Цифровая обработка сигналов. Часть 2
Покупка
Новинка
Издательство:
Поволжский государственный технологический университет
Год издания: 2024
Кол-во страниц: 44
Дополнительно
Вид издания:
Учебное пособие
Уровень образования:
Профессиональное образование
ISBN: 978-5-8158-2390-7
Артикул: 846631.01.99
Представлены материалы для самостоятельной подготовки и аудиторной работы студентов при изучении отдельных разделов дисциплины «Цифровая обработка сигналов», а также для выполнения ими второй части лабораторного практикума по данной дисциплине. Для студентов, обучающихся по направлениям подготовки «Биотехнические системы и технологии», «Радиотехника» и специальности «Радиоэлектронные системы и комплексы».
Тематика:
ББК:
УДК:
ОКСО:
- ВО - Бакалавриат
- 11.03.01: Радиотехника
- 12.03.04: Биотехнические системы и технологии
- ВО - Магистратура
- 11.04.01: Радиотехника
- 12.04.04: Биотехнические системы и технологии
ГРНТИ:
Скопировать запись
Фрагмент текстового слоя документа размещен для индексирующих роботов
Е. А. Григорьевых Д. Г. Хафизов Р. Г. Хафизов ЦИФРОВАЯ ОБРАБОТКА СИГНАЛОВ Лабораторный практикум Часть 2 Йошкар-Ола ПГТУ 2024 1
УДК 621.391(075.8) ББК 32.811я7 Г 83 Р ецензенты : К. А. Загайнов – директор Центра эксплуатации филиала в Республике Марий Эл ПАО «Ростелеком»; М. И. Бастракова, канд. техн. наук, доцент кафедры радиотехники и связи Поволжского государственного технологического университета Печатается по решению редакционно-издательского совета ПГТУ Григорьевых, Е. А. Г 83 Цифровая обработка сигналов: лабораторный практикум. Часть 2 / Е. А. Григорьевых, Д. Г. Хафизов, Р. Г. Хафизов. – Йошкар-Ола: Поволжский государственный технологический университет, 2024. – 44 c. ISBN 978-5-8158-2001-2 ISBN 978-5-8158-2390-7 (Ч. 2) Представлены материалы для самостоятельной подготовки и аудиторной работы студентов при изучении отдельных разделов дисциплины «Цифровая обработка сигналов», а также для выполнения ими второй части лабораторного практикума по данной дисциплине. Для студентов, обучающихся по направлениям подготовки «Биотехнические системы и технологии», «Радиотехника» и специальности «Радиоэлектронные системы и комплексы». УДК 621.391(075.8) ББК 32.811я7 ISBN 978-5-8158-2390-7 (Ч. 2) ISBN 978-5-8158-2001-2 © Григорьевых Е. А., Хафизов Д. Г., Хафизов Р. Г., 2024 © Поволжский государственный технологический университет, 2024 2
Предисловие Настоящее издание содержит материал лабораторного практикума по дисциплинам «Цифровая обработка сигналов», «Теоретические основы радиотехники», «Основы теории сигналов и систем», «Моделирование РТС в LabVIEW» для студентов, обучающихся по направлениям 11.05.01 «Радиолокационные системы и комплексы», 12.03.03 «Биомедицинские технологии». Цель его – формирование у обучающихся навыков цифровой обработки сигналов с помощью пакетов прикладных программ. В процессе изучения представленного здесь материала решаются такие актуальные задачи: − развитие практических навыков моделирования радиотехнических и телекоммуникационных систем; − моделирование радиолокационных сигналов, корреляционного анализа, дискретизации сигналов по времени и их цифрового представления, спектрального анализа дискретных сигналов. В I части лабораторного практикума «Цифровая обработка сигналов» представлены работы по таким темам: • дискретизация сигналов; • спектр дискретных сигналов; • аппаратно-программный стенд для построения амплитудночастотных характеристик четырёхполюсников; • анализ амплитудно-модулированных сигналов. Часть II также состоит из четырех лабораторных работ, посвященных следующим темам: • моделирование радиолокационных сигналов; • двумерное ДПФ и корреляционный анализ сигналов; • дискретная свертка сигналов; • передискретизация сигналов. Каждый раздел включает четкую формулировку цели работы, сведения, задание для выполнения работы, контрольные вопросы, призванные помочь студентам систематизировать изученный материал, организовать не только аудиторную, но и самостоятельную работу по его освоению, а также самопроверку знаний. Хафизов, Д. Г. Цифровая обработка сигналов: лабораторный практикум. Часть 1 / Д. Г. Хафизов, Р. Г. Хафизов, С. А. Охотников. – Йошкар-Ола: Поволжский государственный технологический университет, 2018. – 72 c. 3
Список сокращений АМ – амплитудно-модулированный АЧХ – амплитудно-частотная характеристика АЦП – аналого-цифровой преобразователь БПФ – быстрое преобразование Фурье ДПФ – дискретное преобразование Фурье НФ – нерекурсивный цифровой фильтр ОБП – сигнал с одной боковой частотой ОДПФ – обратное дискретное преобразование Фурье ПГ – преобразователь Гильберта ФНЧ – фильтр низких частот ФЧХ – фазочастотная характеристика ЦАП – цифроаналоговый преобразователь ЦОС – цифровая обработка сигналов ЦФ – цифровой фильтр ЦФНЧ – цифровой фильтр низкой частоты 4
Введение Цифровая обработка сигналов (ЦОС) как одно из наиболее динамично развиваемых и перспективных направлений имеет большое фундаментальное и прикладное значение в современной радиотехнике. Удельный вес ЦОС в радиоэлектронных устройствах и системах по мере повышения ее быстродействия и снижения стоимости все более возрастает. Методы цифровой обработки используются для разработки и исследования радиоэлектронных устройств и систем различного назначения, а ее средства – для их аппаратно-программной реализации. Обучение методам и средствам ЦОС осуществляется в рамках дисциплины «Цифровая обработка сигналов». Она охватывает широкий круг теоретических вопросов, изучаемых на лекционных и лабораторных занятиях и в процессе самостоятельной работы студентов. Часть II лабораторного практикума предусматривает изучение базовых вопросов моделирования радиолокационных сигналов, корреляционного анализа, дискретизации сигналов по времени и их цифрового представления, спектрального анализа дискретных сигналов. Он включает четыре лабораторные работы, охватывающие широкий круг вопросов, связанных с цифровой обработкой изображений и сигналов, применяемых в радиотехнике и телекоммуникациях. В первой лабораторной работе предлагается сформировать модель радиолокационного сигнала с различными параметрами, используя цифровой программируемый генератор, и построить его автокорреляционную функцию. Выполняя вторую лабораторную работу, необходимо сравнить два изображения методами корреляционного и спектрального 5