Информационные технологии в юридической деятельности

Министерство науки и высшего образования Российской Федерации
Федеральное государственное бюджетное образовательное учреждение 
высшего образования 
«Саратовская государственная юридическая академия» 
ИНФОРМАЦИОННЫЕ 
ТЕХНОЛОГИИ 
В ЮРИДИЧЕСКОЙ 
ДЕЯТЕЛЬНОСТИ
Учебно-методическое пособие
Под редакцией 
П. В. Ересько, Е. В. Варламовой
Саратов
2024

УДК 	 349.8(075.8)
ББК 	 67.404.3я73
	
И74
Авторы:
Е. В. Архангельская, О. В. Брянцева, 
Е. В. Варламова, М. Ю. Данилова, П. В. Ересько, 
В. Ф. Изотова, В. Е. Сенина, Т. Н. Соколова
Рецензенты:
доктор физико-математических наук, доцент, 
профессор кафедры информатики и программирования 
Саратовского национального исследовательского 
государственного университета 
П. В. Купцов; 
доктор юридических наук, доцент, 
профессор кафедры прокурорского надзора и криминологии 
Саратовской государственной юридической академии 
С. Ю. Бытко
Печатается по решению учебно-методического совета 
Саратовской государственной юридической академии
И74
Информационные технологии в юридической деятельности : учебно-методическое пособие / [Е. В. Архангельская, О. В. Брянцева, Е. В. Варламова и др.] ; под ред. П. В. Ересько, Е. В. Варламовой ; Саратовская государственная юридическая академия. – Саратов : Изд-во Сарат. гос. юрид. акад., 2024. 
– 172 с.
ISBN 978-5-7924-2107-3
Учебно-методическое пособие направлено на формирование практических навыков выбора и применения инструментария прикладных программ 
и  информационно-поисковых систем для поиска, получения, хранения, 
систематизации, обработки и передачи информации в сфере юриспруденции, навыков безопасной работы с  информацией различного типа в  глобальных компьютерных сетях.
Структура учебно-методического пособия состоит из введения; тем занятий; краткой теории по обозначенным темам, необходимой для выполнения практических заданий; практических заданий по темам; контрольных 
вопросов; заданий итогового повторения; списка тем для докладов и рефератов; списка рекомендуемой литературы.
Предназначено для обучающихся очной/заочной формы обучения 
и преподавателей образовательных организаций высшего образования, реализующих обучение по направлению подготовки «Юриспруденция», а также по  специальностям, входящим в  укрупненную группу специальностей 
«Юриспруденция», с присвоением квалификации «юрист».
УДК 349.8(075.8)
ББК 67.404.3я73
ISBN 978-5-7924-2107-3	
© Саратовская государственная 
	
  юридическая академия, 2024

СОДЕРЖАНИЕ
ПРЕДИСЛОВИЕ .  .  .  .  .  .  .  .  .  .  .  .  .  .  .  .  .  .  .  .  .  .  .  .  .  .  .  . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 5
Тема 1. 	КОМПЬЮТЕР КАК СРЕДСТВО УПРАВЛЕНИЯ ИНФОРМАЦИЕЙ. 
ИСКУССТВЕННЫЙ ИНТЕЛЛЕКТ .  .  .  .  .  .  .  .  .  .  .  .  .  .  . . . . . . . . . . . . . . . . 6
1.1. Персональный компьютер, конфигурация .  .  .  .  .  .  .  .  .  . . . . . . . . . . . 6
1.2. Единицы измерения и хранения информации .  .  .  .  .  .  .  .  . . . . . . . . . 7
1.3. Основные этапы исследований в области систем 
искусственного интеллекта .  .  .  .  .  .  .  .  .  .  .  .  .  .  .  .  .  .  . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 8
1.4. Основные направления исследований в области систем 
искусственного интеллекта .  .  .  .  .  .  .  .  .  .  .  .  .  .  .  .  .  . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 10
Вопросы к коллоквиуму .  .  .  .  .  .  .  .  .  .  .  .  .  .  .  .  .  .  .  . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 12
Контрольные вопросы  .  .  .  .  .  .  .  .  .  .  .  .  .  .  .  .  .  .  .  . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 14
Тема 2. 	ТЕХНОЛОГИИ ОБРАБОТКИ ИНФОРМАЦИИ 
В ТЕКСТОВОМ ПРОЦЕССОРЕ .  .  .  .  .  .  .  .  .  .  .  .  .  .  .  . . . . . . . . . . . . . . . 16
2.1. Управление документами. Способы перемещения 
по тексту документа. Правила набора текста. 
Непечатаемые символы и их назначение  .  .  .  .  .  .  .  .  .  .  .  . . . . . . . . . . . . 16
2.2. Проверка правописания. Отображение орфографических 
и грамматических ошибок в тексте документа. 
Способы проверки правописания  .  .  .  .  .  .  .  .  .  .  .  .  .  .  . . . . . . . . . . . . . . . . 20
2.3. Способы выделения фрагментов текста 
для форматирования и правки. Буфер обмена Microsoft Office. 
Работа с многоместным буфером обмена .  .  .  .  .  .  .  .  .  .  .  . . . . . . . . . . . . 22
2.4. Понятие формата шрифта. Виды и параметры шрифта. 
Форматирование шрифта, вкладки Шрифт, Дополнительно .  .  .  . . . . 27
2.5. Понятие абзаца, параметры абзаца, вкладки Отступы 
и интервалы, Положение на странице. Форматирование абзаца 
при помощи маркеров горизонтальной линейки .  .  .  .  .  .  .  .  . . . . . . . . . 34
2.6. Понятие списка. Виды списков. Инструменты создания 
и редактирования списков. Изменение начального значения 
списка. Работа с многоуровневыми списками  .  .  .  .  .  .  .  .  .  . . . . . . . . . . 41
2.7. Сноски. Структура, виды и формат сносок. Инструменты 
для работы со сносками. Преобразование сносок  .  .  .  .  .  .  .  . . . . . . . . 48
2.8. Таблицы .  .  .  .  .  .  .  .  .  .  .  .  .  .  .  .  .  .  .  .  .  .  .  .  . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 55
2.9. Поиск и замена фрагментов текста. Поиск и замена 
фрагментов текста с использованием специальных знаков .  .  .  . . . . 66
2.10. Параметры страницы, автоматическая нумерация 
страниц и колонтитулы в Microsoft Word  .  .  .  .  .  .  .  .  .  .  .  . . . . . . . . . . . . 74
2.11. Работа со стилями. Создание оглавления .  .  .  .  .  .  .  .  . . . . . . . . . . 76
2.12. Работа с шаблонами в Microsoft Word  . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 81
2.13. Гиперссылки. Виды гиперссылок .  .  .  .  .  .  .  .  .  .  .  .  . . . . . . . . . . . . . . 86

2.14. Работа с графическими объектами в Microsoft Word. 
Вставка графических объектов в документ, 
настройка параметров .  .  .  .  .  .  .  .  .  .  .  .  .  .  .  .  .  .  .  . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 88
Контрольные вопросы  .  .  .  .  .  .  .  .  .  .  .  .  .  .  .  .  .  .  .  . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 94
Тема 3. 	ПРОФЕССИОНАЛЬНЫЕ ИНФОРМАЦИОННО-ПОИСКОВЫЕ 
СИСТЕМЫ (СПРАВОЧНЫЕ ПРАВОВЫЕ СИСТЕМЫ)  .  .  .  .  .  . . . . . . 96
3.1. Стартовая страница СПС «КонсультантПлюс»  .  .  .  .  .  .  .  . . . . . . . . 96
3.2. Сохранение результатов поиска .  .  .  .  .  .  .  .  .  .  .  .  .  . . . . . . . . . . . . . . . 97
3.3. Поиск в СПС «КонсультантПлюс» .  .  .  .  .  .  .  .  .  .  .  .  .  . . . . . . . . . . . . . . 99
3.4. Работа с документами в СПС «КонсультантПлюс» .  .  .  .  .  . . . . . 108
Контрольные вопросы  .  .  .  .  .  .  .  .  .  .  .  .  .  .  .  .  .  .  .  . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 113
Тема 4. 	РАБОТА С ИНФОРМАЦИЕЙ В ГЛОБАЛЬНЫХ 
КОМПЬЮТЕРНЫХ СЕТЯХ  .  .  .  .  .  .  .  .  .  .  .  .  .  .  .  .  . . . . . . . . . . . . . . . . 115
Контрольные вопросы  .  .  .  .  .  .  .  .  .  .  .  .  .  .  .  .  .  .  .  . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 118
Тема 5. 	ЗАЩИТА ИНФОРМАЦИИ В ГЛОБАЛЬНЫХ 
КОМПЬЮТЕРНЫХ СЕТЯХ  .  .  .  .  .  .  .  .  .  .  .  .  .  .  .  .  . . . . . . . . . . . . . . . . 120
5.1. Основы защиты информации  .  .  .  .  .  .  .  .  .  .  .  .  .  .  . . . . . . . . . . . . . . 120
5.2. Ограничение доступа к документам. 
Парольная защита документов Office  .  .  .  .  .  .  .  .  .  .  .  .  . . . . . . . . . . . . 121
5.3. Защита в Word .  .  .  .  .  .  .  .  .  .  .  .  .  .  .  .  .  .  .  .  . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 123
5.4. Защита в Excel  .  .  .  .  .  .  .  .  .  .  .  .  .  .  .  .  .  .  .  .  . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 124
Контрольные вопросы  .  .  .  .  .  .  .  .  .  .  .  .  .  .  .  .  .  .  .  . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 126
Тема 6. 	ТЕХНОЛОГИИ ОБРАБОТКИ ИНФОРМАЦИИ 
В ТАБЛИЧНОМ ПРОЦЕССОРЕ .  .  .  .  .  .  .  .  .  .  .  .  .  .  . . . . . . . . . . . . . . . 127
6.1. Электронные таблицы. Ввод, редактирование 
и форматирование данных. Автозаполнение  .  .  .  .  .  .  .  .  .  . . . . . . . . . 127
Контрольные вопросы  .  .  .  .  .  .  .  .  .  .  .  .  .  .  .  .  .  .  .  . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 130
6.2. Вычисления с помощью формул .  .  .  .  .  .  .  .  .  .  .  .  .  . . . . . . . . . . . . . 130
Контрольные вопросы  .  .  .  .  .  .  .  .  .  .  .  .  .  .  .  .  .  .  .  . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 133
6.3. Числовые форматы .  .  .  .  .  .  .  .  .  .  .  .  .  .  .  .  .  .  . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 134
Контрольные вопросы  .  .  .  .  .  .  .  .  .  .  .  .  .  .  .  .  .  .  .  . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 137
6.4. Статистические функции  .  .  .  .  .  .  .  .  .  .  .  .  .  .  .  .  . . . . . . . . . . . . . . . . 138
Контрольные вопросы  .  .  .  .  .  .  .  .  .  .  .  .  .  .  .  .  .  .  .  . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 141
6.5. Логические функции .  .  .  .  .  .  .  .  .  .  .  .  .  .  .  .  .  .  . . . . . . . . . . . . . . . . . . 142
Контрольные вопросы  .  .  .  .  .  .  .  .  .  .  .  .  .  .  .  .  .  .  .  . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 146
6.6. Сортировка и фильтрация записей .  .  .  .  .  .  .  .  .  .  .  . . . . . . . . . . . . 147
Контрольные вопросы  .  .  .  .  .  .  .  .  .  .  .  .  .  .  .  .  .  .  .  . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 150
6.7. Диаграммы .  .  .  .  .  .  .  .  .  .  .  .  .  .  .  .  .  .  .  .  .  .  . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 150
Контрольные вопросы  .  .  .  .  .  .  .  .  .  .  .  .  .  .  .  .  .  .  .  . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 154
ИТОГОВОЕ ПОВТОРЕНИЕ .  .  .  .  .  .  .  .  .  .  .  .  .  .  .  .  .  .  .  .  .  . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 155
СПИСОК ТЕМ ДЛЯ ДОКЛАДОВ И РЕФЕРАТОВ  .  .  .  .  .  .  .  .  .  .  .  .  . . . . . . . . . . . . 164
СПИСОК РЕКОМЕНДУЕМОЙ ЛИТЕРАТУРЫ .  .  .  .  .  .  .  .  .  .  .  .  .  .  . . . . . . . . . . . . . . 168
СВЕДЕНИЯ ОБ АВТОРАХ .  .  .  .  .  .  .  .  .  .  .  .  .  .  .  .  .  .  .  .  .  .  . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 171

ПРЕДИСЛОВИЕ
В учебно-методическом пособии рассматриваются основы компьютера как средства управления информацией, этапы и направления исследований в области систем искусственного интеллекта, 
технологии обработки информации в  текстовом процессоре, профессиональные информационно-поисковые системы (справочные 
правовые системы), основы работы с  информацией и  ее защита 
в глобальных компьютерных сетях, технологии обработки информации в табличном процессоре.
Структура учебно-методического пособия состоит из введения; 
тем занятий; краткой теории по  обозначенным темам, необходимой для выполнения практических заданий; практических заданий 
по темам; контрольных вопросов; заданий итогового повторения; 
списка тем для докладов и рефератов; списка рекомендуемой литературы. 
Пособие соответствует актуальным требованиям Федерального 
государственного образовательного стандарта высшего образования, обеспечивает формирование заявленных в ФОС компетенций.
Учебно-методическое пособие направлено на  формирование 
практических навыков выбора и применения инструментария прикладных программ и информационно-поисковых систем для поиска, получения, хранения, систематизации, обработки и  передачи 
информации в сфере юриспруденции; навыков безопасной работы 
с информацией различного типа в глобальных компьютерных сетях.
Может быть использовано обучающимися для успешной подготовки к практическим занятиям, зачетам и экзаменам, для самостоятельной работы, а преподавателями по информационным технологиям – для организации аудиторной и внеаудиторной работы, 
закрепления материала, рассматриваемого на  учебных занятиях. 
В  пособие включены скриншоты, демонстрирующие работу программного обеспечения СПС «КонсультантПлюс», Microsoft Word 
и Microsoft Excel.
Учебно-методическое пособие предназначено для обучающихся 
очной/заочной формы обучения и  преподавателей образовательных организаций высшего образования, реализующих обучение 
по направлению подготовки Юриспруденция, а также по специальностям, входящим в  укрупненную группу специальностей «Юриспруденция», с присвоением квалификации «юрист».

Тема 1. 
КОМПЬЮТЕР КАК СРЕДСТВО 
УПРАВЛЕНИЯ ИНФОРМАЦИЕЙ. 
ИСКУССТВЕННЫЙ ИНТЕЛЛЕКТ
1.1. Персональный компьютер, конфигурация
Электронно-вычислительная машина (сокращенно ЭВМ) – универсальное устройство ввода, накопления, обработки и  передачи 
информации для решения вычислительных и информационных задач. Компьютер – одна из разновидностей ЭВМ. Термин «ЭВМ» применяется в том же смысле, что и термин «компьютер», а персональный компьютер рассматривается как ПЭВМ. 
Персональный компьютер (ПК) – это универсальная малогабаритная электронно-вычислительная машина, предназначенная для 
индивидуального пользования с целью автоматической обработки 
информации.
Минимальная конфигурация стационарного компьютера 
включает системный блок, монитор, клавиатуру и мышь.
Если компьютер является моноблоком, то минимальная конфигурация состоит из моноблока (выполняет функции монитора и системного блока), клавиатуры и мыши.
Системный блок содержит основные устройства обработки, передачи и хранения информации: 
1) материнская (системная) плата с размещенными на ней процессором и внутренней памятью (ОЗУ и ПЗУ); 
2) платы расширения (контроллеры и адаптеры);
3) различные накопители: накопители на жестком диске, накопители на оптических дисках;
4) дисководы; 
5) блок питания;
6) кулеры (вентиляторы) и другие. 
Монитор. Устройство для вывода текстовой, графической и видеоинформации на экран. Изображение, выводимое на экран монитора, хранится в видеопамяти, размещенной на видеокарте в цифровом виде. 

Основными характеристиками монитора являются: 
а) размер экрана, измеряемый в дюймах (2,54 см) по диагонали: 
14››, 15››, 17››, 19››, 21››, 27››, 32›› и т.д.; 
б) соотношение сторон экрана (например, 16:9); 
в) разрешающая способность – количество световых точек 
(пикселей) по  горизонтали и  вертикали монитора (например, 
1920×1080 – по ширине расположено 1920 пикселей, а по высоте – 
1080 пикселей). Пиксель – элемент изображения, представляет 
собой минимальный компонент цифрового изображения в любом 
разрешении; 
г) частота кадровой развертки – скорость обновления кадров 
на экране (64-75-85-120-144-240 Гц); 
д) глубина цвета; 
е) угол обзора;
ж) время отклика – минимальное время, необходимое пикселю 
для изменения своей яркости (измеряется в мс). 
Клавиатура. Устройство для ввода текстовой и  числовой информации, подачи команд.
Мышь, трекбол, джойстик, тачпад (сенсорная панель), технология тачскрин, геймпад – координатные устройства-манипуляторы для взаимодействия с  графическим интерфейсом программ 
и для ввода графической информации.
1.2. Единицы измерения и хранения информации
Наименьшей единицей измерения информации является бит.
1 бит (сокращение от английских слов binary digit – двоичная 
цифра) – минимальная единица измерения, соответствующая одному разряду двоичного числа – 0 или 1.
Байт – единица измерения количества информации, объема 
и емкости запоминающих устройств.
1 байт = 8 бит
1 Килобайт (1 Кб) = 1024 байта = 210 байт
1 Мегабайт (1 Мб) = 1024 Кбайт = 210 Кбайт = 220 байт
1 Гигабайт (1 Гб) = 1024 Мбайт = 210 Мбайт = 230 байт
1 Терабайт (1 Тб) = 1024 Гбайт = 210 Гбайт = 240 байт
1 Петабайт, (1 Пб) = 1024 Тбайт = 210 Тбайт = 250 байт
1 Эксабайт (1 Эбайт) = 1024 Пбайт = 210 Пбайт = 260 байт

1.3. Основные этапы исследований в области 
систем искусственного интеллекта
Искусственный интеллект – комплекс технологических решений, позволяющий имитировать когнитивные функции человека 
(включая самообучение и поиск решений без заранее заданного алгоритма) и получать при выполнении конкретных задач результаты, сопоставимые как минимум с результатами интеллектуальной 
деятельности человека. Комплекс технологических решений включает в  себя информационно-коммуникационную инфраструктуру, 
программное обеспечение (в  том числе в  котором используются 
методы машинного обучения), процессы и  сервисы по  обработке 
данных и поиску решений1.
Процесс изучения и совершенствования искусственного интеллекта состоит из ряда этапов, названия которых могут различаться, но существует несколько общепринятых. Рассмотрим основные 
характеристики каждого из этапов развития искусственного интеллекта2.
Первый этап становления относится к 50-м гг. XX в. с прогрессом в области компьютеров и программирования и созданием первых систем искусственного интеллекта. 
Стоит отметить труды Бертрана Расселла и Альфреда Норта 
Уайтхеда, которые в 1910–1913 гг. опубликовали «Принципы математики» в трех томах, повлиявшие на работу других исследователей, включая Алана Тьюринга, в 1936 г. описавшего «машину 
Тьюринга»3, а также труды американских исследователей Уоррена МакКаллока и Уолтера Питтса, опубликовавших в 1943 г. «Логическое исчисление идей, присущих нервной деятельности», где 
были положены основы устройства нейронных сетей. Оба этих 
автора и Фрэнк Розенблатт стали считаться первыми разработчиками систем искусственного интеллекта к концу 1950-х гг., моделируя взаимодействие человеческого глаза и мозга. В конечном 
1 Указ Президента РФ от 10 октября 2019 г. № 490 «О развитии искусственного интеллекта в  Российской Федерации» (вместе с  «Национальной стратегией развития искусственного интеллекта на период до 2030 
года») (в ред. от 15 февраля 2024 г.) // СЗ РФ. 2019. № 41, ст. 5700; 2024. 
№ 8, ст. 1102.
2 См.: Филипова И. А. Правовое регулирование искусственного интеллекта: учеб. пособие. 2-е изд., обновл. и доп. Н. Новгород: Нижегородский 
госуниверситет, 2022. С. 32.
3 См.: Там же. С. 31.

итоге это поспособствовало развитию искусственного интеллекта по двум направлениям – смесь математики и логики, нейронные сети. «В 1950-е годы были созданы экспертные системы, описывающие алгоритм действий по выбору решения в зависимости 
от конкретных условий, несколько позднее появилось машинное 
обучение»1. Сам термин «искусственный интеллект» стал использовать американский информатик Джон Маккарти в 1956 г. на научном семинаре по  искусственному интеллекту в  Дартмутском 
университете.
Научное направление «Искусственный интеллект» зародилось 
в  50-х гг. XX в. по  двум векторам: программно-прагматическому 
и бионическому.
Второй этап – «Золотой век искусственного интеллекта» 
(60-е гг. XX в.). Развитие компьютеров привело к появлению механизмов поиска, сортировки и обобщения информации, что позволило автоматизировать определенные виды человеческой деятельности. 
Третий этап – «Первая зима искусственного интеллекта» –
связан с пониманием важности знаний, которые не могут быть формализованы математическими методами для создания алгоритмов 
решения задач. 
Четвертый этап (с  80-х годов XX в.) – распространение экспертных систем с  вариантами решений, которые могут учиться 
и общаться с людьми на естественном языке. С появлением многослойных нейронных сетей снова возрос интерес к нейросетям. Обрабатывающие центры были созданы для решения сложных задач 
связи для информационной безопасности, появилось много слоев 
нейронных сетей. 
Пятый этап – «Вторая зима искусственного интеллекта» 
– был вызван преувеличением делового сотрудничества, что привело к повторному разочарованию и сокращению благосостояния, 
банкротству компаний, вложившихся в разработку специализированного оборудования в области ИИ. Был необходим новый подход 
к робототехнике, выявленный на основе знаний о ней, который зародился в конце 80-х гг. и заключался в создании машины, имеющей 
свое тело, обладающее сенсомоторными навыками. 
1 Хопкрофт Д., Мотвани Р., Ульман Дж. Введение в теорию машин Тьюринга. Глава 8 в кн.: Введение в теорию автоматов, языков и вычислений 
(Introduction to Automata Theory, Languages, and Computation). М.: Вильямс, 
2002. С. 528.

Шестой этап (1993–2011 гг.) – ИИ начинает использоваться 
в различных сферах: в 1997 г. во многих случаях суперкомпьютер 
Deep Blue обыгрывает человека в шахматы, с 2004 г. проводятся соревнования автономных роботов-автомобилей, интеллектуальные 
агенты становятся все более распространенными, а робототехника 
применяется в производстве и повседневной жизни. 
Седьмой этап, который длится в настоящее время, связан с начавшимся технологическим переходом в  эпоху Четвертой промышленной революции, меняющей принципы производства, 
преобразующей производственные процессы, сферу услуг и основы 
коммуникации в обществе.
Этапы становления искусственного интеллекта отражают постоянное стремление человечества к созданию машин, способных 
мыслить и действовать интеллектуально. С каждым новым этапом 
технологии становятся более сложными и мощными, открывая новые перспективы для решения сложных задач и улучшения жизни 
людей.
Представленные этапы становления искусственного интеллекта оказали влияние на развитие искусственного интеллекта и его 
правовое регулирование в России. Стоит отметить предпринимаемые попытки регулирования взаимоотношений между искусственным интеллектом и его создателем – человеком.
1.4. Основные направления исследований 
в области систем искусственного интеллекта
Современные направления исследований в области систем 
искусственного интеллекта:
1. Перспективные методы ИИ.
2. Интеллектуальные системы поддержки принятия решений.
3. Компьютерное зрение.
4. Обработка естественного языка.
5. Распознавание образов.
6. Синтез речи и т.д.
Примеры нейронных сетей: ChatGPT, Convolutional Neural 
Network (CNN), Recurrent Neural Network (RNN) и др.
ChatGPT способна генерировать тексты и поддерживать разговоры с  пользователем, что делает ее популярным инструментом 
для задач генерации текста и чат-ботов.