Введение в R-1

И.Л. Макарова
А.М. Игнатенко 
ВВЕДЕНИЕ В R 
Учебное пособие 
2-е издание, стереотипное
Москва
Издательство «ФЛИНТА»
2024

УДК 004.6+519.23(075.8)
ББК  32.973+22.172я73
          М15
Р е ц е н з е н т ы : 
Э.А. Пилосян, кандидат технических наук, доцент;
Е.И. Улитина, кандидат физико-математических наук, доцент
Макарова И.Л.
М15        Введение в R : учеб. пособие / И.Л. Макарова, А.М. Игнатенко. – 2-е изд., стер. –
Москва : ФЛИНТА, 2024. – 29 с. – ISBN 978-5-9765-5638-6. – Текст : электронный.
Пособие рассчитано на студентов инженерных или экономических специальностей, которые как самостоятельно, так и под руководством преподавателя
занимаются изучением методов проведения статистического анализа данных с помощью современных программных средств. Материал структурирован таким
образом, чтобы обеспечить возможность построения индивидуальной траектории
обучения в зависимости от уровня подготовленности обучаемых и педагогических 
задач, поставленных преподавателем. Пособие предназначено для организации 
учебного процесса и самостоятельной работы студентов при изучении различных 
курсов математики и ее приложений. 
Для студентов направлений подготовки 38.03.01 «Экономика», 38.05.01 «Экономическая безопасность». 
УДК 004.6+519.23(075.8)
ББК 32.973+22.172я73
© ФГБОУ ВО «СГУ», 2024
© Макарова И.Л., Игнатенко А.М., 2024
ISBN 978-5-9765-5638-6                                           © Издательство «ФЛИНТА», 2024

Оглавление 
 
 
 Введение……………………………………………………………….. 4 
1. 
Начало работы в R…………………………………………………….. 5 
1.1. 
Получение и установка R……………………………………………... 5 
1.2. 
Пакеты: установка и загрузка пакета………………………………... 
7 
1.3. 
Импорт данных из Excel…………………………………………….... 
8 
1.4. 
Рабочий пример. Исходные данные и загрузка……………………... 8 
2. 
Основные методы статистической обработки данных в R……….... 
10 
2.1. 
Математические и статистические функции………………………... 
10 
2.2. 
Описательная статистика…………………………………………..… 
12 
2.3. 
Корреляция………………………………………………………….… 
13 
2.4. 
Рабочий пример. Статистический анализ данных………………….. 
14 
3. 
Регрессионный анализ в R……………………………………………. 18 
3.1. 
Простая линейная регрессия………………………………………..... 
18 
3.2. 
Полиномиальная регрессия…………………………………………... 
19 
3.3. 
Множественная линейная регрессия……………………………….... 
20 
3.4. 
Рабочий пример. Регрессионный анализ данных………………….... 21 
 
Заключение………………………………………………………….…. 26 
 
Список полезной литературы……………………………………….... 27 
 
Приложение…………………………………………………………..... 28 
 
 
 
 
 
3