Книжная полка Сохранить
Размер шрифта:
А
А
А
|  Шрифт:
Arial
Times
|  Интервал:
Стандартный
Средний
Большой
|  Цвет сайта:
Ц
Ц
Ц
Ц
Ц

Системы распознавания образов. Компьютерное зрение

Покупка
Новинка
Артикул: 846752.01.99
Доступ онлайн
300 ₽
В корзину
Компьютерный практикум предназначен для студентов вузов, изучающих системы и методы распознавания зрительных образов, а также методы обработки и автоматизированного анализа изображений. Изучаются и исследуются на программных моделях этапы предварительной обработки изображений, формирования вторичного контурного описания изображений объектов, классификации изображений по форме контуров, а также методика оценки алгоритмов распознавания образов. Приведенные примеры программного кода могут быть использованы для проведения самостоятельных прикладных исследований.
Уржумов, Д. В. Системы распознавания образов. Компьютерное зрение : практикум / Д. В. Уржумов, А. В. Кревецкий. - Йошкар-Ола : Поволжский государственный технологический университет, 2024. - 36 с. - ISBN 978-5-8158-2386-0. - Текст : электронный. - URL: https://znanium.ru/catalog/product/2179679 (дата обращения: 21.11.2024). – Режим доступа: по подписке.
Фрагмент текстового слоя документа размещен для индексирующих роботов
 
 
 
 
 
Д. В. УРЖУМОВ 
А. В. КРЕВЕЦКИЙ 
 
 
 
 
СИСТЕМЫ РАСПОЗНАВАНИЯ ОБРАЗОВ. 
КОМПЬЮТЕРНОЕ ЗРЕНИЕ 
 
 
 
Практикум 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
Йошкар-Ола 
ПГТУ 
2024


УДК 004.93(075.8) 
ББК 32.81я73 
 
У 69 
 
 
Рецензенты: 
доцент, кандидат технических наук Д. В. Морохин; 
доцент, кандидат технических наук Д. Г. Хафизов 
 
 
 
 
Печатается по решению  
редакционно-издательского совета ПГТУ 
 
 
 
 
 
Уржумов, Д. В. 
У 69    Системы распознавания образов. Компьютерное зрение: практикум /  Д. В. Уржумов, А. В. Кревецкий. – Йошкар-Ола: Поволжский государственный технологический университете, 2024. – 36 с. 
 
ISBN 978-5-8158-2386-0 
 
Компьютерный практикум предназначен для студентов вузов, изучающих системы и методы распознавания зрительных образов, а также методы обработки и автоматизированного анализа изображений. Изучаются 
и исследуются на программных моделях этапы предварительной обработки изображений, формирования вторичного контурного описания 
изображений объектов, классификации изображений по форме контуров, 
а также методика оценки алгоритмов распознавания образов. Приведенные примеры программного кода могут быть использованы для проведения самостоятельных прикладных исследований. 
УДК 004.93(075.8) 
ББК 32.81я73 
 
ISBN 978-5-8158-2386-0 
© Уржумов Д. В., Кревецкий А. В., 2024 
© Поволжский государственный  
технологический университет, 2024 


ОГЛАВЛЕНИЕ 
ПРЕДИСЛОВИЕ ........................................................................................................................ 5 
ВВЕДЕНИЕ ................................................................................................................................ 6 
1. 
ПРЕДСТАВЛЕНИЕ ЦИФРОВЫХ ИЗОБРАЖЕНИЙ И ИХ ПРЕДВАРИТЕЛЬНАЯ 
ОБРАБОТКА .............................................................................................................................. 8 
Теоретические основы представления изображений в растровой 
форме и их цифровой обработки ....................................................................... 8 
Цели и задачи 
................................................................................................................. 9 
Приобретаемые навыки .......................................................................................... 9 
Методика выполнения .......................................................................................... 10 
Задание ........................................................................................................................... 12 
Контрольные вопросы по теме 1..................................................................... 14 
2. 
ПРИМЕНЕНИЕ КОНТУРНОГО АНАЛИЗА ДЛЯ ОБНАРУЖЕНИЯ ОБЪЕКТОВ . 15 
Теория контурного анализа изображений. Прослеживание 
и векторизация контуров объектов .............................................................. 15 
Цели и задачи 
.............................................................................................................. 17 
Приобретаемые навыки ....................................................................................... 17 
Методика выполнения .......................................................................................... 17 
Задание ........................................................................................................................... 21 
Контрольные вопросы по теме 2..................................................................... 21 
3. 
КЛАССИФИКАЦИЯ ОБЪЕКТОВ ПО ЗНАЧЕНИЮ СКАЛЯРНОГО 
ПРОИЗВЕДЕНИЯ ИХ КОНТУРА И ЭТАЛОНА ................................................................... 22 
Теория геометрического подхода к распознаванию образов. 
Нормализация векторов. 
...................................................................................... 22 
Цели и задачи 
.............................................................................................................. 24 
Приобретаемые навыки ....................................................................................... 24 
Методика выполнения .......................................................................................... 24 
Задание ........................................................................................................................... 26 
Контрольные вопросы по теме 3..................................................................... 26 
4. 
ПОСТРОЕНИЕ СИСТЕМЫ РАСПОЗНАВАНИЯ ОБРАЗОВ ПО ФОРМЕ 
КОНТУРОВ ИЗОБРАЖЕНИЙ ОБЪЕКТОВ. ОЦЕНКА ЭФФЕКТИВНОСТИ 
АЛГОРИТМОВ РАСПОЗНАВАНИЯ ..................................................................................... 27 
Теория оценки эффективности алгоритмов ............................................ 27 
Цели и задачи 
.............................................................................................................. 29 
3 


Приобретаемые навыки ....................................................................................... 29 
Методика выполнения .......................................................................................... 29 
Задание ........................................................................................................................... 31 
Контрольные вопросы по теме 4..................................................................... 33 
БИБЛИОГРАФИЧЕСКИЙ СПИСОК .................................................................................... 34 
Литература по искусственному интеллекту ............................................ 34 
Электронные ресурсы 
............................................................................................ 34 
Дополнительная литература по распознаванию образов 
................ 34 
ПРЕДМЕТНЫЙ УКАЗАТЕЛЬ 
............................................................................................... 35 
 
 
4 


Доступ онлайн
300 ₽
В корзину