Книжная полка Сохранить
Размер шрифта:
А
А
А
|  Шрифт:
Arial
Times
|  Интервал:
Стандартный
Средний
Большой
|  Цвет сайта:
Ц
Ц
Ц
Ц
Ц

Иннополисы как неотъемлемый сектор развития региональной экономики

Покупка
Основная коллекция
Артикул: 462508.0002.99.0001
Доступ онлайн
49 ₽
В корзину
Буркеев, Д. О. Иннополисы как неотъемлемый сектор развития региональной экономики / Д. О. Буркеев. - Текст : электронный // Креативная экономика. - 2012. - №11. - С. 95-99. - URL: https://znanium.com/catalog/product/513420 (дата обращения: 22.11.2024). – Режим доступа: по подписке.
Фрагмент текстового слоя документа размещен для индексирующих роботов
               Литература


1. Малышев Е.А., Мартьянов Н.С. Прогнозирование расхода эпсргоресурсов организациями бюджетной сферы на основе искусственных нейронных сетей [Текст]. - Пермь: 2006.
2. Горбань А.Н., Россией Д.А. Нейронные сети на персональном компьютере [Текст]. - Новосибирск: Наука, 1996.
3. Вороновский Г.К., Клепиков В.Б., Коваленко М.В., Махотило К.В. Нейросетевая модель связного потребления тепловой и электрической энергии крупным жилым массивом города [Текст] // Вестник Харьковского государственного политехнического университета. Серия «Электротехника, электроника и электропривод», Выпуск 113. - Харьков: ХГПУ, 2000.
4. Методы нейроинформатики [Текст] / Под ред. А.Н. Горбаня. - Красноярск: КТТУ, 1998.
5. Малышев Е.А. Теория и методология эффективного функционирования регионального энергетического комплекса [Текст]. - Пермь: 2011.


кэ



■ -л





            Evgeny A. Malyshev


PhD. in Economics,
Professor of the Academic Department of Economics and Organization of Industrial _ Production,
Penn National Research Polytechnic University ■ :                                       eye III': ||g|    ||| :      ;
Innovations in Energy Consumption Planning and Forecasting (Taking
Government Agencies as an Example)

                                                       • • у W- • ■
Innovative planning system is based on aforecast of energy consumption based onf. neural network technology¹. The use of neural network techniques allows to create, a new model ofmanagement of energy efficiency in the state institutions, including *
an entirely new system of incentives to reduce energy’costs.             ₄
       Keywords: innovations in planning, neural network technologies, incentives to reduce energy consumption, management of energy efficiency, I energy- resources, regional economics, neural networks

тактика познается
в практике
иннополисы как неотъемлемый сектор
развития региональной экономики




~—....-.....Аннотация
Инновационное развитие становится важным критерием.повышения, конку.-, рептоспособности национальной экономики, (л'глншя в.усювняхмсек>й. эффективности инновационной системы России происходитутечкаиз.страныкон.-.. куре11тоспособногопотенциапа.Всложившихсяуатв11яхнаиба:ее..ошпимальиой,. является стратегия развития инновационных городов^загю позволит датыпаи-. чок инновационному развитию и решить множество проблем, па совокупыэапи,. с привлечением инвестиций.                  _____ • '
       Ключевые слова: инновации, иннополисы.лехнологиит.конкурей₇ тоспособность, эффективность, капитал, инвестиции,,инвестиционный климат, экономика знаний, инновационные.стратегии,.,техно-.. парки                                   __и_________

Региональное развитие страны в соответс- _____________...............
     твии с разработанными Правительством .................
     Российской Федерации и администрациями _____________________„
субъектов Российской Федерации программами ....____________
отражает инновационный и социальный векторы. _________„____
Инновации становятся важным критерием повы-_______________________
шения конкурентоспособности национальной ________________________
экономики [1].                              ______________________



            В приближении к наукограду


Для реализации этих идей в рамках страны, необходимо, в первую очередь, усиление конкурентоспособности инновационных систем, борьба за высококвалифицированную рабочую силу и инвестиции. На сегодня в условиях малой эффективности инновационной системы России, происходит утечка из страны конкурентоспособного потенциала -кадров, технологий, идей, капиталов.
Важным фактором в развитии инновационной составляющей страны является наличие научной базы (и основе которой институты) и технической

Буркеев
Данил Оскарович аспирант кафедры экономики и управления городским хозяйством, Казанский государственный архитектурно-строительный университет dannil@mail.ru

T ■





                OsMaiuetua экчнаш1к».2О12, №11

Доступ онлайн
49 ₽
В корзину