Экономика знаний и цифровая трансформация бизнеса

Экономика знаний 

и цифровая 

трансформация 

бизнеса

н.р. кельчевская
и.с. Пелымская
и.м. черненко

Учебник

Москва 
ИНФРА-М 

202

УДК 005.336.4(075.8)
ББК 65.050я73
 
К34

Кельчевская Н.Р.

К34  
Экономика знаний и цифровая трансформация бизнеса : учебник / 

Н.Р. Кельчевская, И.С. Пелымская, И.М. Черненко. — Москва : 
ИНФРА-М, 2024. — 254 с. — (Высшее образование). — DOI 10.12737/ 
1891230.

ISBN 978-5-16-017839-4 (print)
ISBN 978-5-16-110846-8 (online)
В учебнике рассматриваются социальные и экономические аспекты процесса 

становления экономики знаний в современный период и вопросы развития новых 
методов и подходов в управлении знаниями и интеллектуальным капиталом организаций в условиях цифровизации. Анализируется эволюция подходов к управлению организацией, обусловленная развитием интеллектуального капитала 
компаний и государств, становлением экономики, основанной на знаниях, технологическим развитием киберфизических систем и новых методов анализа данных.

Соответствует требованиям федеральных государственных образовательных 

стандартов высшего образования последнего поколения.

Для студентов экономических специальностей высших учебных заведений 

и широкого круга читателей, интересующихся практическими и теоретическими 
проблемами экономики знаний, управления знаниями и интеллектуальным капиталом.

УДК 005.336.4(075.8)

ББК 65.050я73

А в т о р ы:

 Н.Р. Кельчевская, доктор экономических наук, профессор, заведующий 

кафедрой экономики и управления на металлургических предприятиях 
Уральского федерального университета имени первого Президента России Б.Н. Ельцина (введение, гл. 1, 2);

 И.С. Пелымская, кандидат экономических наук, доцент, доцент ка
федры экономики и управления на металлургических предприятиях 
Уральского федерального университета имени первого Президента России Б.Н. Ельцина (гл. 5, 6);

 И.М. Черненко, кандидат экономических наук, доцент кафедры эконо
мики и управления на металлургических предприятиях Уральского федерального университета имени первого Президента России Б.Н. Ельцина 
(заключение, гл. 3, 4)

Р е ц е н з е н т ы:

А.В. Дьячкова, кандидат экономических наук, доцент кафедры эконо
миче ской теории и экономической политики Уральск ого федеральн ого 
университе та имени первого Президента России Б.Н. Ельцина;

В.А. Шапошников, доктор экономических наук, профессор кафедры 

экономики, менеджмента и маркетинга Российск ого государственн ого 
профессионально-педагогическ ого университе та 

ISBN 978-5-16-017839-4 (print)
ISBN 978-5-16-110846-8 (online)

© Кельчевская Н.Р.,

Пелымская И.С., 
Черненко И.М., 2023

введение

Любой вид экономической деятельности человека сложно представить без знаний, которые используются для принятия решений, 
изготовления и распределения продукции, оказания услуг и, конечно, создания новых знаний. Тогда справедливо предположить, 
что любые экономические учения оперируют понятием «знания». 
Однако среди них экономика знаний выступает отдельным направлением исследований, которое призвано обеспечить должный уровень рефлексии в отношении доминирующих факторов экономического развития в современном обществе.
Экономика знаний является «теоретической и практической 
дисциплиной, которая возникла в ответ на тенденции развития 
наций, регионов и организаций»1, она направлена на осмысление 
процессов трансформации общества и изменение детерминант 
социально-экономического роста в связи с технологическим прогрессом и массовой цифровизацией хозяйственных систем. Экономика знаний изучает процессы развития человеческого интеллекта 
и инноваций как основных факторов развития общества и национального хозяйства, она направлена на анализ и последовательное 
измерение вклада релевантных человеческих способностей в формирование потребительской ценности на рынках товаров и услуг.
Для современных хозяйственных систем свойственно доминирование высокотехнологичных производств, интегрированных 
в сложные цепочки добавленной потребительской ценности, которые оперируют в глобальном масштабе. Экономика знаний характеризуется множеством концепций, описывающих состояние 
подобных современных способов хозяйствования, среди которых 
прикладная цифровизация и Индустрия 4.0, циркулярные производственные системы и устойчивое экологическое развитие, сетевые структуры обмена знаниями, просьюмеризм и шеринговая 
экономика и т.п. Структурная трансформация экономики приводит 
к качественному расширению рынка труда и увеличению количества рабочих мест, связанных с созданием, обработкой и обменом 
знаниями. В таких условиях важным ресурсом становится индивидуальный человеческий капитал и его способность обеспечивать 
внешние эффекты для всего сообщества в виде налоговых поступлений, развития инфраструктуры и создания социально значимых 
инноваций, продвижения идей образования в течение всей жизни, 

1 
Foray D. The Economics of Knowlegde. Massachusetts: Massachusetts Institute 
of Technology, 2004. P. VIII.

что приводит к повышению качества жизни людей, ответственному 
потреблению и рациональному отношению к собственному капиталу здоровья и окружающей среде.
Развитие сервисного сектора экономики традиционно принято ассоциировать с повышением роли знаний в экономических 
процессах. Третичный сектор создает значительное количество 
рабочих мест и обеспечивает в современных условиях более половины всей добавленной стоимости в экономике. Кроме того, 
растет роль прикладной цифровизации, что обеспечивает как 
ряд возможностей для предприятий, так и ряд угроз для работников традиционных производственных компаний. В последние 
годы угрозы цифровизации вызывают все большую обеспокоенность профессиональных сообществ. Фундаментальное значение экономики знаний в том, чтобы обеспечить теоретические 
концепции и практические инструменты для принятия решений 
в условиях повышения роли сервисного сектора и цифровых технологий в развитии общества. Такие концепции и инструменты 
позволяют спрогнозировать развитие экономических систем 
для того, чтобы обеспечить необходимый уровень инвестиций 
в интеллектуальный капитал со стороны организаций, индивидов 
и государства.
Целью данного учебника является расширение представлений 
о концепциях, методах и подходах к изучению экономики знаний 
и цифровой экономики, которые основаны на рациональных научных принципах, а также формирование соответствующих компетенций у ключевых стейкхолдеров образовательного процесса, 
которые обеспечивают навыки использования инструментов управления знаниями для оценки альтернатив и принятия решений в современных условиях. В основных главах учебника последовательно 
рассмотрены вопросы философского, исторического развития концепции экономики знаний, проанализированы проблемы управления знаниями и интеллектуальным капиталом современных организаций.
Содержание учебника соответствует требованиям федеральных 
государственных образовательных стандартов высшего образования последнего поколения для подготовки студентов, обучающихся по направлениям «Экономика» и «Менеджмент», и предназначено для освоения учебных дисциплин «Экономика знаний» 
и «Цифровая трансформация бизнеса». В результате изучения материалов учебника студенты приобретают такие компетенции, как 
способность: осуществлять поиск, критический анализ и синтез 
информации, применять системный подход для решения постав

ленных задач, в том числе в цифровой среде; выполнять поиск 
источников информации и данных, воспринимать, анализировать, 
запоминать и передавать информацию с использованием цифровых средств для эффективного решения поставленных задач; 
рационально планировать свое время, выстраивать и реализовать 
траекторию саморазвития, находить способы решения и средства 
развития (в том числе с использованием цифровых средств) других 
необходимых компетенций на основе принципов образования в течение всей жизни; осуществлять сбор, обработку и анализ данных, 
необходимых для решения поставленных управленческих задач, 
с использованием современного инструментария и интеллектуальных информационно-аналитических систем; использовать 
при решении профессиональных задач современные информационные технологии и программные средства, включая управление 
крупными массивами данных и их интеллектуальный анализ.
В результате освоения дисциплины студент будет:
— знать основные современные концепции экономики знаний 
и основы теории управления знаний в компаниях и некоммерческих организациях; теоретические подходы для обоснования 
роли знаний в социально-экономическом развитии стран мира 
и отдельных отраслей производства и сферы услуг; структуру ценностного предложения, характерную для бизнес-моделей по производству продуктов и оказанию услуг в условиях становления 
и развития экономики знаний; теоретические и методические 
подходы к оценке эффективности инвестиций в информационные 
и компьютерные технологии и человеческий капитал на микро- 
и макроэкономическом уровнях;
— уметь обосновывать экономические решения по размещению капитала для приобретения знаний и интеллектуального 
капитала в компаниях и некоммерческих организациях; создавать 
и развивать стратегические планы по управлению знаниями в организациях для поддержания конкурентной стратегии производственного предприятия и компании сферы услуг; формировать 
набор индикаторов для контроля эффективности и результативности бизнес-процессов, связанных с приобретением, накоплением, 
использованием и сохранением знаний, информации и данных 
для поддержки процесса создания ценности в соответствии со стратегией компании;
— владеть навыками организации работы сотрудников компаний для развития бизнеса, для повышения интеллектуальной добавленной стоимости бизнес-процессов; разработки стратегии развития компаний и универсальных цифровых технологий в рамках 

концепции Индустрии 4.0; ведения бизнес-операций в институциональной и технологической среде, характерной для развития экономики знаний на основе достижений Индустрии 4.0, «зеленых» стратегий долгосрочного развития, сервитизации производственного 
бизнеса.

Глава 1.  

роль знаний в социальноЭкономическом развитии стран, 
реГионов и орГанизаций

1.1. некоторые философские ПредПосылки 
к изУчению Экономики знаний

Философский анализ способен дать представление о предельных основаниях человеческого бытия, связанных с получением и трансформацией знания. Особенностью такого анализа 
является абсолютная открытость и принципиальность в выборе 
позиции по основным вопросам, касающимся природы и сущности 
знания, которые решаются в рамках различных классических и современных философских школ. Например, марксистская философия считает, что основным вопросом является отношение бытия 
и разума, который разделяет направления на идеалистические 
(где первичен гносеологический аспект, раскрывающий сущность 
и природу знания как субстанцию или подлежащее) и материалистические (где первичен онтологический аспект, говорящий о материи как причине всех вещей, в том числе и самого мышления). 
М. Хайдеггер в своем «Введении в метафизику» задается еще более 
широким вопросом: «Почему существует что-то, а не ничто?»1.
Какой бы позиции ни придерживались читатели, важно понимать, что предельная постановка вопроса о знаниях способна дать начально необходимое для дальнейшего экономического анализа представление о том, что есть знания и почему они могут претендовать 
на роль подлежащего для бытия человека, основы для осуществления 
и преобразования всех видов его деятельности, в частности они могут 
также стать фундаментом для решения экономических вопросов.
В гносеологии2, или философском учении о познании, одним из наиболее важных вопросов является предел наших знаний о явлениях. 

1 
Heidegger M. Introduction to Metaphysics. New Haven and London: Yale 
University Press, 1959. Р. 7.
2 
В современной философской традиции принято выделять гносеологию 
как теорию познания, в то время как эпистемология может использоваться 
либо как синоним, либо как методологическая дисциплина, исследующая 
отношения, построенные по типу «объект — знание». Поэтому часто в философии науки при изучении процессов получения рационального знания 
используют термин «эпистемология», в то время как для изучения общефилософских проблем, связанных с субъект-объектными отношениями, 
используют термин «гносеология».

В зависимости от степени скептицизма философы могут быть позитивны в отношении данного вопроса, предполагая принципиальную 
познаваемость окружающих вещей, а также скептичны, считая, 
что «наши познания ограничены или вовсе ничтожно малы»1.
Знание в самом широком философском отношении представляет 
собой образ реальности в мышлении субъекта, который существует 
в форме понятий и представлений. Знание означает понимание того 
или иного явления, оно связано с осведомленностью и памятью человека. Знания можно получить большим количеством способов, 
например, проводя научные исследования, наблюдения, используя 
память или восприятие, свидетельства и факты и т.п. Все это говорит о том, что в жизни люди применят различные типы знания, 
которые вместе составляют основу процесса принятия тех или 
иных решений. В исследовании познания следует различать пропозициональное и предикативное знание2.
Пропозициональное знание представляет собой факты и верные 
утверждения, это претендующие на истинность утверждения 
из эмпирической и теоретической сферы. С одной стороны, теоретические утверждения — общие и необходимые закономерности, 
характерные для определенного класса явлений или вещей; такое 
знание, как правило, объективируется в форме символов определенного языка — математического или естественного. С другой 
стороны, эмпирические утверждения возникают из наблюдений, 
которые могут быть обобщены в теоретической форме при достижении необходимых условий. В философии процесса познания, 
таким образом, важно разделять теоретические и эмпирические 
утверждения внутри пропозиционального знания об окружающем 
мире вещей и явлений.
Предикативное знание работает с концептуальными, дескриптивными конструкциями, которые используются для исходного 
описания наблюдаемых явлений в исследуемой субъектом познания среде. Субъектам языка очевидны элементы предикативного знания, что в конце концов обеспечивает легитимацию того 
или иного языка. В целом предикативное знание сильно влияет 
на пропозициональное, между тем оба этих типа знания не являются неизменными и постоянными, поскольку, несмотря на то что 
они не являются произвольными, они могут быть преобразованы 
в процессе познания.

1 
Lemos N. An Introduction to the Theory of Knowledge. Cambridge: Cambridge 
University Press, 2007. P. 1.
2 
Там же.

Некоторые исследователи также выделяют процедурное знание, 
которое описывает, как добиться какого-либо результата, и «знакомое» знание, содержащее в себе личный опыт познания определенных объектов окружающего мира или могущее стать продуктом 
рефлексии, т.е. познания собственного мышления1. Примеры этих 
знаний приведены на рис. 1.1.

Пропозициональное 
знание

• Факты и утверждения, претендующие на истинность;
• S знает, что небо 
голубого цвета;
• S знает, что N является человеком

Процедурное знание

• Знание о том, как выполнять определенные 
действия или достигать 
результата;
• K знает, как играть 
Сонату op. 31 № 2 Бетховена;
• у L есть способность 
играть в шахматы

«Знакомое» знание

• Знание о личном 
опыте знакомства 
с объектами и субъектами в окружающем мире;
• K знает Президента США;
• L знает вкус манго

рис. 1.1. Виды и примеры знаний с общефилософской точки зрения

В контексте технологических изменений, которые существенно 
влияют на способы хозяйствования экономических субъектов, необходимо также разделять научное и вненаучное знание. Несмотря 
на доминирование научных знаний в процессе разработки и использования новых технологий, было бы неправильным заключить, 
что только научное знание влияет на экономические или технологические процессы. Напротив, значительное количество экономических феноменов и технологических прорывов обусловлено существованием вненаучного знания — религиозного, обыденно-практического, паранаучного и пр.
Научные знания представляют собой разновидность теоретических и практических представлений об окружающем мире и способах его преобразования, которые характеризуются универсальностью (наука занимается поиском закономерностей, повторяющихся 
во времени необходимых связей явлений и вещей) и объективностью (в ходе получения научного знания всегда происходит рефлексия в направлении субъект-объектных отношений), основаны 
на рациональности. Научное знание претендует в практическом 
плане на общезначимость, направлено на объяснение и предска
1 
Lemos N. An Introduction to the Theory of Knowledge. Cambridge: Cambridge 
University Press, 2007.

зание определенных процессов или явлений, которые представляются истинными.
Классические концепции научной рациональности предполагают принципиальную познаваемость мира путем установления 
закономерностей и оставляют возможность изменять окружающий 
мир, применяя полученные закономерности.
Неклассические концепции говорят о том, что наука вряд ли 
имеет приоритет перед традиционной философией, поскольку 
включает допущения метафизического характера; научная рациональность в этом понимании должна постоянно апеллировать к доводам разума, подвергая критике исследуемые явления.
Согласно такому подходу к демаркации знание может считаться 
научным, если существует методологическая возможность его 
опровержения в процессе эксперимента1. Таким образом, для научного знания важно столкновение с опытом, которое приводит к систематическим проверкам теории и не исключает возможность ее 
фальсификации.
Непосредственное знание также составляет важную часть личного знания. Непосредственное знание — это продукт мышления, 
полученный с помощью интуиции человека, оно рождается как инсайт (или озарение), как правило, в результате продолжительной 
бессознательной мыслительной деятельности. Непосредственное 
знание не основано на логических, последовательных «атомарных» 
доказательствах, это знание связано с осознанием человеком 
причин состояния определенного объекта (или самого субъекта) 
или причин возникновения какой-либо проблемы. В современных 
представлениях непосредственное знание является продуктом работы сложной нейросети человека. На входе процесса получения 
интуитивного знания мы видим исходные предпосылки, а на выходе мыслительного процесса — только результат. При этом сам 
процесс получения интуитивного, непосредственного знания остается неизвестным, иногда подобный «вычислительный» элемент 
когнитивной системы называют «черным ящиком». Представления о механизмах и опыте возникновения непосредственного 
знания чрезвычайно важны для нашего дальнейшего рассуждения, поскольку решение экономических и управленческих задач 
есть процесс манипулирования множеством переменных только 
часть из которых может быть подвержена рациональному анализу. В связи с этим в менеджменте возникают теории управлен
1 
Михайлюк А.В. Концепция научной рациональности К. Поппера // Вестник 
МГТУ. 2011. Т. 2. № 1. С. 396–401.