Исследования и разработки (R&D): анализ данных и экономическая эффективность
Покупка
Новинка
Основная коллекция
Тематика:
Экономический анализ и планирование
Издательство:
НИЦ ИНФРА-М
Год издания: 2024
Кол-во страниц: 282
Дополнительно
Вид издания:
Учебник
Уровень образования:
ВО - Бакалавриат
ISBN: 978-5-16-018291-9
ISBN-онлайн: 978-5-16-111306-6
Артикул: 798368.01.01
В учебнике изложены методологические основы статистического анализа, моделирования и прогнозирования данных, характеризующих исследования и разработки (R&D) как на уровне отдельных организаций, так и на уровне отраслей и регио нальных систем. Приведены примеры анализа эмпирических данных об R&D, позволяющие получить представление о сфере применения статистических методов обработки данных при анализе реальных экономических процессов. Представлен комплекс методик экономического обоснования проектов R&D в зависимости от их типа и стадии жизненного цикла. Рассмотрены примеры оценки проектных затрат и других технико- экономических показателей, приведены прогнозные расчеты экономической эффективности внедрения проектов.
Соответствует требованиям федеральных государственных образовательных стандартов высшего образования последнего поколения.
Для студентов всех форм обучения по направлениям «Экономика и управление». Учебник также будет полезен всем, кто занимается проблемами анализа данных, моделирования экономической эффективности организационных систем, а также специалистам по управлению инновациями.
Тематика:
ББК:
УДК:
ОКСО:
- ВО - Бакалавриат
- 38.03.01: Экономика
- 38.03.02: Менеджмент
- ВО - Магистратура
- 27.04.06: Организация и управление наукоемкими производствами
- 27.04.07: Наукоемкие технологии и экономика инноваций
- 38.04.01: Экономика
- 38.04.02: Менеджмент
- 38.04.09: Государственный аудит
ГРНТИ:
Скопировать запись
Фрагмент текстового слоя документа размещен для индексирующих роботов.
Для полноценной работы с документом, пожалуйста, перейдите в
ридер.
ИССЛЕДОВАНИЯ И РАЗРАБОТКИ (R&D) АНАЛИЗ ДАННЫХ И ЭКОНОМИЧЕСКАЯ ЭФФЕКТИВНОСТЬ Е.В. ОРЛОВА Москва ИНФРА-М 2024 УЧЕБНИК
УДК 338.24(075.8) ББК 65.050я73 О-66 Р е ц е н з е н т ы: Щепина И.Н., доктор экономических наук, доцент, заведующий кафедрой информационных технологий и математических методов в экономике Воронежского государственного университета; Ханова А.А., доктор технических наук, доцент, профессор кафедры прикладной информатики Астраханского государственного технического университета ISBN 978-5-16-018291-9 (print) ISBN 978-5-16-111306-6 (online) © Орлова Е.В., 2024 Орлова Е.В. О-66 Исследования и разработки (R&D): анализ данных и экономиче ская эффективность : учебник / Е.В. Орлова. — Москва : ИНФРА-М, 2024. — 282 с. — (Высшее образование). — D OI 10.12737/1959274. ISBN 978-5-16-018291-9 (print) ISBN 978-5-16-111306-6 (online) В учебнике изложены методологические основы статистического ана лиза, моделирования и прогнозирования данных, характеризующих исследования и разработки (R&D) как на уровне отдельных организаций, так и на уровне отраслей и регио нальных систем. Приведены примеры анализа эмпирических данных об R&D, позволяющие получить представление о сфере применения статистических методов обработки данных при анализе реальных экономических процессов. Представлен комплекс методик экономического обоснования проектов R&D в зависимости от их типа и стадии жизненного цикла. Рассмотрены примеры оценки проектных затрат и других технико- экономических показателей, приведены прогнозные расчеты экономической эффективности внедрения проектов. Соответствует требованиям федеральных государственных образова тельных стандартов высшего образования последнего поколения. Для студентов всех форм обучения по направлениям «Экономика и управление». Учебник также будет полезен всем, кто занимается проблемами анализа данных, моделирования экономической эффективности организационных систем, а также специалистам по управлению инновациями. УДК 338.24(075.8) ББК 65.050я73
Введение Большие вызовы современности, а также высокая скорость изменений в экономике, появление новых продуктов, технологий, рынков, бизнес- моделей требуют от организаций принятия решений с целью оставаться конкурентоспособными. Для этого им необходимо не только отслеживать тренды и осуществлять мониторинг внешней среды, но и думать о собственных исследованиях и разработках (англ. Research and Development, R&D). Основной функцией R&D является обеспечение устойчивости и конкурентоспособности организаций в долгосрочной перспективе. Вместе с тем проведение масштабных исследований и внедрение наукоемких инноваций невозможно без тщательной аналитики данных. Такой анализ должен быть основан на обработке эмпирической информации, характеризующей как предыдущие этапы жизненного цикла инновации, так и анализ отрасли в целом. Анализ данных как совокупность методов и средств извлечения знаний из организованных данных является важным этапом принятия решений о дальнейших исследованиях и разработках. Современный этап развития экономики знаний характеризуется экспоненциальным ростом количества накопленной информации. Данные генерируются и потреб ляются с большой скоростью. Большой объем данных порождают научные эксперимен ты, исследования и разработки. Для выделения из накопленных данных полезной информации требуется определенная их обработка. Без предварительной обработки цифровых данных получить от них эффект невозможно. Статистический анализ данных можно определить как процесс поиска закономерностей и формирование новых знаний. К основным задачам статистического анализа данных относятся дескриптивный анализ, классификация, поиск зависимостей, прогнозирование. Непосредственному анализу данных предшествует этап измерения и сбора данных, включающего статистическое наблюдение и обработку первичной информации. Категория эффективности широко используется в разных областях науки и практики. Проблема оценки эффективности R&D наряду с задачами управления функционированием и развитием организаций сегодня является одной из ключевых тем экономической науки. Выдвижению этой проблемы на передний план способствует переход на инновационный путь развития экономики
и необходимость повышения темпов внесения изменений в действующий механизм управления. Экономические показатели эффективности являются важнейшими критериями при принятии решения о целесообразности внедрения инновационных решений. Учебник разработан в соответствии с федеральными государственными образовательными стандартами высшего образования по УГСН 38.00.00 «Экономика и управление» (образовательные программы уровня бакалавриата и магистратуры) и представляет собой теоретический, методический и практический материал, являющийся фундамен том для статистического анализа данных, характеризующих исследования и разработки, а также для оценки и прогнозирования экономической эффективности проектов исследований и разработок. Рассматривается методология сбора, статистического анализа и моделирования данных об R&D. Предложена технология формирования методики оценки экономической эффективности проектов R&D в зависимости от их типа, стадии жизненного цикла проекта, а также целей и задач проектирования. Выбираемая для конкретного проекта методика может включать разные методы и модели, адекватные объекту исследования, дающие непротиворечивые результаты и способные интегрироваться в систему управления организации. Учебник состоит из пяти глав. В главе 1 представлены типология R&D и подходы к их измерению в соответствии со стандартами, принятыми в России. Глава 2 посвящена изложению методологии статистического анализа, моделирования и прогнозирования данных, характеризующих R&D. Рассмотрены методы статистического наблюдения, разведочного и дескриптивного анализа данных, выявления связей и закономерностей, методы и модели анализа и прогнозирования временных рядов, многомерного анализа данных, статистического машинного обучения. В главе 3 изучаются общие вопросы по оценке экономической эффективности проектов R&D, приведены методологические подходы к измерению эффективности проектов; приводится описание основных технико- экономических показателей, методов и методик экономического обоснования проекта. Предложены различные методики системной оценки и экономического обоснования эффективности проектов в зависимости от их типа и стадии жизненного цикла, позволяющие лицу, принимающему решение, подбирать и группировать адекватные методы. Рассмотрены разные виды эффектов от реализации проектов R&D. Предложена совокупность инструментальных средств, обеспечивающих моделирование экономического эффекта проектов. В главе 4 подробно описаны отдельные
методы, входящие в состав методик, предложены схемы расчета ряда показателей. В главе 5 приводятся примеры оценки отдельных показателей разных проектов и прогнозирования их экономической эффективности. Требования к результатам освоения учебного материала базируются на компетентностном подходе и представляют собой совокупность индикаторов достижения компетенций, соотнесенных с трудовыми функциями и действиями профессио нальных стандартов подготовки специалистов (бакалавров и магистров): • ПС 28.011 «Инженер- экономист машиностроительного предприятия»; • ПС 08.043 «Экономист предприятия»; • ПС 08.037 «Бизнес- аналитик». Сопоставление профессио нальных компетенций и индикаторов их достижения с профессио нальными стандартами и обобщенными трудовыми функциями приведены в табл. В.1–В.2. Таблица В.1 Профессио нальные компетенции (ПК) и индикаторы их достижения в соотнесении с профессио нальными стандартами и обобщенными трудовыми функциями (ОТФ) бакалавров, обучающихся по направлению 38.03.01 «Экономика», образовательная программа «Экономическая инженерия» Наименование ПК, установленной на основе ПС и ОТФ Наименование трудового действия, с которым соотнесен индикатор достижения ПК Наименование индикатора достижения ПК, соотнесенного с трудовым действием Профессиональный стандарт: ПС 28.011 — Инженер- экономист машиностроительного предприятия Обобщенная трудовая функция: В — Планово- аналитическая деятельность в машиностроительной организации (в подразделениях) Трудовая функция: B/01.6 — Технико- экономический и финансовый анализ деятельности машиностроительной организации (подразделений) Способен разрабатывать тематические разделы текущих планов и бюджетов машиностроительной организации (подразделений) Умеет оценивать эффективность рационализаторских предложений Разрабатывает предложения по повышению эффективности производственно- хозяйственной деятельности машиностроительного предприятия
Наименование ПК, установленной на основе ПС и ОТФ Наименование трудового действия, с которым соотнесен индикатор достижения ПК Наименование индикатора достижения ПК, соотнесенного с трудовым действием Обобщенная трудовая функция: В — Планово- аналитическая деятельность в машиностроительной организации (в подразделениях) Трудовая функция: B/02.6 — Разработка прогнозов и планов экономического развития машиностроительной организации (подразделений) Способен выполнять технико- экономический и финансовый анализ деятельности машиностроительной организации (подразделений). Способен разрабатывать прогнозы и планы экономического развития машиностроительной организации (подразделений) Умеет выбирать и обосновывать методику расчета эффективности проектов и организационно- технических мероприятий. Знает методы и области применения расчетов сравнительной и абсолютной экономической эффективности. Умеет обобщать и интерпретировать аналитические данные о современном состоянии машиностроительной отрасли, спроса и предложения. Выбирает методы прогнозирования с учетом неопределенности и ограничений внешней и внутренней среды. Знает модели статистического прогнозирования Владеет методиками и знает порядок проведения технико- экономического и финансового анализа деятельности машиностроительной организации (подразделений). Знает и применяет технические средства и информационные технологии для решения аналитических задач. Обрабатывает информацию о фактах производственно- экономической деятельности и формирует обобщенные группы данных первичного учета результатов деятельности подразделений машиностроительной организации. Разрабатывает статистические модели исследуемых процессов, явлений и объектов, относящихся к сфере профессиональной деятельности, оценивает и интерпретирует полученные результаты Окончание табл. В.1
Таблица В.2 Профессио нальные компетенции и индикаторы их достижения в соотнесении с профессио нальными стандартами и обобщенными трудовыми функциями магистров, обучающихся по направлению 38.04.01 «Экономика», образовательная программа «Экономика и финансы предприятия» Наименование ПК, установленной на основе ПС и ОТФ Наименование трудового действия, с которым соотнесен индикатор достижения ПК Наименование индикатора достижения ПК, соотнесенного с трудовым действием Профессиональный стандарт: ПС 08.043 — Экономист предприятия Обобщенная трудовая функция: В — Планирование и прогнозирование экономической деятельности организации Трудовое действие: B/01.7 — Подготовка экономических обоснований для стратегических и оперативных планов развития организации Способен разрабатывать и обосновывать финансово- экономические показатели, характеризующие деятельность хозяйствующих субъектов, проводить оценку текущего состояния, прогнозировать динамику основных финансово- экономических показателей и определять параметры будущего состояния предприятия (организации) Сбор, обработка, анализ и систематизация информации, в том числе по статистическим обследованиям и опросам Проводит статистическое моделирование сложных систем с целью эмпирического анализа закономерностей их функционирования и прогнозирования финансово- экономических показателей с использованием современных информационных технологий. Имеет практический опыт прогнозирования динамики основных показателей организации производства и определения параметров будущего состояния предприятия (организации). Разрабатывает и обосновывает финансово- экономические показатели деятельности хозяйствующего субъекта
Наименование ПК, установленной на основе ПС и ОТФ Наименование трудового действия, с которым соотнесен индикатор достижения ПК Наименование индикатора достижения ПК, соотнесенного с трудовым действием Профессиональный стандарт: ПС 08.043 — Экономист предприятия Обобщенная трудовая функция: В — Планирование и прогнозирование экономической деятельности организации Трудовое действие: B/02.7 — Стратегическое управление ключевыми экономическими показателями и бизнес- процессами Способен планировать этапы реализации инвестиционного проекта, определять операции и ресурсы для реализации проекта, проводить оценку эффективности проектов и формировать предложения по их совершенствованию Проведение оценки эффективности проектов и анализ предложений по их совершенствованию Имеет практический опыт оценки эффективности проектов и формирования предложений по их совершенствованию. Применяет методический инструментарий для анализа, оценки, принятия решения, внедрения инноваций и расчета экономической эффективности коммерческого предложения. Оценивает эффективность проектов и разрабатывает предложения по их совершенствованию Профессиональный стандарт: ПС 08.037 — Бизнес- аналитик Обобщенная трудовая функция: F — Аналитическое обеспечение разработки стратегии изменений организации Трудовое действие: F/02.7 — Разработка стратегии управления изменениями в организации Способен оценивать бизнес- возможности предприятия (органи Знает методы сбора, анализа, систематизации, хранения Выявляет проблемы и направления повышения эффективности Продолжение табл. В.2
Наименование ПК, установленной на основе ПС и ОТФ Наименование трудового действия, с которым соотнесен индикатор достижения ПК Наименование индикатора достижения ПК, соотнесенного с трудовым действием зации), выявлять, анализировать и оценивать несоответствия между параметрами текущего и будущего состояний и поддержания в актуальном состоянии информации бизнес- анализа. Умеет анализировать внутренние (внешние) факторы и условия, влияющие на деятельность организации деятельности хозяйствующего субъекта. Применяет современные количественные и качественные методы инновационного анализа, прогнозирования результатов инновационной деятельности. Оценивает бизнес- возможности предприятия (организации) Окончание табл. В.2
Глава 1. ИЗМЕРЕНИЕ R&D Цель: формирование устойчивых знаний и умений в области измерения исследований и разработок (R&D) как на уровне регио нальной экономики, так и на уровне отдельных хозяйствующих субъектов. После изучения материалов главы 1 студент должен: знать • определение и типологию R&D; • подходы к измерению R&D в соответствии со стандартами, принятыми в России; • основные формы наблюдения в области исследований и разработок; • систему показателей R&D; уметь • осуществлять сбор достоверной выборочной информации, характеризующей R&D и обеспечивать ее репрезентативность; владеть • навыками работы с реальными статистическими данными, характеризующими R&D в России. 1.1. ОПРЕДЕЛЕНИЕ, ТИПОЛОГИЯ И ИЗМЕРЕНИЕ R&D Научные исследования и разработки (R&D) представляются как «творческая деятельность, осуществляемая на систематической основе с целью увеличения суммы научных знаний, в том числе о человеке, природе и обществе, а также поиска новых областей применения этих знаний»1. Научные исследования и разработки являются важнейшим видом научно- технической деятельности (наряду с научно- техническим образованием и научно- техническими услугами). В соответствии с Общероссийским классификатором видов экономической деятельности (ОКВЭД2)2 деятельность, классифицируемая как научные исследования и разработки, включает: • фундаментальные научные исследования — экспериментальную или теоретическую деятельность, направленную на получение 1 Frascati Manual 2015: Guidelines for Collecting and Reporting Data on Research and Experimental Development // The Measurement of Scientific, Technological and Innovation Activities. Paris: OECD Publishing, 2015. 2 «ОК 029–2014 (КДЕС Ред. 2). Общероссийский классификатор видов экономической деятельности» (утв. Приказом Росстандарта от 31.01.2014 № 14-ст) (ред. от 23.12.2021).