Методы системного анализа и системы поддержки принятия решений

МИНИСТЕРСТВО НАУКИ И ВЫСШЕГО ОБРАЗОВАНИЯ
РОССИЙСКОЙ ФЕДЕРАЦИИ
РОСТОВСКИЙ ГОСУДАРСТВЕННЫЙ
ЭКОНОМИЧЕСКИЙ УНИВЕРСИТЕТ (РИНХ)
Н.А. Аручиди, К.Х. Калугян,
Г.Н. Хубаев
МЕТОДЫ СИСТЕМНОГО АНАЛИЗА
И СИСТЕМЫ ПОДДЕРЖКИ
ПРИНЯТИЯ РЕШЕНИЙ
УЧЕБНОЕ ПОСОБИЕ
Ростов-на-Дону
Издательско-полиграфический комплекс РГЭУ (РИНХ)
2022

УДК 004 (075)
ББК 32.965
А 86
Аручиди, Н.А.
А 86
Методы системного анализа и системы поддержки принятия решений :
учеб. пособие / Н.А. Аручиди, К.Х. Калугян, Г.Н. Хубаев. – Ростов н/Д :
Издательско-полиграфический комплекс РГЭУ (РИНХ), 2022. – 64 с.
ISBN 978-5-7972-3038-0
Учебное пособие подготовлено для обучающихся по направлениям магистратуры всех форм обучения, изучающих дисциплины «Инструментальные
методы системного анализа и системы поддержки принятия решений», «Методы и инструменты системного анализа», «Математические методы и модели
поддержки принятия решений». В пособии представлены теоретические материалы, примеры решения практических задач, варианты для самостоятельной
работы, контрольные вопросы по дисциплине, перечень используемой и рекомендуемой литературы.
УДК 004 (075)
ББК 32.965
Рецензенты:
Тищенко Евгений Николаевич, д.э.н., профессор кафедры информационных
технологий и защиты информации ФГБОУ ВО «РГЭУ (РИНХ)»;
Стрельцова Елена Дмитриевна, д.э.н., профессор кафедры программного
обеспечения вычислительной техники ФГБОУ ВО «Южно-Российский
государственный политехнический университет (НПИ)
имени М.И. Платова»
Утверждено в качестве учебного пособия
учебно-методическим советом РГЭУ (РИНХ)
ISBN 978-5-7972-3038-0
© Ростовский государственный экономический
университет (РИНХ), 2022
© Н.А. Аручиди, К.Х. Калугян, Г.Н. Хубаев, 2022

ОГЛАВЛЕНИЕ
Введение
4
1. Методы системного анализа
6
1.1. Методы экспертных оценок
6
1.2. Методы коллективной генерации идей
15
1.2.1. Мозговая атака
15
1.2.2. Морфологический анализ
16
1.3. Методы типа «дерева целей»
17
1.4. Формализованный анализ предметной области
18
1.5. Сравнительный анализ систем по критерию
функциональной полноты
25
2. Методы и системы поддержки принятия управленческих
решений
28
2.1. Анализ задач и методов принятия решений
28
2.2. Постановка задачи принятия решений
29
2.3. Применение элементов теории игр в принятии
управленческих решений
47
Контрольные вопросы
53
Список использованных и рекомендуемых источников
54
Приложение А. Справочно-историческая информация
к методам экспертных оценок
57
Приложение Б. Пояснения по подбору пороговых значений
в рамках метода экспертных оценок
59
Приложение В. Пояснения по построению матриц
упорядочения в канонической форме в рамках метода
экспертных оценок
61

ВВЕДЕНИЕ
Задачи создания сложных систем и анализа процессов управления привели к возникновению новых научных направлений, среди
которых одним из ведущих является системный анализ.
Системный анализ – это совокупность методологических
средств, используемых для подготовки и обоснования решений по
сложным проблемам различного характера: научным, экономическим, управленческим, социальным, техническим, политическим, военным [3, 5, 8, 9, 14-15, 40].
Системный анализ служит способом упорядочивания и более
эффективного использования знаний, опыта и интуиции специалиста
в процессе постановки целей и принятия решений по возникающим
проблемам.
Этапы системного анализа [2, 8, 9, 15, 17, 20]:
1) постановка задачи, цели, задание критериев для изучения
объекта и управления им;
2) выделение исследуемой системы и ее структуризация;
3) составление математической модели изучаемой системы.
Важные принципы системного анализа [2, 8, 9, 15, 17, 20]:
- процесс принятия решений начинается с выявления и четкого
формулирования конечных целей;
- необходимо рассматривать всю проблему как целое, как единую систему и выявлять все последствия и взаимосвязи каждого частного решения;
- необходимо выявлять и анализировать возможные альтернативные пути достижения цели;
- цели отдельных подразделений (результаты решения локальных задач) не должны вступать в конфликт с целями всей системы.
Центральная процедура в системном анализе:
- построение обобщенной модели (системы моделей), отображающей факторы и взаимосвязи реальных ситуаций, которые могут
проявляться в процессе осуществления решений;
- полученная модель должна исследоваться на адекватность изучаемой реальности, на чувствительность к разным нежелательным
внешним воздействиям;
- чтобы выбрать какой-то вариант решений из нескольких сопоставимых, необходимо располагать количественными и качествен

ными оценками последствий реализации каждого из вариантов [1415, 40].
Изучение методов системного анализа и методов поддержки
принятия решений позволит [2, 8, 9, 15, 17, 20]:
- развить системное мышление;
- научиться анализировать сложные ситуации;
- научиться ставить задачи, формировать варианты решений и
выбирать из них лучшее, наиболее соответствующее поставленным
целям с учетом условий;
- уметь использовать методы системного анализа, приемы и
принципы моделирования систем для решения различного рода задач.

1. МЕТОДЫ СИСТЕМНОГО АНАЛИЗА
Методы моделирования и анализа систем [6, 10, 21, 25, 30, 33, 40]:
- методы формализованного представления систем;
- методы, направленные на активизацию использования интуиции и опыта специалистов.
Методы формализованного представления систем:
-
аналитические (методы классической математики, методы
математического программирования, методы теории игр);
-
стохастические (теория вероятности, математическая статистика, теория массового обслуживания, методы статистического и
имитационного моделирования);
-
логические, методы дискретной математики;
-
графические.
Методы, направленные на активизацию использования интуиции и опыта специалистов:
-
методы типа мозговой атаки или коллективной генерации
идей;
-
методы типа «дерева целей»;
-
методы экспертных оценок;
-
морфологические методы.
1.1. Методы экспертных оценок
Экспертные методы давно и широко используются при подготовке решений в наиболее сложных и плохо формализованных областях. Они ориентированы на использование эвристических возможностей человека и позволяют на основе знаний, опыта и интуиции специалистов, работающих в конкретной области, получить оценку исследуемых явлений.
Организация работы с экспертами должна быть направлена на
уменьшение нежелательного постороннего влияния на результаты
экспертизы. Экспертные методы не являются строго формализованными. Результаты работы экспертной группы неизбежно будут содержать отпечаток субъективизма, включаемого как самими экспертами, так и организаторами экспертного опроса [7, 19, 32, 35, 37, 40].
Области применения экспертных методов:
-
при принятии решений по сложным проблемам различного
характера;

-
при организации научных исследований;
-
для оценки деловых качеств специалистов;
-
при анализе факторов, влияющих на сложные (экономические, социальные) процессы;
-
в системе образования для оценки качества обучения.
Метод групповых экспертных оценок
Наибольшее распространение среди экспертных методов получил метод групповых экспертных оценок (ГЭО, метод Дельфи, коллективная экспертная оценка).
Метод Дельфи (дельфийский метод, дельфийская процедура)
был разработан в 1950-1960 гг. (1963 г.) в США для прогнозирования
влияния будущих научных разработок на методы ведения войны.
Разработан корпорацией RAND. Авторами считаются Olaf Helmer,
Norman Dalkey и Nicholas Rescher. Название метод получил от древнегреческого города Дельфы, который славился своими авгурами –
жрецами-оракулами, которые предсказывали будущее по полету птиц
и поведению животных [26, 45, 47].
Метод Дельфи целесообразно1 использовать для получения
обоснованного согласованного мнения группы экспертов относительно состава и степени значимости включаемых в рассмотрение
факторов. Потенциальные достоинства этого метода заключаются в
предоставляемой специалистам возможности рассматривать возражения и предложения других членов экспертной группы в атмосфере,
свободной от влияния личных качеств участников. С помощью метода Дельфи делается попытка эффективно использовать так называемое 
«информированное 
интуитивное 
суждение» 
специалистаэксперта путем совпадения таких условий, когда он сможет активно
взаимодействовать с другими специалистами в этой области или в
областях, касающихся прочих аспектов этой проблемы. При этом непосредственное общение специалистов друг с другом заменяется
тщательно разработанной программой последовательных индивидуальных опросов, проводимых, как правило, с помощью анкет. Эти
опросы чередуются с постоянным информированием специалистов о
результатах предыдущего опроса [26, 36-37, 39, 47].
1 Хубаев Г.Н. Об одном методе получения и формализации априорной информации при отборе значимых факторов // Сб. докладов итоговой науч. конф. Рост. ин-та народн. хоз-ва. Вып. 1. Ростов н/Д,
1973. С. 238-244.