Моделирование социально-экономических процессов

МИНИСТЕРСТВО НАУКИ И ВЫСШЕГО ОБРАЗОВАНИЯ 
РОССИЙСКОЙ ФЕДЕРАЦИИ 
 
РОСТОВСКИЙ ГОСУДАРСТВЕННЫЙ 
ЭКОНОМИЧЕСКИЙ УНИВЕРСИТЕТ (РИНХ) 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
И.А. Митина  
 
 
МОДЕЛИРОВАНИЕ  
СОЦИАЛЬНО-ЭКОНОМИЧЕСКИХ  
ПРОЦЕССОВ 
 
 
Учебное пособие 
 
 
 
 
 
 
 
   
 
 
 
 
Ростов-на-Дону 
Издательско-полиграфический комплекс РГЭУ (РИНХ) 
2023 

УДК 338.2(075) 
ББК 65.050 
М66 
 
Митина, И.А. 
М66   Моделирование социально-экономических процессов : 
учебное пособие / И.А. Митина. – Ростов-на-Дону : Издательско-полиграфический комплекс Рост. гос. экон. ун-та 
(РИНХ), 2023. – 84 с. 
ISBN 978-5-7972-3133-2 
 
Учебное пособие составлено в соответствии с требованиями федерального государственного образовательного стандарта высшего образования. В пособии рассмотрен механизм осуществления социальных и экономических процессов в рамках национальной экономики, изучение которого позволяет выработать у обучающихся навыки подготовки и принятия 
эффективных управленческих решений на различных иерархических уровнях экономики в контексте экономической безопасности; представлены 
основные темы дисциплины «Моделирование социально-экономических 
процессов», вопросы для контроля остаточных знаний, а также тесты и 
практико-ориентированные контрольные задания.  
Предназначено для студентов специальности 38.05.01 «Экономическая безопасность», специализация 38.05.01.01 «Экономико-правовое 
обеспечение экономической безопасности». 
УДК 338.2(075) 
ББК 65.050 
 
 
Рецензенты: 
Канаки В.В., к.э.н., доцент кафедры экономики и менеджмента филиала  
ЧОУВО «Московский университет им. С.Ю. Витте» в г. Ростове-на-Дону; 
Исик Л.В., к.э.н., доцент кафедры государственного,  
муниципального управления и экономической безопасности  
ФГБОУ ВО «Ростовский государственный экономический университет 
(РИНХ)». 
 
Утверждено в качестве учебного пособия 
учебно-методическим советом РГЭУ (РИНХ). 
 
ISBN 978-5-7972-3133-2                        © Ростовский государственный  
                                                                  экономический университет (РИНХ), 2023 
                                                                  © Митина И.А., 2023 

ОГЛАВЛЕНИЕ 
 
ВВЕДЕНИЕ .......................................................................................... 4 
ГЛАВА 1. МЕТОДОЛОГИЧЕСКИЕ ОСНОВЫ  
МОДЕЛИРОВАНИЯ  
СОЦИАЛЬНО-ЭКОНОМИЧЕСКИХ ПРОЦЕССОВ 
И СИСТЕМ ........................................................................................... 5 
1.1. Основные понятия моделирования ............................................. 5 
1.2. Этапы экономико-математического моделирования  
и их характеристика .......................................................................... 11 
ГЛАВА 2. РЫНОЧНОЕ РАВНОВЕСИЕ  
И ЕГО МОДЕЛИРОВАНИЕ ............................................................ 16 
2.1. Проблема макроэкономического равновесия  
и возможности ее решения ............................................................... 16 
2.2. Модель двойного равновесия .................................................... 19 
ГЛАВА 3. МОДЕЛИРОВАНИЕ  
ЭКОНОМИЧЕСКОГО РОСТА ........................................................ 25 
3.1. Экономический рост: понятие, сущность  
и возможности измерения ................................................................. 25 
3.2. Основные модели экономического роста ................................ 28 
ГЛАВА 4. МОДЕЛИРОВАНИЕ  
ЦИКЛИЧЕСКОГО РАЗВИТИЯ ....................................................... 37 
4.1. Экономический цикл и его регулирование .............................. 37 
4.2. Основные модели экономического цикла ............................... 41 
ГЛАВА 5. МОДЕЛИРОВАНИЕ  
СОЦИАЛЬНОЙ ДИНАМИКИ ......................................................... 49 
5.1. Социальные проблемы современного общества ..................... 49 
5.2. Основные модели социальной динамики ................................ 52 
ТЕСТЫ ДЛЯ САМОКОНТРОЛЯ .................................................... 60 
ПРАКТИКО-ОРИЕНТИРОВАННЫЕ  
КОНТРОЛЬНЫЕ ЗАДАНИЯ ........................................................... 71 
РЕКОМЕНДУЕМЫЕ ТЕМЫ РЕФЕРАТОВ  
И ПРЕЗЕНТАЦИЙ К НИМ .............................................................. 79 
ГЛОССАРИЙ ..................................................................................... 81 
БИБЛИОГРАФИЧЕСКИЙ СПИСОК .............................................. 83 
 
 

ВВЕДЕНИЕ 
 
«Моделирование социально-экономических процессов» является одной из дисциплин базового цикла для подготовки студентов по специальности 38.05.01 «Экономическая безопасность», специализация 38.05.01.01 «Экономико-правовое обеспечение экономической безопасности». 
Предметом дисциплины выступает механизм осуществления социальных и экономических процессов в рамках национальной экономики. 
Целью изучения дисциплины «Моделирование социальноэкономических процессов» является формирование у обучающихся современного экономического мышления, знаний о теоретических аспектах экономической жизни современного общества и 
научного инструментария экономического анализа процессов развития национальной экономики. 
Основными задачами изучения дисциплины выступают: 
- изучение возможностей применения социально-экономических моделей в качестве инструментария оценки и анализа процессов, протекающих на различных иерархических уровнях экономики; 
- развитие умений и навыков реализации управленческих 
решений на основе знания социально-экономических моделей в 
сфере экономической безопасности.  
Изучение теоретического материала, представленного в 
предлагаемом пособии, а также ознакомление с тестовыми и 
практико-ориентированными контрольными заданиями способствует реализации задач освоения основных понятий и положений в сфере моделирования социальных и экономических процессов, а также формированию практических навыков в области 
развития национальной экономики для обеспечения экономической безопасности государства. 
В учебном пособии представлено 5 основных тем дисциплины «Моделирование социально-экономических процессов».  

ГЛАВА 1 
МЕТОДОЛОГИЧЕСКИЕ ОСНОВЫ  
МОДЕЛИРОВАНИЯ  
СОЦИАЛЬНО-ЭКОНОМИЧЕСКИХ ПРОЦЕССОВ 
И СИСТЕМ 
 
1.1. Основные понятия моделирования 
 
Любая социально-экономическая система представляет собой сложную структуру, в которой взаимодействуют десятки и 
сотни экономических, технических и социальных процессов, постоянно изменяющихся под воздействием внешних условий, в 
том числе и научно-технического прогресса. В таких условиях 
управление социально-экономическими процессами и системами 
превращается в сложнейшую задачу, требующую специальных 
средств и методов.  
Моделирование выступает в качестве одного из наиболее 
распространенных способов изучения экономических и социальных процессов и явлений. Основными направлениями моделирования выступают: 
- оценка состояния экономического объекта; 
- прогнозирование состояния экономического объекта и 
внешней среды, в которой он находится; 
- планирование состояния экономического объекта. 
В самом общем смысле под моделью понимают логическое 
(словесное) или математическое описание компонентов и функций, отображающих существенные свойства моделируемого объекта или процесса, обычно рассматриваемых как системы или 
элементы системы с определенной точки зрения. Модель используется как условный образ, сконструированный для упрощения 
исследования объекта. Под экономико-математической моделью 
понимается совокупность взаимосвязанных математических зависимостей (уравнений или неравенств), формально отражающих 
условия функционирования реальных экономических объектов. 

Экономико-математическая модель выступает основным 
средством экспериментального исследования экономики, т. к. обладает следующими свойствами: 
- имитирует реальный экономический процесс (или поведение объекта); 
- обладает относительно низкой стоимостью; 
- может многократно использоваться; 
- учитывает различные условия функционирования объекта. 
Принципиально любая модель может быть сформулирована 
тремя способами: 
- в результате прямого наблюдения и изучения явлений действительности (феноменологический способ); 
- вычленения из более общей модели (дедуктивный способ); 
- обобщения более частных моделей (индуктивный способ, 
т. е. доказательство по индукции). 
Один и тот же объект может быть описан различными моделями в зависимости: 
- от взглядов и мировоззрения специалистов; 
- исследовательской и практической потребности; 
- возможностей математического аппарата; 
- возможностей вычислительной техники; 
- структуры информационного обеспечения и т. д. 
Поэтому всегда необходима оценка модели и области, в которой выводы, сделанные в результате ее изучения, могут быть 
достоверны. Таким образом, следует подчеркнуть свойство неоднозначности, или субъективизм, формализации. 
Модели можно классифицировать по следующим признакам: 
- модели, в которых описывается моментное состояние экономики, называются статическими; 
-  модели, которые показывают развитие объекта моделирования, называются динамическими; 
- модели, которые могут строиться не только в виде формул 
(аналитическое представление), но и в виде числовых примеров 
(численное представление), в форме таблиц (матричное представление), в форме особого рода графов (сетевое представление). Соответственно различают числовые, аналитические, матричные и сетевые модели. 

Экзогенные и эндогенные переменные модели 
Переменная модели – величина, включенная в модель и 
принимающая различные значения в процессе решения экономико-математической задачи. Независимые переменные модели 
принимают значения координат моделируемой системы. Они могут быть управляемыми или сопутствующими. 
Управляемые переменные – это переменные модели, значения которых подвергаются изменению в процессе поиска решения. Собственно, наличие управляемых переменных отличает 
модели нормативного или конструктивного типа, в том числе оптимизационные от описательных (дескриптивных) моделей. 
Смысл решения любой задачи состоит в отыскании такого вектора значений управляемых переменных, при котором моделируемая система ведет себя адекватно изменению среды, в которой 
она находится. Частным случаем оценки адекватности поведения 
системы является ее оптимум, т. е. экстремальное значение целевой функции. 
В любой модели кроме управляемых переменных всегда 
присутствуют факторы, среди которых необходимо выделить 
управляемые факторы и управляющие параметры. Управляемый 
фактор – фактор, уровни которого целенаправленно выбираются 
для регулирования какого-либо экономического процесса. Управляющие параметры – переменные величины (обычно функции 
времени), определяющие направление и скорость изменения 
управляемой системы. Управляющие параметры характеризуют 
решения, которые надо осуществлять в каждый момент времени 
исходя из интервала между начальным и конечным состоянием 
системы.  
Различают экзогенные, или входные (рассчитываемые вне 
модели), переменные и эндогенные, или выходные (неизвестные, 
определяемые в процессе решения задачи и возникающие в пределах самой моделируемой системы), переменные, траектория 
изменения которых определяется в результате реализации моделей. Разделение переменных на экзогенные и эндогенные зависит 
от точки зрения автора модели и решаемой проблемы, т. е. в одном случае переменная может быть экзогенной, а в другом – эндогенной. 

Суть использования экономико-математических моделей в 
практических исследованиях в основном и заключается в прогнозировании поведения эндогенных переменных при определенных 
допущениях относительно поведения экзогенных. 
Переменные, способные принимать некоторое ограниченное 
число значений, т. е. определенные на дискретном множестве, 
называются соответственно дискретными переменными. Наоборот, если переменная определена на непрерывном множестве и 
может принять любое в его границах значение, она называется 
непрерывной. 
В экономико-математических исследованиях используют не 
только математические переменные, но и логические. Кроме того, используется взятый из статистики (из регрессии) термин 
«объясняющая переменная» для обозначения независимых переменных (факторов), как управляемых, так и сопутствующих. 
Объясняющие переменные также могут быть как детерминированными, так и непрерывными. 
 
Система моделей 
Система экономико-математических моделей представляет 
комплекс моделей, связанных друг с другом информационными 
каналами. Системы экономико-математических моделей чаще 
всего отображают структуру моделируемого объекта, но встречаются и другие причины объединения моделей в систему. Так, 
рассмотрение процесса в динамике может быть удобным с помощью системы моделей, элементы которой соответствуют моментам дискретного времени, в которые фиксируются характеристики процесса. Если различные аспекты функционирования объекта 
описаны разными моделями, то их объединение в систему также 
вполне оправдано и целесообразно. 
Таким образом, система экономико-математических моделей – это совокупность взаимосвязанных экономико-математических моделей для описания сложных экономических систем, которые невозможно воспроизвести в одной модели, достаточно детализированной для практических целей, т.к. она была 
бы слишком громоздкой. Поэтому для регулирования националь

ной экономики разрабатываются системы моделей, построенные 
обычно по иерархическому принципу, в несколько уровней, тогда 
они называются многоуровневыми. 
Система моделей создает возможность для самостоятельного решения отдельных экономических задач и их последующего 
согласования. Есть три основных способа согласования моделей 
в системе: 
- алгоритмический (т. е. через переменные, методы решения, 
критерии, системы ограничений); 
- информационный (т. е. через показатели, структуру информационного обеспечения, единицы измерения); 
- неформальный (управленческие процедуры поддержки 
решений, т.е. с участием лица, принимающего решения). 
Процесс расчета по системе экономико-математических моделей обычно имеет итеративный характер. Задавшись начальным приближением экзогенных переменных для части моделей, 
рассчитывают их решения, соответствующие взятому начальному 
приближению, подставляют их в те модели, для которых эти переменные являются экзогенными, производят расчеты по ним и 
т. д. Стабилизация всех переменных с заданной точностью обычно принимается за критерий окончания процесса. 
Комплекс моделей, взаимосвязи между которыми строго 
формально описаны, может рассматриваться как единая модель. 
Для расчетов в таком случае применяются типовые алгоритмы, 
игнорирующие структуру комплекса. 
 
Агрегирование и дезагрегирование решений по системе моделей 
Агрегирование – объединение, укрупнение показателей по 
какому-либо признаку. С математической точки зрения агрегирование рассматривается как преобразование исходной модели в 
модель с меньшим числом переменных и/или ограничений. Сущность агрегирования состоит в соединении однородных элементов в более крупные. 
Среди способов агрегирования можно выделить: 
- сложение показателей; 
- представление группы агрегируемых показателей через их 
среднюю величину;