Математические методы в современных и классических моделях экономики и естествознания

ФЕДЕРАЛЬНОЕ АГЕНТСТВО ПО ОБРАЗОВАНИЮ 
РОСТОВСКИЙ ГОСУДАРСТВЕННЫЙ ЭКОНОМИЧЕСКИЙ  
УНИВЕРСИТЕТ «РИНХ» 
-------------------------------------------------------------------------------------- 
 
ФАКУЛЬТЕТ ИНФОРМАТИЗАЦИИ И УПРАВЛЕНИЯ 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
МАТЕМАТИЧЕСКИЕ МЕТОДЫ 
В СОВРЕМЕННЫХ И КЛАССИЧЕСКИХ 
МОДЕЛЯХ 
ЭКОНОМИКИ И ЕСТЕСТВОЗНАНИЯ 
 
 
МАТЕРИАЛЫ  
РЕГИОНАЛЬНОЙ НАУЧНО-ПРАКТИЧЕСКОЙ КОНФЕРЕНЦИИ  
ПРОФЕССОРСКО-ПРЕПОДАВАТЕЛЬСКОГО СОСТАВА 
И МОЛОДЫХ УЧЕНЫХ 
29 ноября 2008 г. 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
Ростов-на-Дону 
2009 

УДК 378 
М 34 
 
 
М 34 
Математические методы в современных и классических моделях 
экономики и естествознания : материалы региональной научнопрактической конференции ППС и молодых ученых / Рост. гос. 
экон. ун-т «РИНХ» – Ростов н/Д., 2009. – 208 с.  
 
 
ISBN 978-5-7972-1424-3 
 
 
Материалы 
включают 
тезисы 
докладов 
и 
сообщений 
научнопрактической конференции, проведенной 29 ноября 2009 г. в г. Ростове-наДону в Ростовском государственном экономическом университете «РИНХ». 
Научная проблематика конференции представлена научными сообщениями по 
математическим методам в современных и классических моделях экономики и 
естествознания. 
Материалы 
конференции 
предназначены 
для 
профессорскопреподавательского состава, аспирантов, практических работников. 
 
УДК 378 
 
 
Редакционная коллегия:  
В. И. Седенко (ответственный редактор),  
В. А. Долятовский, И. В. Павлов. 
 
Утверждено в качестве материалов научно-практической конференции 
редакционно-издательским советом университета. 
 
 
 
 
 
ISBN 978-5-7972-1424-3 
 
© Ростовский государственный 
экономический университет 
«РИНХ», 2009 
 

СОДЕРЖАНИЕ 
 
ПЛЕНАРНЫЕ ДОКЛАДЫ 
Руководитель пленарного заседания: д.ф.–м. н., проф. В. И. Седенко 
Батищева Г.А.  
МЕТОДИЧЕСКИЕ ПОДХОДЫ К ОЦЕНКЕ ИНВЕСТИЦИОННОЙ 
ПРИВЛЕКАТЕЛЬНОСТИ  РЕГИОНОВ 
6 
Долятовский В.А.  
УПРАВЛЕНИЕ ИЗМЕНЕНИЯМИ В СОВРЕМЕННОМ МЕНЕДЖМЕНТЕ 
16 
Павлов И.В., Пилосян Э.А.  
МОДЕЛИРОВАНИЕ ФИНАНСОВЫХ РЫНКОВ, ПОДВЕРЖЕННЫХ 
АГРЕССИВНОЙ СКУПКЕ АКЦИЙ, С ПОМОЩЬЮ ОБОБЩЕННЫХ 
СПЕЦИАЛЬНЫХ ХААРОВСКИХ ФИЛЬТРАЦИЙ 
25 
Седенко В.И., Батыгова С.А.  
ТЕОРЕМЫ ЕДИНСТВЕННОСТИ ОБОБЩЕННЫХ РЕШЕНИЙ НАЧАЛЬНОКРАЕВЫХ ЗАДАЧ МОДЕЛИ МАРГЕРРА-ВЛАСОВА КОЛЕБАНИЙ ПОЛОГИХ 
ОБОЛОЧЕК С ШАРНИРНЫМ ЗАКРЕПЛЕНИЕМ КРАЯ 
48 
 
СЕКЦИЯ 1 
МАТЕМАТИЧЕСКИЕ МЕТОДЫ В ЕСТЕСТВОЗНАНИИ 
Руководитель: д.ф.–м. н., проф. В. И. Седенко 
Алексейчик Т.В.  
О РЕШЕНИИ ЗАДАЧИ РЕГРЕССИОННОГО АНАЛИЗА МЕТОДОМ 
РЕГУЛЯРИЗАЦИИ 
82 
Дёминский В.А.  
ГЛОБАЛЬНАЯ РАЗРЕШИМОСТЬ ВСПОМОГАТЕЛЬНОЙ НАЧАЛЬНОКРАЕВОЙ ЗАДАЧИ 
84 
Карасев Д.Н., Ногин В.А.  
О ОДНОМ P – Q – МУЛЬТИПЛИКАТОРЕ 
87 
Журавлева М.И.  
ИНТЕРПОЛЯЦИОННАЯ ЗАДАЧА В ТЕОРИИ ЗАДАЧ ЛИНЕЙНОГО 
СОПРЯЖЕНИЯ 
90 
Климентов С.Б.  
О ПРИНАДЛЕЖНОСТИ BMO ЭКСПОНЕНТ ВЕЩЕСТВЕННЫХ ФУНКЦИЙ НА 
ЕДИНИЧНОЙ ОКРУЖНОСТИ 
91 
Колпакова Е.В.  
ТЕОРЕМА ЕДИНСТВЕННОСТИ ОБОБЩЕННЫХ РЕШЕНИЙ. 
95 
Рогожин С.В.  
ПРИЛОЖЕНИЯ МЕТОДА НОРМАЛЬНЫХ ФОРМ В НЕАВТОНОМНОМ СЛУЧАЕ 
118 
Седенко В.И.  
РАЗРЕШИМОСТЬ В 
1
p
H
o
 ЗАДАЧИ ОБ ОБОБЩЕННЫХ РЕШЕНИЯХ                              
КРАЕВОЙ ЗАДАЧИ ДЛЯ ПРОДОЛЬНЫХ ПЕРЕМЕЩЕНИЙ СРЕДИННОЙ 
ПОВЕРХНОСТИ ОБОЛОЧКИ В МОДЕЛИ МАРГЕРРА-ВЛАСОВА. 
123 
Седенко В.И., Мартынов В.А. 
ДИССИПАТИВНОСТЬ ПОЛУГРУППЫ ЭВОЛЮЦИОННЫХ ОПЕРАТОРОВ, 
ДЕЙСТВУЮЩИХ В ПРОСТРАНСТВЕ РЕШЕНИЙ УРАВНЕНИЙ ДЛЯ 
ПОПЕРЕЧНЫХ ПЕРЕМЕЩЕНИЙ В СИСТЕМЕ МАРГЕРРА-ВЛАСОВА 
КОЛЕБАНИЙ ПОЛОГИХ ОБОЛОЧЕК С ШАРНИРНЫМ ЗАКРЕПЛЕНИЕМ КРАЯ 
124 
 
 

Седенко В.И., Паламарчук С.А. 
ОБ АПРИОРНОЙ ОЦЕНКЕ РЕШЕНИЙ  ТРЕХМЕРНЫХ УРАВНЕНИЙ                                    
НАВЬЕ-СТОКСА ПРОСТРАНСТВЕННЫХ ТЕЧЕНИЙ ВЯЗКОЙ                                  
НЕСЖИМАЕМОЙ МАГНИТНОЙ ЖИДКОСТИ 
135 
 
СЕКЦИЯ 2 
МЕТОДЫ АНАЛИЗА И МОДЕЛИРОВАНИЯ В ФИНАНСОВО-КРЕДИТНОЙ СФЕРЕ 
Руководитель: д.ф.–м.н., проф. И.В. Павлов 
Волосатова Т.А.  
ЯВЛЕНИЕ АГРЕССИВНОЙ СКУПКИ АКЦИЙ НА РОССИЙСКОМ 
ФИНАНСОВОМ РЫНКЕ 
142 
Данекянц А.Г.  
РАЗЛИЧНЫЕ МОДЕЛИ ОСУЩЕСТВЛЕНИЯ СКУПКИ АКЦИЙ 
146 
Денисенко В.Г. 
О ЦЕНАХ ДИНАМИЧЕСКИХ ПЛАТЁЖНЫХ ОБЯЗАТЕЛЬСТВ                                                            
В СЛУЧАЕ (B, S)-РЫНКА С ПРЕДСКАЗУЕМЫМИ И НЕПРЕДСКАЗУЕМЫМИ 
ИНВЕСТИЦИЕЙ-ПОТРЕБЛЕНИЕМ 
149 
Назарько О.В.  
О НЕКОТОРЫХ СВОЙСТВАХ СЛАБЫХ ДЕФОРМАЦИЙ НА БИНАРНЫХ 
ФИНАНСОВЫХ РЫНКАХ 
151 
Шамраева В.В.  
ОБ ОДНОЙ ЛЕММЕ ТЕОРИИ ВЫПУКЛЫХ МЕР РИСКА 
153 
 
СЕКЦИЯ 3 
МАТЕМАТИЧЕСКИЕ МОДЕЛИ УПРАВЛЕНИЯ ЭКОНОМИЧЕСКИМИ СИСТЕМАМИ 
Руководитель: д.э.н., проф. В.А. Долятовский 
Аствацатурьян А.А.  
СТРУКТУРИЗАЦИЯ ЗНАНИЙ И ФИЛЬТРАЦИЯ НОВЫХ ИДЕЙ                                                   
ДЛЯ РАЗВИТИЯ ФИРМЫ 
155 
Аствацатурьян А.А., Долятовский Л.В.  
ОЦЕНКА УРОВНЯ СОВЕРШЕНСТВА УПРАВЛЕНИЯ ПРЕДПРИЯТИЕМ 
157 
Аствацатурьян А.А., Долятовский Л.В.  
АЛГОРИТМ  НЕЧЕТКОЙ ОЦЕНКИ КАЧЕСТВА УПРАВЛЕНИЯ 
ПРЕДПРИЯТИЕМ 
161 
Букуров А.В.  
ПРИНЦИПЫ ОРГАНИЗАЦИИ ИНТЕРНЕТ-МАРКЕТИНГА 
165 
Гамалей Н.Ю.  
МЕТОДИКА ОЦЕНКИ ИЗМЕНЕНИЙ СРЕДЫ ОРГАНИЗАЦИИ 
167 
Гамалей Н.Ю., Галин А.А.  
ОПТИМИЗАЦИЯ СТРАТЕГИИ БЕНЧМАРКИНГА ФИРМЫ 
169 
Долятовская В.Н., Поздняковская М.В.  
ЗАДАЧА УПРАВЛЕНИЯ ЭФФЕКТИВНОСТЬЮ ПРОЕКТНЫХ ИНВЕСТИЦИЙ 
170 
Долятовская Т.И.  
МОДЕЛИРОВАНИЕ ДИНАМИКИ  ИННОВАЦИОННЫХ ПРОЦЕССОВ                                           
НА ПРЕДПРИЯТИИ 
171 
Долятовская Т.И., Корецкая И.В.  
ОПТИМИЗАЦИЯ ПЛАНА ОБНОВЛЕНИЯ ОБОРУДОВАНИЯ ПРЕДПРИЯТИЯ 
174 
Долятовская Т.И., Тарасов Н.В.  
УПРАВЛЕНИЕ РАЗВИТИЕМ ПРЕДПРИЯТИЯ НА ОСНОВЕ                                           
КОГНИТИВНОГО АНАЛИЗА 
176 
 

Долятовская Т.И.,Топилина И.И.  
ПРОГНОЗИРОВАНИЕ ЦЕН ПРОДУКЦИИ НА ОСНОВЕ НЕЙРОСЕТИ 
178 
Долятовский Л.В., Букуров А.В.,Рябченко Т.Н.  
ПРИМЕНЕНИЕ НЕЙРОСЕТЕВОЙ ТЕХНОЛОГИИ ДЛЯ АНАЛИЗА СВЯЗИ 
РЫНКОВ И ЭКОНОМИЧЕСКИХ ПОКАЗАТЕЛЕЙ ПРЕДПРИЯТИЯ 
181 
Мисиченко Н.Ю.  
МОДЕЛИ И МЕТОДЫ В СИСТЕМЫ УПРАВЛЕНИЯ ПРОЦЕССОМ 
ТРУДОУСТРОЙСТВА ВЫПУСКНИКОВ ВУЗА 
182 
Невмываная Е.В.  
ОЦЕНКА ЭФФЕКТИВНОСТИ ОБУЧЕНИЯ ПЕРСОНАЛА В ОБЛАСТИ 
РОЗНИЧНЫХ ПРОДАЖ 
185 
Рябченко Т.Н. 
ОЦЕНКА КОНКУРЕНТНОЙ ПОЗИЦИИ ОРГАНИЗАЦИИ 
187 
Савская А.Р.  
РАЗВИТИЕ КРЕАТИВНОЙ ДЕЯТЕЛЬНОСТИ НА ПРЕДПРИЯТИИ 
190 
Савская А.Р.  
МЕТОДИКА ФОРМИРОВАНИЯ КРЕАТИВНОЙ АТМОСФЕРЫ ФИРМЫ 
192 
Солопова О.Г., Симоненко Е.А. 
ОЦЕНКА ПРИВЛЕКАТЕЛЬНОСТИ ИНВЕСТИЦИЙ В ТУРИСТИЧЕСКУЮ 
ОТРАСЛЬ РОСТОВСКОЙ ОБЛАСТИ 
195 
ТопилинаИ.И.  
ПОВЫШЕНИЕ КОМПЕТЕНТНОСТИ ПЕРСОНАЛА НА ОСНОВЕ                                             
ОРИЕНТАЦИИ НА ПОТРЕБНОСТИ В ОБУЧЕНИИ 
197 
Федорова Е.И. ,Гамалей Н.Ю.  
СТРАТЕГИЯ ПРЕДПРИЯТИЯ НА ОСНОВЕ ПРЕДВИДЕНИЯ ИЗМЕНЕНИЙ 
201 
Хатламаджиян А.Л.  
ОЦЕНКА ЭФФЕКТИВНОСТИ ПРИМЕНЕНИЯ СЕЛЬСКОХОЗЯЙСТВЕННЫХ 
ТЕХНОЛОГИЙ 
204 
 
НАШИ АВТОРЫ   
 
 
 
 
 
 
 
 
 
   207 

ПЛЕНАРНЫЕ ДОКЛАДЫ 
Руководитель пленарного заседания: д.ф.-м. н., проф. В. И. Седенко 
 
Г.А. Батищева 
МЕТОДИЧЕСКИЕ ПОДХОДЫ К ОЦЕНКЕ ИНВЕСТИЦИОННОЙ                       
ПРИВЛЕКАТЕЛЬНОСТИ  РЕГИОНОВ 
 
Развитие национальной экономики и обеспечение устойчивого экономического роста невозможно без привлечения значительных инвестиционных ресурсов. При выработке стратегии экономического развития страны и  определении приоритетов в инвестиционной сфере государство должно прогнозировать конечные результаты принимаемых решений, эффективность которых во 
многом зависит от рациональной инвестиционной политики. 
Анализ поступления  инвестиций в российскую экономику1 показывает 
на неравномерность размещения капитала по округам страны. Наибольшая 
часть инвестиций в основной капитал   поступает в Центральный федеральный 
округ. В 2006 г. объем поступивших инвестиций  в Центральный округ  составил 1152,7 млрд. руб. - это 25,7% от общего количества инвестиций в российскую экономику. В Южный  федеральный округ  поступило лишь 9,6% инвестиций от их общего количества по России.  
Анализ поступления  иностранных инвестиций по округам  России показывает на еще более неравномерную картину их распределения.  Например, в 
2006 г. в Центральный округ поступило  $30,1 млрд., что составило  54,6% от 
общего количества иностранных инвестиций в российскую экономику. Для 
сравнения -  на долю ЮФО пришлось лишь  2,3% .  
Распределение инвестиций по регионам внутри федеральных округов 
также характеризуется их неравномерностью. Например, в 2006 г. от общего 
количества инвестиций в основной капитал – 430 млрд. руб., поступивших в 
ЮФО,  34,6 % поступило в Краснодарский край, 21,1% - в Ростовскую область. 
На долю остальных   одиннадцати регионов ЮФО пришлось лишь 44,3%  всех 
инвестиций. Если рассматривать распределение иностранных инвестиций по 
регионам ЮФО, то в Краснодарский край поступило  59,7%,  в Ростовскую область – 30,9%, в остальные  регионы ЮФО поступило лишь 9,4% иностранных 
инвестиций.  
Одна из основных  проблем развития регионов - недостаточные вложения 
инвестиций в реальный сектор. Основой для разработки инвестиционной политики регионов является их инвестиционная привлекательность, которая в 
большинстве регионов Южного федерального округа  остается еще крайне низкой. Положительно оценивая существующие подходы и методы оценки инвестиционной привлекательности регионов [1, с.106-11; 2, с. 1-3; 3 и др.], отметим, что методология оценок инвестиционной привлекательности регионов не                                                 
 
1 Российский статистический ежегодник. 2007: Стат. сб../Росстат. – М., 2007. С.711-714; 724-726 

достаточно разработана и нуждается в совершенствовании.  Именно поэтому 
вопрос оценки инвестиционной привлекательности регионов и выявления резервов ее повышения, как с теоретической, так и с практической точки зрения 
является весьма актуальным. 
Определение  инвестиционной привлекательности регионов предлагаем 
разбить на несколько этапов. 
Первый этап. Построение иерархической структурной схемы  свойств показателей инвестиционной привлекательности региона. 
Формируются укрупненные группы факторов, каждый из которых характеризуется определенным набором  частных показателей, влияющих на инвестиционную  привлекательность региона. При выборе наиболее значимых факторов  инвестиционной привлекательности региона  предлагаем использовать 
следующие  критерии отбора факторов: 
1) система показателей должна отражать различные аспекты инвестиционной привлекательности региона, позиции, характеризующие доходность и 
риски инвестора;  
2) показатели не должны содержать дублирующей информации; 
3) система показателей должна давать информацию для однозначного 
суждения о характеристиках инвестиционной привлекательности региона; 
4) показатели должны быть теоретически обоснованы; 
5) показатели должны удовлетворять требованиям доступности их расчета; 
6) показатели должны быть достоверными, то есть рассчитываться на основе информации, отражающей не случайные, а типичные процессы (явления); 
7)  количество показателей должно быть  достаточным, но  не избыточным, поскольку большое их количество создает слишком громоздкую структуру показателей инвестиционной привлекательности региона и затрудняет ее 
оперативное применение; 
8) показатели должны обладать свойством сопоставимости с идентичными показателями аналогичных объектов.  
Учитывая, что инвестиционный  потенциал  региона должен оцениваться 
с использованием  характеристик, включающих наличие на территории региона 
факторов производства, результаты хозяйственной деятельности, уровень развития науки и внедрения ее достижений, потребительский спрос,  обеспеченность инфраструктурой, а  инвестиционный риск должен оцениваться исходя из  
вероятностей потерь инвестиций и дохода, считаем, что  наиболее важными  
компонентами инвестиционной привлекательности региона являются:  
- показатели экономического потенциала региона,  включающие наряду 
с характеристиками производственно-ресурсного потенциала и показатели состояния производственной, транспортной и социальной инфраструктур; 
- показатели эффективности использования производственно-ресурсного 
потенциала; 

- показатели развития предпринимательства, инноваций  и малого бизнеса 
- блок показателей развития предпринимательства на основе новых и информационных технологий, новых форм экономических отношений, выражающих процесс реформирования экономики и всего общества, развитие  
рыночных  экономических отношений, рыночной  инфраструктуры, процесс  структурной перестройки экономики и формирование  ее  социальной 
ориентации;  
- показатели уровня потребления и качества жизни населения, позволяющие учесть при многомерной оценке инвестиционной привлекательности региона уровень не только экономической, но и социальной эффективности; 
- показатели, характеризующие риски, представляющие интерес для 
инвестора с точки зрения  уровня гарантий защищенности его интересов от 
социальных и межнациональных конфликтов, экономического, экологического,  
криминогенного и других факторов риска. 
Структура показателей инвестиционной привлекательности региона приведена на рис.1. 
 
Рис. 1. Структура показателей инвестиционной привлекательности  
региона 
 
Данная система показателей оценки инвестиционной привлекательности 
региона охватывает все сферы его деятельности, в  ней представлены различные аспекты последствий вложения инвестиций и различные предпочтения инвесторов. 
Состав показателей внутри каждой из указанных групп приведен на втором этапе. 
 
 
Инвестиционная привлекательность 
региона 
Инвестиционный  
потенциал  региона 
Инвестиционный  
риск 
Региональная  
эффективность 
Предпринимательство, 
инновации и 
малый бизнес
 
Экономический 
потенциал 
Уровень 
потребления 
и качество 
жизни 

Второй этап. Сбор информации и  ее предварительная обработка. 
По каждому из указанных ниже показателей требуется собрать информацию по каждому региону2, i - индекс региона.  
1. Показатели экономического потенциала региона 
i
Х11  - сельскохозяйственные угодья и пашни (фактор “земля”),  млн. руб. 
         Расчет данного показателя выполняем по формуле (1): 
3
10
/
11
i
i
i
CT
Sx
X
⋅
=
 ,                                       (1) 
         где   
i
Sx - площадь с/х угодий и пашни, используемых землепользователями, занимающимися с/х производством, тыс. га; 
         
i
CT  - кадастровая стоимость 1 га земли, руб./га; 
i
Х12 - трудовые ресурсы (фактор “ труд “), млн. руб. 
         Расчет данного показателя выполняем по формуле (2): 
                                           
3
10
/
12
12
⋅
⋅
=
i
i
i
w
L
X
,                                   (2) 
        где  
iL  - численность экономически активного населения, тыс. человек; 
        
i
w  - среднемесячная номинальная заработная плата наемных рабочих,  
         руб.; 
i
X13 - стоимость основных фондов (фактор “капитал”), млн. руб.; 
i
X14 - валовой региональный продукт, млн. руб.; 
i
X15 - розничный товарооборот, млн. руб.; 
i
X16 - инвестиции в основной капитал, млн. руб.; 
i
X17 - плотность автомобильных дорог, км на 1000 кв. км; 
i
X18 - добыча полезных ископаемых, млн. руб.; 
i
X19 - производство и распределение электроэнергии, газа и воды, млн. 
руб.; 
i
X10 - число студентов высших и средних специальных заведений, тыс. 
чел. 
        Расчет  данного показателя определяем по формуле (3): 
                                           
i
i
i
HCU
HC
X
+
=
10
                                    (3) 
       где  
i
HC  - количество студентов средних специальных учебных 
       заведений, тыс. чел.; 
       
i
HCU - количество студентов высших учебных заведений, тыс. чел. 
2. Показатели региональной эффективности производства 
i
X 21  - валовой региональный продукт на одного работающего, тыс. руб. 
          Рассчитывается по формуле (4): 
                                                 
 
2 Вся необходимая  информация  по указанным  показателям может быть получена из Российских статистических ежегодников, статистических ежегодников « Регионы России», а также на сайте ГоскомСТАТа     
http:www.gks.ru/dbscripts/Cbsd/ 

i
i
i
Lz
Y
X
/
21 =
,                                      (4) 
           где   
iY  - валовой региональный продукт, млн. руб.; 
           
i
Lz - численность занятых в экономике, тыс. чел.; 
i
X 22 -  индекс промышленного производства товаров и услуг в процентах  
к  
          предыдущему году; 
i
X 23  - индекс капиталовложений в процентах к предыдущему году; 
i
X 24 -  удельный вес накоплений в денежных доходах населения, %,; 
i
X 25 -  фондоотдача. 
          Рассчитывается по формуле (5): 
                                                
i
i
i
K
Y
X
/
25 =
                                      (5) 
         где   
iY  - валовой региональный продукт, млн. руб.,   
         
i
K  - стоимость основных  фондов, млн. руб. 
3. Показатели развития предпринимательства, инноваций и малого бизнеса 
i
X 31 - число предпринимателей без образования юридического лица 
(ПБОЮЛ)  на 1000 человек населения. 
         Рассчитывается по формуле (6): 
                                          
i
i
i
HP
LP
X
/
10
31
3
⋅
=
,                                   (6) 
         где  
i
LP  - число предпринимателей без образования юридического 
лица,  
         тыс. чел.,   
         
i
HP - численность населения, тыс. чел.; 
 
i
X 32 - число малых предприятий на 1000 человек населения. 
          Рассчитывается по формуле (7): 
                                               
i
i
i
HP
F
X
/
10
32
3
⋅
=
  ,                               (7) 
          где  
iF  - число малых предприятий, тыс.; 
i
X 33 - число организаций, выполняющих научные разработки; 
i
X 34 - численность персонала, занятого исследованиями и разработками, 
         человек; 
i
X 35 - число организаций, использующих глобальные информационные 
сети,  
        % от общего числа обследованных организаций; 
i
X 36 - удельный вес инвестиций в частном и смешанном секторах экономики; 
i
X 37 - удельный вес лиц, занятых в частном и смешанном  секторах экономики; 
i
X 38 - удельный вес лиц, занятых в отраслях рыночной инфраструктуры;