Автоматизация процессов обработки информации в статистике
Покупка
Тематика:
Прикладные информационные технологии
Издательство:
ДМК Пресс
Авторы:
Кашина Инна Анатольевна, Кашин Владимир Константинович, Нечаев Дмитрий Юрьевич, Чекмарев Юрий Васильевич
Год издания: 2023
Кол-во страниц: 200
Дополнительно
Вид издания:
Учебное пособие
Уровень образования:
ВО - Специалитет
ISBN: 978-5-89818-471-1
Артикул: 781037.02.99
Управление предприятием требует решения задач, связанных с различными производственными вопросами, такими как: повышение эффективности управления персоналом, сбыт готовой продукции, оптимизация поставок, планирование и прогнозирование деятельности предприятия в целом и его подразделений. Определение базовых понятий статистического анализа, статистические методы и инструментарий решения таких задач изложен в данном пособии.
Это пособие предназначено главным образом для специалистов, решающих практические задачи, связанные с обработкой и анализом статистической информации с использованием пакета Microsoft Excel.
Тематика:
ББК:
УДК:
ОКСО:
- ВО - Бакалавриат
- 38.03.02: Менеджмент
- 38.03.06: Торговое дело
- 42.03.01: Реклама и связи с общественностью
ГРНТИ:
Скопировать запись
Фрагмент текстового слоя документа размещен для индексирующих роботов
АВТОМАТИЗАЦИЯ ПРОЦЕССОВ ОБРАБОТКИ ИНФОРМАЦИИ В СТАТИСТИКЕ Москва, 2023 Допущено учебно-методическим объединением по образованию в области коммерции и маркетинга в качестве учебного пособия для студентов высших учебных заведений, обучающихся по специальностям 080301 (351300) – «Коммерция (Торговое дело)», 080111 (061500) – «Маркетинг» и 032401 (350700) – «Реклама» И .А. Кашина, В. К. Кашин, Д. Ю. Нечаев, Ю. В. Чекмарев 2-е издание, электронное
УДК 681.142.2 ББК 32.97 К31 К31 Кашина, И. А. Автоматизация процессов обработки информации в статистике : учебное пособие / И. А. Кашина, В. К. Кашин, Д. Ю. Нечаев, Ю. В. Чекмарев. — 2-е изд., эл. — 1 файл pdf : 200 с. — Москва : ДМК Пресс, 2023. — Систем. требования: Adobe Reader XI либо Adobe Digital Editions 4.5 ; экран 10". — Текст : электронный. ISBN 978-5-89818-471-1 Управление предприятием требует решения задач, связанных с различными производственными вопросами, такими как: повышение эффективности управления персоналом, сбыт готовой продукции, оптимизация поставок, планирование и прогнозирование деятельности предприятия в целом и его подразделений. Определение базовых понятий статистического анализа, статистические методы и инструментарий решения таких задач изложен в данном пособии. Это пособие предназначено главным образом для специалистов, решающих практические задачи, связанные с обработкой и анализом статистической информации с использованием пакета Microsoft Excel. УДК 681.142.2 ББК 32.97 Электронное издание на основе печатного издания: Автоматизация процессов обработки информации в статистике : учебное пособие / И. А. Кашина, В. К. Кашин, Д. Ю. Нечаев, Ю. В. Чекмарев. — Москва : ДМК Пресс, 2012. — 200 с. — ISBN 978-5-94074-499-3. — Текст : непосредственный. Все права защищены. Любая часть этой книги не может быть воспроизведена в какой бы то ни было форме и какими бы то ни было средствами без письменного разрешения владельцев авторских прав. Материал, изложенный в данной книге, многократно проверен. Но поскольку вероятность технических ошибок все равно существует, издательство не может гарантировать абсолютную точность и правильность приводимых сведений. В связи с этим издательство не несет ответственности за возможные ошибки, связанные с использованием книги. В соответствии со ст. 1299 и 1301 ГК РФ при устранении ограничений, установленных техническими средствами защиты авторских прав, правообладатель вправе требовать от нарушителя возмещения убытков или выплаты компенсации. ISBN 978-5-89818-471-1 © Кашина И. А., Кашин В. К., Нечаев Д. Ю., Чекмарев Ю. В., 2009 © Оформление, ДМК Пресс, 2009
—Ó‰ÂʇÌË Введение ........................................................................................6 1. СТАТИСТИЧЕСКИЕ НАБЛЮДЕНИЯ ..........................................7 1.1. Определение статистического наблюдения ..........................7 2. Статистическая сводка и группировка .............................13 2.1 Задачи сводки и ее содержание ...........................................13 2.2 Виды статистических группировок .....................................14 2.3. Принципы построения статистических группировок и классификаций..........................................................................15 2.4. Сравнимость статистических группировок. Вторичная группировка ..............................................................................23 2.5. Статистическая таблица и ее элементы ..............................24 2.6. Статистические графики и их классификация ...................25 2.7. Построение диаграмм в MS Excel ........................................28 2.8. Построение рядов распределения в MS Excel ......................29 Тесты и задачи для самостоятельной работы ............................36 3. Абсолютные и относительные статистические показатели ..................................................................................44 3.1. Классификация статистических показателей ....................44 3.2. Абсолютные показатели ......................................................47 3.3. Относительные показатели ................................................49 Тесты и задачи для самостоятельной работы ............................54 4. Средние показатели и показатели вариации .................64 4.1. Сущность средних показателей ..........................................64 4.2. Средняя арифметическая ...................................................65 4.3. Другие виды средних ..........................................................69 4.4. Структурные средние .........................................................72
Содержание 4 4.5. Показатели вариации .........................................................73 4.6. Описательная статистика в Microsoft Excel .........................81 4.7. Установка и работа с инструментом Ms Excel «Пакета анализа».....................................................................................86 Тесты и задачи для самостоятельной работы ............................90 5. Статистическое изучение динамики социальноэкономических явлений ........................................................ 106 5.1. Понятие и классификации рядов динамики ..................... 106 5.2. Сопоставимость уровней и смыкание рядов динамики .... 108 5.3. Показатели изменения уровней ряда динамики ............... 111 5.4. Методы анализа основной тенденции (тренда) в рядах динамики ................................................................................. 116 Тесты и задачи для самостоятельной работы .......................... 122 6. Индексы ................................................................................. 132 6.1. Общие понятия об индексах ............................................. 132 6.2. Агрегатные индексы ......................................................... 135 6.3. Сводные индексы в средней арифметической и средней гармонической формах............................................................ 138 Тесты и задачи для самостоятельной работы ..........................141 7. Выборочное наблюдение .................................................. 155 7.1. Выборочное наблюдение как важнейший источник статистической информации .................................................. 155 7.2. Основные способы формирования выборочной совокупности ........................................................................... 159 Тесты и задачи для самостоятельной работы .......................... 166 8. Статистическое изучение взаимосвязи социальноэкономических явлений ........................................................ 173 8.1. Причинность, регрессия, корреляция ............................... 173 8.2. Парная регрессия на основе метода наименьших квадратов и метода группировок ............................................. 177
Содержание 8.3. Собственно-корреляционные параметрические методы изучения связи ........................................................................ 179 8.4. Методы изучения связи качественных признаков ............ 182 8.5. Технология решения задач корреляционного и регрессионного анализа с помощью надстроек MS Excel ........ 183 Тесты и задачи для самостоятельной работы .......................... 189 Толковый словарь .................................................................... 197
¬‚‰ÂÌË Управление предприятием требует решения задач, связанных с различными производственными вопросами, такими как: повышение эффективности управления персоналом, сбыт готовой продукции, оптимизация поставок, планирование и прогнозирование деятельности предприятия в целом и его подразделений. Определение базовых понятий статистического анализа, статистические методы и инструментарий решения таких задач изложен в данном пособии. Microsoft Excel – это приложение, которое входит в состав Microsoft Office и на сегодняшний день установлено практически на каждом компьютере. Обладая мощными вычислительными средствами, Microsoft Excel позволяет решать достаточно сложные и разнообразные задачи. В книге рассмотрен набор инструментов, который входит в пакет анализа данных для решения статистических задач различного рода. Описание каждого метода включает изложение теоретического материала и сопровождается большим количеством практических примеров, решением задач, выполнением тестовых заданий, которые приведены в конце каждой главы данного пособия. Для каждого примера приведена последовательность действий, соблюдение которой позволяет правильно использовать выбранный метод с учетом поставленной задачи и особенностей обрабатываемых данных. Такой подход позволит читателю понять, каким образом задачи статистического анализа и создания прогнозов решаются в среде Microsoft Excel, как правильно интерпретировать данные и как на основании полученных результатов анализа делать обоснованные выводы. Это пособие предназначено главным образом для специалистов, решающих практические задачи, связанные с обработкой и анализом статистической информации с использованием пакета Microsoft Excel версии 2007.
1.1. Определение статистического наблюдения Статистическое наблюдение представляет собой планомерный, научно организованный и, как правило, систематический сбор данных о явлениях и процессах общественной жизни путем регистрации, заранее намеченных существенных признаков с целью получения в дальнейшем характеристик этих явлений и процессов. Например, при переписи населения специальные работники, привлеченные к ее проведению, по поручению органов статистики записывают для каждого жителя страны сведения о его поле, возрасте, семейном положении, образовании и др., а затем на основе этих сведений статистические органы определяют численность населения, его возрастную структуру, размещение по территории страны и многие другие показатели (табл.1.1–1.2). Основные формы, виды и способы статистического наблюдения Статистическое наблюдение можно классифицировать по различным признакам. Один из вариантов такой классификации представлен на рис.1.1. Отчетностью называют такую организационную форму статистического наблюдения, при которой сведения поступают в статистические органы от предприятий, учреждений и организаций в виде обязательных отчетов об их деятельности. СТАТИСТИЧЕСКИЕ НАБЛЮДЕНИЯ
Статистичекие наблюдения 8 Таблица 1.1. Численность населения Российской Федерации в 1897–2002 г.г. Годы Все население, тыс.чел В том числе городское сельское 1897 67473 9894 57579 1826 92735 16455 76280 1939 108377 36296 72081 1959 117240 61143 56097 1970 129941 80631 49310 1979 137410 94942 42468 1989 147022 107959 39063 2002 145164 106427 38737 Таблица 1.2 Распределение населения РФ по возрасту и полу по данным переписи населения 2002 г. Тысяч человек Доля (%) в общей численности населения Все население Мужчины и женщины Мужчины Женщины Мужчины и женщины Мужчины Женщины 1451644 67604 77560 100 100 100 в том числе в возрасте, лет: 0-4 6399 3276 3123 4,4 4,8 4,0 5-9 6940 3548 3392 4,8 5,2 4,4 10-14 10407 5313 5094 7,2 7,9 6,6 15-19 12800 6504 6296 8,8 9,6 8,1 20-24 11466 5783 5683 7,9 8,6 7,3 25-29 10613 5314 5299 7,3 7,9 6,8 30-34 9836 4914 4922 6,8 7,3 6,4 35-39 10216 5025 5191 7,0 7,4 6,7 40-44 12546 6084 6462 8,6 9,0 8,3 45-49 11606 5494 6112 8,0 8,1 7,9 50-54 10071 4642 5429 6,9 6,9 7,0
Определение статистического наблюдения Статистическое наблюдение Организационные формы Виды наблюдения Источники сведений Способы собирания информации Отчетность Специально организованное наблюдение По охвату единиц объекта По частоте регистрации Непосредственн Документальное Опрос Отчетный Экспедиционный Самоисчисление Корреспондентский Общегосударственная Внутриведомственная Переписи Обследования Сплошное Несплошное Текущее Прерывное Выборочное МоноГрафическое Метод основного массива Периодическое Единовременное Рис. 1.1. Классификация форм, видов и способов статистических наблюдений
Статистичекие наблюдения 10 55-59 5347 2366 2981 3,7 3,5 3,8 60-64 7983 3251 4732 5,5 4,8 6,1 65-69 6344 2444 3900 4,4 3,6 5,0 70 и старше 12590 3646 8944 8,7 5,4 11,6 Специально организованное статистическое наблюдение представляет собой наблюдение, организуемое с какой-либо особой целью для получения данных, которые в силу тех или иных причин не собираются посредством отчетности, или для проверки, уточнения данных отчетности. Примерами такой формы статистического наблюдения могут служить уже упоминавшиеся переписи населения, а также бюджетные обследования домашних хозяйств, опросы общественного мнения и т. п. Сплошным называется такое наблюдение, при котором обследованию подвергаются все без исключения единицы изучаемой совокупности (объекта наблюдения). Примером такого наблюдения являются переписи, при которых по основной программе обследованию подлежит все без исключения население страны. Несплошное - это такое наблюдение, при котором обследованию подвергаются не все единицы совокупности, а только часть их. В статистической практике применяется несколько видов несплошного наблюдения. Главными из них являются выборочное наблюдение, монографическое обследование и метод основного массива. Выборочным называют наблюдение, основанное на принципе случайного отбора тех единиц изучаемой совокупности, которые должны быть подвергнуты наблюдению. Выборочное наблюдение при правильной его организации и проведении дает достаточно достоверные данные для характеристики изучаемой совокупности в целом. Во многих случаях им вполне можно заменить сплошной учет. В условиях рыночной экономики сфера применения выборочного наблюдения постоянно расширяется. Монографическое обследование представляет собой детальное, глубокое изучение и описание отдельных, характерных в каком-либо отношении единиц совокупности. Монографическое исследование проводится с целью выявления имеющихся или намечающихся тенденций в развитии явления, для выявления имеющихся резервов, изучения опыта отдельных субъектов рыночной экономики и т.п. Метод основного массива заключается в том, что обследованию подвергаются наиболее крупные единицы, которые вместе взятые