Системы распознавания образов. Компьютерное зрение
Покупка
Новинка
Тематика:
Прикладное программное обеспечение
Издательство:
Поволжский государственный технологический университет
Год издания: 2024
Кол-во страниц: 36
Дополнительно
Вид издания:
Практикум
Уровень образования:
Профессиональное образование
ISBN: 978-5-8158-2386-0
Артикул: 846752.01.99
Компьютерный практикум предназначен для студентов вузов, изучающих системы и методы распознавания зрительных образов, а также методы обработки и автоматизированного анализа изображений. Изучаются и исследуются на программных моделях этапы предварительной обработки изображений, формирования вторичного контурного описания изображений объектов, классификации изображений по форме контуров, а также методика оценки алгоритмов распознавания образов. Приведенные примеры программного кода могут быть использованы для проведения самостоятельных прикладных исследований.
Тематика:
ББК:
УДК:
ОКСО:
- ВО - Бакалавриат
- 00.03.03: Информатика
- 09.03.03: Прикладная информатика
- ВО - Магистратура
- 09.04.03: Прикладная информатика
- ВО - Специалитет
- 00.05.03: Информатика
ГРНТИ:
Скопировать запись
Фрагмент текстового слоя документа размещен для индексирующих роботов
Д. В. УРЖУМОВ А. В. КРЕВЕЦКИЙ СИСТЕМЫ РАСПОЗНАВАНИЯ ОБРАЗОВ. КОМПЬЮТЕРНОЕ ЗРЕНИЕ Практикум Йошкар-Ола ПГТУ 2024
УДК 004.93(075.8) ББК 32.81я73 У 69 Рецензенты: доцент, кандидат технических наук Д. В. Морохин; доцент, кандидат технических наук Д. Г. Хафизов Печатается по решению редакционно-издательского совета ПГТУ Уржумов, Д. В. У 69 Системы распознавания образов. Компьютерное зрение: практикум / Д. В. Уржумов, А. В. Кревецкий. – Йошкар-Ола: Поволжский государственный технологический университете, 2024. – 36 с. ISBN 978-5-8158-2386-0 Компьютерный практикум предназначен для студентов вузов, изучающих системы и методы распознавания зрительных образов, а также методы обработки и автоматизированного анализа изображений. Изучаются и исследуются на программных моделях этапы предварительной обработки изображений, формирования вторичного контурного описания изображений объектов, классификации изображений по форме контуров, а также методика оценки алгоритмов распознавания образов. Приведенные примеры программного кода могут быть использованы для проведения самостоятельных прикладных исследований. УДК 004.93(075.8) ББК 32.81я73 ISBN 978-5-8158-2386-0 © Уржумов Д. В., Кревецкий А. В., 2024 © Поволжский государственный технологический университет, 2024
ОГЛАВЛЕНИЕ ПРЕДИСЛОВИЕ ........................................................................................................................ 5 ВВЕДЕНИЕ ................................................................................................................................ 6 1. ПРЕДСТАВЛЕНИЕ ЦИФРОВЫХ ИЗОБРАЖЕНИЙ И ИХ ПРЕДВАРИТЕЛЬНАЯ ОБРАБОТКА .............................................................................................................................. 8 Теоретические основы представления изображений в растровой форме и их цифровой обработки ....................................................................... 8 Цели и задачи ................................................................................................................. 9 Приобретаемые навыки .......................................................................................... 9 Методика выполнения .......................................................................................... 10 Задание ........................................................................................................................... 12 Контрольные вопросы по теме 1..................................................................... 14 2. ПРИМЕНЕНИЕ КОНТУРНОГО АНАЛИЗА ДЛЯ ОБНАРУЖЕНИЯ ОБЪЕКТОВ . 15 Теория контурного анализа изображений. Прослеживание и векторизация контуров объектов .............................................................. 15 Цели и задачи .............................................................................................................. 17 Приобретаемые навыки ....................................................................................... 17 Методика выполнения .......................................................................................... 17 Задание ........................................................................................................................... 21 Контрольные вопросы по теме 2..................................................................... 21 3. КЛАССИФИКАЦИЯ ОБЪЕКТОВ ПО ЗНАЧЕНИЮ СКАЛЯРНОГО ПРОИЗВЕДЕНИЯ ИХ КОНТУРА И ЭТАЛОНА ................................................................... 22 Теория геометрического подхода к распознаванию образов. Нормализация векторов. ...................................................................................... 22 Цели и задачи .............................................................................................................. 24 Приобретаемые навыки ....................................................................................... 24 Методика выполнения .......................................................................................... 24 Задание ........................................................................................................................... 26 Контрольные вопросы по теме 3..................................................................... 26 4. ПОСТРОЕНИЕ СИСТЕМЫ РАСПОЗНАВАНИЯ ОБРАЗОВ ПО ФОРМЕ КОНТУРОВ ИЗОБРАЖЕНИЙ ОБЪЕКТОВ. ОЦЕНКА ЭФФЕКТИВНОСТИ АЛГОРИТМОВ РАСПОЗНАВАНИЯ ..................................................................................... 27 Теория оценки эффективности алгоритмов ............................................ 27 Цели и задачи .............................................................................................................. 29 3
Приобретаемые навыки ....................................................................................... 29 Методика выполнения .......................................................................................... 29 Задание ........................................................................................................................... 31 Контрольные вопросы по теме 4..................................................................... 33 БИБЛИОГРАФИЧЕСКИЙ СПИСОК .................................................................................... 34 Литература по искусственному интеллекту ............................................ 34 Электронные ресурсы ............................................................................................ 34 Дополнительная литература по распознаванию образов ................ 34 ПРЕДМЕТНЫЙ УКАЗАТЕЛЬ ............................................................................................... 35 4