Немецкий язык для IT-студентов (Deutsch für IT-Studenten)

МИНИСТЕРСТВО НАУКИ И ВЫСШЕГО ОБРАЗОВАНИЯ 
РОССИЙСКОЙ ФЕДЕРАЦИИ 
РОСТОВСКИЙ ГОСУДАРСТВЕННЫЙ 
ЭКОНОМИЧЕСКИЙ УНИВЕРСИТЕТ (РИНХ) 
 
Факультет лингвистики и журналистики 
 
 
 
Насилевич Я. Г., Султанова А. Н. 
 
 
 
 
НЕМЕЦКИЙ ЯЗЫК ДЛЯ IT-СТУДЕНТОВ 
 
 
(DEUTSCH FÜR IT-STUDENTEN) 
 
 
Учебное пособие 
для бакалавров направления 09.03.02 
«Информационные системы и технологии» 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
Ростов-на-Дону 
Издательско-полиграфический комплекс РГЭУ (РИНХ) 
2024 
 

УДК 811.112.2(075)+004(075) 
ББК 81.2Нем я7 
Н31 
 
Рецензенты: 
Герасимова Н. И., кандидат педагогических наук, 
доцент кафедры лингвистики и межкультурной коммуникации РГЭУ (РИНХ); 
Агафонова Н. Д., кандидат филологических наук, 
доцент кафедры иностранных языков с курсом латинского языка РГМУ. 
 
Насилевич, Яна Геннадьевна 
Н31 Немецкий язык для IT-студентов (Deutsch für IT-Studenten) : учебное 
пособие для бакалавров направления 09.03.02 «Информационные системы и технологии» / Я. Г. Насилевич, А. Н. Султанова. – Ростов-наДону : Издательско-полиграфический комплекс Рост. гос. экон. ун-та 
(РИНХ), 2024. – 100 с. 
ISBN 978-5-7972-3289-6 
 
Учебное пособие предназначено для развития навыков понимания 
иноязычной речи на слух и говорения в процессе углубленного изучения 
немецкого языка для профессиональных целей в сфере информационных 
технологий. Пособие создано на основе аутентичных иноязычных текстов и 
содержит необходимый лексический материал и тренировочные упражнения, направленные на освоение учащимися лексики, развитие у них навыков 
устной речи и перевода литературы по специальности. 
Предназначено для аудиторной и самостоятельной работы учащихся 
очной формы обучения направления 09.03.02 «Информационные системы 
и технологии» факультета компьютерных технологий и информационной 
безопасности. 
УДК 811.112.2(075)+004(075) 
ББК 81.2Нем я7 
 
 
Утверждено в качестве учебного пособия 
учебно-методическим советом РГЭУ (РИНХ). 
 
 
 
ISBN 978-5-7972-3289-6 
© Ростовский государственный 
экономический университет (РИНХ), 2024 
© Насилевич Я. Г., Султанова А. Н., 2024 
 
 

ОГЛАВЛЕНИЕ 
 
ПРЕДИСЛОВИЕ ............................................................................................... 5 
I. 
LEKTIONEN ............................................................................................... 6 
Lektion 1 ............................................................................................................ 6 
Lektion 2 .......................................................................................................... 12 
Lektion 3 .......................................................................................................... 17 
Lektion 4 .......................................................................................................... 21 
Lektion 5 .......................................................................................................... 24 
Lektion 6 .......................................................................................................... 29 
Lektion 7 .......................................................................................................... 34 
Lektion 8 .......................................................................................................... 38 
Lektion 9 .......................................................................................................... 42 
Lektion 10 ........................................................................................................ 47 
II. ABSCHRIFTEN ........................................................................................ 53 
Lektion 1 .......................................................................................................... 53 
Lektion 2 .......................................................................................................... 54 
Lektion 3 .......................................................................................................... 56 
Lektion 4 .......................................................................................................... 58 
Lektion 5 .......................................................................................................... 59 
Lektion 6 .......................................................................................................... 60 
Lektion 7 .......................................................................................................... 61 
Lektion 8 .......................................................................................................... 62 
Lektion 9 .......................................................................................................... 63 
Lektion 10 ........................................................................................................ 65 
III. ANTWORTEN .......................................................................................... 68 
Lektion 1 .......................................................................................................... 68 
Lektion 2 .......................................................................................................... 72 
Lektion 3 .......................................................................................................... 74 
Lektion 4 .......................................................................................................... 75 
Lektion 5 .......................................................................................................... 76 

Lektion 6 .......................................................................................................... 78 
Lektion 7 .......................................................................................................... 80 
Lektion 8 .......................................................................................................... 82 
Lektion 9 .......................................................................................................... 84 
Lektion 10 ........................................................................................................ 87 
UNREGELMÄßIGE VERBEN ....................................................................... 91 
ЗАКЛЮЧЕНИЕ ............................................................................................... 98 
БИБЛИОГРАФИЧЕСКИЙ СПИСОК ........................................................ 99 
 
 
 

ПРЕДИСЛОВИЕ 
 
Данное учебное пособие предназначено для развития навыков 
аудирования и говорения у студентов-бакалавров, изучающих 
немецкий язык для профессиональных целей по направлению подготовки 09.03.02 «Информационные системы и технологии». Учебное пособие нацелено на то, чтобы студенты могли использовать 
немецкий язык в качестве инструмента делового общения между 
культурами в соответствии с международными стандартами и в 
профессиональной сфере в условиях глобализации рынка труда. 
Пособие состоит из трех частей. В первой части представлены десять уроков, разработанные на основе аутентичных видеоматериалов, охватывающих различные сферы использования современных информационных технологий. Использование в учебном процессе видеоматериалов дидактически оправдано, так как 
это способствует более качественному пониманию иноязычного 
материала, расширению кругозора учащихся наравне со способностью понимать, критически оценивать и излагать информацию в 
сфере профессиональной деятельности. Погружению будущего 
специалиста в профессиональную деятельность способствует использование аутентичных профессионально-ориентированных 
текстов на занятиях по иностранному языку. 
Учебное пособие включает материал видеолекций, который 
может быть просмотрен на занятии под контролем преподавателя 
или самостоятельно, в качестве домашнего задания. Упражнения 
направлены на общее и детальное понимание звучащей речи, расширение словарного запаса обучающихся, развитие у них навыков 
говорения и чтения иноязычного материала по специальности. 
Вторая часть учебного пособия содержит полные тексты видеолекций, которые целесообразно использовать в целях самоконтроля. 
В третьей части пособия представлены ключи к заданиям, которые могут быть использованы обучающимися для самоконтроля. 
Пособие предназначено как для аудиторной, так и для самостоятельной работы студентов бакалавриата, изучающих информационные системы и технологии. 

I. 
LEKTIONEN 
 
Lektion 1 
 
Künstliche Intelligenz in 5 Minuten erklärt 
In diesem Erklärvideo erklären wir uns, was Künstliche Intelligenz ist – kurz KI. Das Video ist unter folgendem Link zu sehen: 
https://www.youtube.com/watch?v=3RsmRMqX2IY. 
 
Einleitende Fragen zur Diskussion: 
Kann künstliche Intelligenz ein eigenes Bewusstsein entwickeln? 
Kann künstliche Intelligenz lernen? 
Kann künstliche Intelligenz den Menschen ersetzen? 
Wie nahe kommen wir der künstlichen Intelligenz, die eine Nachbildung des des menschlichen Gehirns? 
Wie kann sie am besten gestaltet werden, um dies zu erreichen? 
 
Aufgabe 1. Sehen Sie sich das Video an und beantworten Sie 
die Fragen: 
1. 
Wie viele Milliarden von Nervenzellen (Neuronen) leiten elektrische Impulse in unserem Gehirn? 
2. 
Was liegt der Fähigkeit des Menschen zugrunde, zu lernen, 
zu argumentieren und abstrakt zu denken? 
3. 
Nennen Sie zwei Arten von künstlicher Intelligenz. 
4. 
Worin liegt der Unterschied zwischen schwacher und starker KI? 
5. 
Gibt es die künstliche Superintelligenz in der Welt? 
6. 
Was ermöglicht Deep Learning? 
 
Aufgabe 2. Ordnen Sie die Begriffe ihren Definitionen zu: 
1. Die Künstliche 
Intelligenz 
 
A. Die zentralen Verarbeitungseinheiten 
in einem Gehirn sind Milliarden von vernetzten Nervenzellen 
2. Die Superintelligenz 
 
B. Es ist ein gigantisches Netzwerk 
von Nervenzellen. 
Dieses 
Netzwerk 
steuert 
all 
unsere 
Organe 
und 
Körperfunktionen 

3. Die künstlichen 
Neuronen 
 
C. Es ist ein Organ des zentralen Nervensystems aller Wirbeltiere und einiger 
Wirbelloser, 
das 
insbesondere 
aus 
Nervengewebe besteht 
4. Der Algorithmus 
 
D. Das ist die Fähigkeit einer Maschine, 
menschliche Fähigkeiten wie logisches 
Denken, Lernen, Planen und Kreativität 
zu imitieren 
5. Das Gehirn 
 
F. Es ist ein spezielles (computergestütztes) Verfahren, das bestimmte Aufgaben effektiv und schnell lösen kann 
 
Aufgabe 3. Füllen Sie die Lücken mit den angegebenen 
Wörtern aus: 
Die künstlichen Neuronen, die Superintelligenz, «Deep Learning», das Gehirn, ein Algorithmus. 
1. 
Indem man im ersten Schritt imitiert, wie ________ lernt 
– zum Beispiel mit künstlichen neuronalen Netzwerken. 
2. 
__________ sind miteinander über Schichten verbunden 
und müssen lernen. Zum Beispiel, auf Bildern Menschen zu erkennen. 
3. 
__________ ist eine eindeutige Handlungsvorschrift zur Lösung eines Problems oder einer Klasse von Problemen. Algorithmen 
bestehen aus endlich vielen, wohldefinierten Einzelschritten. 
4. 
Nach vielen Versuchen wird das Netzwerk zum intelligenten neuronalen Netzwerk, das sich eigenständig weiter optimiert. Das 
nennt man ________. 
5. 
__________von Nick Bostrom ist ein Buch, das sich mit der 
potenziellen Gefahr von künstlicher Intelligenz beschäftigt. Es untersucht die möglichen Auswirkungen einer überlegenen künstlichen Intelligenz auf die Menschheit und gibt Denkanstöße für eine verantwortungsvolle Entwicklung von KI. 
 
Aufgabe 4. Setzen Sie die Verben in Klammern in Futur I. Um 
Verben im Futur I zu konjugieren, brauchen wir die Formen 
von werden und den Infinitiv (Grundform) des Vollverbs. 
1. 
Bis 2024 ______ (sein) die künstliche Intelligenz Ihr Arzt, 
der Ihnen Medikamente verschreiben kann. 

2. 
Bis 2026 _____ (durchführen) ein virtuelles Drogenscreening mit maschinellen Lernalgorithmen, den sogenannten neuronalen 
Netzen__________. 
3. 
Bis 2025 _______ (ermöglichen) die künstliche Intelligenz 
personalisiertes Lernen und Echtzeit-Feedback für Schulkinder. 
4. 
Bis 2027 _______ (sein) die künstliche Intelligenz ein 
persönlicher Hightech-Koch mit einer Datenbank von 2000 Rezepten. 
5. 
Bis 2026 __________ (automatisieren) die künstliche 
Intelligenz in der Lage sein, weltweit 1,8 Millionen Arbeitsplätze 
vollständig. 
6. 
Bis 2030 ________ die künstliche Intelligenz eine 
menschähnliche Gestalt erschaffen, die auf natürliche Weise denken, 
handeln, reagieren und interagieren kann, (nützten) indem sie sowohl 
verbale als auch nonverbale Kommunikation. 
7. 
KI-Systeme (helfen), Krankheiten (diagnostizieren), die 
Wirksamkeit 
von 
Medikamenten 
(bestimmen) 
und 
Behandlungsergebnisse (vorhersagen). 
8. 
Außerdem ________ (helfen) die künstliche Intelligenz bei 
der Entwicklung neuer Medikamente und Therapien. So können KISysteme beispielsweise dabei helfen, auf der Grundlage der genetischen Daten eines Patienten personalisierte Behandlungen zu 
entwickeln. 
9. 
Künstliche Intelligenz _______ (beschleunigen) bis 2028 
die Prozesse, die Diagnosegenauigkeit (verbessern), die Sicherheit 
(gewährleisten) und (optimieren) das Ressourcenmanagement. 
10. Im Jahr 2035 _________ (beherrschen) die Menschen den 
Weltraum und (kolonisieren) andere Planeten. 
 
Aufgabe 5. Wählen Sie Wörter aus, die zur Bedeutung passen, 
und bilden Sie mit ihnen Wortkombinationen. Bilden Sie Sätze mit 
diesen Wortkombinationen: 
die Folge 
verarbeiten 
das Programm 
anschließen 
Die Information 
anschalten/starten 
Daten 
der Anweisungen 
Software 
auszuführen 
Befehle 
bestehen 

aus 2 Teilen 
installieren 
Peripheriegeräte 
angeben 
 
Aufgabe 6. Übersetzen Sie ins Russische: 
1. 
Künstliche Intelligenz (KI) wurde erstmals von einem ihrer 
Gründerväter, Marvin Minsky, definiert, der sie als "die Wissenschaft, 
Maschinen dazu zu bringen, Dinge zu tun, die die Anwendung von Intelligenz erfordern, wenn Menschen sie tun" bezeichnete. 
2. 
Moderne Informatiker definieren KI als ein System, das in 
der Lage ist, seine Umgebung wahrzunehmen, und die Fähigkeit dieses 
Systems, Daten so zu interpretieren und zu analysieren, dass es lernen 
und sich anpassen kann. 
3. 
Auf künstlicher Intelligenz basierende Technologien 
tragen zur Steigerung von Effizienz und Produktivität bei, indem sie 
Prozesse und Aufgaben automatisieren, die zuvor von Menschen ausgeführt wurden. 
4. 
Künstliche Intelligenz ist auch in der Lage, Datenmengen zu 
interpretieren, die Menschen nicht verarbeiten können. Diese Fähigkeit 
kann erhebliche geschäftliche Vorteile mit sich bringen. 
5. 
Der entscheidende Unterschied zwischen schwacher und 
starker KI ist: eine schwache KI, die zum Beispiel für die Spracherkennung entwickelt wird, kann ihre Schlüsse nicht auf einen anderen 
Bereich übertragen.  
6. 
Die künstliche Superintelligenz – eine KI, die in jeder Hinsicht intelligenter ist als der Mensch.  
7. 
Die künstlichen Neuronen sind miteinander über Schichten 
verbunden und müssen lernen. Zum Beispiel, auf Bildern Menschen zu 
erkennen. Dafür wird das Netzwerk mit wahnsinnig vielen Bildern von 
Menschen gefüttert. 
8. 
Deep Learning ermöglicht zum Beispiel auch Gefühls- und 
Spracherkennung, automatisiertes Fahren oder Übersetzungen in 
Sekundenschnelle. Aber das alles ist noch immer schwache KI – schließlich sind die KIs noch immer nur auf einem Gebiet intelligent. 
9. 
Vom echten Gehirn – und damit von einer starken KI – ist 
das alles noch weit entfernt. Trotzdem sind viele Spezialisten davon 
überzeugt, dass sogar das Erreichen einer superintelligenten KI nur eine 
Frage der Zeit ist. 

10. Und bis dahin bleibt die Beschäftigung mit der Künstlichen 
Intelligenz vor allem die Beschäftigung mit grundlegenden Fragen: 
Gehört zu Intelligenz nicht auch ein Bewusstsein? 
 
Aufgabe 7. Lesen und übersetzen den Text: 
Der Begriff "künstliche Intelligenz" wurde 1956 auf einer wissenschaftlichen Konferenz an der Dartmouth University in Hannover eingeführt. Seitdem haben sich künstliche Intelligenz und Datenmanagement 
in enger Wechselwirkung entwickelt. Um aussagekräftige Analysen 
durchführen zu können, benötigt die KI riesige Mengen an Daten. Und 
ein System benötigt künstliche Intelligenz, um große Datenmengen digital zu verarbeiten. So hat sich die Geschichte der KI parallel zum 
Wachstum der Rechenleistung und der Datenbanktechnologie entwickelt. 
Heute können Unternehmenssysteme, die früher nur einige Gigabyte an Daten verarbeiten konnten, mit Terabytes arbeiten und KI zur 
Verarbeitung der Ergebnisse und zur Durchführung von Echtzeitanalysen einsetzen.  
Künstliche Intelligenz ist einer der am schnellsten wachsenden 
Bereiche der technologischen Entwicklung. Doch selbst die ausgeklügeltsten KI-Modelle verwenden heute nur "zweckgebundene KI" 
- die einfachste der drei Arten von KI. 
Künstliche Intelligenz für allgemeine Zwecke (starke KI) sollte in 
der Lage sein, jede intellektuelle Aufgabe, die Menschen erledigen können, erfolgreich zu bewältigen. Wie KI-Systeme mit beschränktem Verwendungszweck können auch KI-Systeme mit allgemeinem Verwendungszweck aus Erfahrungen lernen, Muster erkennen und vorhersagen - aber sie haben die Fähigkeit, einen weiteren wichtigen Schritt 
zu tun. Sie sind in der Lage, dieses Wissen auf eine breite Palette von 
Aufgaben und Situationen zu übertragen, die mit zuvor erfassten Daten 
oder bestehenden Algorithmen nicht gelöst werden können. 
Systeme wie ASI haben theoretisch ein vollständiges Selbstbewusstsein. Sie ahmen nicht einfach menschliches Verhalten nach oder verstehen 
es, sondern begreifen es auf einer grundlegenden Ebene. 
Heute erkennen Unternehmen immer mehr messbare Vorteile von 
KI-basierten Systemen, darunter die folgenden vier: 
− 
Nachhaltigkeit im gesamten Unternehmen. Lange vor dem 
Aufkommen von Computern erkannten Unternehmen den Wert des