 ЭКОНОМИЧЕСКИЕ НАУКИ

Научный журнал КубГАУ, №96(02), 2014 года 

http://ej.kubagro.ru/2014/02/pdf/11.pdf 

1

УДК 338.07:664.9 
 
ТЕНДЕНЦИИ РАЗВИТИЯ ПРОДУКТОВЫХ 
РЫНКОВ В УСЛОВИЯХ ГЛОБАЛИЗАЦИИ  
 
 
Фетюхина Ольга Николаевна 
д.э.н., профессор 
 
Мишустина Татьяна Николаевна 
к.э.н., доцент 
 
Данильченко Маргарита Александровна 
ассистент 
Донской государственный аграрный 
университет, п. Персиановский, Россия 
 
В статье приведены результаты исследований по 
формированию системы математических моделей, 
построению с их помощью прогнозных оценок развития агропродовольственных рынков на мировом 
уровне в условиях глобализации 
 
Ключевые слова: АГРОПРОДОВОЛЬСТВЕННЫЕ 
РЫНКИ, МОДЕЛИ РАЗВИТИЯ, ГЛОБАЛИЗАЦИЯ, ПРОГНОЗНЫЕ ОЦЕНКИ  

UDC 338.07:664.9 
 
TRENDS IN THE DEVELOPMENT OF FOOD 
MARKETS IN THE CONDITIONS OF 
GLOBALIZATION 
 
Fetjuhina Olga Nikolaevna 
Dr.Sci.Econ., professor 
 
Mishustina Tatyana Nikolaevna 
Cand.Econ.Sci., associate professor 
 
Danilchenko Margarita Aleksandrovna 
assistant 
Don State Agrarian University, p. Persianovka, 
Russia 
 
In the article we show the results of researches of 
formation of the system of mathematical models 
and building the estimates of the development of 
food markets globally in the context of globalization with their help 
 
Keywords: AGRICULTURAL AND FOOD 
MARKETS, DEVELOPMENT MODELS, 
GLOBALIZATION, PROJECTIONS 
 

Необходимым компонентом процессов идентификации и исследова
ния направлений развития агропродовольственных рынков является опре
деление и формализация соответствующих тенденций. Для раскрытия ме
ханизма влияния факторов глобализации на развитие рынков сельскохо
зяйственной продукции и продовольствия необходимо исследовать коли
чественные и качественные характеристики изменения основных парамет
ров глобальных и региональных агропродовольственных рынков и поведе
ния его потребителей и производителей, а также различные стратегии, от
ражающие рост спроса на новых рынках продовольствия. 

 Выявленные нами в ходе исследования детерминанты и закономер
ности развития АПР в условиях глобализации послужили основой форми
рования системы математических моделей, описывающих процессы функ
ционирования и развития агропродовольственных рынков на мировом, 

российском и региональных уровнях. Эта система моделей состоит из сле
дующих основных подсистем: 

Научный журнал КубГАУ, №96(02), 2014 года 

http://ej.kubagro.ru/2014/02/pdf/11.pdf 

2

- модели динамики мирового агропродовольственного рынка: продаж об
работанного продовольствия по регионам мира; структуры мировой тор
говли для основных групп сельскохозяйственной продукции и продоволь
ствия; мировых запасов зерна и мировой торговли пшеницей; мирового 

производства, потребления, торговли, а также мировых цен основных кате
горий мяса и молока; 

- модели динамики структуры экспорта и импорта продовольствия в Рос
сии по основным категориям: мясо и мясные изделия, рыба и рыбные из
делия, молочные продукты, подсолнечное масло, хлебные злаки, карто
фель, овощи и фрукты, соки, бакалея, алкогольные напитки, сахар; 

- модели динамики агропродовольственного рынка и АПК России: произ
водства и реализации сельскохозяйственной продукции и продовольствия; 

структуры производства продукции растениеводства и животноводства по 

категориям хозяйств; посевов в растениеводстве и поголовья в животно
водстве; производства консервов, молочной и цельномолочной продукции, 

продуктов бакалеи, фруктовых соков, овощей, муки и хлебобулочных из
делий, масла растительного и др.; оценки показателей рыночной концен
трации по видам продукции (зерно, семена подсолнечника, картофель, рас
тительное масло, скот и птица (на убой), мясо, молоко). 

Подсистема моделей динамики основных параметров мирового аг
ропродовольственного рынка, разработанных нами по данным ФАО [2, 3], 

представлена в таблицах 1-3. Здесь и далее, как и раньше, t = 1, 2, … – но
мера лет периода исследования. 

Большинство полученных по моделям прогнозных оценок в табли
це 1 свидетельствует о продолжающемся росте основных показателей аг
ропродовольственных рынков и отвечает результатам проведенного анали
за. 

 

 

Научный журнал КубГАУ, №96(02), 2014 года 

http://ej.kubagro.ru/2014/02/pdf/11.pdf 

3

Таблица 1 – Система моделей и прогнозных оценок развития мировых 

агропродовольственных рынков 

Описание модели 
Прогнозные значения 

Исследуемый 
показатель (у)

 

Регион или 
продукт 
Математическое 
описание модели 

Коэф. 
детерминации R2

2015 
2016 
2017 

Продажи обработанного 
продовольствия,  
млрд. долл. 

Северная  
Америка 
y = 0,08t2 - 0,59t + 5,29 
0,95 
118,07 124,86 131,23

ЕС 
y = 2,11t - 2,14 
0,93 
84,51 
86,63 
88,74 

Весь мир 
y = 0,16t2 + 0,66t + 30,15
0,95 
305,2 
318,4 
332,0 

Структура 
мировой торговли основными группами сельскохозяйственной 
продукции и 
продовольствия, % 

Массовая с.х. 
продукция 
y = 0,05t2 - 1,83t + 46,54
0,87 
29,19 
29,49 
29,89 

Частично  
обработанные 
продукты 
y = -0,12t + 28,14 
0,29 
25,44 
25,32 
25,19 

Свежие овощи 
и фрукты 
y = -0,05t + 11,68 
0,05 
10,62 
10,57 
10,52 

Обработанные 
продукты 
y = 1,01t + 17,30 
0,93 
39,50 
40,51 
41,52 

 

Следует указать на выявленные вполне определенные тенденции. 

Это, прежде всего, значительный рост продаж переработанного продо
вольствия и в абсолютном, и в относительном измерениях, и на мировом 

уровне, и на региональных уровнях. Прогнозы по моделям позволяют 

утверждать в соответствии с инерционностью больших систем о сохране
нии данного роста и в среднесрочной перспективе.  

Потребительский спрос для обработанных пищевых продуктов про
должает расти во всём мире. Глобальная торговля обработанным продо
вольствием быстро росла в течение 1970-х и 1980-х годов, поскольку у по
требителей в странах с высоким доходом вырос спрос на импортные про
довольственные продукты. Однако с середины 1990-х рост мировой тор
говли обработанным продовольствием замедлился и только продажи сель
скохозяйственной продукции определяли рост экспорта продовольствия. 

После 2001 г. рост продаж продовольствия возобновился, однако в Японии 

Научный журнал КубГАУ, №96(02), 2014 года 

http://ej.kubagro.ru/2014/02/pdf/11.pdf 

4

его темпы были заметно ниже, чем в других регионах. 

Ориентируясь на прогнозные сценарии, разработанные FAPRI, и 

мнения других экспертов, полученные прогнозные модели и оценки в рас
смотренном и более поздних временных горизонтах, могут быть интерпре
тированы следующим образом. 

Мировая цена на пшеницу поднялась в 2005-2006 гг. до уровня 160,9 

долл./т вследствие более низкого производства и более высокого потреб
ления. На следующие 10 лет средний ежегодный темп роста цены на пше
ницу прогнозируется в 1%. 

Таблица 2 – Система моделей и прогнозных оценок развития мирового 

агропродовольственного рынка зерна 

Описание модели 
Прогнозные значения 

Исследуемый 
показатель (у)

 

Регион или

продукт 
Математическое 
описание модели 

Коэф. 
детер
минации 

R2 

2015 
2016 
2017 

Мировое потребление 
 зерна, млн. тонн 
y = 29,29t + 1427,1 
0,97 
1778,53 1807,82 1837,10

Мировые запасы зерна 
 (пшеница), млн. тонн 
y = 2,4t2 - 32,2t  + 237,14
0,91 
202,15 230,96 264,65

Торговля 
пшеницей,  
тыс. тонн 

экспорт 
США 
y = -244,13t + 27604 
0,08 
23453,8 23209,7 22965,5

импорт 
Японии 
y = -53,37t + 5759,8 
0,60 
4852,46 4799,09 4745,71

 

Имеется устойчивая тенденция роста мирового потребления зерна. 

Импорт пшеницы азиатскими странами ежегодно в среднем растёт на 1,1% 

и достигнет 30,7 млн. т. в 2018-2019 гг. В Китае импорт пшеница умень
шится до 1 млн. т. из-за увеличения ее производства. Несмотря на увели
чение производства и уменьшение потребления на душу населения, Китай 

по прогнозам будет оставаться импортёром пшеницы следующие 10 лет. 

Чистый импорт Китая составит в 2018-2019 гг. 2,2 млн. т. Чистый импорт 

Японии достигнет 5,4 млн. т. в 2018-2019 гг., а в Пакистане 1,3 млн. т.  

Научный журнал КубГАУ, №96(02), 2014 года 

http://ej.kubagro.ru/2014/02/pdf/11.pdf 

5

Прирост населения ведёт к увеличению потребления пшеницы в Аф
рике и Ближневосточных странах, при этом прогнозируется тенденция 

снижения потребления на душу населения. Их объединенный чистый им
порт прогнозируется в размере 44,3 млн. т. к 2018-2019 гг.  

Следует также указать на тенденции снижения экспорта зерна из 

США и импорта зерна в Японию, что отвечает указанным выше тенденци
ям повышения значимости переработанных продуктов (табл. 2). 

В ближайший период по прогнозам экспертов вопросы мирового 

рынка продуктов питания и проблемы продовольственной безопасности 

могут обостриться. При этом спрос на переработанные (готовые к упо
треблению) продукты питания будет возрастать значительно быстрее, чем 

на товары, не прошедшие обработку. Отмечается и то, что в обозримой 

перспективе заметно усилятся роль и значение продуктов животного про
исхождения. Последнее обстоятельство отмечается многими исследовате
лями, так же как и ожидаемое увеличение товарооборота на мировом рын
ке мясопродуктов. 

Согласно прогнозным моделям FAPRI, глобальные рынки мяса бли
жайшие 10 лет будут равномерно расти, однако с преобладанием роста 

продаж мяса птицы и стабилизацией – свинины. Так, по прогнозу, разрабо
танному FAPRI, продажа мяса птицы в 2018 г. возрастёт до 7582 тыс. т., 

мяса свинины – до 5018 тыс. т., мяса говядины и телятины – до 6973 тыс. т. 

Укажем, что полученные нами соответствующие тенденции, представлен
ные в табл. 3, позволяют прогнозировать более высокие темпы роста этих 

показателей. В этой связи укажем на устойчивые тенденции роста рынка 

мяса по всем показателям. 

Особенно заметный сдвиг в потреблении мяса наблюдается в Во
сточной Азии. В значительной мере это будет связано с изменениями ди
намики потребления мяса на душу населения в Китае, в Южной Корее. 

 

Научный журнал КубГАУ, №96(02), 2014 года 

http://ej.kubagro.ru/2014/02/pdf/11.pdf 

6

Таблица 3 – Система моделей и прогнозных оценок развития мирового 

агропродовольственного рынка мясопродуктов 

Описание модели 
Прогнозные значения 

Исследуемый 
показатель (у)

 

Регион или 
продукт 
Математическое 
описание модели 

Коэф. 
детерминации R2

2015 
2016 
2017 

Мировое производство, потребление и 
торговля мясом, тыс. тонн

Производство
y = 6954,5t + 183387 
0,99 
308568 315523 322477

Потребление 
y = 5508,8t + 190275 
0,99 
289433 294942 300451

Торговля 
y = 839,57t + 12744 
0,98 
27017 27856 28696 

Мировая торговля основными категориями мяса, 
тыс. тонн 

Говядина 
y = 294,68t + 3125,2 
0,91 
7251 
7545 
7840 

Свинина 
y = 228,49t + 2117,4 
0,89 
5316 
5545 
5773 

Мясо птицы 
y = 308t + 3634,9 
0,98 
7947 
8255 
8563 

Импорт мяса 
Японии, тыс. 
тонн 

Говядина  
y = 12,3t 2 -155,9t +1243,2
0,76 
1461 
1660 
1884 

Свинина 
y = 39,472t + 952,34 
0,87 
1505 
1544 
1584 

Мясо птицы 
y = 10,88t + 648,56 
0,37 
801 
812 
823 

Мировое производство мяса категорий, 
тыс. тонн 

Говядина  
y = 1266t + 57098 
0,98 
73556 74822 76088 

Свинина 
y = 2485,9t + 80201 
0,99 
117490 119975 122461

Мясо птицы 
y = 2367t + 66913 
0,99 
97684 100051 102418

Мировое потребление категорий мяса, 
тыс. тонн 

Говядина  
y = 1229,3t + 56467 
0,97 
72448 73677 74907 

Свинина 
y = 2403,7t + 87506 
0,99 
118754 121158 123562

Мясо птицы 
y = 2333,4t + 66892 
0,99 
94892 97226 99560 

Мировые цены на мясо, 
долл./ц 

Говядина  
y = 5,57t + 231,56 
0,38 
315 
321 
326 

Свинина 
y = 3,68t + 109,68 
0,40 
165 
169 
172 

Мясо птицы 
y = 2,41t + 125,6 
0,36 
162 
164 
166 

Производство 
свинины,  
тыс. тонн 

Всего в мире 
y = 2428,8t + 80484 
0,99 
119345 121774 124202

Китай 
y = 989,5t + 36523 
0,98 
52355 53345 54334 

ЕС 
y = 506,72t + 15658 
0,94 
23766 24272 24779 

США 
y = 178,83t + 7877 
0,92 
10738 10917 11096 

Россия 
y = 41,90t + 1391,7 
0,89 
2062 
2104 
2146 

Научный журнал КубГАУ, №96(02), 2014 года 

http://ej.kubagro.ru/2014/02/pdf/11.pdf 

7

Увеличение мирового производства мяса в обозримый период вре
мени будет находиться на уровне примерно 2% в год. В значительной мере 

этот рост будет связан с дальнейшим переводом животноводства на от
кормочные промышленные технологии. 

Симптоматично снижается доля сельхозпродукции в ВВП РФ, а так
же посевные площади. Причем эти тенденции имеют в рассматриваемом 

периоде выраженный характер и статистически значимы – коэффициенты 

детерминации соответственно равны 0,86 и 0,89. Доля АПК в экспорте 

России практически неизменна. 

Обращает на себя внимание также снижение объемов производства 

муки и хлебобулочных изделий, хотя это можно толковать и с позиции 

процессов вытеснения этих продуктов в структуре питания мясо-молочной 

продукцией, что отвечает соответствующим мировым тенденциям. 

Важным элементом системы агропродовольственного рынка являет
ся его торговая подсистема. Система моделей и прогнозных оценок разви
тия торговой составляющей агропродовольственного рынка России пред
ставлена в таблице 4. 

По всем представленным в системе моделей продуктам имеют место 

достаточно определенные тенденции роста, кроме животного масла. Но и в 

этом случае, скорее, можно говорить об отсутствии тенденции роста, чем о 

выраженной тенденции снижения. На это указывают соответствующие ко
эффициенты корреляции и регрессии. Следует также указать на отсутствие 

выраженной тенденции продаж сахара. 

Показательными являются изменения в структуре торговых органи
заций. Если количество организаций, осуществляющих оптовую торговлю 

пищевыми продуктами, включая напитки, и табачными изделия, практиче
ски не растет, то количество организаций, осуществляющих розничную 

торговлю пищевыми продуктами, включая напитки и табачными изделия, 

в специализированных магазинах имеет вполне определенную тенденцию  

Научный журнал КубГАУ, №96(02), 2014 года 

http://ej.kubagro.ru/2014/02/pdf/11.pdf 

8

Таблица 4 – Система моделей и прогнозных оценок развития торговой 

составляющей агропродовольственного рынка России 

Описание модели 
Прогнозные значения 

Исследуемый 
показатель (у) 
 

Продукт 
Математическое 
описание модели

Коэф. 
детерминации R2

2015 
2016 
2017 

Продажа 
продуктов  
питания 

Мясо и птица, тыс. т 
y = 263,2t + 3539,2 
0,90 
6434,40 6697,60 6960,80

Изделия колбасные, тыс. т y = 127,26t + 1673,8
0,83 
3073,66 3200,92 3328,18

Консервы из мяса, млн. 
условных банок 
y = 24,70t + 499,96 
0,88 
771,68 796,38 821,09

Животные масла, тыс. 
т 
y = -6,93t + 483,93
0,18 
407,72 400,79 393,86

Растительные масла, 
тыс. т 
y = 114,14t + 547,36
0,99 
1802,90 1917,04 2031,18

Сыры жирные, тыс. т 
y = 41,23t + 481,61 
0,89 
935,10 976,32 1017,55

Яйцо птицы, млрд. шт.
y = 1,60t + 22,13 
0,97 
39,69 
41,29 
42,88 

Сахар, тыс. т 
y = 24,39t + 2866,6 
0,12 
3134,92 3159,32 3183,71

Чай,  тыс. т 
y = 1,83t + 171,5 
0,94 
191,67 193,50 195,33

Свежий картофель, 
тыс. т 
y = 452,58t + 5555,8
0,95 
10534,2 10986,8 11439,3

Свежие овощи, тыс. т 
y = 675,27t + 5448,6
0,97 
12876,6 13551,8 14227,1

Свежие фрукты, тыс. т y = 431,56t + 2361,1
0,99 
7108,26 7539,82 7971,38

Количество организаций, осуществляющих оптовую торговлю пищевыми продуктами, включая напитки, 
и табачными изделиями, тыс. штук 

y = 0,80t + 53,03 
0,07 
59,40 
60,20 
61,00 

Количество организаций, осуществляющих розничную торговлю пищевыми продуктами, включая 
напитки, 
и табачными изделиями в специализированных магазинах, тыс. штук 

y = 6,32t + 11,48 
0,87 
62,04 
68,36 
74,68 

 

роста, что является свидетельством определенного развития розничной 

торговли продовольствием и относительной неизменностью оптовой. 

Научный журнал КубГАУ, №96(02), 2014 года 

http://ej.kubagro.ru/2014/02/pdf/11.pdf 

9

Сравнение коэффициентов регрессии уравнений в полученной си
стеме моделей экспорта и импорта показывает, что по большинству товар
ных групп продовольствия не только объёмы (сравнивая свободные члены 

регрессии), но и темпы экспортных поставок (коэффициенты при переменной) 

значительно, иногда на два порядка, отстают от импортных поставок. Исклю
чение составляют показатели для подсолнечного масла и хлебных злаков, 

где наблюдается превышение импорта над экспортом. При этом надо обя
зательно учитывать, что если рост экспорта агропродовольствия из России 

является позитивным моментом, то рост импорта (за исключением хлеб
ных злаков и подсолнечного масла) вызывает опасения, прежде всего, с 

точки зрения обеспечения продовольственной безопасности страны. 

Согласно данным ФАО, наиболее существенные различия России с 

другими регионами сложились в отношении внешнеторговых операций по 

продовольственному зерну. Импорт продовольственной пшеницы должен 

возрасти более чем на 30%, в то время как в развитых странах он практи
чески не изменится, а по странам СНГ (без России) – снизится на 19%. 

Российский экспорт пшеницы не изменится, в то время как во всём мире 

он возрастёт на 18%, в развитых странах – на 23, а по странам СНГ (без 

России) – на 110%. Импорт фуражного зерна снизится к 2018 г. на 7%. С 

мясомолочной продукцией связан наибольший рост импорта продоволь
ствия: мясо говядины и телятины на 8, масла животного на 60, а сыров на 

73%. Импорт сахара должен возрасти на 15, а экспорт – 100%. 

На основании сопоставления динамики межстрановой и товарной 

сегментации сельскохозяйственной продукции и продовольствия РФ на 

международных рынках, а также обобщения результатов других исследо
вателей внешнеторговой деятельности России, можно выделить факторы, 

способствующие и противодействующие развитию торговли России со 

странами СНГ и дальнего зарубежья. 

Научный журнал КубГАУ, №96(02), 2014 года 

http://ej.kubagro.ru/2014/02/pdf/11.pdf 

10

К позитивным факторам развития внешней торговли России со стра
нами СНГ относится следующее. Страны СНГ являются рынками сбыта 

для ряда продуктов российского АПК (молочная и мукомольно-крупяная 

продукция, сахар) и поставщиками таких товаров, как зерно и сахар, цены 

на которые, как правило, ниже, чем в РФ.  

Негативное влияние на торговлю России со странами СНГ оказывает 

недостаточная проработанность деталей принятых соглашений, что, в 

частности, привело к тому, что они выполняются слабо и часто приводят к 

нежелательным последствиям. Так, например, через открытую границу с 

Белоруссией незаконно поступало в Россию большое количество контра
фактного продовольствия.  

Таким 
образом, 
сформированная 
нами 
система 
экономико
математических моделей с достаточной адекватностью отражает суще
ствующие тенденции и позволяет получать обоснованные прогнозные 

оценки показателей развития всех звеньев продовольственной цепи отече
ственных агропродовольственных рынков, строить соответствующие про
гнозные сценарии их развития в условиях глобализации в контексте разви
тия мирового агропродовольственного рынка. 

 
                                                       Литература 
 
1. Фетюхина, О.Н. Динамика структуры глобальных рынков продукции АПК / О.Н. Фетюхина // Известия высших учебных заведений. СевероКавказский регион. Общественные науки. - 2007. - №2. – С. 62-65 
2. Food and Agriculture Organization of the United Nations, FAOSTAT. – URL: 
http://apps.fao.org/ 
3. OECD-FAO Agricultural Outlook 2009–2018: OECD Publishing. – 2009. – 274 с. 
 
References 
 
1. Fetjuhina, O.N. Dinamika struktury global'nyh rynkov produkcii APK / O.N. Fe-tjuhina // 
Izvestija vysshih uchebnyh zavedenij. SeveroKavkazskij region. Obshhestven-nye nauki. - 
2007. - №2. – S. 62-65 
2. Food and Agriculture Organization of the United Nations, FAOSTAT. – URL: 
http://apps.fao.org/ 
3. OECD-FAO Agricultural Outlook 2009–2018: OECD Publishing. – 2009. – 274 s.