Прикладной искусственный интеллект и цифровая трансформация бизнеса. Книга 2: ИИ-трансформация и роботизация в отраслях экономики

ПРИКЛАДНОЙ 
ИСКУССТВЕННЫЙ 
ИНТЕЛЛЕКТ И ЦИФРОВАЯ 
ТРАНСФОРМАЦИЯ БИЗНЕСА
КНИГА 2
ИИ-ТРАНСФОРМАЦИЯ И РОБОТИЗАЦИЯ 
В ОТРАСЛЯХ ЭКОНОМИКИ
Л.В. ЛАПИДУС
МОНОГРАФИЯ
Москва
ИНФРА-М
202

УДК 338+004.8(075.4)
ББК 65:16.6
 
Л24
Р е ц е н з е н т ы:
Казаков В.Н., доктор экономических наук, профессор, заслуженный профессор Московского государственного университета имени М.В. Ломоносова;
Осьминин А.Т., доктор технических наук, профессор, заместитель председателя Объединенного ученого совета открытого акционерного общества «Российские железные дороги»;
Каталевский Д.Ю., доктор экономических наук, доцент Института бизнеса и делового 
администрирования Россий ской академии народного хозяй ства и государственной службы при Президенте Россий ской Федерации, руководитель R&D Платформы Innoscale 
АФК Система
ISBN 978-5-16-021018-0 (общ.)
ISBN 978-5-16-021855-7 (print, кн. 2)
ISBN 978-5-16-114612-5 (online, кн. 2)
© Лапидус Л.В., 2025
Лапидус Л.В.
Л24 
 
Прикладной искусственный интеллект и цифровая трансформация бизнеса. Книга 2: ИИ-трансформация и роботизация в отраслях экономики : монография / Л.В. Лапидус. — Москва : ИНФРА-М, 2027. — 390 с. — (Научная 
мысль). — DOI 10.12737/2239818.
ISBN 978-5-16-021018-0 (общ.)
ISBN 978-5-16-021855-7 (print, кн. 2)
ISBN 978-5-16-114612-5 (online, кн. 2)
Монография посвящена одной из самых молодых и практико-ориентированных областей 
научных знаний . В ней раскрыта сущность прикладного искусственного интеллекта (ИИ). 
Представлены принципы и особенности цифровой трансформации бизнеса в разных отраслях экономики, описаны ожидаемые и реальные эффекты, достигнутые результаты при 
управлении цифровой трансформацией и проектным портфелем в условиях активного развития разных классов решений ИИ. Особое внимание уделено ИИ-трансформации бизнеса 
и выявлению зон прикладного ИИ для достижения бизнесом качественных сдвигов.
Стержневой основой монографии являются теоретические положения и практические рекомендации по управлению цифровой трансформацией бизнеса с ориентацией на повышение 
конкурентоспособности и достижение лидерства с учетом угроз и новых возможностей ИИ.
Монография состоит из трех книг. Первая книга раскрывает особенности эпохи цифровой 
экономики, экономики данных, ИИ-трансформации и Индустрии Х.0. Вторая книга посвящена ИИ-трансформации и роботизации в отраслях экономики. В третьей книге изложены 
технологические тренды, стратегии лидерства и профессии будущего.
В данной книге обсуждаются вопросы ИИ-трансформации и роботизации в разных отраслях экономики с целью достижения конкретных результатов. Рассматривается диффузия 
технологий ИИ в бизнес-процессы и трансформация бизнес-моделей компаний с учетом 
отраслевой специфики. Автор опирается на результаты собственных научных исследований , 
многолетнюю практику консультирования управленческих команд россий ских и зарубежных 
компаний по вопросам разработки корпоративных стратегий развития, стратегий цифровой 
трансформации бизнеса в условиях высокой турбулентности, определения архитектуры бизнеса, сборки новых бизнес-моделей и проектных портфелей , установления соответствующих 
им KPI.
Предназначена для широкого круга читателей . Будет полезна практикам бизнеса, руководителям, специалистам, экспертам, всем, кого интересуют происходящие в настоящее 
время трансформации, связанные с эволюцией цифровых технологий , наращиванием зрелости технологий ИИ, генеративного ИИ с учетом трендов развития цифровой экономики, 
цифровой трансформации на период до 2050 года.
УДК 338+004.8(075.4)
ББК 65:16.6
Данная книга доступна в цветном  исполнении 
в электронно-библиотечной системе Znanium

Когда рецепты из книг не работают, а на смену трендов выходят 
джокеры, самое время выиграть на неопределенности.
В мире высоких скоростей, искусственного интеллекта и опасной 
турбулентности выиграют те, кто быстрее других станет более 
гибким и технологически зрелым в ответ на вызовы ИИ-трансформации, интеллектуальной гиперсвязанности и Индустрии Х.0.
Укрепление технологического суверенитета и достижение технологического лидерства —  нацио нальные приоритеты России 
и стратегический вектор развития российского бизнеса.
Профессор Лариса Лапидус

Список принятых сокращений
5G —  мобильная связь пятого поколения
АБД —  Ассоциация больших данных
АКИТ —  Ассоциация компаний интернет- торговли
APM —  управление эффективностью активов (Asset Performance 
Management, APM)
ГенИИ —  генеративный искусственный интеллект
ИИ —  искусственный интеллект
КПЭ —  ключевые показатели эффективности
КТ —  компьютерная томография
Минпромторг РФ —  Министерство промышленности и торговли Россий ской Федерации
Минцифры РФ —  Министерство цифрового развития, связи 
и массовых коммуникаций Россий ской Федерации
Минэкономразвития РФ —  Министерство экономического развития Россий ской Федерации
МСП —  малое и среднее предпринимательство
МРТ —  магнитно-резонансная томография
НПЗ —  нефтеперерабатывающий завод
НТИ —  Нацио нальная технологическая инициатива
НЭД —  Нацио нальный проект «Экономика данных и цифровая 
трансформация государства»
ПО —  программное обеспечение
ФРИИ —  Фонд развития интернет-инициатив
ЦОД —  центр обработки данных
ЭМК —  электронные медицинские карты
AI —  искусственный интеллект (Artificial Intelligence)
AIaaS —  AIaaS-услуга —  новый сегмент рынка облачных технологий «ИИ как услуга» или «ИИ по запросу» (Artificial Intelligence 
as a Service)
ANI —  слабый ИИ —  узкий ИИ
API —  интерфейс прикладного программирования (Application 
Programming Interfaces)
APM —  управление эффективностью активов (Asset Performance 
Management)
AR —  дополненная реальность (Augmented Reality)
ARPU —  средний доход с привлеченного пользователя (Average 
Revenue Per User)
ASI —  искусственный сверхинтеллект

BANI-мир —  хрупкий, тревожный, нелинейный, непостижимый 
(Brittle, Anxious, Nonlinear, Incomprehensible)
В2В —  взаимоотношения между коммерческими организациями 
(Business-to-Business)
В2С-экосистема —  экосистемные взаимоотношения между организацией и потребителем (Business-to-Customer Ecosystem)
В2В-экосистема —  экосистемные взаимоотношения между коммерческими организациями (Business-to-Business Ecosystem)
В2С —  коммерческие взаимоотношения между организацией 
и потребителем (Business-to-Consumer)
B2B2C —  рыночный сегмент: бизнес —  бизнес —  конечный потребитель (Business-to-Business-to-Customer)
B2E —  рыночный сегмент: бизнес —  сотрудник (Business-to- 
Employee)
B2G —  взаимоотношения между государством и бизнесом 
(Business-to-Government)
B2P —  рыночный сегмент: бизнес —  партнеры (Business-to- 
Partners)
BIM —  информационное моделирование зданий (Building 
Information Modelling)
BSC —  сбалансированная система показателей (Balanced Score 
Card)
C2B —  рыночный сегмент: потребитель —  бизнес (Consumer-toBusiness)
С2С —  рыночный сегмент: потребитель —  потребитель 
(Consumer-to-Consumer)
CAC —  стоимость приобретения клиентов (Customer Acquisition 
Cost)
CDO —  директор по управлению данными (Chief Digital Officer)
CIM —  цифровое моделирование городов (City Information 
Model)
CLTV —  пожизненная ценность клиента (Customer Lifetime Value)
CMS —  система управления содержимым (контентом) (Content 
Management Systems)
COGS —  стоимость проданных товаров (Cost of Goods Sold)
CPA —  стоимость одного привлеченного клиента (Cost Per 
Acquisition)
CPC —  цена за клик (Cost Per Click)
CPS —  цена за продажу (Cost Per Sale)
CPV— стоимость посетителя (Cost Per Visitor)
CC —  публичные лицензии (Creative Commons)
CPT —  затраты в расчете на тысячу (Cost Per Thousand)

CRM —  система управления взаимоотношениями с клиентами 
(сCustomer Relationship Management)
CSI —  индекс удовлетворенности клиентов (Customer Satisfaction 
Index)
CTR —  показатель конверсии (Click-Trought Rate)
DDM —  управление, основанное на данных (Data Driven 
Management)
DL —  глубокое обучение (Deep Learning)
DTaaS — цифровая трансформация как услуга (Digital 
Transformation as a Service) 
EDE —  электронный обмен докумен тов (Electronic Document 
Exchange)
EDI —  технологии электронного обмена документами (Electronic 
Document Interchange)
EDI —  электронный обмен данными (Electronic Data Interchange)
e-SQMSU —  методика оценки качества электронных услуг, измерение интегрального индекса качества электронной услуги 
е-SQMSU Index по 12 критериальным группам в зависимости от ее 
типа
G2B —  рыночный сегмент: правительство —  бизнес (Governmentto-Business)
G2C —  рыночный сегмент: правительство —  граждане 
(Government-to-Citizens)
GAN —  генеративно-состязательные сети (Generative Adversarial 
Networks)
GenAI —  генеративный искусственный интеллект
GPL —  генеральная публичная лицензия (General Public License)
IFR —  Международная федерация робототехники (International 
Federation of Robotics)
IoT —  интернет вещей (Internet of Things)
IIoT —  промышленный интернет вещей (Industrial Internet of 
Things)
KPI —  ключевые показатели эффективности (Key Performance 
Indicators)
LLM —  большие языковые модели (Large Language Model)
MaaS —  мобильность как услуга (Mobility-as-a-Service)
ML —  машинное обучение (Machinе Learning)
MRR —  ежемесячный регулярный доход (Monthly Recurring 
Revenue)
NFC —  бесконтактные системы (Near Field Communication)
NLP —  обработка естественного языка (Natural Language 
Processing)

NPS —  индекс потребительской лояльности (Net Promoter Score) 
NPV —  чистая текущая стоимость (Net Present Value)
OCR —  коэффициент частоты сделок (Order Conversion Ratio)
PaaS —  платформа как услуга (Platform as a Service)
PDA —  портативные планшеты (Personal Digital Assistant)
Р2Р-переводы —  финансовые транзакции «равные-на-равных» 
(Peer-to-Peer)
Р2Р-трейдинг —  обмен активами без посредников (Peer-to-Peer)
PLM —  система управления жизненным циклом изделия (Product 
Lifecycle Management)
RAG —  генерация данных, дополненная поиском (RetrievalAugmented Generation)
RFID —  радиочастотная идентификация (Radio Frequency 
Identification)
ROI —  возврат инвестиций (Return on Investment)
ROMI —  рентабельность инвестиции в маркетинг (Return on 
Marketing Investment)
RPA —  роботизированная автоматизация процессов (Robotic 
Process Automation)
SaaS —  программное обеспечение как услуга (Software as 
a Service)
SBTC —  смещение технического прогресса в сторону тех, кто 
умеет работать с новыми технологиями (Skill-Based Technological 
Change)
SPOD-мир —  устойчивый, предсказуемый, простой, определенный (Steady, Predictable, Ordinary, Definite)
SCM —  управление цепями поставок (Supply Chain Management)
SRM —  система управления взаимоотношениями с поставщиками (Supply Relationship Management)
TCR —  конверсия по транзакциям (Transaction Conversion Rate) 
TQM —  всеобщее управление качеством (Total Quality 
Management)
VR —  виртуальная реальность (Virtual Reality)
VUCA-мир —  изменчивый, неопределенный, сложный, двойственный/двусмысленный (Volatility, Uncertainty, Complexity, 
Ambiguity)
XaaS —  все как услуга (Everything as a Service)
Wi-Fi —  технология беспроводной связи (Wireless Communication)

К читателю
Жить в эпоху технологического сдвига —  настоящее везение. Растет зрелость цифровых технологий, формируются новые рынки, продолжает 
меняться потребительское поведение. Проявляются все новые угрозы и возможности цифровой 
экономики, экономики данных, интеллектуальной 
гиперсвязанности и Индустрии Х.0. Мир продолжает наблюдать за стремительной трансформацией, —  компаниями, которые прошли путь 
от маленьких стартапов до высокотехнологичных 
гигантов с технологическим ядром на основе ИИ.
Кто выиграет, а кто проиграет? Главный 
вопрос для бизнеса.
Л.В. Лапидус
Дорогой читатель!
Цифровая экономика —  сложная, динамичная среда ведения 
хозяйственной деятельности, которая характеризуется высокой 
неопределенностью и непредсказуемыми аномалиями. Практика 
бизнеса показывает, что чем выше неопределенность, тем компании 
вынуждены больше тратить на цифровую трансформацию. Данное 
утверждение касается как российского, так и зарубежного бизнеса. 
По Smart Insights, к 2019 году глобально компании на цифровую 
трансформацию израсходовали около 2,0 трлн долл., к 2027 году 
эта цифра вырастет до  3,9 трлн долл.1 К 2033 году мировой рынок 
ИИ составит 4,8 трлн долл.2
К 2027 году мировые расходы бизнеса на внедрение искусственного интеллекта (ИИ) превысят 500 млрд долл. [IDC, 2023]. 
По оценкам аналитиков, только в автомобильной промышленности 
цифровая трансформация может достичь к 2025 году 700 млн долларов3. В связи с изменением роли данных и переходом к страте1 
URL: https://www.statista.com/statistics/870924/worldwide-digitaltransformation-market-size/
2 
URL: https://trends.rbc.ru/trends/industry/681885689a79477359ed5181.
Digital Transformation of the Automotive Industry // Frost & Sullivan. 
3 March 2017. URL: http://www.frost.com/sublib/ display-report (дата обращения: 10.05.2023).

гической роли искусственного интеллекта в настоящий период 
и с проекцией до 2050 года речь идет об ИИ-трансформации, 
без которой компании не смогут не только сохранить лидерство 
на рынках, но и просто выжить.
Эволюция цифровой экономики сопровождается развитием 
роботов, которые вместе с алгоритмизированными решениями 
RPA (Robotic Рrocess Аutomation)1 влияют на развитие рынка ИИ. 
Согласно прогнозам Grand View Research, Inc., ожидается, что 
к 2025 году расходы на RPA составят 3,11 млрд долл.2 Отдельно 
развивается направление гуманоидов —  человекоподобных роботов, за рынок которых активно борются разработчики России, 
Японии, Китая. Так, в Китае «девушки-роботы» работают в ресторанах и кафе, в Японии —  в отелях, в России —  в многофункциональном центре (МФЦ).
В мировой новостной ленте ранее появлялись новости, как 
гуманоиды работают в гостиницах, ресторанах. И здесь уже речь 
идет не только о том, как на этом может заработать бизнес, как 
будет эволюционировать технология, но и о том, как развивается страна в технологическом плане. Конкуренция на мировом 
рынке ИИ, роботизированных систем, сервисных роботов будет 
только нарастать. Страны вынуждены идти в ногу со временем, 
отвечать на тренды и пытаются захватить лидерство на новых 
рынках.
На улицах Москвы можно встретить роботов курьеров —  доставщиков еды, которые вместе с пешеходами ждут зеленый светофор. «Яндекс. Ровер» —  50–60 см в высоту, имеют 6 колес, могут 
работать 12 часов без подзарядки, технологии компьютерного 
зрения обеспечивают круговым зрением с распознаванием пешеходов, велосипедов, машин и других окружающих его объектов (см. 
рис. 1) (см. Книгу 1 данной монографии3).
1 
RPA (Robotic Process Automation) — форма технологии автоматизации 
бизнес-процессов, основанная на метафорическом программном обеспечении роботов (ботов) или работников ИИ. RPA —  роботизированная автоматизация процессов, например, программные роботы на основе ПО для 
решения отдельных задач, зачастую используются для автоматизации рутинных офисных процессов.
2 
Официальный сайт JetInfo. URL: https://www.jetinfo.ru/rpa-ili-kak-spastimilliony-chasov/ (дата обращения: 01.03.2021).
Лапидус Л.В. Прикладной искусственный интеллект и цифровая трансформация бизнеса. Кн. 1. Эпоха цифровой экономики, экономики данных, ИИтрансформации и Индустрии Х.0: монография. М.: ИНФРА-М, 2025. 501 с. 

Рис. 1. Робот-доставщик «Яндекс. Ровер» с использованием технологий 
компьютерного зрения
Источник изображения: Блог компании Яндекс1
В настоящее время производительность роботов-курьеров достаточно скромная. У Яндекса по состоянию за 2023 год из примерно 
50 млн заказов только 102 тыс. были доставлены роботами —  это 
0,2%. Всего было 136 роботов. На одного робота, который доставил 
около 1000 заказов за год, приходилось всего 2,78 заказов в день — 
в то время как обычный курьер доставлял в 7 раз больше заказов, 
около 20 в день. Наряду с этим спрос на живых курьеров продолжает расти: в 2024 году спрос на услуги курьеров в России вырос 
более чем в два раза (+123%) по данным исследования «Авито 
Услуг». Их зарплаты также растут —  до 250 тыс. руб. в Москве, 
и до 100 тыс. руб. в регионах2. По мнению автора моно графии, 
в период разработки и вывода новых технологий на рынок более 
важными для компании являются не экономические, а технологические эффекты, т.е. владение технологиями, которые при достижении определенной зрелости могут быть использованы и в других 
областях.
Робототехника становится все более доступной, по мнению экспертов, «за последние десять лет цены на промышленных роботов 
снизились почти на 30%. В следующее десятилетие прогнозируется 
спад цен еще на 20%» [3DTool3]. Согласно оценкам Международной 
1 
URL: https://habr.com/ru/companies/yandex/articles/590997/?ref=vc.ru 
(дата обращения: 10.09.2025).
2 
РБК: офиц. сайт. URL: https://companies.rbc.ru/news/MnPysVP6DF/
robotyi-kureryi—-hajp-ili-realnyij-trend-pochemu-zhivyie-kureryivyiigryivayut/?ysclid=mfe521cfrb231791303 (дата обращения: 20.04.2025).
3DTool: офиц. сайт. URL: https://3dtool.ru/stati/promyshlennye-roboty-dlyaproizvodstva/?ysclid=mhxebxzr3c60516702 (дата обращения: 14.03.2025).