Стандарты и мониторинг в образовании, 2025, № 2

в  н о м е р е : 
ВЫСШАЯ ШКОЛА
Л.И. Высочкина, Г.Г. Шматко
Оценка процесса формирования профессиональных компетенций  
бакалавров по направлению «Агроинженерия» . .  .  .  .  .  .  .  .  .  .  .  .  .  .  .  .  .  .  .  .  .  .  .  .  .  .  .  .  .  .  . 3
А.Д. Артемьева, А.С.Лобацевич, В.А. Шамис
Оценка необходимости обучения студентов нейронным сетям:  
подготовка специалистов для современного рынка труда. .  .  .  .  .  .  .  .  .  .  .  .  .  .  .  .  .  .  .  .  . 7
О.Л. Подлиняев, С.В. Миндеева
Формирование когнитивного компонента в контексте становления  
медиакомпетентности будущего инженера. .  .  .  .  .  .  .  .  .  .  .  .  .  .  .  .  .  .  .  .  .  .  .  .  .  .  .  .  .  .  .  .  .  .  . 11
СПЕЦИАЛИСТУ НА ЗАМЕТКУ
С.А. Боярко
Экспериментальная апробация модели формирования качеств  
вторичной языковой личности студентов университета  
(на примере подготовки кадров в сфере экономики и финансов). .  .  .  .  .  .  .  .  .  .  .  .  . 16
А.А. Кочетова
Проблема развития профессиональных компетенций педагогов,  
работающих с учащимися психолого-педагогических классов. .  .  .  .  .  .  .  .  .  .  .  .  .  .  .  . 23
Р.В. Майер
Особенности семантического пространства учебных текстов  
по физике микромира. .  .  .  .  .  .  .  .  .  .  .  .  .  .  .  .  .  .  .  .  .  .  .  .  .  .  .  .  .  .  .  .  .  .  .  .  .  .  .  .  .  .  .  .  .  .  .  .  .  .  .  .  .  .  .  . 33
С.Н. Зубарев
Подготовка магистрантов по статистическому анализу  
деятельности киберспортивной и фиджитал организации. .  .  .  .  .  .  .  .  .  .  .  .  .  .  .  .  .  .  .  . 39
CВОЕВРЕМЕННЫЕ МЫСЛИ 
М.И. Васильковская, У.К. Юрьева
Современные формы организации досуга подростков: антикафе. .  .  .  .  .  .  .  .  .  .  .  .  . 44
А.Х. Дзамыхов, М.Т. Дзамыхова, М.И. Шутикова
Визуализация больших данных как важная составляющая  
ИКТ-компетентности современного специалиста. .  .  .  .  .  .  .  .  .  .  .  .  .  .  .  .  .  .  .  .  .  .  .  .  .  .  .  .  . 50
Научно-методический  
и информационный  
журнал
2’2025 (161)
март-апрель
Журнал зарегистрирован 
в Комитете РФ по печати 
Свидетельство № 014403
Издается с 1998 г.
Учредитель и редакция — 
Национальный центр 
стандартов и мониторинга 
образования
Главный редактор
МИХАИЛ РЫЖАКОВ
Заместитель 
главного редактора
НАДЕЖДА МЕРКУЛОВА
Отдел подписки
АНАСТАСИЯ ТРАВКИНА
Тел. (495) 280-15-96, доб. 222
E-mail: podpiska@infra-m.ru
Издатель:
ООО «Научно-издательский  
центр ИНФРА-М»
127282, Москва, ул. Полярная, 
д. 31В, стр. 1
Тел.: (495) 280-15-96, 280-33-86
Факс: (495) 280-36-29
E-mail: books@infra-m.ru
http://www.infra-m.ru
Подписной индекс  
в каталоге агентства  
«Роспечать» — 
47691
©ИНФРА-М, 2025
сайт: www.naukaru.ru
e-mail: mag16@infra-m.ru
DOI 10.12737/issn.1998-1740

Требования к оформлению материалов 
и условия публикации
1. Предоставляемые авторами для публикации рукописи должны удовлетворять следующим требованиям:
— соответствовать профилю и тематике журнала;
— быть оригинальными, нигде ранее не опубликованными, не нарушающими авторские права третьих лиц;
— учитывать все последние изменения в действующем законодательстве;
— содержать ссылки на нормативные документы;
— законодательные и нормативные акты должны приводиться с указанием их полного наименования, номера и даты принятия;
— иметь на русском и английском языках: название статьи, аннотацию 
(не менее 100 слов), ключевые слова (5–7 слов или словосочетаний), информацию об авторах;
— иметь пристатейные библиографические списки, оформленные  
в соответствии с требованиями стандарта библиографического описания  
(ГОСТ Р 7.0.5-2008), а также транслитерированные пристатейные библиографические списки (название «References»). Пример транслитерации источника:
11. Shchedrin N.V. Aktual’nye problemy bor’by s prestupnost’yu v Sibirskom regione 
[Topical Issues of Fighting Crimes in Siberian Region]. Krasnoyarsk, 2006, pp. 16–20;
— в сведениях об авторах должны быть указаны: ФИО, ученая степень и 
звание, место работы и должность, электронный адрес (публикуется в журнале), контактные телефоны;
— быть тщательно выверены и сопровождаться рецензией.
2. Оптимальный объем рукописей — от 5 до 15 страниц машинописного 
текста (шрифт Times New Roman — 14, интервал — 1,5). Редактор Word — версия не ниже Word-98.
3. Основные требования, предъявляемые к иллюстративным материалам:
— рисунки, фотографии должны быть изготовлены или обработаны в 
программах Adobe Illustrator 7.0–10.0, Adobe Photoshop 6.0–8.0 и представлены для публикации в форматах файлов (под PC): TIF, EPS, Al, JPG;
— все таблицы, схемы и диаграммы должны быть встроены в текст статьи 
и иметь связи (быть доступными для редактирования) с программой, в которой 
они созданы, разрешение файлов — 300 dpi.
4. Материалы (статья вместе с заявкой на публикацию и рецензией) могут 
быть переданы в редакцию двумя способами:
1) через портал Naukaru.ru (naukaru.ru). С инструкцией по подаче заявки 
через портал вы можете ознакомиться по ссылке naukaru.ru/articles/instruction;
2) по электронной почте mag16@infra-m.ru.
5. Файлы необходимо именовать согласно фамилии первого автора, например «Сидоров. Краснодар». Нельзя в одном файле помещать несколько 
статей.
6. При сдаче рукописи для публикации автор заключает с издательством 
договор о передаче авторских прав.
7. Плата с аспирантов за публикацию рукописей не взимается.
8. Несоблюдение указанных требований может явиться основанием для 
отказа в публикации или увеличить срок подготовки материала к печати.
С требованиями к оформлению статьи можно также ознакомиться в разделе 
«Информация для авторов» на странице журнала на сайте http://naukaru.ru.
Редакция
Дорогие читатели! 
Напоминаем, что идёт подписка 
на I полугодие 2025 года. 
Оформить подписку можно в любом 
почтовом отделении по каталогу 
агентства «Роспечать» 
(подписной индекс 47691) 
или в редакции.
Тел.: (495) 280-15-96, доб. 249
К сведению читателей
Журнал «Стандарты и мониторинг в образовании» включен  
в перечень ведущих научных журналов, в которых по рекомендации 
BAK РФ должны быть опубликованы научные результаты диссертаций 
на соискание ученых степеней кандидата и доктора наук.
Редакционный совет 
Жорин Алексей Анатольевич, 
д-р пед. наук, профессор
Киселёв Александр Федотович, 
академик РАО, профессор, д-р ист. наук
Кальней Валентина Алексеевна, 
заведующая кафедрой технологий  
и профессионального образования,  
ГБОУ ВПО МО «Академия социального 
управления», д-р пед. наук, профессор
Кравцов Сергей Сергеевич, 
руководитель Федеральной службы 
по надзору в сфере образования  
и науки, д-р пед. наук
Кубрушко Петр Федорович, 
заведующий кафедрой педагогики 
и психологии профессионального  
образования, Российский государственный 
аграрный университет — МСХА  
имени К.А. Тимирязева, д-р пед. наук, 
профессор, член-корреспондент РАО
Рыжаков Михаил Викторович, 
директор ИСМО РАО, академик РАО,  
профессор, д-р пед. наук
Смолин Олег Николаевич, 
первый заместитель председателя Комитета 
Государственной думы по образованию, 
член-корреспондент PAО, д-р филос. наук
Шишов Сергей Евгеньевич, 
заведующий кафедрой педагогики  
и психологии ФГБОУ ВО «Московский 
государственный университет технологий  
и управления имени К.Г. Разумовского (ПКУ)», 
профессор, д-р пед. наук
Шудегов Виктор Евграфович, 
заместитель председателя Комитета  
Государственной думы по образованию, 
профессор, д-р физ.-мат. наук
  
Точка зрения редакции может  
не совпадать с мнениями авторов  
публикуемых материалов. 
Ответственность за достоверность фактов 
несут авторы публикуемых материалов. 
Присланные рукописи не возвращаются,  
авторские вознаграждения  
не выплачиваются. 
Редакция оставляет за собой право  
самостоятельно подбирать к авторским  
материалам иллюстрации, менять заголовки, 
сокращать тексты и вносить в рукописи  
необходимую стилистическую правку  
без согласования с авторами.  
Поступившие в редакцию материалы будут 
свидетельствовать о согласии авторов  
принять требования редакции.  
Перепечатка материалов, а также  
их использование в любой форме, в том  
числе и в электронных СМИ, допускается  
с письменного согласия редакции. 
При цитировании ссылка на журнал  
«Стандарты и мониторинг в образовании»  
обязательна.
Редакция не несет ответственности  
за содержание рекламных материалов.
  
Формат 60 × 84/8  
Бумага офсетная 
Тираж 4300 экз. Заказ № 

№ 2 (март–апрель), 2025  54  3–6
Высшая школа
Аннотация
Одним из важнейших критериев оценки качества подготовки выпускника вуза является удовлетворенность работодателя. Проведя 
анализ запросов работодателей на должность инженера-механика сельскохозяйственного производства, выявили, что требуются специалисты, умеющие организовывать и выполнять работы с сельскохозяйственной техникой. Сопоставив запросы работодателей с 
профессиональным стандартом, установили, что все представленные трудовые функции для шестого уровня квалификации связаны с 
выполнением работ по эксплуатации, техническому обслуживанию и ремонту сельскохозяйственной техники. А трудовые функции по 
выполнению работ по ремонту, обслуживанию и эксплуатации предназначены для техника-механика. Учитывая, что вузы формируют 
профессиональные компетенции на основе трудовых функций профессионального стандарта, сделан вывод, что большая часть ожидаемых обязанностей у работодателя не отвечает программе подготовки вуза, следовательно, снижает вероятность трудоустройства 
выпускника. 
Ключевые слова:	 профессиональный стандарт, компетенция, программа, инженер-механик, трудовая функция.
Abstract
One of the most important criteria for assessing the quality of training of a university graduate is the employer’s satisfaction. Having analyzed employer 
requests for the position of an agricultural mechanical engineer, we found that specialists are needed who can both organize and perform work with 
agricultural machinery. Having compared employer requests with the professional standard, we found that all the presented work functions for the sixth 
qualification level are related to the implementation of the organization of work on the operation, maintenance and repair of agricultural machinery. 
And the work functions for the performance of work on the repair, maintenance and operation are intended for a mechanic. Considering that universities 
form professional competencies based on the work functions of the professional standard, we concluded that most of the expected responsibilities of the 
employer do not correspond to the university training program, therefore, it reduces the likelihood of employing a graduate.
Keywords: professional standard, competence, program, mechanical engineer, labor function.
Л.И. ВЫСОЧКИНА, 
канд. техн. наук, доцент кафедры процессов 
и машин в агробизнесе, ФГБОУ ВО «Ставропольский 
государственный аграрный университет»,  
г. Ставрополь
e-mail: lubasha_vis_67@list.ru
Г.Г. ШМАТКО, 
канд. техн. наук, заведующий кафедрой процессов и 
машин в агробизнесе, ФГБОУ ВО «Ставропольский 
государственный аграрный университет»,  
г. Ставрополь
e-mail: gshmatko@yandex.ru
L.I. VYSOCHKINA, 
Candidate of Technical Sciences, Associate Professor, 
Department of Processes and Machines in Agribusiness, 
Stavropol State Agrarian University,  
Stavropol
e-mail: lubasha_vis_67@list.ru
G.G. SHMATKO, 
Candidate of Technical Sciences, Head of the Department  
of Processes and Machines in Agribusiness,  
Stavropol State Agrarian University,  
Stavropol
e-mail: gshmatko@yandex.ru
Оценка процесса формирования профессиональных 
компетенций бакалавров по направлению «Агроинженерия»
Evaluation of the Process of Formation of Professional 
Competencies of Bachelors in the Direction of “Agroengineering”
Получено 08.04.2025 Одобрено 18.04.2025 Опубликовано 25.04.2025
УДК 378	
DOI: 10.12737/1998-1740-2025-13-2-3-6
Обеспечение продовольственной безопасности 
страны невозможно без оснащения агропромышленного комплекса современной техникой и оборудованием, грамотного и эффективного их использования. Именно агроинженер ежедневно 
организует работы по эксплуатации современной, 
сложной и дорогостоящей техники, следит за ее 
техническим состоянием и обеспечивает высокий 
коэффициент технической готовности для выполнения сельскохозяйственных работ. 
Государство уделяет приоритетное внимание 
подготовке инженерных кадров, в том числе и 
для АПК. Как отметил глава Минобрнауки Российской Федерации В. Фальков, более 40 % бюджетных мест, выделенных вузам на 2024 г., – это 
инженерно-технические специальности и направления [1].
Образовательные программы высшего образования разрабатываются в соответствии с Федеральными государственными образовательными стандартами (ФГОС), в которых определены 
формируемые универсальные и общепрофессиональные компетенции. Что касается профессиональных компетенций (ПК), ФГОС указы-вает, 
что они определяются организацией само-стоятельно 
на основе профессиональных стандартов, соответствующих профессиональной деятельности 
выпускников (см. рис.).

Стандарты и Мониторинг в образовании
Высшая школа
и укомплектовать учебно-методические материалы 
рабочих дисциплин так, чтобы дать студенту 
знания и сформировать умения, отраженные в 
Профессиональном стандарте и Федеральном 
государственном образовательном стандарте 
(ФГОС). Но если проанализировать трудовые 
действия и умения, представленные в шестом 
уровне квалификации, то для подготовки инженера по направлению «Агроинженерия» достаточно иметь компьютерный класс, потому что 
ни в одном описании умения не указана необходимость держать в руках набор слесарных 
инструментов, выполнять техническое обслуживание тракторов, автомобилей и сельскохозяйственных машин, отрабатывать умения выполнять диагностические операции, определять 
объемы ремонтных работ и т.д. Все трудовые 
действия, связанные с выполнением непосредственно работ по технической эксплуатации и 
ремонту, предусмотрены для пятого уровня квалификации – техника-механика. 
Кого же на выходе из университета мы можем 
получить, инженера-теоретика?
А ведь если вернуться и рассмотреть ФГОС 
от 9 ноября 2009 г. по направлению 110800 «Агроинженерия» (степень «бакалавр»), действующий 
до введения в действие профессиональных стандартов, то там четко прописано, что бакалавр 
должен быть подготовлен к решению следующих 
профессиональных задач в соответствии с профилем подготовки и видами профессиональной 
деятельности:
ƒ
ƒ эффективное использование сельскохозяйственной техники и технологического оборудования …;
ƒ
ƒ применение современных технологий технического обслуживания, хранения, ремонта и 
восстановления деталей машин …;
ƒ
ƒ монтаж, наладка и поддержание режимов 
работы электрифицированных и автоматизированных сельскохозяйственных технологических процессов, машин и установок;
Необходимо разобраться, насколько соответствуют сформированные вузами компетенции 
ожиданиям работодателя. Рассмотрим для примера формирование ПК по направлению подготовки 35.03.06 «Агроинженерия». При анализе 
профессионального стандарта 13.001 «Специалист 
в области механизации сельского хозяйства», 
рекомендованного ФГОС для шестого уровня 
квалификации, которому соответствует выпускник по направлению бакалавриата, выявлена 
только одна обобщенная трудовая функция «Организация обслуживания и эксплуатации сельскохозяйственной техники» (табл. 1) с тремя 
трудовыми функциями [2]. 
Рис. 1. Процесс формирования профессиональных 
-компетенций выпускника вуза
Казалось бы, все логично. Инженер должен 
выполнять функции руководителя, то есть организовывать производственный процесс. И в профессиональном стандарте четко определены 
трудовые действия, которые должен будет выполнять выпускник по программе бакалавриата 
направления «Агроинженерия», а также необходимый объем знаний и умений. 
Вузы, руководствуясь нормативными документами, стараются составить учебные планы 
Таблица 1
Трудовые функции инженера-механика
Код
Обобщенные трудовые 
функции
Трудовые функции
Уровень 
квалификации
D
Организация обслуживания и эксплуатации 
сельскохозяйственной
техники
Организация технического обслуживания и ремонта сельскохозяйственной техники в организации
6
Организация эксплуатации сельскохозяйственной техники в организации
Организация работы по повышению эффективности технического обслуживания и эксплуатации сельскохозяйственной техники

№ 2 (март–апрель), 2025  54  3–6
Высшая школа
технику на хранение и т.д., а выпускник бакалавриата не востребован. 
Само значение слова «инженер» (фр. ingénieur) – 
способности, изобретательность. Инженер – это 
человек выполняющий исследования, планирование, проектирование, конструирование, разработку технологии, подготовку технической 
документации, производство, наладку, испытание, эксплуатацию, техническое обслуживание, 
ремонт, утилизацию устройств и управление 
качеством.
Иными словами, если мы готовим инженеров 
для сельского хозяйства, то они должны быть 
готовы выполнять обязанности, не только сидя 
за офисным столом, но и в мастерской, поле, 
бригаде, на машинном дворе.
Процесс подготовки будущего специалиста – 
это совокупность взаимосвязанных ресурсов и 
деятельности. К ресурсам относятся материально-техническая база университета, кадровый 
профессорско-преподавательский и учебновспомогательный состав. А вот в деятельность 
заложены используемые методики преподавания 
и образовательные программы. Воздействовать 
на качество конечного результата можно методом воздействия на формирующие его процессы.
Согласно принципу отражения качества, качество подготовки специалистов определяется 
качеством процессов проектирования всех компонентов образовательной системы [5].
Вузы, конечно же, используют всевозможные 
методы и технологии обучения, в том числе и 
цифровые [6; 7], но конечный результат зависит 
ƒ
ƒ техническое обслуживание, ремонт электрооборудования, энергетических сельскохозяйственных установок и т.д.
Выпуская специалиста инженерного профиля 15 лет назад, мы формировали у него профессиональные умения работать не только головой, но и руками, а сейчас все изменилось.
Мы провели анализ запросов работодателей 
из пяти предприятий (Агрохолдинг «АвангардАгро»; ООО «Трейдинг Центр»; ООО ЛБР-Русь; 
АгроЦентр; ООО ЭкоНиваТехника-Холдинг) на 
должностные обязанности инженера-механика 
на сайте https://hh.ru/ [3] и выявили, что большая 
часть ожидаемых обязанностей у работодателя 
не отвечает требованиям профстандарта, а, следовательно, и программе подготовки вуза (табл. 2). 
Это означает, что выпускники, получившие образование в высшем учебном заведении, не могут 
выполнять обязанности, требуемые работодателями.
Как отмечает доктор технических наук, профессор В. Балабанов, «для сельской местности 
важно, чтобы специалист разбирался в технике, чтобы он смог сам сесть в комбайн, трактор 
и лично квалифицированно проверить как работает техника, правильно ли выполняются технологические операции» [4].
Что же получается в итоге? В итоге выпускник 
среднего профессионального образования будет 
востребован на производстве, потому что он 
знает технику, разбирает-собирает ее, выполняет ее приемку и обкатку, техническое обслуживание, ремонт, комплектует агрегаты, ставит 
Таблица 2
Перечень должностных обязанностей инженера-механика  
от работодателей
Формируемые в соответствии с Профстандартом
Не формируемые
Организация ремонтных работ и ТО сельскохозяйственной техники 
и автотранспорта.
Ведение учета технического обслуживания в соответствии 
с утвержденными регламентами.
Планирование и исполнение заказов в срок.
документальное сопровождение всех заказов по сервису в 1С программе.
Работа с электронными каталогами.
Оформление актов выполненных работ.
Прием заявок на запчасти и расходные материалы.
Оперативное реагирование и устранение неисправностей техники.
Контроль работы техники в хозяйствах.
Реагирование на заявки клиента, связанные с эксплуатацией техники. 
Гарантийный и послегарантийный ремонт техники
Проведение ремонтных работ и ТО сельскохозяйственной техники 
и автотранспорта.
Постановка техники на хранение, обслуживание и подготовка 
к полевым работам.
Выявление причин неисправностей и простоев техники сельскохозяйственного предприятия, поиск способов устранения проблем.
Проведение пусконаладочных работ импортной самоходной и прицепной сельскохозяйственной и специальной техники.
Осуществление гарантийного и постгарантийного технического 
обслуживания и ремонта техники в полевых условиях или в мастерской дилерского центра.
Техническое обслуживание и ввод в эксплуатацию, ремонт (работа руками), дефектовка сельхозтехники.
Осуществление пусконаладочных работ: сборка, настройка, регулировка, запуск машин, орудий в поле.
Обучение персонала покупателей правилам технической эксплуатации, устройству, настройке и регулировке техники (теоретическое и практическое обучение)

Стандарты и Мониторинг в образовании
Высшая школа
как минимум от того, что мы закладываем в формируемые компетенции образовательной программы. 
С учетом быстро меняющейся базы техники не 
представляется возможным на базе университета 
ее постоянное пополнение и обновление, в связи 
с чем необходимо продумать тесное сотрудничество 
образовательных учреждений с работодателями с 
целью отработки практических навыков.
В настоящее время эти взаимоотношения 
существуют, но чаще всего осуществляются в 
виде экскурсионных мероприятий, а должна 
быть отработка практических задач. На преддипломной практике студенту, как правило, определяется очень узкий круг задач, а иногда на 
предприятии, не желая тратить свое время на 
обучение студента, используют его как специалиста по рабочей профессии.
Может ли университет изменять формируемые профессиональные компетенции? Да, может, 
на основе опроса работодателей, но только дополнять компетенции, сформированные на основе профессионального стандарта. А вот хватит 
ли часов обучения, чтобы сформировать заложенные профессиональным стандартом компетенции и еще дополнительные, это большой 
вопрос. 
Рассмотрим в качестве примера дисциплину 
«Техническая эксплуатация», читаемую студентам четвертого курса по направлению «Агроинженерия». Только порядка 20 умений должны 
сформировать преподаватели вуза у выпускника 
в соответствии с Профессиональным стандартом 
13.001, а еще багаж знаний и трудовых действий. 
Если расширить дополнительно эти ЗУТы (знания, умения, трудовые действия), то это будет 
необъятный курс дисциплины. 
Таким образом, для повышения востребованности выпускников по агроинженерному 
направлению подготовки необходимо пересмотреть в профессиональных стандартах наличие 
опыта в отдельных трудовых функциях, в частности в профстандарте 13.001 для трудовой 
функции D/03.6.
Во-вторых, необходимо пересмотреть и добавить трудовые действия и умения по работе 
с техникой для специалистов шестого уровня 
квалификации.
Список литературы
1. Новости и анонсы Высшего образования [Электронный ресурс] //URL: https://minobrnauki.gov.ru/
press-center/news/novosti-ministerstva/74992/ 
2. Реестр профессиональных стандартов [Электронный ресурс] //URL: https://profstandart.rosmintrud.
ru/obshchiy-informatsionnyy-blok/natsionalnyy-reestrprofessionalnykh-standartov/reestr-professionalnykhstandartov/index.php?ELEMENT_ID=50589 
3. Работа в Ставрополе, поиск персонала и публикация вакансий [Электронный ресурс] // URL: 
https://stavropol.hh.ru/ 
4. Инженер на селе – универсальный специалист 
[Электронный ресурс] //URL: http://www.sngazeta.
ru/index.php/rubriki/agroprom/32884-inzhener-nasele-universalnyj-spetsialist?ysclid=lzsh2u8qll74958817 
5. Веретенникова В.Б., Шихова О.Ф., Шихов Ю.А. и др. 
Структура и оценка качества профессионально-ориентированных заданий для будущих педагогов // Образование и наука. – 2023. – Том 25, № 4. – С. 70–108.
6. Высочкина Л.И., Зубрилина Е.М.  Анализ информационных технологий для подготовки специалистов 
по направлению «Агроинженерия»  // Высшее образование: современные вызовы и тренды развития: сборник трудов региональной учебно-методической конференции, Ставрополь, 26 мая 2021 
года. – Ставрополь: АГРУС, 2021. – С. 121–126.
7. Кулаев Е.В., Данилов М.В., Высочкина Л.И. Об эффективности использования технологии виртуальной реальности в образовательной среде // 
Совер-шенствование методической работы в универ-си-тете, Ставрополь, 1–31 января 2019 г. – Ставрополь: АГРУС, 2019. – С. 99–105.
References
1.  News and announcements of Higher education [Electronic resource] //URL: https://minobrnauki.gov.ru/
press-center/news/novosti-ministerstva/74992/
2.  Register of professional standards [Electronic resource] 
//URL: https://profstandart.rosmintrud.ru/obshchiyinformatsionnyy-blok/natsionalnyy-reestr-professionalnykh-standartov/reestr-professionalnykh-standartov/
index.php?ELEMENT_ID=50589
3.  Work in Stavropol, personnel search and publication of 
vacancies [Electronic resource] //URL: https://stavropol.hh.ru/
4.  Engineer in the village - a universal specialist [Electronic resource] //URL: http://www.sngazeta.ru/index.
php/rubriki/agroprom/32884-inzhener-na-sele-universalnyj-spetsialist?ysclid=lzsh2u8qll74958817
5.  Veretennikova VB, Shikhova OF, Shikhov YuA et al. 
Structure and quality assessment of professionally-oriented assignments for future teachers // Education and 
Science. 2023. Vol. 25, No. 4. P. 70–108.
6.  Vysochkina L.I., Zubrilina E.M. Analysis of information technologies for training specialists in the field of 
“Agroengineering” // Higher education: modern challenges and development trends: collection of works of 
the regional educational and methodological conference, Stavropol, May 26, 2021. Stavropol: AGRUS, 
2021. P. 121–126.
7.  Kulaev E.V., Danilov M.V., Vysochkina L.I. On the effectiveness of using virtual reality technology in the educational environment // Improving methodological 
work at the university, Stavropol, January 01–31, 2019.  
Stavropol: AGRUS, 2019. P. 99–105.

№ 2 (март–апрель), 2025  54  7–10
Высшая школа
Оценка необходимости обучения студентов нейронным сетям: 
подготовка специалистов для современного рынка труда
Assessment of the Need for Students to Learn Neural Networks: 
Training Specialists for the Modern Labor Market
Получено 16.04.2025 Одобрено 18.04.2025 Опубликовано 25.04.2025
УДК 378.147	
DOI: 10.12737/1998-1740-2025-13-2-7-10
А.Д. АРТЕМЬЕВА,
ФГОБУ ВО «Финансовый университет 
при Правительстве Российской Федерации»,  
г. Москва
e-mail: artemieva_nastya@list.ru
А.С. ЛОБАЦЕВИЧ,
ФГОБУ ВО «Финансовый университет 
при Правительстве Российской Федерации»,  
г. Москва
e-mail: alenalobacevic1641@yandex.ru
В.А. ШАМИС,
ФГОБУ ВО «Финансовый университет 
при Правительстве Российской Федерации»,  
г. Москва
e-mail: vitaliy1999@mail.ru
A.D. ARTEMYEVA,
Financial University under the Government  
of the Russian Federation,  
Moscow
e-mail: artemieva_nastya@list.ru 
A.S. LOBATSEVICH,
Financial University under the Government  
of the Russian Federation,  
Moscow
e-mail: alenalobacevic1641@yandex.ru
V.A. SHAMIS,
Financial University under the Government  
of the Russian Federation,  
Moscow
e-mail: vitaliy1999@mail.ru
Аннотация
Статья посвящена анализу необходимости обучения студентов работе с нейронными сетями на основе сравнительного анализа российского и международного рынков труда. Для детального рассмотрения проблемы проведен социологический опрос среди 148 студентов 
Омского филиала Финансового университета при Правительстве Российской Федерации различных направлений подготовки. Обучение 
нейронным сетям с целью дальнейшего использования в профессиональной деятельности сочли необходимым 92,5% опрошенных. Так, 
было выявлено, что современный рынок труда предполагает наличие кадров, имеющих навыки работы с искусственным интеллектом, 
однако, на данный момент образовательные программы вузов в своем большинстве их предоставить не могут.
Ключевые слова:	 вузы, студенты, социологический опрос, нейронные сети, образование, трудоустройство, рынок труда, искусственный интеллект, образовательные программы.
Abstract
The article analyzes the need for students to learn how to work with neural networks based on a comparative analysis of the Russian and American labor 
markets. For a detailed consideration of the problem, a sociological survey was conducted among 148 students of the Omsk branch of the Financial 
University under the Government of the Russian Federation in various fields of study. Training in neural networks for further use in professional activities 
was considered necessary by 92.5% of respondents. Thus, it was revealed that the modern labor market assumes the availability of personnel with skills 
to work with artificial intelligence, however, at the moment, the educational programs of universities for the most part cannot provide them.
Keywords: 	 universities, students, sociological survey, neural networks, education, employment, labor market, artificial intelligence, educational 
programs.
В условиях стремительного развития технологий и цифровизации различных сфер жизни 
все более актуальным становится внедрение 
нейросетей в образовательные программы вузов. 
Сегодняшний рынок труда требует от специалистов не только базовых знаний в области информационных технологий, но и глубокого понимания и умения применять нейросетевые 
решения в реальных задачах [6]. Компании все 
чаще ищут сотрудников, обладающих навыками 
работы с нейронными сетями, поскольку эти 
технологии уже стали неотъемлемой частью 
различных бизнес-процессов – от анализа данных до разработки инновационных продуктов. 
В этой связи интеграция нейросетей в обучение 
становится ключевым фактором подготовки 
специалистов, соответствующих требованиям 
современного рынка [7].
В данной статье будут подробно рассмотрены 
актуальные запросы работодателей на современном рынке труда, которые все чаще требуют 
от кандидатов не только стандартных профессиональных навыков, но и умения работать с 
нейросетями. Этот тренд охватывает различные 
отрасли – от маркетинга и медицины до инженерии и финансов. Современные компании ищут 
специалистов, способных интегрировать нейронные сети в бизнес-процессы, автоматизиро

Стандарты и Мониторинг в образовании
Высшая школа
вать рутинные задачи и принимать более точные 
и обоснованные решения на основании данных, 
обработанных искусственным интеллектом. 
В связи с этим потребность в внедрении нейросетевых технологий в образовательный процесс 
всех направлений обучения становится очевидной. Преподаватели должны не просто знакомить 
студентов с теорией, но и предоставлять практические знания и навыки, которые позволят 
будущим выпускникам уверенно использовать 
нейросети в своей профессиональной деятельности.
В целях детального рассмотрения проблемы 
был проведен сравнительный анализ российского 
и международного рынков труда в области востребованности специалистов со знаниями нейросетей. Исследование включало следующие 
профессиональные направления: финансы и кредит, бухгалтерский учет, бизнес-информатика, 
государственное управление и менеджмент. На 
основании данных ведущих сайтов по трудоустройству проанализировано 65 вакансий на 
российском рынке и 120 вакансий на американском. Это позволило выявить различия в требованиях к знанию нейросетей и степени внедрения 
искусственного интеллекта в профессиональную 
среду двух стран. Результаты исследований представлены в таблицах 1 и 2. 
В таблице 1 используется информация следующих российских сервисов по подбору персонала: Rabota.ru [5], hh.ru [4], Avito.ru [1], Zarplata.
ru [3], Superjob.ru [2]. В таблице 2 указаны наиболее популярные зарубежные сайты по трудоустройству: Builtin.com [11], Glassdoor.com [12], 
Indeed.com [10], Aljobnetwork.com [9].
На данный момент российский рынок труда 
только начинает интеграцию нейросетевых технологий, что объясняет малое количество вакансий с требованием знаний в этой области. 
Анализ зарубежного рынка показывает, что 
с каждым годом потребность в специалистах с 
навыками работы с искусственным интеллектом 
будет расти. Это указывает на важность внедрения обязательных дисциплин по нейросетям в 
образовательные программы, чтобы подготовить 
будущих специалистов к изменениям и обеспечить их конкурентоспособность на международной арене. 
Анализ международного рынка труда подтверждает, что все большее количество специальностей требуют от сотрудников знания нейросетей, особенно в таких сферах, как финансы 
и кредит и бизнес-информатика. Предположительно, причина отсутствия подобных вакансий 
в области государственного управления связана 
с высоким уровнем конфиденциальности данных. 
Таблица 1
Результаты исследования востребованности специалистов с навыками работы  
с нейросетями на российском рынке труда
Сайт
Финансы и кредит
Бухгалтерский 
учет
Бизнес- информатика
Государственное 
управление
Менеджмент
Rabota.ru
0
0
15
0
2
hh.ru
1
0
20
0
3
Avito.ru
0
0
10
0
1
Zarplata.ru
0
0
5
0
1
Superjob.ru
0
0
7
0
2
Таблица 2
Результаты исследования востребованности специалистов с навыками работы  
с нейросетями на американском рынке труда
Сайт
Finance and Credit
Accounting
Business 
Informatics
Public 
Administration
Management
Builtin.com
8
5
25
0
6
Glassdoor.com
10
7
30
0
5
Indeed.com
12
6
28
0
4
Aljobnetwork.com
7
4
22
0
6

№ 2 (март–апрель), 2025  54  7–10
Высшая школа
Нейросети, которые могут обеспечить полную 
защиту данных, пока не разработаны, однако 
ведутся активные исследования в этом направлении, и, вероятно, в будущем такие технологии 
будут внедряться и в государственный сектор 
для оптимизации управления и принятия решений [8].
С целью обозначить актуальность проблемы 
необходимости подготовки студентов к работе 
с нейросетями был проведен онлайн-опрос на 
платформе «Yandex Forms». В нем приняли участие 148 студентов Омского филиала Финансового университета при Правительстве Российской 
Федерации различных направлений подготовки.
Большинство (89,2%) опрошенных студентов 
осознают значимость нейросетевых технологий 
для успешного трудоустройства по своим специальностям (рис. 1). 
У 67,6% обучающихся в учебной программе 
отсутствуют дисциплины, посвященные изучению нейросетей и искусственного интеллекта 
(рис. 2).
Далее изучили результаты, представленные 
на рисунке 3. Исследование показывает, что 
подавляющее большинство студентов (92,5%) 
заинтересованы в получении более глубоких 
знаний и навыков работы с нейронными сетями 
в рамках своей учебной программы. Это подчеркивает высокий уровень заинтересованности 
в данной области среди студентов, что важно 
для подготовки квалифицированных специалистов, способных отвечать запросам современного рынка труда.
Большинство студентов выразили предпочтение практическим занятиям в реальных проектах (72,67%) и лабораторным работам с реальными данными (55,72 %), что подчеркивает 
тренд на практико-ориентированное обучение. 
Онлайн-курсы также популярны (46%).
Меньшее значение для студентов имеют лекции и семинары (41,12%), что может указывать 
на желание студентов применять знания на практике, а не ограничиваться теоретическим изучением.
Согласно информации, представленной на 
рисунке 4, студенты обладают недостаточным 
уровнем знаний в области нейросети, что подтверждает актуальность адаптации учебных программ к обеспечению эффективной подготовки 
специалистов, способных отвечать как актуальным, 
так и будущим требованиям рынка труда.
Полученные из онлайн-опроса данные показывают разный уровень подготовленности студентов и могут служить основанием для переСчитаете ли вы, что знание нейросетевых технологий 
-станет важным навыком в вашей будущей профессии?
Рис. 1. Степень значимости владения навыками работы 
с нейросетевыми технологиями в будущей профессии 
студентов
Есть ли в вашей учебной программе дисциплины,  
посвящённые нейросетям или искусственному интеллекту?
Рис. 2. Количество студентов, в образовательных программах которых присутствуют/отсутствуют дисциплины, 
посвященные нейросетям или искусственному интеллекту
Хотели бы вы получить более глубокие знания и навыки работы с нейронными сетями в рамках своей учебной 
-программы?
Рис. 3. Степень заинтересованности студентов  
в получении знаний и навыков работы с нейросетями 
посредством разных методик обучения
Да (92,5%)

Стандарты и Мониторинг в образовании
Высшая школа
Список литературы
1. Объявления на сайте Авито [Электронный ресурс] // Avito.ru. URL: https://goo.su/zhbZLIz (дата 
обращения: 10.09.2024).
2. Поиск сотрудников, работников, подбор персонала в Омске, база резюме [Электронный ресурс] // 
Superjob.ru. URL: https://goo.su/9kAYBMT (дата обращения: 17.09.2024).
3. Работа в Москве, вакансии в Москве [Электронный ресурс] // зарплата.ру. URL: https://zarplata.ru/ 
(дата обращения: 15.09.2024).
4. Работа в Омске, поиск персонала и публикация вакансий [Электронный ресурс] // hh.ru. URL: 
https://surgut.hh.ru/ (дата обращения: 17.09.2024).
5. Работа ру [Электронный ресурс] // Rabota.ru. URL: 
https://omsk.rabota.ru/ (дата обращения: 12.09.2024).
6. Ревунов С.В., Несват М.С., Щербина М.М.  К вопросу повышения качества образовательного процесса посредством применения современных цифровых и инфокоммуникационных технологий // 
Балтийский гуманитарный журнал. – 2020. – Т. 9, 
№ 2 (31). – С. 149–151.
7. Хабибуллин И.Р. Актуальность использования нейросетей в образовательных целях / И.Р. Хабибуллин, О.В. 
Азовцева, А.Д. Гареев. – Текст: непосредственный // 
Молодой ученый. – 2023. – № 13 (460). – С. 176–178. – 
URL: https://moluch.ru/archive/460/101127/  (дата обращения: 17.09.2024).
8. Шамсутдинова Т.М. Проблемы  и перспективы 
применения нейронных сетей в сфере образования  // Открытое образование. 2022. №6. URL: 
https://cyberleninka.ru/article/n/problemy-iperspektivy-primeneniya-neyronnyh-setey-v-sfereobrazovaniya  (дата обращения: 14.09.2024).
9. Aljobnetwork [Электронный ресурс] // Aljobnetwork.
com. URL: https://aljobnetwork.com/ (дата обращения: 15.09.2024).
10. Indeed [Электронный ресурс] // Indeed.com. URL: 
https://indeed.com/ (дата обращения: 14.09.2024).
11. Latest Tech Jobs Personalized For You. [Электронный 
ресурс] // Builtin.  URL: https://builtin.com/ (дата 
обращения: 17.09.2024).
12. Your work people are here [Электронный ресурс] // 
Glassdoor. URL: Glassdoor.com (дата обращения: 
17.09.2024).
References
1.  An appeal on the site <url> [Electronic resource] // 
Avito.ru . URL: https://goo.su/zhbZLIz (date of 
reference: 09/10/2024).
2.  Search for employees, employees, recruitment in 
Moscow, database [Electronic resource] // Superjob.ru 
. URL: https://goo.su/9kAYBMT (date of application: 
09/17/2024).
3.  Work in Moscow, the Higher Attestation Commission in 
Moscow [Electronic resource] // zarplata.ru . URL: 
https://zarplata.ru / (date of access: 09/15/2024).
4.  Working on the Internet, searching for information and 
publishing results [Electronic resource] // hh.ru . URL: 
https://surgut.hh.ru / (date of access: 09/17/2024).
5.  <url> [Electronic resource] // Rabota.ru . URL: 
https://omsk.rabota.ru / (date of address: 09/12/2024).
6.  Revunov S.V., Nesvat M.S., Shcherbina M.M. On the 
issue of improving the quality of the educational process 
through the use of modern digital and infocommunication 
technologies. The Baltic Humanitarian Journal. 2020; 
vol. 9, № 2 (31): 149–151.
7.  Khabibullin I.R. The relevance of the use of neural 
networks 
in 
production 
/ 
I.R. 
Khabibullin, 
O.V.  Azovtseva, A.D. Garey. Text: independent // 
Young scientist. 2023. № 13 (460). Pp. 176–178. URL: 
https://moluch.ru/archive/460/101127 
/ 
(date 
of 
reference: 09/17/2024).
8.  Shamsutdinova T.M. Problems and prospects of using 
neural networks in the field of education // Open 
education. 2022. No.6. URL: https://cyberleninka.ru/
article/n/problemy-i-perspektivy-primeneniyaneyronnyh-setey-v-sfere-obrazovaniya 
(date 
of 
application: 09/14/2024).
9.  Social network [Electronic resource] // Aljobnetwork.
com. URL: https://aljobnetwork.com / (date of 
reference: 09/15/2024).
10. Valid [Electronic resource] // Indeed.com. URL: 
https://indeed.com / (publication date: 09/14/2024).
11. The latest vacancies in the Field of Technology, Created 
Especially For You. [Electronic resource] // Embedded. 
URL: https://builtin.com / (date of access: 09/17/2024).
12. Your employees are here [Electronic resource] // 
Glassdoor. URL: Glassdoor.com (date of application: 
09/17/2024).
смотра учебных программ с целью удовлетво-рения 
различных образовательных потребностей.
Необходимо обратить внимание на разработку и внедрение дополнительных модулей или 
курсов, нацеленных на улучшение практических 
навыков работы с нейронными сетями, учитывая 
большую долю студентов с базовыми и минимальными знаниями.
Исследование подтверждает важность и актуальность дальнейшего развития и адаптации 
учебных программ в области нейронных сетей 
для обеспечения комплексной и эффективной 
подготовки специалистов, способных отвечать 
современным требованиям рынка.
Как вы оцениваете свои знания в области нейросетей
Рис. 4. Оценка уровня знаний студентов в области 
-нейросетей