Правовая аналитика: студенты и искусственный интеллект на экзамене

Правовая аналитика  
Cтуденты и искусственный интеллект на экзамене

НОРМА 
ИНФРА-М
Москва, 2024

В. Б. Исаков, Р. В. Мамцев

Правовая аналитика

Cтуденты  
и искусственный интеллект  
на экзамене

УДК 340
ББК 67.0в6
 
И85

Ответственный редактор
А. П. Семитко, доктор юридических наук, профессор.

Рецензенты
И. А. Минникес, доктор юридических наук, профессор (г. Иркутск).
М. Л. Давыдова, доктор юридических наук, профессор (г. Волгоград).

Исаков В. Б.
Правовая аналитика: Студенты и искусственный интеллект 
на экзамене : монография / В. Б. Исаков, Р. В. Мамцев ; [отв. ред. 
А. П. Семитко]. — Москва : Норма : ИНФРА-М, 2024. — 244 с. — 
DOI 10.12737/2089301.
ISBN 978-5-00156-330-3 (Норма)
ISBN 978-5-16-019118-8 (ИНФРА-М, print)
ISBN 978-5-16-111879-5 (ИНФРА-М, online)

В российском образовании идет активный поиск форм использования 
искусственного интеллекта, что требует дополнительных усилий как от 
преподавателей, так и от студентов. Авторы книги провели оригинальный 
образовательный эксперимент: искусственному интеллекту (GhatGPT) 
предложили ответить на список экзаменационных вопросов по дисциплине «
Правовая аналитика» и сопоставили его тексты с письменными 
ответами студентов. В итоге получился двойной тест: знаний студентов 
и возможностей искусственного интеллекта в сфере правовой аналитики, 
их можно сравнить.
Для специалистов-аналитиков, преподавателей, аспирантов и студентов 
юридических и гуманитарных вузов и факультетов.

УДК 340 
ББК  67.0в6

ISBN 978-5-00156-330-3 (Норма)
ISBN 978-5-16-019118-8 (ИНФРА-М, print)
ISBN 978-5-16-111879-5 (ИНФРА-М, online) 
© Исаков В. Б., Мамцев Р. В., 2024

И85

Вступительная статья

Российское и мировое образование вступили в фазу активного 
освоения искусственного интеллекта. Новая информационная среда 
и современные информационные технологии меняют привычные 
формы и методы преподавания. Интернет начал заменять учебники, 
теряют популярность живые лекции (но при этом появился спрос на 
их аудио- и видеозаписи), переходят в дистанционный формат семинары, 
становятся неэффективными устоявшиеся формы академического 
контроля — письменные задания, экзамены, зачеты. Курсовые и 
дипломные работы сегодня студенты пишут с использованием искусственного 
интеллекта. Называется, дожили!
Одни преподаватели смотрят на происходящее позитивно, другие — 
с явным раздражением, третьи — таких, пожалуй, большинство — 
находятся в размышлениях, пытаются понять, как можно использовать 
открывающиеся возможности.
И такие возможности постепенно обрисовываются. Один из соавторов 
этой книги, преподаватель курса правовой аналитики на факультете 
права НИУ ВШЭ, предложил слушателям, студентам магистратуры, 
подумать над тремя вопросами: 1) ваш прогноз развития ИИ 
в сфере образования; 2) ваш прогноз развития ИИ в профессиональной 
юридической деятельности; 3) прогноз возможного влияния ИИ на 
вашу личную жизнь. Студенты откликнулись на это задание ворохом 
разнообразных прогнозов. А один из них, другой соавтор этой книги, 
догадался задать эти вопросы самому искусственному интеллекту.
Искусственный интеллект ответственно отнесся к полученному заданию 
и прислал обстоятельные ответы, которые приведены в виде одной 
из частей этой книги. Разбор этих ответов и обсуждение породивших их 
мотивов заняли практически все учебное занятие. Студенты отметили их 
корректность и содержательность, отсутствие высокомерия со стороны 
искусственного интеллекта и претензий на исключительность и в то же 
время легкую, ненавязчивую саморекламу. Одним словом, искусственный 
интеллект проявил себя интересным, содержательным собеседником, 
вполне отвечающим за свои слова. Так мы получили первый реальный 
опыт взаимодействия с искусственным интеллектом в учебном процессе 
и возможный образец этой формы общения в будущем.

Правовая аналитика

Далее возникла идея побеседовать с искусственным интеллектом в 
более широком формате — пригласить его на экзамен по правовой аналитике, 
а затем сравнить его ответы с ответами студентов. В результате 
появилась эта книга. Итоги этого эксперимента предлагаем подвести 
уже вам, читателям.
Если посмотреть на историю становления искусственного интеллекта, 
становится понятным, что в принципе ничего неожиданного не 
происходит. Сначала компьютеры научились запоминать и хранить в 
памяти большие объемы информации. Затем — делать расчеты и преобразования, 
обрабатывать информацию по определенным алгоритмам. 
Параллельно развивался информационный поиск — сначала по 
словам, затем по предложениям и связям слов, сегодня — уже по смыслам. 
Почти как у человека! Обычный текстовый редактор начал проверять 
грамматику и пунктуацию предложений, указывать на недостатки 
стиля. Компьютерные программы стали побеждать чемпионов 
по шахматам. Компьютер научился писать музыку, рисовать, чертить, 
переводить тексты на иностранные языки. И наконец, он начал синтезировать 
содержательные тексты, практически неотличимые от тех, 
которые пишет человек.
Подобный результат был, конечно, предвидим, все шло к этому. Но 
даже профессионалы, специалисты в области компьютерных технологий, 
не ожидали, что будущее наступит настолько стремительно.
Не будем тратить время на разбор страхов и опасений в отношении 
негативного, в том числе преступного, применения искусственного интеллекта. 
Основания для подобных опасений, конечно, существуют, 
и их следует проанализировать. Но это предмет для другого, отдельного 
разговора. В настоящей вступительной статье хотелось бы поделиться 
мыслями о перспективах искусственного интеллекта в разных 
сферах деятельности.
Во-первых, искусственный интеллект представляет собой эффективный 
инструмент поиска информации. Сегодня человечеству доступны 
гигантские, просто невообразимые объемы информации. Но 
в ней трудно найти именно то, что необходимо здесь и сейчас, требуется 
для решения вашей проблемы. Похоже, что искусственный интеллект 
способен справиться с этой задачей. Он опирается на базы данных, 
содержащие миллионы единиц информации, и самые совершенные 
на текущий момент алгоритмы поиска.
Правда, как показывает практика, искусственный интеллект также 
не всегда удовлетворительно справляется с поставленной задачей: отвечает 
на запросы неточно и даже «придумывает» целые списки не-

Вступительная статья 
7

существующих авторов и источников. Оправдывается, извиняется, но 
затем продолжает в том же духе. Проблема, скорее всего, в формулировках 
запросов, в привычном для нас языке, который конфликтует с 
алгоритмами информационных технологий. Тем не менее можно предположить, 
что уже в ближайшем будущем станет невозможным написать 
статью или опубликовать книгу, не проверив их содержание с помощью 
искусственного интеллекта.
Во-вторых, искусственный интеллект способен, по-видимому, не 
только искать информацию, но и создавать новое знание, т. е. выявлять 
новые связи и отношения, находить закономерности, делать открытия, 
не только использовать, но и развивать существующее знание. 
Творческие возможности искусственного интеллекта пока недостаточно 
изучены. Но очевидно, что рано или поздно перед учеными 
и инженерами будет поставлена задача не только быстро и точно искать 
информацию в существующем знании, но и развивать это знание, 
продвигать его вперед.
В-третьих, искусственный интеллект может стать для человека 
отличным помощником-ассистентом. В принципе он уже умеет это 
делать. Но есть существенные ограничения. В сферах деятельности, 
выходящих непосредственно на личность, предполагающих оценку 
эмоционального состояния человека, — в медицине, педагогике, юриспруденции — 
искусственный интеллект обязательно должен находиться 
под контролем человека. Окончательное решение в этих сферах 
должен принимать человек и нести за него всю полноту ответственности.

В-четвертых, на основе искусственного интеллекта могут создаваться 
системы управления с высокой степенью автономности, 
т. е. действующие без прямого участия человека. В некоторых производствах, 
в сфере банковских расчетов такие системы уже работают. 
Обнадеживающая информация приходит из сферы транспорта, где 
успешно эксплуатируются беспилотные транспортные средства: поезда 
метро в некоторых странах уже ходят без машиниста. Правда, 
пределы автономии таких систем не безграничны. Всегда предусматривается 
уровень управления, на котором в случае сбоя или отказа 
автоматики происходит подключение человека.
В сфере государственного управления системы с искусственным интеллектом 
могут взять на себя не только относительно простые учетно-
регистрационные функции, но и более сложные задачи — начисление 
налогов, пенсий, платежей, штрафов, контроль за их своевременной 
уплатой и т. д. Они могут полностью освободить граждан от утомитель-

Правовая аналитика

ного сидения в приемных и хождения по кабинетам. Подобные системы 
могут быть созданы также в сфере контроля за состоянием окружающей 
среды, мониторинга погоды, здоровья человека. При этом они в состоянии 
не только наблюдать и регистрировать, но и активно реагировать, 
своевременно предупреждать об опасных отклонениях.
Отдельный вопрос — допустимая степень автономии военных и 
охранных систем, которые могут причинять вред человеку и (или) имуществу. 
Не являясь специалистами в этой сфере, воздержимся от категорических 
оценок. Вместе с тем очевидно, что создание и эксплуатация 
подобных систем на определенном этапе потребуют не только 
внутреннего, национального, но и международно-правового регулирования 
и контроля.
В сфере права искусственный интеллект может осуществлять широкий 
спектр услуг, перечисленных выше, а также участвовать в законотворчестве, 
правоприменении, правовом консультировании, контроле 
за состоянием законности, уровня правовой культуры, предупреждать 
о появлении или нарастании негативных социальных 
тенденций и т. д.1
Уже сегодня искусственный интеллект способен разрабатывать 
проекты правовых документов и следить за их движением. В перспективе 
это приведет к тому, что огромная армия чиновников-делопроизводителей 
среднего уровня квалификации окажется невостребованной 
и может потерять работу. Очевидная тенденция заключается в том, что 
бумага и бумажный документооборот будут постепенно уходить из 
сферы управления, замещаясь безлюдными технологиями, автоматическим 
обменом информацией и автоматизированным принятием ре-
шений2. Однако некоторые виды правовых отношений, на наш взгляд, 
не могут быть автоматизированы и должны оставаться в компетенции 
человека. Трудно себе представить, например, что решения о разводе, 
об оставлении детей у одного из родителей, о разделе наследства 
между родственниками, мерах воспитания и предупреждения, размере 
и видах уголовного наказания за преступления и т. п. будут приниматься 
не человеком, а искусственным интеллектом.
В-пятых, применение искусственного интеллекта может изменить 
методологию юридической науки, обогатить ее новыми методами и подходами. 
В свое время автор этих строк предложил для использования в 

1  Более подробно см.: Понкин И. В. Методология научных исследований и прикладной 
аналитики: учебник: в 2 т. Т. 1. М., 2023. С. 110—120.
2  Об особенностях юридических автоматизмов см.: Исаков В. Б. Юридические факты 
в советском праве. Репр. изд. М., 2017. С. 139—143.

Вступительная статья 
9

юридической науке метод компьютерной статистики законодательства, 
размещенного в правовых базах данных. Данный метод позволил по-новому 
взглянуть на динамику законодательства и его отраслей, выявить 
особенности ведомственной правовой политики, показать недостатки 
юридической техники нормативных правовых актов1. Нечто подобное, 
но в еще более широких масштабах может быть осуществлено сегодня, 
на основе «просвечивания» законодательства и правоприменительной 
практики с помощью искусственного интеллекта.
Вернемся, однако, в сферу образования. Вообразим на минуту, что 
в начале 1990-х гг., когда создавались и начали использоваться первые 
правовые базы данных, ситуация вдруг остановилась бы на месте, перестала 
развиваться. Очевидно, что нынешняя юридическая практика 
в этом случае была бы совершенно иной — более бедной, приземленной 
и примитивной. Аналогичный путь развития, по-видимому, предстоит 
пройти и искусственному интеллекту. Сегодня он делает первые 
шаги, но в перспективе должен изменить и законодательство, и юридическую 
практику, и всю жизнь человека и человечества.
Глядя на современное состояние юридического образования, можно 
сделать вывод, что оно пока слабо сориентировалось в изменившейся 
ситуации. В нем по-прежнему доминирует «накачка» студентов разнообразной «
полезной информацией». Вузовские программы нацелены 
на раскрытие «предметов» и пока крайне редко включают разработку 
«проектов». Вузовская подготовка юристов по-прежнему ориентирована 
на шлифовку навыков написания «процессуальных документов».
Конечно, написание научно-учебного текста (искового заявления, 
арбитражной претензии, курсовой работы, диплома, диссертации) — 
одновременно и технический, и творческий процесс, тренирующий навыки 
осмысления, понимания, концептуализации, теоретизации, проектирования. 
Именно поэтому данные формы обучения юристов стабильно 
держатся в учебном процессе и не собираются уходить. Вместе 
с тем следует иметь в виду, что в юридической и управленческой практике 
четко просматривается общая тенденция на исключение бумаги 
из делового оборота. Поэтому образование, ориентированное на работу 
с бумажными документами, со временем может оказаться таким 
же анахронизмом, как добывание огня трением.
Что же тогда взамен? Взамен должно прийти образование, ориентированное 
на развитие интеллектуальных способностей человека, на его 
взаимодействие с искусственным интеллектом в решении профессио-

1  См.: Исаков В. Б. Федеральное законотворчество: некоторые тенденции развития // 
Журнал российского права. 2000. № 3. С. 22—41.

Правовая аналитика

нальных задач. Существует точка зрения, что уровень интеллекта дан 
человеку от рождения и таким останется до конца жизни, изменить его 
невозможно. Мы считаем эту точку зрения ошибочной, капитулянтской. 
За время своего существования интеллект человека и человечества прошел 
громадный путь развития и может развиваться дальше.
Высшее образование должно настроиться на формирование у студентов 
таких интеллектуальных качеств, как понимание, диагностика, 
толкование, интерпретация, критика, анализ, синтез, моделирование, 
проектирование. Эти функции необходимы современному специалисту 
уже сегодня и в еще большей степени будут востребованы завтра. 

Искусственный интеллект на экзамене

Рисунок сгенерирован нейросетью Midjourney 5.2. 
Источник: https://www.midjourney.com