Судебная статистика в электронных таблицах
Покупка
Основная коллекция
Тематика:
Судебная система
Издательство:
Российский государственный университет правосудия
Год издания: 2025
Кол-во страниц: 136
Дополнительно
Вид издания:
Учебное пособие
Уровень образования:
ВО - Бакалавриат
ISBN: 978-5-00209-193-5
Артикул: 868018.01.99
Доступ онлайн
542 ₽
В корзину
В учебном пособии представлены основные теоретические сведения об организации службы судебной статистики в судах, статистическом наблюдении в судебной системе, системе статистических показателей оценки судимости и деятельности судов, а также моделировании и прогнозировании судимости с использованием электронных таблиц. Предназначено для обучающихся по направлению подготовки 40.03.01 — «Юриспруденция» (уровень бакалавриата), может быть полезным для преподавателей и специалистов в области судебной статистики.
Скопировать запись
Фрагмент текстового слоя документа размещен для индексирующих роботов
СУДЕБНАЯ СТАТИСТИКА В ЭЛЕКТРОННЫХ ТАБЛИЦАХ М. В. Богданова Л. С. Паршинцева УЧЕБНОЕ ПОСОБИЕ Москва 2025 [ Б А К А Л А В Р И А Т ] Федеральное государственное бюджетное образовательное учреждение высшего образования РОССИЙСКИЙ ГОСУДАРСТВЕННЫЙ УНИВЕРСИТЕТ ПРАВОСУДИЯ ИМЕНИ В. М. ЛЕБЕДЕВА
УДК 311 ББК 67.5 Б 73 П 18 ISBN 978-5-00209-193-5 © Богданова М. В., 2025 © Паршинцева Л. С., 2025 © Российский государственный университет правосудия имени В. М. Лебедева, 2025 В учебном пособии представлены основные теоретические сведения об организации службы судебной статистики в судах, статистическом наблюдении в судебной системе, системе статистических показателей оценки судимости и деятельности судов, а также моделировании и прогнозировании судимости с использованием электронных таблиц. Предназначено для обучающихся по направлению подготовки 40.03.01 — «Юриспруденция» (уровень бакалавриата), может быть полезным для преподавателей и специалистов в области судебной статистики. Информационная поддержка СПС «КонсультантПлюс». Богданова М. В., Паршинцева Л. С. Судебная статистика в электронных таблицах: Учебное пособие. М.: Российский государственный университет правосудия имени В. М. Лебедева, 2025. — 135 с. ISBN 978-5-00209-193-5 Б 73 П 18 Р е ц е н з е н т ы: А. Е. Кирпичев, зав. кафедрой предпринимательского и корпоративного права РГУП им. В. М. Лебедева, профессор кафедры, доцент, д-р юрид. наук; О. М. Махалина, профессор кафедры финансов и кредита ФГБОУ ВО «Государственный университет управления», профессор, д-р экон. наук А в т о р ы: М. В. Богданова, профессор кафедры экономики РГУП им. В. М. Лебедева, д-р экон. наук, доцент; Л. С. Паршинцева, доцент кафедры экономики РГУП им. В. М. Лебедева, канд. экон. наук, доцент
Содержание От авторов . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 9 Глава 1. Формирование и предоставление официальной статистической информации о деятельности судов и судимости 1.1. Организация судебной статистики в Российской Федерации 1.1.1. Предмет и метод судебной статистики . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 10 1.1.2. Судебный департамент при Верховном Суде Российской Федерации как субъект официального статистического учёта . . . . . . 14 1.1.3. Организация работы по ведению судебной статистики в судах . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 16 1.1.4. Этапы статистического исследования . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 17 1.1.5. Статистическое наблюдение — первый этап статистического исследования . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 17 1.1.6. Статистическая карточка на подсудимого — документ первичного учета судимости . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 22 1.1.7. Статистическая отчетность — основная форма наблюдения в судебной статистике . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 31 1.1.8. Обеспечение открытости данных судебной статистики . . . . . . . 32 1.2. Группировка данных судебной статистики 1.2.1. Понятие группировки . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 34 1.2.2. Виды группировок . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 34 1.2.3. Техника выполнения группировки в зависимости от вида группировочного признака . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 41 1.2.4. Статистические таблицы и их виды . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 44 1.2.5. Статистические графики . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 46 Глава 2. Информационно-статистическая база судебной статистики 2.1. Основные показатели судебной статистики 2.1.1. Обобщающие статистические показатели в судебной статистике . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 51 2.1.2. Показатели вариации признака в совокупности . . . . . . . . . . . . . . 61 2.1.3. Вариация альтернативного признака . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 65 2.2. Информационная база оценки деятельности судов и состояния судимости в России 2.2.1. Система показателей оценки деятельности судов . . . . . . . . . . . . . 65 2.2.2. Система показателей оценки судимости . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 70 Глава 3. Изучение взаимосвязей и основных тенденций развития в судебной статистике 3.1. Корреляционный и регрессионный методы анализа данных судебной статистики . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 79
Судебная статистика в электронных таблицах 3.1.1. Понятие корреляционной связи . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 79 3.1.2. Основные понятия и классификации корреляционной связи . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 79 3.1.3. Установление факта наличия связи . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 81 3.1.4. Установление формы связи между результативным и факторным признаками . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 83 3.1.5. Параметрические методы оценки тесноты связи . . . . . . . . . . . . . . 83 3.1.6. Непараметрические методы оценки тесноты связи . . . . . . . . . . . 86 3.1.7. Уравнение регрессии . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 89 3.2. Изучение динамических рядов судебной статистики 3.2.1. Ряды динамики: понятие и виды . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 91 3.2.2. Определение среднего уровня в рядах динамики . . . . . . . . . . . . . 93 3.2.3. Основные показатели рядов динамики: цепные, базисные, средние . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 93 3.2.4. Моделирование основной тенденции развития . . . . . . . . . . . . . . . 95 3.2.5. Прогнозирование уровней ряда динамики . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 96 Глава 4. Статистический анализ в электронных таблицах 4.1. Электронные таблицы: понятие, примеры, основные принципы работы . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 99 4.2. Группировка данных судебной статистики в электронных таблицах . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 100 4.3. Визуализация данных судебной статистики в электронных таблицах . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 111 4.4. Корреляционный и регрессионный анализ в электронных таблицах . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 117 Литература . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 127 Приложения Приложение 1. Критические точки t-критерия Стьюдента для двусторонней критической области . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 128 Приложение 2. Значение критерия Фишера на уровне значимости Р = 0,05 для числа степеней свободы к1 и к2 . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 130 Приложение 3. Критические точки распределения χ2 . . . . . . . . . . . . . . . . . 133 Перечень рисунков и таблиц Рис. 1. Место судебной статистики в системе статистических наук . . . . . . 11 Рис. 2. Цель ведения судебной статистики . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 15 Рис. 3. Задачи, в основе решения которых лежат данные судебной статистики . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 17 Рис. 4. Этапы статистического наблюдения . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 18 Рис. 5. Требования, предъявляемые к статистическим данным . . . . . . . . . 20 Рис. 6. Уровни сопоставимости статистических данных . . . . . . . . . . . . . . . . 21 Рис. 7. Первичный статистический учет в судах общей юрисдикции и мировых судей . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 26
Содержание Рис. 8. Порядок формирования уникального номера статистической карточки на подсудимого . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 27 Рис. 9. Виды статистической отчетности в судебной статистике . . . . . . . . 31 Рис. 10. Виды группировок . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 35 Рис. 11. Виды рядов распределения . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 44 Рис. 12. Структура таблицы . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 45 Рис. 13. Основные виды статистических графиков . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 47 Рис. 14. Динамика осужденных по приговорам, вступившим в законную силу, в России за период 1990–2022 гг. . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 48 Рис. 15. Структура осужденных по социальной принадлежности в России за 2018–2022 гг. . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 49 Рис. 16. Структура осужденных в возрасте 14–17 лет по видам наказания . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 50 Рис. 17. Обобщающие статистические показатели . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 51 Рис. 18. Социально-демографический портрет преступности в России в 2023 г. . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 75 Рис. 19. Классификация корреляционных связей по различным признакам . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 80 Рис. 20. Способы установления факта наличия связи . . . . . . . . . . . . . . . . . . 81 Рис. 21. Основные способы установления формы связи . . . . . . . . . . . . . . . . 83 Рис. 22. Правило сложения дисперсий . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 85 Рис. 23. Составляющие временных рядов и их виды . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 92 Рис. 24. Автоматическое заполнение ячеек . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 100 Рис. 25. Расчет коэффициентов преступности и объема розничной продажи алкогольных напитков на душу населения в MS Excel . . . . . . . . 106 Рис. 26. Задание параметров сводной таблицы в диалоговом окне «Создание сводной таблицы» в MS Excel . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 107 Рис. 27. Задание параметров в диалоговом окне «Список полей сводной таблицы» . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 108 Рис. 28. Вызов контекстно-зависимого меню для группировки данных . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 108 Рис. 29. Задание параметров группировки . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 109 Рис. 30. Результаты группировки с равными интервалами, выполненной посредством MS Excel . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 109 Рис. 31. Расчет уровня преступности в каждой группе по сводной таблице . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 110 Рис. 32. Результаты аналитической группировки с равными интервалами, выполненной посредством MS Excel . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 110 Рис. 33. Выполнение квартильной группировки в MS Excel . . . . . . . . . . . 110 Рис. 34. Результаты квартильной группировки в MS Excel . . . . . . . . . . . . . 111 Рис. 35. Построение диаграмм в Таблице МойОфис . . . . . . . . . . . . . . . . . . 111 Рис. 36. Построение диаграмм в Электронной таблице Open Office . . . . 112 Рис. 37. Построение диаграмм в MS Excel . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 112
Судебная статистика в электронных таблицах Рис. 38. Осуждено лиц по приговорам, вступившим в законную силу, за период 2019–2023 гг. . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 113 Рис. 39. Выбор типа диаграммы с использованием области «Диаграммы» главного меню «Вставка» . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 113 Рис. 40. Диалоговое окно «Выбор источника данных» . . . . . . . . . . . . . . . . 114 Рис. 41. Задание основных параметров диаграммы с помощью вкладки «Конструктор» области «Работа с диаграммами» . . . . . . . . . . . . . 115 Рис. 42. Осуждено лиц по приговорам, вступившим в законную силу, за период 2019–2023 гг. . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 115 Рис. 43. Структура и динамика осужденных лиц по приговорам, вступившим в законную силу, за период 2019–2023 гг. . . . . . . . . . . . . . . . 117 Рис. 44. Диалоговое окно «Параметры Excel» . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 118 Рис. 45. Диалоговое окно «Надстройки» . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 118 Рис. 46. Фрагмент исходных данных для анализа . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 118 Рис. 47. Построение точечной диаграммы . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 119 Рис. 48. Зависимость уровня преступности по ст. 158 УК РФ (y) от ВРП на душу населения (х) . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 120 Рис. 49. Диалоговое окно «Корреляция» . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 121 Рис. 50. Расчет эмпирического корреляционного отношения . . . . . . . . . . 122 Рис. 51. Диалоговое окно «Ранг и персентиль» . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 123 Рис. 52. Результаты реализации инструмента анализа «Ранг и персентиль» . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 123 Рис. 53. Результаты работы операции «Регрессия» . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 124 Рис. 54. Расчет критического значения f с помощью функции F.ОБР . . . . 125 Рис. 55. Диалоговое окно для нахождения t-статистики . . . . . . . . . . . . . . . 125 Таблица 1. Основные принципы официальной статистики ООН . . . . . . . 11 Таблица 2. Подразделения Судебного департамента с функциями по ведению судебной статистики . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 16 Таблица 3. Объекты исследования в судебной статистике . . . . . . . . . . . . . . 19 Таблица 4. Виды статистического наблюдения в судебной статистике . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 23 Таблица 5. Буквенные коды уровня судов и органов судебных департаментов . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 28 Таблица 6. Характеристика осужденных по полу и социальной принадлежности . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 36 Таблица 7. Структура осужденных по полу, возрастным группам и воспитательной среде . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 36 Таблица 8. Шкала оценки меры существенности различий структур по коэффициенту Рябцева . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 38 Таблица 9. Зарегистрировано преступлений по государствам — участникам СНГ в 2017–2023 гг. . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 39 Таблица 10. Взаимосвязь между численностью населения с доходами ниже прожиточного минимума и уровнем преступности в 2023 г. . . . . . . 40
Содержание Таблица 11. Комбинационная группировка осужденных за кражу . . . . . . 41 Таблица 12. Группировка субъектов по величине розничной продажи алкогольной продукции в натуральном выражении на душу населения . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 42 Таблица 13. Квартильная группировка субъектов Центрального федерального округа по величине розничной продажи алкогольной продукции в натуральном выражении на душу населения . . . . . . . . . . . . . 43 Таблица 14. Динамика осужденных по приговорам, вступившим в законную силу, за период 2018–2023 гг. . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 45 Таблица 15. Виды относительных величин и их характеристики . . . . . . . . 52 Таблица 16. Выявлено несовершеннолетних лиц, совершивших преступления, в России в 2018–2024 гг. . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 53 Таблица 17. Показатели числа осуждённых в России мужчин по отношению к числу осуждённых женщин . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 54 Таблица 18. Основные характеристики преступности по трем областям Центрального федерального округа . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 56 Таблица 19. Виды средних величин и их характеристик . . . . . . . . . . . . . . . . 57 Таблица 20. Распределение числа уголовных дел по числу обвиняемых . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 59 Таблица 21. Осужденные по приговорам, в ступившим в законную силу, в возрасте 14–17 лет . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 60 Таблица 22. Показатели вариации признака в совокупности . . . . . . . . . . . 62 Таблица 23. Расчёт показателей вариации для дел, сгруппированных по числу обвиняемых . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 63 Таблица 24. Расчёт показателей вариации для несовершеннолетних осужденных, сгруппированных по возрасту . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 64 Таблица 25. Условные обозначения и проявление количественной вариации альтернативного признака . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 65 Таблица 26. Макет таблицы учета показателей движения дел в суде . . . . . 67 Таблица 27. Показатели движения дел в судах общей юрисдикции Российской Федерации по преступлениям против жизни и здоровья . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 68 Таблица 28. Общая продолжительность рассмотрения дел в судах общей юрисдикции по первой инстанции в Российской Федерации (2023 г.) . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 69 Таблица 29. Основные показатели интенсивности преступности . . . . . . . 73 Таблица 30. Относительные показатели интенсивности судимости . . . . . . 76 Таблица 31. Расчет среднего срока лишения свободы . . . . . . . . . . . . . . . . . . 77 Таблица 32. Показатели для расчета коэффициентов судимости, уголовного наказания и рецедивности по России по всем составам УК РФ за 2023 г. . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 77 Таблица 33. Макет групповой таблицы . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 81 Таблица 34. Макет корреляционной таблицы . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 82
Судебная статистика в электронных таблицах Таблица 35. Таблица «четырех полей» . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 87 Таблица 36. Уровень преступности и коэффициент нелегальной миграции по области . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 88 Таблица 37. Типы функций . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 89 Таблица 38. Показатели динамики и формулы их расчета . . . . . . . . . . . . . . 94 Таблица 39. Расчетная таблица при моделировании уровней числа осужденных за 10 лет по линейной функции . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 97 Таблица 40. Исходные данные для анализа по субъектам Российской Федерации за 2023 г. . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 100 Таблица 41. Коэффициенты преступности по ст. 213 УК и объем розничной продажи алкогольных напитков на душу населения по каждому субъекту Центрального федерального округа в 2023 г. . . . 102 Таблица 42. Расчет интервалов по формуле Стерджесса . . . . . . . . . . . . . . . 103 Таблица 43. Квартильная группировка субъектов по величине розничной продажи алкогольной продукции в натуральном выражении на душу населения . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 104 Таблица 44. Аналитическая группировка (группы выделены по формуле Стерджесса) . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 105 Таблица 45. Аналитическая группировка (квартильные группы) . . . . . . 106
От авторов «Мы можем рассчитать заранее, сколько индивидуумов обагрят руки в крови своих сограждан, сколько человек станут мошенниками, сколько станут отравителями, почти так же, как мы заранее можем подсчитать, сколько человек родится и сколько человек умрет… Здесь перед нами счет, по которому мы платим с ужасающей регулярностью — мы платим тюрьмами, цепями и виселицами» Адольф Кетле (9.07.1831) Судебная статистика является неотъемлемой частью правовой статистики и предназначена для обеспечения заинтересованных сторон своевременной, актуальной, полной и точной информацией о деятельности судов и судимости. В современном обществе судебная статистика — важный инструмент управления социальным положением страны. В учебном пособии «Судебная статистика в электронных таблицах» рассматриваются как теоретические вопросы судебной статистики, так и решение практических задач в области судебной статистики. Учебное пособие состоит из трех разделов, каждый из которых включает две темы, с единой структурой изложения материала: сначала рассматривается теория по изучаемой теме, далее приводятся типовые задания с решениями, в том числе с использованием MS Excel, и задания для самостоятельного решения. Учебное пособие предназначено для обучающихся по направлениям подготовки 40.03.01 — «Юриспруденция» (уровень бакалавриата), информация, представленная в пособии, может быть полезной для студентов юридических вузов других направлений, преподавателей и специалистов в области анализа данных, работников судебной системы.
Глава 1 Формирование и предоставление официальной статистической информации о деятельности судов и судимости 1.1. Организация судебной статистики в Российской Федерации 1.1.1. Предмет и метод судебной статистики Судебная статистика изучает количественную сторону качественно определенных явлений и процессов, касающихся деятельности судов и судимости, в конкретных условиях места и времени. Термин «судебная статистика» употребляется в трех значениях: • судебная статистика — это отрасль статистической науки, которая занимается исследованием закономерностей и тенденций развития общественных явлений (правовых и юридически значимых) в области судебного производства; • судебная статистика — это статистические данные, характеризующие деятельность судов и судимости; • судебная статистика — это практическая деятельность работников аппарата суда и органов Судебного департамента по ведению судебной статистики. Предмет судебной статистики — качественно определенная количественная сторона судопроизводства, а также сама деятельность судебной ветви власти. В основе судебной статистики лежит двуединый комплекс принципов общей теории статистики и положений юридических наук. Метод судебной статистики — это научный подход, основанный на системном сборе, анализе и интерпретации количественных данных о деятельности судебной системы и связанных с ней процессов.
Похожие Показать весь список
Доступ онлайн
542 ₽
В корзину