Цифровое будущее: нам жить!

Федеральное государственное бюджетное образовательное 
учреждение высшего образования
«РОССИЙСКАЯ АКАДЕМИЯ НАРОДНОГО ХОЗЯЙСТВА 
и ГОСУДАРСТВЕННОЙ СЛУЖБЫ  
при ПРЕЗИДЕНТЕ РОССИЙСКОЙ ФЕДЕРАЦИИ»
ПОВОЛЖСКИЙ ИНСТИТУТ УПРАВЛЕНИЯ
имени П.А. СТОЛЫПИНА
Цифровое будущее:  
нам жить!
Сборник научных трудов
Саратов
2021

Печатается по решению
редакционно-издательского совета
© Поволжский институт управления
    имени П.А. Столыпина – 
    филиал РАНХиГС, 2021
УДК 004:316.77
ББК 32.81+60.52
    Ц 75
Цифровое будущее: нам жить! [Текст] : сб. науч. трудов. – Саратов : Поволжский институт управления имени П.А. Столыпина – филиал 
РАНХиГС, 2021. –  208 с.
ISBN 978-5-8180-0613-0
Сборник содержит статьи по материалам Всероссийской научно-практической конференции «Цифровое будущее: нам жить!», проходившей 
14–15 апреля 2021 г. в рамках молодежного научно-образовательного форума 
«Мы – управленцы!» в Поволжском институте управления имени П.А. Столыпина – филиале РАНХиГС.
Рассматриваются вопросы, связанные с цифровизацией сферы управления, а также проблемы и перспективы использования цифровизации в целях 
более эффективного развития общества.
Для студентов, магистрантов и аспирантов, а также работников органов 
государственного управления и органов местного самоуправления.
Редакционная коллегия:
О.Ю. Абакумов, канд. ист. наук, доцент (отв. редактор);
В.И. Малый, д-р социол. наук, профессор;
Е.А. Мамлина, канд. социол. наук, доцент;
Н.В. Моисеенко, канд. психол. наук, доцент;
А.О. Рындина, канд. экон. наук;
А.В. Фоменко, д-р экон. наук, профессор;
С.Е. Чаннов, д-р юрид. наук, профессор
ISBN 978-5-8180-0613-0
Научное издание
Цифровое будущее: нам жить!
Сборник научных трудов
Редактор А.С. Силантьева. Компьютерная верстка М.В. Лысцевой
Тем. план 2021 г., п. № 142
Подписано к печати  19.11.2021 г. Формат 60x84 1/16. Бумага офсетная. Гарнитура Таймс. 
Усл. печ. л. 12,32. Уч.-изд. л. 14,0. Тираж 299.  
Заказ 757. Цена свободная.
Поволжский институт управления имени П.А. Столыпина – филиал РАНХиГС.
410031, Саратов, ул. Соборная, зд. 25, стр. 1.

Экономическая безопасность  
в контексте цифровых вызовов
В.В. Гусев, 
доцент, кандидат экономических наук;
А.А. Воронова, А.В. Насырова, 
студенты 
Поволжский институт управления  
имени П.А. Столыпина – филиал РАНХиГС
Угрозы информационной  
безопасности в условиях пандемии
Пандемия коронавирусной инфекции COVID-19 существенно повлияла на мировую экономику: предприятия и организации закрываются, сотрудники переходят на удаленную работу, 
учебные заведения (школы, техникумы, университеты и институты) – на дистанционное обучение [1]. Акции крупных компаний 
падают, но показатели онлайн-бизнеса растут. 
Современный бизнес в значительной степени зависит от технологий. Информационные технологии интенсивно используются 
для общения, развлекательных действий, поиска нужной информации. В работе применяются разные программы – как объединенно-совместные (текстовые и графические редакторы), так и 
узкой направленности (программы бухгалтерского учета или кадрового учета). Исходя из потребностей пользователей выработана 
специализация в области компьютерных технологий с разработкой и внедрением компьютерных программ, которые широко применяются в различных сферах экономики.
Многочисленные IT-гиганты создают востребованное доступ

ное и бесплатное программное обеспечение для удаленной работы: сервисы видеоконференций, коллективные онлайн-чаты и 
многое другое. Среди них компании Microsoft, Google, LogMeIn, 
Cisco, Zoom.
Механизмы дистанционного управления без прекращения работы в «пиковые часы» зависят от различных технических факторов – пропускной способности домашней сети, пропускной 
способности канала Интернет-сервера, аппаратного обеспечения 
и функциональных возможностей сервера (программного обеспечения и хранилища информации), которые наращиваются по мере 
необходимости. 
Проблемы безопасности удаленного доступа во время пандемии COVID-19 обусловлены определенными объективными и 
субъективными причинами [2]. 
Негативные аспекты информационной безопасности выражаются в следующем:
1. Распространение ложной информации в Интернете. В момент вспышки коронавирусной инфекции поток информации в 
виртуальном пространстве увеличился, в том числе необработанной и ложной. 
Подделки трудно отличить по следующим причинам:
– эти новости, маскируясь под правдивую информацию, легко 
вызывают панику;
– согласно распространенному мнению, источники информации с большим количеством подписчиков являются достоверными, актуальными. Однако по статистике каждая десятая ложная 
новость, как правило, попадает в веб-порталы, доступные широкому кругу пользователей, поэтому не следует верить информации, выложенной на неофициальных сайтах [2]. 
Следовательно, актуальные фейк-вопросы требуют соответствующих и не угнетающих специальных организационных мер, 
например, создания информационно-аналитического центра по 
мониторингу средств массовой информации и социальных сетей, 
а также других ресурсов в Интернете.
2. Контент наглядно свидетельствует о наличии низкого уровня правосознания населения, что способствует снижению уровня 
доверия к Интернету в целом.

Спад уровня правосознания участников контента проявляется в игнорировании распоряжени органов власти и управления, 
нарушении правил карантинных запретов, низкой культуре, нигилизме, явной правовой неграмотности, что ведет к коллективной 
безответственности.
Большая проблема доверия к Интернету возникла из-за компьютерного мошенничества. В последнее время число мошенников в 
виртуальной сети значительно возросло, особенно с появлением 
и ростом популярности социальных сетей, где интернет-пользователи ищут и общаются с друзьями и знакомыми, чем активно 
пользуются мошенники, привлекая своих «жертв» виртуальных 
отношений.
В социальных сервисах распространены спам и фишинг, которые нарушают информационную безопасность и способствуют 
вымогательству электронных денежных средств. Активизация 
виртуальных мошенников в период коронавирусной пандемии 
вызвана актуальностью темы COVID-19 и беспокойством граждан. Обычно в качестве приманки предлагается нажать на ссылку 
в письмах, якобы отправленных из банка, а на самом деле содержащих информационные риски [3]. Так, в Российской Федерации 
во время пандемии количество доменов со словом «коронавирус» 
увеличилось на 4000; на 30% увеличилось количество фишинговых писем. Целью таких писем является извлечение паролей, имен 
пользователей и информации о карточках путем фальсификации 
сообщений из надежного источника. Фишинговые сайты похожи 
на оригинальные страницы сайта банков, что делает людей жертвами преступников. 
Одной из причин низкой правовой грамотности и доверчивости 
пользователей является отсутствие образовательной поддержки. 
Недостаточность знаний в области Интернета и информационнокоммуникационных технологий создает благоприятную основу 
для снижения общего уровня правосознания. По нашему мнению, 
целесообразна трехступенчатая система обучения навыкам работы в информационно-коммуникационном пространстве:
1. Навыки использования информационно-коммуникационных 
технологий обычно преподаются в рамках прикладных наук, в частности информатики. Однако в настоящее время в общеобразова

тельных школах целесообразно ввести специальную дисциплину 
по получению навыков поведения в виртуальном пространстве с 
целью изучения вопросов информационной безопасности. 
2. Система высшего образования, подготовка технических кадров в области информационных технологий, а также информационной безопасности уже осуществляется в вузах, например, в 
Ташкентском государственном университете IT. Подготовка юридических кадров общей специализации проводится в Ташкентском 
юридическом университете, Академии МВД Республики Узбекистан, Институте службы государственной безопасности Республики Узбекистан. Современные тенденции в области кадровой политики требуют подготовки специалистов междисциплинарного 
направления, обладающих как правовыми, так и техническими 
навыками обеспечения информационной безопасности.
3. Необходима программа специальной подготовки или переподготовки кадров, занимающихся оперативно-розыскной 
деятельностью и поиском или расследованием преступной информации, связанной с обеспечением экономической и информационной безопасности правоохранительных органов.
Вопрос несоответствия законодательства в сфере обеспечения 
информационной безопасности нормам правового регулирования, 
заложенным в Конституции России, также требует самого скорого 
решения [4].
В карантинный период пандемии в Интернете ежедневно публикуются панические фейковые новости о массовых инфекциях и 
смертях, об истощении продовольственных ресурсов, о введении 
комендантского часа или чрезвычайного положения. Правоохранительные органы должны заниматься этой проблемой постоянно 
и предупреждать об ответственности за распространение ложной 
информации [4].
Формирование виртуальной культуры должно осуществляться 
не только репрессивными, но и воспитательными мерами. Сознательный выбор поведения человека в информационно-коммуникационном пространстве обеспечивает защиту информационной 
безопасности в Интернете. Для защиты интересов личности, государства и общества в виртуальном пространстве необходимы также 
соответствующие институциональные и организационные меры.

1. Об угрозах безопасности информации, связанной с пандемией коронавируса (COVID-19). НКЦКИ, 2020. ALRT-20200320.1. URL: https://safesurf.ru/upload/ALRT/ALRT-20200320.1.pdf
2. Рекомендации по обеспечению безопасности объектов критической 
информационной инфраструктуры при реализации дистанционного режима 
исполнения должностных обязанностей работниками субъектов критической информационной инфраструктуры. ФСТЭК России, 2020. Письмо ФСТЭК России от 20 марта 2020 г. № 240/84/389. URL: https://fstec.ru/component/
attachments/download/2711/ 
3. Коронавирус ослабил иммунитет к киберпреступности // Газета РБК. 
URL: https://www.rbc.ru/newspaper/2020/09/01/5f48ea169a79477e21e25d9d 
4. Идентификатор вируса (ICTV) – SARS-Cov-2, а временный идентификатор (WHO) – 2019-nCoV. URL: https://russiancouncil.ru/analytics-and-comments/analytics/informatsionnaya-bezopasnost-v-usloviyakh-pandemii-covid-19/
В.А. Иванов, 
кандидат физико-математических наук, доцент; 
А.А. Костылева, Д.П. Хованский, 
студенты
Поволжский институт управления  
имени П.А. Столыпина – филиал РАНХиГС
Выполнение проекта:  
расчет минимального срока
Планирование, расчет и управление выполнением проектов как совокупностей взаимно упорядоченных по выполнению 
действий является актуальной задачей эффективного менеджмента. Описание проекта подразделяется на три основных этапа:
I. Формулировка проекта – этап, на котором определяются 
действия, составляющие проект, их длительность (срок выполнения) и, если возможно, стоимость. Кроме того, устанавливается 
порядок их выполнения, состоящий в определении на множестве 
действий отношения R непосредственного следования:«aRb означает, что выполнение действия b может начаться сразу по окончании выполнения действия a».

II. Построение модели проекта. В качестве математической модели, представляющей проект, может применяться матрица бинарного 
отношения R непосредственного следования, а также ориентированный граф, дуги которого представляют действия, а вершины – события завершения комплексов действий проекта (такие модели называются сетевыми моделями). Принципы построения сетевой модели 
проекта изложены в работах российских ученых [1; 2].
III. Расчет основных характеристик проекта, к которым относится в первую очередь минимальный срок, необходимый и достаточный для завершения всех составляющих проект действий, то 
есть для выполнения проекта. Перечисленные этапы могут быть 
дополнены также исследованием способов оптимизации планов 
его выполнения по срокам или по стоимости.
В настоящей работе предлагается алгоритм расчета минимального срока, необходимого для выполнения проекта. Существенность данной задачи обусловлена тем, что этот срок не может 
быть определен непосредственным суммированием длительностей действий, так как некоторые из них могут выполняться одновременно, тогда как другие должны выполняться последовательно. Исходные данные для решения задачи представляются в виде 
квадратной матрицы Mr, строки и столбцы которой соответствуют действиям a1, a2, …, an, составляющим проект. В каждой 
клетке (i,j) этой матрицы ставится число V(i,j), равное 1, если 
действие ai предшествует непосредственно действию aj, или 0 в 
противном случае. Матрица MR является матрицей бинарного 
отношения R и содержит информацию как о действиях, составляющих проект, так и о порядке их выполнения. Столбцы этой 
матрицы, состоящие из нулей, соответствуют начальным действиям, не имеющим предшествующих, а нулевые строки – завершающим действиям проекта. Последовательность (ai1, ai2, …, аik), 
в которой aij Raij+1  для каждого j=1, 2, …, k–1 называется путем. 
Путь называется полным, если  ai1 – начальное, а аik – завершающее 
действия. Число k действий, составляющих путь называется длиной пути, а число ti1 + ti2 +…+ tik, где tij – длительность (время выполнения) действия aij – значением (или временны́м значением) 
пути. Полный путь, имеющий наибольшее временное значе

ние, называется критическим путем модели проекта. Ясно, что 
значение критического пути равно минимальному сроку, необходимому и достаточному для выполнения проекта, так как к 
сроку завершения выполнения его последнего действия будут 
завершены и все остальные действия проекта. Итак, для определения минимального срока выполнения проекта достаточно 
найти значение его какого-либо (любого) критического пути. 
Содержание алгоритма нахождения критических путей:
Этап 1: перечисляются все пути длины 1, состоящие из начальных действий (ai1, ai2 , …, аik).
Этап 2: для каждого из действий aim, m=1, 2,…, k, не являющегося завершающим действием проекта, производится сцепление 
этого действия с каждым действием aim, непосредственно следующим за ним, то есть к aim присоединяются поочередно действия 
ajm, такие, для которых в матрице MR значение V(im, jm)= 1. Таким 
образом, формируется последовательность путей длины 2, обозначаемая ({pi1 }, {pi2}, …, {pik}).
Этап 3: если последовательность путей длины r–1 уже построена, то последовательность путей длины r получается из нее 
(после выделения полных путей) присоединением к каждому из 
остальных pim=( aim, …, ajm) этой последовательности действий ahm, 
для которого V(jm, hm)=1.
Этап 4: процесс продолжается до получения всех полных путей.
Этап 5: определяются временны́е значения t(p) всех полных 
путей и выделяются критические пути как полные пути, имеющие 
наибольшее временное значение.
Полученное в результате описанного процесса значение 
T=max t(p) является наименьшим сроком, достаточным для завершения проекта. 
Пример. Рассмотрим применение сформулированного алгоритма к нахождению критических путей проекта, определяемого 
следующей совокупностью условий: a(4;-), b(7;-), c(4;a), d(7;a), 
e(2;b,c,h), f(7;b,c,h), g(7;d), h(1;d), i(3;d), k(6;e,i). В этих условиях 
приведенное в скобках число выражает длительность определяемого действия, а действия, перечисляемые после знака «;», непосредственно предшествуют определяемому.

Матрица МR отношения R непосредственного предшествования действий этого проекта
Составим последовательности путей нарастающей длины с начальными действиями a; b, выделяя полные пути жирным шрифтом.
Пути длины 1: (a; b)
Пути длины 2: ({ac, ad},{be, bf})
Пути длины 3: ({ace; acf, adg, adh, adi}, {bek})
Пути длины 4: ({acek, adhe, adhf, adik})
Пути длины 5: adhek
Временны́е значения найденных полных путей, выделенных 
жирным шрифтом, равны:
t(bf)=t(b)+t(f)=7+7=14; t(acf)=t(a)+t(c)+t(f)=4+4+7=15;
t(adg)=t(a)+t(d)+t(g)=4+7+7=18; t(bek)=t(b)+t(e)+t(k)=7+2+6=15;
t(acek)=t(a)+t(c)+t(e)+t(k)=4+4+2+6=16;
t(adhf)=t(a)+t(d)+t(h)+t(f)=4+7+1+7=19; 
t(adik)=t(a)+t(d)+t(i)+t(k) =4+7+3+6=20;
t(adhek)=t(a)+t(d)+t(h)+t(e)+t(k)=4+7+1+2+6=20.
Среди перечисленных полных путей критическими путями являются пути (adik) и (adhek) и время, необходимое и достаточное 
для выполнения проекта, равно T=max t(p)=20.
Библиографический список
1. Иванов В.А., Анисимова А.П., Свиридова В.М. О построении и расчете 
сетевых моделей проектов // Современные технологии эффективного управления: сборник научных трудов. Саратов, 2018. С. 161–163. 
2. Докторович А.Б., Иванов В.А., Курзенев В.А., Фортунатов В.А. Математика I: Множества. Логика. Структуры: учебное пособие. Саратов, 2008. Ч. 2.