Экономика конструирования высокотехнологичной продукции на основе когнитивных цифровых технологий

ЭКОНОМИКА КОНСТРУИРОВАНИЯ 
ВЫСОКОТЕХНОЛОГИЧНОЙ 
ПРОДУКЦИИ НА ОСНОВЕ 
КОГНИТИВНЫХ ЦИФРОВЫХ
ТЕХНОЛОГИЙ
А.А. ЧУРСИН
А.Е. ТЮЛИН
В.А. ШИБОЛДЕНКОВ
Т.А. ЦВЕТКОВА
Под редакцией доктора экономических наук, 
профессора П.А. Дроговоза
Москва
ИНФРА-М
2026
УЧЕБНИК

УДК 658.5+004.8(075.8)
ББК 16.2я73
 
Ч-93
Р е ц е н з е н т ы:
Мушков А.Ю., доктор экономических наук, кандидат технических 
наук, профессор, заместитель генерального директора по научной работе Всероссийского научно-исследовательского института «Центр»;
Рагулина Ю.В., доктор экономических наук, профессор, заведующий кафедрой комплаенса и контроллинга Высшей школы управления Российского университета дружбы народов имени Патриса 
Лумумбы; 
Турко Н.И., доктор военных наук, профессор, старший консультант 
генерального директора государственной корпорации «Ростех», заслуженный деятель науки Российской Федерации
ISBN 978-5-16-021445-0 (print)
ISBN 978-5-16-114129-8 (online)
© Чурсин А.А., Тюлин А.Е., 
Шиболденков В.А., Цветкова Т.А., 
2026
Чурсин А.А.
Ч-93  
Экономика конструирования высокотехнологичной продукции 
на основе когнитивных цифровых технологий : учебник / А.А. Чурсин, А.Е. Тюлин, В.А. Шиболденков, Т.А. Цветкова ; под ред. д-ра экон. 
наук, проф. П.А. Дроговоза. —  Москва : ИНФРА-М, 2026. — 509 с. — 
(Высшее образование). —  DOI 10.12737/2225440.
ISBN 978-5-16-021445-0 (print)
ISBN 978-5-16-114129-8 (online)
Системно излагаются излагает основы экономики конструирования 
высокотехнологичной продукции в контексте когнитивных цифровых 
технологий. Рассматриваются междисциплинарные подходы к подготовке 
инженеров, сочетающие проектирование и конструирование с экономическим анализом и управленческими практиками.
Разделы учебника охватывают анализ перспективных когнитивных 
цифровых технологий, анализ рынка и ценообразование, маркетинг, управление инновациями и производством, архитектуру предприятия, методы 
анализа больших данных, управление проектами и продуктами. Приведены модели интеграции компетенций инженеров, конструкторов и экономистов для разработки конкурентоспособной продукции и освоения новых 
рынков.
Соответствует требованиям федеральных государственных образовательных стандартов высшего образования последнего поколения.
Для студентов высших учебных заведений, обучающихся по инженерным направлениям подготовки.
УДК 658.5+004.8(075.8)
ББК 16.2я73

Авторский коллектив
Чурсин Александр Александрович, доктор экономических 
наук, профессор, профессор-консультант кафедры прикладной 
экономики высшей школы управления Российского университета 
дружбы народов имени Патриса Лумумбы;
Тюлин Андрей Евгеньевич, доктор экономических наук, кандидат технических наук, профессор кафедры прикладной экономики Высшей школы управления Российского университета 
дружбы народов имени Патриса Лумумбы;
Шиболденков Владимир Александрович, кандидат экономических наук, доцент, доцент кафедры бизнес-информатики Московского государственного технического университета имени Н.Э. 
Баумана (национального исследовательского университета);
Цветкова Таисия Александровна, заместитель директора по молодежной политике Высшей школы управления Российского университета дружбы народов имени Патриса Лумумбы.

Предисловие
Экономические вызовы XXI в., среди которых ключевое место 
занимает развитие инновационных цифровых производственных технологий (ИЦПР), ставят перед академической средой важную задачу: 
организовать междисциплинарное обучение студентов. В связи 
с этим необходимо сосредоточить внимание на подготовке специалистов инженерного профиля, которые смогут эффективно комбинировать использование новых технологий с экономическими вопросами и задачами организационно-экономической эффективности.
Существует большая потребность в создании такой продукции, 
которая не только удовлетворяет существующие запросы российского рынка, но и открывает новые сегмен ты и создает рынки. 
Для достижения этой цели критически важно объединение знаний 
инженеров, конструкторов и экономистов. Подобный междисциплинарный подход позволит рассмотреть подготовку специалистов 
не только через призму конструирования продукта, но и с точки 
зрения применения экономических методов и стратегий на базе 
цифровых технологий.
Важно разработать курсы и образовательные программы, которые будут охватывать как технические аспекты создания продукции, так и экономические механизмы анализа рынка, ценообразования, маркетинга, управления инновациями и организации 
производственных процессов. Современное инженерное образование должно включать изучение современных методов анализа 
больших данных (Big Data) для оптимизации производственных 
процессов, формирование и адаптацию архитектуры предприятия, 
а также внедрение методов в управление проектами, продуктами 
и инновациями.
Таким образом, целенаправленная интеграция знаний и навыков из различных областей станет важным фундамен том формирования мультидисциплинарных кадров, способных справляться 
с комплексными задачами, возникающими в условиях современного 
вызова. Эффективное взаимодействие между инженерными, управленческими и экономическими дисциплинами может открыть 
новые горизонты для разработки конкурентоспособной продукции 
и выхода на международные рынки. В свете геополитических перемен и растущей конкуренции на мировом уровне такие специалисты смогут играть ключевую роль в трансформации и адаптации 
российской экономики к современным условиям и новым подходам 
проектирования, конструирования и производства.

Введение
Данный учебник предназначен для образовательного процесса 
инженерных направлений подготовки (бакалавриат, специалитет, 
магистратура) и освоения двух важнейших дисциплин: «Техникоэкономический анализ проектно-конструкторских решений», где 
основное внимание уделяется методикам комплексной оценки 
эффективности конструкторских разработок на всех этапах 
жизненного цикла изделия, и «Технико-экономический анализ 
проектных решений», где акцент делается на системных подходах к оценке экономической эффективности технических 
проектов.
Учебный материал помогает осваивать методики расчета экономических показателей, анализировать инвестиционную привлекательность проектов, оценивать риски реализации технических решений, применять методы оптимизации ресурсных затрат.
Ключевые особенности применения: соответствует федеральным государственным образовательным стандартам высшего 
образования для технических направлений, содержит практические 
примеры из реальной инженерной практики, включает методики 
расчета для разных отраслей промышленности и подходит для проектного обучения и выполнения курсовых работ.
Учебник предназначен для бакалавров технических специальностей (формирование базовых компетенций); специалистов 
(углубленное изучение методов анализа); магистров (освоение продвинутых методик оценки).
В результате изучения учебника студент должен:
 
• знать фундаментальные основы теории экономической деятельности и ее применение к управлению конкурентоспособностью; 
сущность, особенности и тенденции развития государственного 
управления; закономерности функционирования современной 
отраслевой экономики; структуру, состояние и перспективы развития мировой промышленности и мировых рынков, проблемы 
конкуренции и интеграции в промышленности; закон конкуренции и действия конкурентных сил в отрасли; особенности 
практической организации и реализации управленческих проектов в области конкурентоспособности и программ, в том числе 
на основе межгосударственного и межотраслевого взаимодействия; методы оценки инновационного и интеллектуального потенциала организации; методы оценки эффективности деятель

ности экономических объектов; основные приемы и методы экономико-математического моделирования процессов и объектов;
 
• уметь применять современный аналитический инструментарий 
для решения практических экономических задач; определять 
влияние различных факторов на динамику различных видов 
рынков; проводить анализ эффективности деятельности экономических объектов и эффективности проектов, мероприятий 
и программ;
 
• владеть методологией проведения исследования экономических процессов; навыками самостоятельного составления 
аналитических отчетов с точки зрения их применимости 
для практических рекомендаций и оценки мероприятий в области управления конкурентоспособностью; навыками поиска 
и использования информации о современном состоянии и перспективах развития отечественной и мировой экономики, работы с законодательными актами, относящимися к изучаемому 
предмету.
Учебник интегрирует технические и экономические знания, 
что особенно важно для подготовки современных инженеров, способных принимать обоснованные проектные решения с учетом как 
технологических, так и экономических факторов.

Глава 1. 
ОСНОВНЫЕ ТЕОРЕТИЧЕСКИЕ ПОЛОЖЕНИЯ, 
РЕКОМЕНДУЕМЫЕ К ПРИМЕНЕНИЮ 
ПРИ КОНСТРУИРОВАНИИ 
ВЫСОКОТЕХНОЛОГИЧНОЙ ПРОДУКЦИИ
Высокотехнологичная продукция (ВТП) —  это продукты 
или услуги, которые вносят значительные новшества в существующие рынки или создают совершенно новые рынки.
Индустрия 4.0 (и выше) —  новая парадигма производства, 
где интеграция физических и цифровых систем, включая автоматизацию и обмен данными между устройствами, приводит 
к созданию высокоэффективных производственных систем, способных к самоуправлению и повышенной адаптивности к изменениям рынка.
Инновационная система —  социальная сеть институтов, организаций, участников и ресурсов, взаимодействующих для разработки и реализации инновационных решений, действующих 
в рамках единой стратегии на основе современного управления 
знаниями.
Инновационное развитие организации —  постоянное обновление и улучшение производственных процессов, продуктов 
и услуг на основе интеграции передовых технологий в бизнес-модели и стратегического планирования будущих потребностей экономики.
Инновация —  процесс создания, внедрения и коммерциализации новых идей, продуктов или процессов, направленный на повышение конкурентоспособности предприятий.
Интернет вещей (Internet of Things, IoT) —  технологическая 
концепция связи физических объектов с общим или специализированным интернетом для обмена данными и взаимодействия между 
устройствами.
Искусственный интеллект (ИИ) (Artificial Intelligence, AI) 
и машинное обучение (Machine Learning, ML) в контексте умного 
производства —  технологическая концепция автоматизации принятия решений на основе большого количества производственных 
данных.

1.1. ЭКОНОМИЧЕСКОЕ ОБОСНОВАНИЕ ОБЕСПЕЧЕНИЯ 
ТЕХНОЛОГИЧЕСКОГО СУВЕРЕНИТЕТА РОССИЙСКОЙ ФЕДЕРАЦИИ 
НА ОСНОВЕ ВЫСОКОТЕХНОЛОГИЧНОЙ ПРОДУКЦИИ
Современное состояние экономики Российской Федерации 
начиная с 2014 г. характеризуется комплексом геополитических 
и экономических вызовов, связанных с санкционным давлением, 
осуществляемым со стороны Соединенных Штатов, стран Европейского союза и других государств. Эти меры, наряду с другими 
факторами, значительно усложнили экономическую ситуацию 
и создали необходимость привлечения значительных ресурсов 
из государственного бюджета для поддержания стабильности 
и обеспечения технологического суверенитета.
На март 2025 г. против Российской Федерации было введено 
15 пакетов санкций, формирующих более 16 500 индивидуальных 
и секторальных ограничений, которые затрагивают более 1500 отечественных компаний, что создает дополнительные барьеры для их 
деятельности на международном рынке.
Санкции привели к снижению объемов импорта определенных 
товаров, особенно в секторах, где Россия зависела от зарубежных 
поставок. В то же время наблюдается тенденция к диверсификации внешнеэкономической деятельности: страна усиливает сотрудничество с не поддерживающими санкции государствами, что 
позволяет компенсировать потерю традиционных рынков. Обострение геополитической ситуации, удорожание некоторых товаров 
и дефицит ключевых технологий вынуждают российских производителей активно развивать собственное производство и повышать 
уровень локализации.
В ответ на эти ограничения наметилась заметная трансформация структуры импорта и экспорта страны1. В таблице 1.1 представлена товарная структура импорта Российской Федерации 
в 2020–2023 гг.
Согласно табл. 1.1 доля машин и оборудования в импорте снижается, что связано с увеличением санкционного давления и попытками локализации производства. В то же время наблюдается 
увеличение импорта продуктов питания, обусловленное высоким 
потребительским спросом и заменой поставок из некоторых стран. 
Доля химических веществ остается стабильной, хотя возникают 
1 
Development of a Mechanism for Assessing Mutual Structural Relations for 
Import Substitution of High-Tech Transfer in Life Cycle Management of 
Fundamentally New Products / A. Chursin [et al.] // Sustainability. 2024. 
V. 16. №  5. P. 1912. DOI: https://doi.org/10.3390/su16051912.

серьезные трудности с ассортимен том. В категории минеральных 
продуктов изменения менее выражены, чем в предыдущие годы. 
Также фиксируется рост доли других товаров, что может свидетельствовать об изменениях в потребительских предпочтениях.
Таблица 1.1
Товарная структура импорта Российской Федерации в 2020–2023 гг., %1
Категория товара
2020 г.
2021 г.
2022 г.
2023 г.
Машины и оборудование
30
28
25
23
Продукты питания
20
22
25
27
Химические вещества и продукция 
химической промышленности
15
14
16
15
Металлы, минералы и прочие минеральные продукты
25
26
24
24
Другие товары
10
10
10
11
Изменение товарной структуры экспорта Российской Федерации с 2020 по 2023 г. представляет табл. 1.2.
Таблица 1.2
Товарная структура экспорта Российской Федерации в 2020–2023 гг., %
Категория товаров
2020 г.
2021 г.
2022 г.
2023 г.
Энергетические ресурсы
60
58
57
55
Машины и оборудование
15
14
13
12
Продукты питания
10
12
14
15
Химические вещества
8
9
9
9
Металлы, минералы и минеральные 
продукты
5
6
5
6
Другие товары
2
1
2
3
Как видно из табл. 1.2, основная доля экспорта России в 2020–
2023 гг. по-прежнему приходится на энергетические ресурсы, хотя 
и немного снижается. В то же время наблюдается рост экспорта 
продуктов питания, что говорит о смене потребительских предпочтений. Доля машин и оборудования, а также других товарных категорий также демонстрирует понижение или стабильность. Химические вещества и металлы остаются на прежнем уровне, с незначи1 
Таблицы 1.1–1.3 составлены с использованием материалов сайта Федеральной службы государственной статистики. URL: https://rosstat.gov.ru 
(дата обращения: 02.08.2025).

тельными изменениями. В целом экспортная структура показывает 
тенденцию к диверсификации.
В таблице 1.3 отражена структура объема наукоемкой продукции и структура импорта наукоемкой продукции в экономике 
Российской Федерации за период 2020–2023 гг.
Таблица 1.3
Объем и структура наукоемкой продукции и импорта в экономике 
Российской Федерации в 2020–2023 гг.
Показатель
2020 г. 2021 г. 2022 г. 2023 г.
Объем наукоемкой продукции, млрд 
руб.
800
850
900
950
Изделия информационных технологий, 
млрд долл.
300
330
360
400
Научные исследования и разработки, 
млрд долл.
200
220
240
260
Биотехнологии, млрд долл.
100
110
120
130
Высокие технологии (робототехника 
и пр.), млрд долл.
100
90
90
100
Другие, млрд долл.
100
100
90
60
Доля импорта наукоемкой продукции, 
%
30
28
25
24
Изделия информационных технологий, 
%
60
58
55
53
Научные исследования и разработки, %
20
18
15
12
Биотехнологии, %
10
12
10
8
Высокие технологии (робототехника 
и пр.), %
5
6
6
7
Другие, %
5
6
4
5
В 2022 г. в России зафиксировано существенное сокращение импорта научной продукции, оборудования и материалов —  по сравнению с 2021 г. отмечено снижение на 30–40%, а в отдельных 
высокотехнологичных секторах, таких как биотехнологии и медицинское оборудование, оно достигло 50% и более. Такой спад обусловлен комплексом экономических, политических и социальных 
факторов: в первую очередь введением внешних санкций, ограничивающих доступ к современным технологиям, изменением валютных курсов и ухудшением внешнеэкономической конъюнктуры. 
В этих условиях происходит переориентация закупок наукоемкой