Информационно-аналитические технологии в профессиональной деятельности

 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
Л. Е. Пынько 
 
 
 
 
 
Информационно-аналитические 
 технологии в профессиональной 
 деятельности  
 
 
 
УЧЕБНО-МЕТОДИЧЕСКОЕ ПОСОБИЕ 
 
Рекомендовано Дальневосточным  
региональным учебно-методическим центром (ДВ РУМЦ) 
в качестве практикума 
для студентов направлений подготовки 38.04.01 «Экономика»,  
38.04.08 «Финансы и кредит» вузов региона 
 
 
 
 
 
 
 
Хабаровск 
2022 
 
Дальневосточный институт 
управления – 
филиал РАНХиГС 
 

УДК 004 
ББК 32.973 
П 949 
      
Рецензенты: 
Февралева Светлана Викторовна – доцент кафедры «Государственное 
и муниципальное управление» ФГБОУ ВО «Хабаровский государственный 
университет экономики и права», кандидат экономических наук, доцент, г. 
Хабаровск. 
Буняева Екатерина Викторовна – доцент кафедры вычислительной 
техники и компьютерной графики, кандидат технических наук, ФГБОУ ВО 
«Дальневосточный 
государственный 
университет 
путей 
сообщения», 
кандидат технических наук, г. Хабаровск. 
 
Пынько, Л. Е. 
П 949 
Информационно-аналитические 
технологии 
в 
профессиональной деятельности: учебно-методическое пособие / 
Л. Е. Пынько. – Хабаровск : Дальневосточный институт управления 
– филиал РАНХиГС, 2022. –  64 с. 
ISBN  978-5-94456-326-2 
 
В учебно-методическом пособии рассмотрены теоретические аспекты 
развития современных информационных технологий и систем, в том числе, в 
контексте развития цифровой экономики, процессы цифровизации финансовой 
сферы, подобраны типовые задания практических занятий по информационным 
дисциплинам для обучающихся магистратуры направлений подготовки 38.04.01 
«Экономика» 
и 
38.04.08 
«Финансы 
и 
кредит», 
приведены 
примеры 
использования современных программных сред для реализации информационноаналитической работы магистрантов в своей учебной и профессиональной 
деятельности, а также даны методические рекомендации для проведения 
практических 
занятий 
по 
дисциплине 
«Информационно-аналитические 
технологии в профессиональной деятельности».  
Учебно-методическое пособие будет полезно для всех лиц, занятых 
преподавательской деятельностью в вузах России, обучающимся высшей школы. 
 
УДК 004    
ББК 32.973 
 
Печатается по решению редакционно-издательского совета  
Дальневосточного института управления– филиала РАНХиГС 
 
 
 
ISBN  978-5-94456-326-2  
© Пынько Л.Е., 2022  
© Дальневосточный институт  
    управления – филиал РАНХиГС, 2022 
 

СОДЕРЖАНИЕ 
 
 
 
Введение ................................................................................................................ 4 
 
 I. Развитие сети Intrnet: современные интеграции междисциплинарных 
экономических и информационных научных знаний.. .................................... 6 
 
 II. Современные этапы развития цифровой экономики и процессы 
цифровизации финансовой и страховой сферы .............................................. 22 
 
 III. Возможности интерактивных презентаций учебных и научных 
материалов в профессиональной деятельности .............................................. 36 
 
 IV. Общие методические указания для обучающихся по освоению 
дисциплин информационно-коммуникационной сферы ............................... 60 
 
Учебная литература и ресурсы информационно - телекоммуникационной 
сети «Интернет», учебно-методическое обеспечение самостоятельной 
работы обучающихся …….. .............................................................................. 62 
 
 
 

ВВЕДЕНИЕ 
 
Цель и планирумые результаты обучения по информационным 
дисциплинам 
для 
магистрантов 
направлений 
подготовки 
38.04.01 
«Экономика» и 38.04.08 «Финансы и кредит», заключаются в следующем: 
на основе знаний принципов функционирования организации, знаний о 
подготовке финансовой отчетности, уметь отбирать данные для анализа и 
разрабатывать инструменты для проведения исследований в области 
финансов с помощью информационных технологий. 
Основной задачей изучения информационных дисциплин является 
освоение магистрантами теоретических знаний о развитии современных 
информационных 
систем, 
анализ 
существующего 
российского 
и 
зарубежного практического опыта по функционированию и применению 
информационных систем и технологий в профессиональной деятельности. В 
практической части, изучение информационных дисциплин предполагает 
формирование навыков обработки данных посредством инструментов в 
современных информационных системах и программных приложениях. При 
этом, 
дисциплина 
«Информационно-аналитические 
технологии 
в 
профессиональной деятельности» является синтетической, формирующей 
знания, умения и навыки по обработке данных различными современными 
инструментами и программными средствами. Объединение знаний по 
обработке Big Data, цифровизации процессов финансового анализа 
средствами информационных технологий. 
Необходимо отметить, что в современной системе российского 
образования, в части перехода от полного среднего образования к высшему, 
обучающиеся не в полной мере владеют базовой информационной 
технологией, 
на 
основе 
которой 
их 
можно 
обучать 
прикладным 
информационным системам (далее, ИС) и прикладным информационным 
технологиям (далее, ИТ) в высшей школе. При поступлении обучающихся в 
магистратуру, 
наблюдается 
их 
разноуровневая 
подготовка 
по 
информационным дисциплинам. Предположительно, данное обстоятельство 
связано с существующими различиями в образовательных программах 
организаций высшего образования по информационным дисциплинам, 
которые ими реализуются; отличиями в материально-технической базе, 
определяющей содержание преподавания информационных технологий. 
Практические результаты преподавания на уровне магистратуры, не всегда 
отражают высокую подготовку обучающихся в сфере информационнокоммуникационных технологий, ввиду различий уровня подготовки 
магистрантов по информационно-коммуникационным технологиям в их 
предшествующем образовании. Поэтому, преподаватели вузов вынуждены 
на практике уделять время по восполнению пробелов в знаниях своих 
магистрантов по информационным технологиям и системам, особенно по 
заочной форме обучения, где контингент разновозрастной и с разным 
уровнем владения информационными технологиями.  

В настоящее время в России действует система профессиональных 
стандартов 
(далее, 
профстандарты), 
которая 
призвана 
регулировать 
критерии подбора и (или) подготовки профессиональных кадров, чей 
уровень квалификации, то есть, владение знаниями, умениями и навыками, 
более полно соответствует требованиям производства, которые определены 
законодательством России: Постановление Правительства РФ № 584, от 
27.06.2016 г., с соответствующими изменениями в Трудовом кодексе РФ (в 
т. ч., статья 57, 195 ТК РФ) и внесением изменений в статьи 11 и 73 
Федерального закона «Об образовании в Российской Федерации»1. В рамках 
этих требований к служащим, наемным работникам, касаемо порядка и 
условий внедрения и применения профстандартов на предприятиях, а также, 
ввиду повсеместной цифровизации производственных процессов (в рамках 
Постановления Правительства РФ от 15.04.2014 г. № 313 (ред. от 29.03.2019 
г.) «Об утверждении государственной программы Российской Федерации 
«Информационное 
общество»»), 
перехода 
к 
цифровой 
экономике, 
технического усложнения условий труда требующих знаний, умений и 
навыков по взаимодействию с информационными системами – знания в 
сфере цифровизации экономических и социальных процессов сегодня 
являются приоритетными.2.  
Обучающийся по направлениям «Экономики» и «Финансы и кредит» 
должен уметь использовать современные информационные технологии и 
программные средства при решении профессиональных задач; применять 
продвинутые инструментальные методы экономического и финансового 
анализа в прикладных и (или) фундаментальных исследованиях в области 
финансовых отношений, в том числе с использованием интеллектуальных 
информационно-аналитических 
систем.3, 
4 
Новые 
экономические 
и 
технологические условия требуют создания и реализации подходов по 
содействию гражданам в освоении ключевых компетенций цифровой 
                                                           
1 Официальный сайт «О кадровой политике и технологиях» // [Электронный 
ресурс] [Режим доступа]: http://www.vivakadry.com/100.htm / (дата обращения 11.04.2021) 
2 Пынько, Л.Е. Вопросы преподавания дисциплин информационного цикла в вузе 
при переходе на профессиональный стандарт: «Современные информационные 
технологии в образовании и науке» / Сборник материалов межвузовской научнометодической сессии 19 апреля 2021г. – Хабаровск, Дальневосточный институт 
управления – филиал РАНХиГС, 2019. – 67 с. С.38-47 // [Электронный ресурс] [Режим 
доступа]: https://elibrary.ru/item.asp?id=42548468&pff=1/ (дата обращения 20.04.2021)  
3 Приказ Минобрнауки России от 12.08.2020 N 991 "Об утверждении федерального 
государственного образовательного стандарта высшего образования - магистратура по 
направлению подготовки 38.04.08 Финансы и кредит" (Зарегистрировано в Минюсте 
России 
25.08.2020 
N 
59451). 
[Текст] 
// 
URL: 
https://fgosvo.ru/uploadfiles/FGOS%20VO%203++/Mag/380408_M_3_31082020.pdf 
4 Приказ Минобрнауки России от 11.08.2020 N 939 "Об утверждении 
федерального государственного образовательного стандарта высшего образования - 
магистратура по направлению подготовки 38.04.01 Экономика" (Зарегистрировано в 
Минюсте 
России 
26.08.2020 
N 
59459). 
[Текст] 
// 
URL: 
https://fgosvo.ru/uploadfiles/FGOS%20VO%203++/Mag/380401_M_3_31082020.pdf 

экономики, обеспечении массовой цифровой грамотности и персонализации 
образования. В этих целях реализуется федеральный проект «Кадры для 
цифровой экономики» национальной программы «Цифровая экономика 
Российской Федерации». В соответствии с реализацией проектов, связанных 
с национальной программой «Цифровая экономика Российской Федерации», 
высшая школа разрабатывает свои образовательные программы таким 
образом, чтобы обучающиеся владели современными информационными 
технологиями и ключевыми компетенциями цифровой экономики. 
Высшая школа по своим образовательным программам, с учетом 
требований профстандартов должна готовить своих будущих выпускников, 
срабатывая на опережение 
требований рынка 
труда. 
В 
условиях 
цифровизации 
управления 
и 
бизнеса, 
особое 
внимание 
уделяется 
преподаванию информационных дисциплин. Например, Дальневосточный 
институт управления – филиал РАНХиГС в своих образовательных 
программах в дисциплинах «Информационно-аналитические технологии в 
профессиональной 
деятельности», 
включает 
следующие 
разделы: 
информационные системы в управлении предприятием, перспективы 
развития 
информационных 
технологий, 
применение 
искусственного 
интеллекта в бизнес-процессах, практическое использование современных 
программных средств в финансовом планировании, экономическом 
прогнозировании, 
применение 
облачных 
технологий 
в 
обработке 
экономической информации, владение инструментами информационной 
безопасности и др. Информационные дисциплины в своем содержании 
пересматриваются ежегодно, сверяются с нормативно-правовой базой в 
сфере 
образования 
и 
развития 
цифровой 
экономики. 
Ежегодное 
совершенствование содержания информационных дисциплин — это не 
только необходимость, а эволюционное образование, направленное на 
качественную подготовку выпускников магистратуры, с целью их 
конкурентоспособности на рынке труда. 
В настоящем учебно-методическом пособии подобраны отдельные 
разделы, по которым начинается изучение информационно-аналитических 
технологий для магистрантов. Изложены типовые задания для проведения 
практических занятий. Обучающимся предлагаются теоретические сведения 
и практические задания по отдельным разделам, формирующим знания, 
умения, 
навыки 
в 
работе 
с 
информационно-коммуникационными 
технологиями в профессиональной деятельности экономиста. 
 
 
I. Развитие сети Интернет: современные интеграции 
междисциплинарных экономических и информационных научных 
знаний 
 
Теоретические сведения. 
Современную интеграцию междисциплинарных экономических и 
научных 
знаний, 
возможно, 
следует 
рассматривать 
с 
изучения 

информационных систем, которые используются в профессиональной 
деятельности 
экономистов 
и 
финансистов. 
К 
современным 
информационным системам относят многие разработки. Простейшими 
информационными системами являются электронные справочники, базы 
данных с инструментами структурирования данных внутри системы и 
инструментами 
поиска 
информации 
являются 
более 
сложными 
информационными системами, чем простые электронные справочники. 
Справочные информационные системы представляют собой гипертекстовые 
базы данных с инструментами структурирования и поиска информации в 
них, например СПС «Гарант», СПС «Кодекс», финансовая справочная 
система «Финансовый директор» и другие, подобные им, сегодня 
значительно упрощают деятельность экономиста и финансиста. 
Существуют и более сложные системы, по своим функциям, 
инструментальным возможностям превосходящие базы данных и поисковые 
системы. Прежде всего, это - enterprise resource planning, то есть, ERP – 
системы, системы планирования ресурсов предприятия, как это видно из их 
названия. В дополнение к ERP – системам, выделяют customer relationship 
management, 
то 
есть, 
CRM 
– 
системы 
(системы, 
помогающие 
контролировать все каналы коммуникаций с клиентами и автоматизировать 
продажи). Отдельно выделяют on-line analytical processing – это системы – 
OLAP. Если более точно, OLAP — это технология базы данных, 
оптимизированная для запросов и отчетов, или система аналитической 
обработки данных. Исследователи определяют OLAP, как технологию, а не 
как систему, по своему содержанию. В названии присутствует слово 
«система», но подчеркнем, OLAP – это технология.  
Отдельно выделяют нейросетевые технологии и экспертные системы. 
В программно-технической реализации экспертных систем присутствует 
«искусственный интеллект», такой программно-технический блок, который 
может генерировать новое решение в системе. Генерация нового решения 
происходит на основе имеющейся информации в базе данных системы, но 
экспертная система обосновывает, почему она сгенерировала такое новое 
решение. 
В 
этой 
особенности 
экспертных 
систем, 
использование 
искусственного интеллекта внутри системы заключается ее главное отличие 
от ERP, CRM, справочно-поисковых систем. Нейросети представляют собой 
инструмент обработки данных на основе распознавания данных, которые 
передают системе из вне.  
Многие 
российские 
компании-разработчики 
экономических 
информационных систем (далее, ЭИС) включают в состав своих 
программных 
продуктов 
аналитические 
модули 
или 
подсистемы. 
Большинство таких ЭИС представляют собой корпоративные системы или 
системы комплексной автоматизации управления. При этом аналитические 
функции ЭИС реализуются в виде подсистем. В основном их аналитические 
возможности ограничиваются финансовым или управленческим анализом 
бухгалтерской отчетности. Выделение аналитических модулей в составе 
информационных систем характерно для автоматизированных систем