Информационные технологии : в 2 ч. Часть 1. Создание дашборд в Excel для дальнейшего анализа данных металлургического производства

Москва 2024
МИНИСТЕРСТВО НАУКИ И ВЫСШЕГО ОБРАЗОВАНИЯ РФ
УНИВЕРСИТЕТ НАУКИ И ТЕХНОЛОГИЙ МИСИС
ИНСТИТУТ ТЕХНОЛОГИЙ
Кафедра металлургии стали, новых производственных 
технологий и защиты металлов
А.А. Алпатова
ИНФОРМАЦИОННЫЕ 
ТЕХНОЛОГИИ
Часть 1
Создание дашборд в Excel 
для дальнейшего анализа данных 
металлургического производства
Учебное пособие
Рекомендовано редакционно-издательским 
советом университета
№ 4460

УДК 004.021
 
А51
Р е ц е н з е н т
канд. техн. наук, доц., кафедра ЭРПТ НИТУ МИСИС О. В. Голубев
Алпатова, Анна Андреевна.
А51  
Информационные технологии : в 2 ч. Ч. 1. Создание дашборд в Excel для дальнейшего анализа данных металлургического производства : учеб. пособие / А. А. Алпатова. – Москва : Издательский Дом 
НИТУ МИСИС, 2024. – 43 с.
Учебное пособие разработано для выполнения домашнего задания по дисциплине «Информационные технологии». Основная 
задача курса – изучение основных принципов создания дашборд 
в Excel с использованием данных о производстве металлургической продукции.
При разработке учебного пособия использовались материалы 
домашнего задания групп МУТС-22-1 и ММТ-22-9.
Учебное пособие предназначено для студентов направлений 
22.04.02 «Металлургия» профиля «Современные технологии 
получения и защиты металлических материалов» и 27.04.04 
«Управление в технических системах» профиля «Цифровизация 
и автоматизация технологических процессов».
УДК 004.021
Алпатова А.А., 2024
НИТУ МИСИС, 2024

СОДЕРЖАНИЕ
Введение . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . .4
1. Что такое дашборд? . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . .5
2. Исходные данные для разработки дашборд в Excel . . . . . .6
3. Создание «умной» таблицы . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . .7
4. Создание сводной таблицы  . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . .9
5. Динамика производства чугуна, стали и проката . . . . . .11
6. Годовая производительность . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . .16
7. Топ-10 стран – производителей стали, 
чугуна и проката  . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . .18
8. Поиск карты . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . .21
9. Создание динамической карты . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . .23
10. Создание дашборд  . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . .35
Заключение  . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . .38
Библиографический список  . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . .39
Приложение А. Производство чугуна стали 
и проката в основных странах-производителях . . . . . . . . . .40

ВВЕДЕНИЕ
В современном мире работа с большим массивом данных 
встречается во всех сферах жизни, в том числе это касается 
производственной и научной деятельности.
Решение проблем качества управления предприятиями 
металлургического комплекса требует существенного совершенствования систем сбора, хранения, обработки, передачи 
и использования информации. Для анализа непрерывно нарастающего потока данных и принятия правильного решения необходимо найти инструменты, позволяющие облегчить обработку такого информационного массива.
Одним из важнейших направлений современного анализа информации является визуализация данных, то есть 
представление данных в виде наглядных изображений – графиков, диаграмм и т.п.
Качественная визуализация данных позволяет лицам, 
принимающим решения, определить и интерпретировать 
взаимосвязи между данными, выявить скрытые закономерности и развивающиеся тенденции. Правильно созданное 
и оформленное интерактивное графическое представление 
данных повышает эффективность восприятия информации 
за счет наглядности, привлекает внимание и удерживает интерес в отличие от представления информации в виде обычных таблиц и документов.
Примером инструмента для создания визуального представления и систематизации данных в черной металлургии 
может служить создание дашборд, преимущество которого 
заключается в его интерактивности.
В учебном пособии рассмотрены основы создания дашборд в Excel для анализа мирового производства стали, чугуна и проката.

1. ЧТО ТАКОЕ ДАШБОРД?
Одним из современных направлений аналитики данных 
является создание дашборд, который с английского языка 
переводится как «приборная панель». Дашборд – это информационная панель для работы с большим массивом данных, 
их визуализации и мониторинга с использованием интерактивных графиков и диаграммы, наглядно демонстрирующих 
динамику процесса в режиме реального времени. Примерами дашборд служат приборная панель в автомобиле, дисплеи 
стиральных машин и микроволновых печей.
Удобство работы с дашборд заключается в том, что его 
можно делать не только в специализированных программах 
(Microsoft Power BI, Klipfolio, Figma и т.д.), но и в Excel.
При создании дашборд есть правила, в том числе относящиеся к дизайну. В данной работе представлены некоторые 
из основных правил:
1) необходимо понять аудиторию, для которой делается 
данный дашборд. От этого зависит информация, которую 
нужно представить;
2) поставить задачи, на которые необходимо найти ответы с помощью дашборд;
3) выбрать типы диаграмм и подготовить эскиз их расположения в дашборд;
4) не перегружать дашборд информацией.
Таким образом, понимая, что такое дашборд и для чего 
он нужен, можно подготовить дашборд для представления и 
анализа металлургического производства.