Социальная статистика

Российская академия государственной службы 
при Президенте Российской Федерации 

Е.Л.Тавокин 

СОЦИАЛЬНАЯ 

СТАТИСТИКА 

Учебное пособие 

Москва • Издательство РАГС • 2001 

ББК 65 
Т 11 

Рекомендовано к изданию 
кафедрой информационной политики 

Рецензенты: 
доктор философских наук, профессор 
Ожиганов Э. II. 
кандидат социологических наук, доцент 
Пиддэ A. J1. 

Тавокин Б. П. 

Т 11 
Социальная статистика: Учебное пособие. - М.; Изд-во РАГС, 
2001. 109 с. 

В работе даётся обоснование предмета, структуры и методов социальной статистики, кратко рассматривается история её развития, раскрываются её место и роль в практике социального управления, анализируются проблемы социальной 
статистики на современном этапе и обозначаются пути их 
решения. Предлагаются методические рекомендации, способствующие творческому подходу при самостоятельном изучении материала и подготовке к учебным занятиям. 

Раскрываются основы одного из важнейших направлений социальной статистики - демографии. На конкретном материале показана динамика демографических процессов в современной России. 

Для слушателей РАГС. 

ISBN 5-7729-0081 -1 
ББК 65 

©Тавокин Е.П., 2001. 
© Издательство РАГС, 
оригинал-макет, 2001. 

Раздел I 

ОСНОВЫ СОЦИАЛЬНОЙ СТАТИСТИКИ 

1. Общепринятое понимание термина «статистика» 

Для начала необходимо вспомнить, что мы в обыденной жизни 
имеем в виду, когда встречаемся с термином «статистика». 

Из различной справочной и специальной литературы можно 
почерпнуть, что этот термин употребляется в трёх значениях. Вопервых, под статистикой понимают особую отрасль практической 
деятельности людей, направленную на сбор, обработку и анализ 
данных, характеризующих социально-экономическое развитие общества, различных его сфер и институтов. Во-вторых, статистикой 
называют науку, разрабатывающую теоретические положения и методы, используемые статистической практикой. Между статистической наукой и статистической практикой существует тесная связь. 
Статистическая практика применяет правила, выработанные наукой; 
в свою очередь статистическая наука опирается на материалы практики и, обобщая её опыт, разрабатывает новые положения. Втретьих, статистикой часто называют статистические сведения, 
представляемые в отчётности предприятий, организаций, министерств, ведомств, а также публикуемые в сборниках, справочниках, 
периодике, которые представляют собой результат статистической 
работы. 

Таким образом, статистика 
- это сфера научной и практической деятельности, целью которой является получение, накопление, 
обработка, анализ и публикация сведений, позволяющих понять характер, тенденции и закономерности развития различных сфер общества (экономической, социальной, культурной и т. д.), а также 
общества в целом, на основе изучения и обобщения 
количественных 
закономерностей соответствующих данных в неразрывной связи с 
их качественным содержанием. В первую очередь статистика 
— 
общественная 
наука. Она даёт количественную 
характеристику общественным явлениям и позволяет оценивать закономерности их 
развития. Информационной базой статистики служат эмпирические 
данные, получаемые на основе наблюдений массовых 
общественных явлений. 

Помимо сбора сведений о состоянии различных сфер общественной жизни важнейшими функциями статистики являются анализ 
и прогноз. Простое подведение количественных итогов в экономике 

3 

или какой-либо политической камлании без соответствующих аналитических материалов - это омертвение статистики, превращение 
её в формальный счёт. Статистика отличается от простого учёта тем, 
что она способна устанавливать связь между явлениями, выявлять 
намечающиеся тенденции, улавливать типичное в отклонениях от 
намеченной стратегии и давать этому формально непротиворечивые 
объяснения. 

Статистика разрабатывает специальную методологию получения информации: отбора, измерения, фиксации и агрегирования 
данных, а также их последующего преобразования. К таким специальным методам можно отнести: массовые статистические наблюдения, метод группировок, методы средних величин, индексов, балансовый метод и ряд других. Статистика как наука включает в себя 
следующие разделы: общую теорию статистики, экономическую 
статистику, отраслевые статистики - промышленную, сельскохозяйственную, строительства, транспорта, связи и т. д. Именно в рамках 
этих отраслевых статистик в настоящее время развивается социальная статистика. 

Итак, объектом 
социальной статистики являются важнейшие 
процессы и элементы структуры общественного устройства. Отдельные процессы или явления сами по себе не могут быть объектом 
статистики. Они рассматриваются статистикой лишь постольку, поскольку они в своей совокупности образуют массовые социальные 
феномены. Таким образом, объектом статистики являются массовые 
социальные явления. 

Её предмет - количественные характеристики состояния, динамики и закономерностей развития системообразующих сфер общества (народонаселение, экономика, социальная сфера, политические, этнические и т. п. процессы). 

Методом 
социальной статистики является сбор, накопление, 
систематизация и анализ соответствующей эмпирической фактуры с 
помощью специализированного формального аппарата. 

Всё вышеперечисленное позволяет дать общие представления 
о статистике в целом и о социальной статистике - в частности. 

Для более полного понимания её специфики, роли и предметной области целесообразно рассмотреть историю 
возникновения 
и 
развития статистической науки. 

4 

2. Ретроспектива развития статистики 

Термин 
«статистика» 
происходит от латинского 
слова 
«status», которое переводится как положение, состояние, оно же (и 
это весьма примечательно!) обозначает «государство». 

Статистика как практическая деятельность возникла задолго 
до появления статистической науки. Известно, что за несколько тысячелетий до нашей эры в Китае, Индии, Египте и других древнейших государствах проводились переписи населения, прежде всего 
для военных и налоговых целей. Для того, чтобы нападать на другие 
государства или защищаться от них, надо было знать, каким числом 
возможных воинов располагает страна. Чтобы иметь представление 
о предстоящих доходах, надо было знать, хотя бы примерно, имущественное состояние населения. В середине XIII в., когда Русь была 
завоёвана монголами, монгольские ханы проводили переписи населения Руси для взимания дани с захваченных земель. 

Развитие международной торговли вызвало необходимость 
иметь сведения не только о своей стране, но и о тех государствах, с 
которыми можно было торговать. В XVI в. в Венеции, Голландии и 
других странах стали появляться сборники, в которых содержались 
сведения о странах - потенциальных партнёрах по торговле: их политическом устройстве, населении его основных занятиях, главных 
видах производимой продукции в этих странах и т. д. Постепенно, 
главным образом в Германии, сформировалась школа описательного 
государствоведения, которая ставила следующие основные цели: а) 
систематизировать известные способы описания государств; б) разработать теорию и универсальную схему таких описаний; в) давать 
описания государств только в словесной форме, избегая чисел и ретроспективных динамических сравнений и используя исключительно 
содержательную фактуру. Таким образом, государствоведение как 
предтеча статистики становится формой точечного, одномоментного 
описания отдельных государств. В Германии в середине XVII в. 
профессор Г. Конринг именно так читал курс государствоведения. 
Это ещё не была статистическая наука, поскольку государствоведение только иллюстрировало, фиксировало, но ничего не доказывало. 

Зарождение статистики как науки произошло в Англии во второй половине XVII в. В работах представителей другой ветви предшественников статистической науки - так называемой школы политических арифметиков Джона Граунта и особенно Вильяма Петти 
впервые было показано, что статистика - не только собирание и регистрация сведений. Оказалось, что она позволяет с помощью спе
5 

циальных приёмов обработки собранного материала обнаружить 
важные закономерности и взаимозависимости между данными, которые дают возможность глубже понять смысл общественных явлений. 

В. Петти разработал основы статистического метода, и его по 
праву называют «изобретателем» статистики, хотя термин «статистика» в научный оборот был введён в 1749 г. немецким учёным 
Готтфридом Ахенвалем, выпустившим книгу о государствоведении. 

Следует учесть, что политические арифметики основывали 
свои выводы, как правило, на сравнительно небольших по объёму 
материалах, из-за чего иногда приходили к противоположным выводам относительно одних и тех же явлений. Пытаясь понять природу 
этих парадоксов, они пришли к очень важному выводу: общественные явления формируются под воздействием многих факторов, среди которых есть основные, существенные и второстепенные. В небольшом числе явлений закономерность может и не обнаружиться 
из-за слишком сильного влияния второстепенных причин. Например, известно, что с увеличением возраста смертность увеличивается. Однако в небольшом населённом пункте (2 — 3 тыс. человек) эта 
закономерность может не проявиться. 

В конце XVII в. был открыт закон, впоследствии названный 
законом больших чисел, который стал математической основой теории статистики. В простейшем виде он формулируется следующим 
образом: совокупное действие большого числа случайных факторов 
при некоторых весьма общих условиях приводит к результату, почти 
не зависящему от случая. 

Более строгая математическая формулировка этого закона выглядит так: при больших п среднее арифметическое 

ДГ| + х-> + 
+ дг„ 

Y n = 

п 

независимых случайных величин Х^Х2, 
дг„, имеющих одно и то 

же распределение с математическим ожиданием m = М (г), мало отличается от константы ш. Иначе говоря, при любом Е > 0 и П —• оо 
вероятность события 

P { | Y n - m | < e } 
= 
l 

п-* °° 

Иными словами, это достоверное событие. 

6 

(Аналог закона больших чисел в теории вероятностей - теорема 
Я.Бернулли). 

Сущность этого закона состоит в том, что при достаточно 
большом числе наблюдений случайные отклонения от средней величины взаимно погашаются, вследствие чего в средних числах отражается порядок явлений, их закономерность. Закон больших чисел 
представляет собой фундамент, на котором в конечном счёте зиждется вся система обобщающих статистических показателей. Поскольку получать средние величины можно лишь агрегируя данные 
массовых наблюдений, постольку статистика становится наукой, 
изучающей закономерности массовых явлений. 

Ещё раз отметим, что с первых этапов своего становления до 
первой трети XIX в. статистика воспринималась как наука о состоянии государства, то есть как наука общественная. Статист был человеком прежде всего искушённым в государственных делах и лишь 
попутно занимавшийся тем, что мы сегодня называем статистикой. 
(Кстати, такое понимание статистики легко прослеживается и из 
этимологии этого термина от английского «state»- «государство»). 
Манчестерское статистическое общество, основанное в 1833 г. декларировало, например, свои цели как собирание сведений, отражающих состояние общества, обсуждение вопросов общественной и 
политической экономии и возможно более широкое распространение на благо общества результатов этого сбора и этого обсуждения. 

Новый бурный этап развития статистики связывается с именем 
бельгийца А. Кегле. 

Адольф (Ламбер Жак) Кегле (между прочим, иностранный 
член-корреспондент Петербургской АН) установил, что общественные явления, будучи внешне случайными, подчинены внутренним 
закономерностям. Он постулировал неизменность и вечность этих 
закономерностей. Основанием для такого утверждения ему служил 
другой, сделанный им же на основе изучения множества эмпирических материалов вывод, о полной аналогии между обществом и природой, с одной стороны, и изучающими их науками - с другой. 

Важным звеном в цепи его логических построений была попытка провести аналогию между частью и целым. Он полагал, что 
часть даёт исчерпывающее представление о целом и наоборот. Поэтому он утверждал тождественность таких категорий, как «частная 
гигиена» и «общественная гигиена», «домашнее хозяйство» и «политическая экономия» и т. д. Это убедило Кетле в том, что правомерно утверждать о действии в обществе столь же постоянных, 
фундаментальных законов, которым оно подчиняется, как и законы 

7 

анатомии и физиологии1. Свою теорию Кетле назвал «социальная 
физика», заимствовав этот термин, по-видимому, у О. Конта - основателя философии позитивизма. Сам О. Конт трактовал «социальную физику», или учение о законах развития общества, как ветвь естественных наук. Он писал: «Теперь, когда человеческий дух создал 
небесную физику и физику земную, механическую и химическую, а 
также и физику органическую, растительную и животную, ему остаётся только закончить систему положительных наук созданием социальной физики»". Будучи сам естествоиспытателем, Кетле был 
уверен, что между физической природой человека и его поведением 
существует тесная связь и что общественная жизнь управляется законами, подобными законам физическим. 

Заимствовав у философии позитивизма идею «социальной физики», А. Кетле тем самым заимствовал и идею общества. Социальная физика представлялась ему именно как наука об обществе, о его 
закономерностях, т. е. как социология. 
На стыке XVIII - XIX вв. идея 
общества была чрезвычайно важным достижением научной мысли, 
знакомой ранее лишь с понятием «государство». Однако возникновение идеи общества и науки о нём - социологии совпало по времени с величайшим расцветом естествознания, с его победным шествием в науке. Это привело к интенсивному проникновению в формировавшиеся науки об обществе и, в частности статистику и социологию концепций естествознания. 

Крупный русский статистик Д.П. Журавский показал значение 
предварительной структуризации (группировки, категоризации) статистических величин для понимания сущности изучаемых явлений и 
назвал саму статистику наукой категориального исчисления. 

Можно привести имена многих русских и зарубежных учёных, 
оставивших заметный след в развитии статистической науки конца 
XIX - начала X X вв. (Большой вклад в развитие теории и методов 
статистики на этом этапе её развития сделал, например, выдающийся русский статистик А.А. Чупров.) Однако для раскрытия поставленной темы существенное значение имеет обзор общего хода развития статистики. В частности, важно, понять, откуда возник современный, очень узкий взгляд, согласно которому статистика - это 
только скучные ряды чисел о состоянии экономики и набор методов 
их преобразования? Парадоксально, но этот взгляд появился в результате крупных достижений в области теоретико-вероятностного 

1 См.: Кетле А. Социальная система и законы, ею управляющие. СПб., 1866. 
2 Копт О. Курс положительной философии. T.I. СПб., 1<ХК). С. 11. 

8 

и математического анализа в первой половине X X в. Это происходило следующим образом. 

В качестве научного направления статистика начала развиваться в результате включения в свой теоретико-методологический 
арсенал идей и принципов естествознания. Творцы эмпирического 
обществознания заимствовали у естествоиспытателей подходы и 
критерии организации исследовательской деятельности, создавая 
новые (для них) формы научного мышления. Целью основоположников статистики было достижение ею статуса «точной», «позитивной» науки. Главный критерий обретения столь желанного статуса 
виделся в её способности количественной оценки явлений и процессов изучаемой предметной области (т. е. социального мира) и широком использовании в средствах аргументации математических методов и числовых («точных»!) мер вместо умозрительных (субъективных!) построений. 

К 
концу XIX 
в. материалы статистических 
обследований 
прочно вошли в практику государственного управления развитых 
стран мира. Был накоплен огромный фактический материал, который позволил получить ряд существенно новых содержательных результатов, обусловивших заметное продвижение в понимании социального мира1. Однако эти результаты не соответствовали объёму 
затраченного труда. В сфере практического использования и научного анализа оставалась исчезающе малая доля эмпирических материалов, накапливаемых с колоссальными интеллектуальными и материальными затратами. В развитии статистики стали отчётливо 
прослеживаться признаки кризиса. Его основным проявлением, с 
одной стороны, было противоречие между стремительным увеличением объёмов и разнообразия эмпирических данных, а с другой неспособность статистики с помощью имевшихся средств и методов 
провести их полноценный анализ и дать им приемлемое научное и 
практическое объяснение. 

Методологическая рефлексия, связанная с осознанием этого 
обстоятельства, привела, в частности, к пониманию специфики использования статистических идей в изучении социальных процессов. Были отмечены две трудности. Первая - бесконечно большое 
количество и неимоверная сложность явлений социального мира, 
подлежащих изучению. Вторая - отсутствие «точных» измерительных средств, позволяющих однозначно оценивать и представлять в 

' См., например, Дюркгейм 
Э. Самоубийство. 1897. Русский перевод: СПб, 
1912 г. 

9 

числовом виде конкретные значения характеристик исследуемых 
социальных процессов (точность понималась исключительно как 
способность представлять в числовом и, следовательно, однозначном виде результаты первичных измерений). И хотя уже тогда 
(больше ИХ) лет назад!) высказывались трезвые мысли по этому поводу, смысл которых сводился к тому, что статистика вполне может 
быть достоверной, не будучи «точной», иллюзии о канонах «точной» науки, сформировавшиеся под воздействием естествознания у 
обществоведов (в том числе - и у статистиков и социологов), оказывали тогда и оказывают ещё до сих пор угнетающе негативное влияние на характер и эффективность использования методов статистики 
при анализе социальных процессов. 

Вполне определённо можно утверждать, что стык XIX 
XX вв. ознаменовался для статистики как науки об обществе заметным кризисом, выразившимся в её неспособности дать достаточно 
непротиворечивое объяснение огромному накопленному эмпирическому материалу. Этот кризис разрешился выходом идей, концепций 
и методов статистики в другие сферы науки и социальной практики. 
Изменилось направление вектора движения: методы и приёмы работы с большими множествами эмпирических данных, сложившиеся в 
статистике того времени (а это, напоминаем, была общественная 
наука), начали переносить в свои предметные области естествоиспытатели. Если ещё в 1870 - 1880 гг. её предметной сферой была 
только общественная жизнь, то в дальнейшем она всё более стала 
перемещаться в биологию (Гальтон), затем в физику (Больцман), в 
технические науки и т. д. В частности, произошло соединение статистического метода с идеями теории вероятностей и математики вообще. Мало-помалу статистика превратилась в отрасль математики прикладную теорию вероятностей. 

Представления теории вероятностей, которая находилась без 
движения со времён С. Д. Пуассона, привнёс в статистику английский статистик-математик Карл Пирсон. Это соединение дало толчок развитию обеих наук, повысило точность и чувствительность 
методов преобразования множеств, оказалось плодотворным в ряде 
областей естествознания. Статистические методы в сочетании с вероятностными представлениями оказались разрушительными по отношению к механистическому мировоззрению, господствовавшему 
в науке с XVII века: в научный оборот вошла категория случайности, которую игнорировали приверженцы механицизма. 

Таким образом, статистика как научное направление постепенно эволюционировала. Во-первых, произошёл её отрыв от обще
К)