R в действии. Анализ и визуализация данных на языке R

Роберт И. Кабаков

R в действии

Анализ и визуализация данных в программе R

M A N N I N G
SHELTER ISLAND

Data analysis and graphics withR

ROBERT I. KABACOFF

R in Action

Москва, 2023

Анализ и визуализация данных в программе R

РОБЕРТ И. КАБАКОВ

R в действии

2-е издание, электронное

УДК 311:004.9R
ББК 60.6с515
К12

К12
Кабаков, Роберт И.
R в действии. Анализ и визуализация данных на языке R / Р. И. Кабаков ; 
пер. с англ. П. А. Волковой. — 2-е изд., эл. — 1 файл pdf : 590 с. — Москва : 
ДМК Пресс, 2023. — Систем. требования: Adobe Reader XI либо Adobe 
Digital Editions 4.5 ; экран 10". — Текст : электронный.
ISBN 978-5-89818-347-9

R — это мощный язык для статистических вычислений и графики, который может справиться поистине с любой задачей в области обработки данных. Он работает 
во всех важных операционных системах и поддерживает тысячи специализированных модулей и утилит. Все это делает R замечательным средством для извлечения 
полезной информации из гор сырых данных.
«R в действии» — это руководство по обучению этому языку с особым вниманием к практическим задачам. В данной книге представлены полезные примеры статистической обработки данных и описаны изящные методы работы с запутанными 
и неполными данными, а также с данными, распределение которых отлично от нормального и с которыми трудно справиться обычными методами. Статистический 
анализ — это только одна сторона дела. Вы также овладеете обширными графическими возможностями для визуального исследования и представления данных.

УДК 311:004.9R 
ББК 60.6с515

Электронное издание на основе печатного издания: R в действии. Анализ и визуализация данных на языке R / Р. И. Кабаков ; пер. с англ. П. А. Волковой. — Москва : ДМК Пресс, 2014. — 588 c. — ISBN 978-5-97060077-1. — Текст : непосредственный.

Все права защищены. Любая часть этой книги не может быть воспроизведена в какой бы то ни было 
форме и какими бы то ни было средствами без  письменного разрешения владельцев авторских прав.
Материал, изложенный в данной книге, многократно проверен. Но поскольку вероятность технических 
ошибок все равно существует, издательство не может гарантировать абсолютную точность и правильность 
приводимых сведений. В связи с этим издательство не несет ответственности за возможные ошибки, связанные с использованием книги.

В соответствии со ст. 1299 и 1301 ГК РФ при устранении ограничений, установленных техническими средствами 
защиты авторских прав, правообладатель вправе требовать от нарушителя возмещения убытков или выплаты компенсации.

ISBN 978-5-89818-347-9
© 2012 by Manning Publications Co.
©  Оформление, перевод на русский язык 
ДМК Пресс, 2014

ОТ ПЕРЕВОДЧИКА

По моему глубокому убеждению, на сегодняшний день это лучшая 
книга, посвященная обработке данных в статистической среде R, для 
неспециалистов. Я рада, что теперь она стала доступной русскоязычным читателям. Надеюсь, мой перевод не сильно испортил эту книгу. 
По крайней мере, в некоторых местах она точно стала лучше, потому 
что я исправила довольно многочисленные и не всегда безобидные 
опечатки, обнаруженные в исходном издании мною и другими читателями, которые оставили свои отзывы на форуме издательства. 
Я благодарю Александра Лободу, который рассказал мне о существовании данной книги, Дмитрия Мовчана, с энтузиазмом воспринявшего мое предложение опубликовать ее перевод, Бориса Демешева 
за консультации по переводу некоторых статистических терминов и 
Алексея Шипунова за техническую поддержку. Я особенно признательна Сергею Петрову и Сергею Мастицкому за внимательное прочтение рукописи перевода и конструктивные замечания.

ОГЛАВЛЕНИЕ

От переводчика ..................................................5
Предисловие ................................................... 15
Благодарности ................................................. 18
Об этой книге ................................................... 20
Об иллюстрации на обложке ............................... 26

ЧАСТЬ I.
Начало работы ................................................. 27

Глава 1. Знакомство с R ..................................... 30
1.1. Зачем использовать R? ..................................................... 32
1. 2. Получение и установка R .................................................. 35
1.3. Работа в R ......................................................................... 35
1.3.1. Начало работы ......................................................................36
1.3.2. Как получить помощь ............................................................39
1.3.3. Рабочее пространство...........................................................40
1.3.4. Ввод и вывод .........................................................................43
1.4. Пакеты .............................................................................. 44
1.4.1. Что такое пакеты? .................................................................44
1.4.2. Установка пакета ...................................................................46
1.4.3. Загрузка пакета .....................................................................46
1.4.4. Получение информации о пакете ..........................................46
1.5. Пакетная обработка .......................................................... 47
1.6. Использование вывода в качестве ввода – повторное 
использование результатов  .................................................... 48
1.7. Работа с большими массивами данных ............................. 49
1.8. Учимся на примере ........................................................... 49
1.9. Резюме ............................................................................. 51

Глава 2. Создание набора данных ........................ 52
2.1. Что такое набор данных? ................................................... 53
2.2. Структуры данных ............................................................. 54
2.2.1. Векторы ................................................................................55
2.2.2. Матрицы ...............................................................................56
2.2.3. Массивы данных ...................................................................58

Оглавление

2.2.4. Таблицы данных ....................................................................59
2.2.5. Факторы ................................................................................63
2.2.6. Списки ..................................................................................65
2.3. Ввод данных...................................................................... 67
2.3.1. Ввод данных с клавиатуры .....................................................68
2.3.2. Импорт данных из текстового файла с разделителями ..........69
2.3.3. Импорт данных из Excel .........................................................71
2.3.4. Импорт данных из XML-файлов .............................................72
2.3.5. Извлечение данных из веб-страниц.......................................72
2.3.6. Импорт данных из SPSS ........................................................72
2.3.7. Импорт данных из SAS ..........................................................73
2.3.8. Импорт данных из Stata .........................................................73
2.3.9. Импорт данных из netCDF .....................................................74
2.3.10. Импорт данных из HDF5 ......................................................74
2.3.11. Импорт данных из систем управления базами данных .........75
2.3.12. Импорт данных при помощи Stat/Transfer ............................77
2.4. Аннотирование наборов данных ........................................ 77
2.4.1. Подписи для переменных ......................................................78
2.4.2. Пояснение значений переменных .........................................78
2.5. Полезные функции для работы с объектами ...................... 79
2.6. Резюме ............................................................................. 80

Глава 3. Начало работы с диаграммами ................ 81
3.1. Работа с диаграммами ...................................................... 82
3.2. Простой пример ................................................................ 84
3.3. Графические параметры ................................................... 86
3.3.1. Символы и линии ..................................................................87
3.3.2. Цвета ....................................................................................88
3.3.3. Характеристики текста ..........................................................90
3.3.4. Размеры диаграммы и полей ................................................93
3.4. Добавление текста, настройка параметров осей 
и условных обозначений .......................................................... 95
3.4.1. Заголовки .............................................................................95
3.4.2. Оси .......................................................................................96
3.4.3. Опорные линии .....................................................................99
3.4.4. Легенда ...............................................................................100
3.4.5. Аннотации ...........................................................................102
3.5. Объединение диаграмм .................................................. 105
3.5.1. Полный контроль над расположением диаграмм.................110
3.9. Резюме ........................................................................... 112

Глава 4. Основы управления данными ................ 113
4.1. Рабочий пример .............................................................. 113
4.2. Создание новых переменных .......................................... 116
4.3. Перекодировка переменных ........................................... 117
4.4. Переименование переменных ......................................... 119

Оглавление

4.5. Пропущенные значения .................................................. 121
4.5.1. Перекодировка значений в отсутствующие .........................122
4.5.2. Исключение пропущенных значений из анализа ..................122
4.6. Календарные даты как данные ........................................ 124
4.6.1. Преобразование дат в текстовые переменные ....................126
4.6.2. Получение дальнейшей информации ..................................126
4.7. Преобразования данных из одного типа в другой ............ 127
4.8. Сортировка данных ......................................................... 128
4.9. Объединение наборов данных ........................................ 129
4.9.1. Добавление столбцов .........................................................129
4.9.2. Добавление строк ...............................................................130
4.10. Разделение наборов данных на составляющие ............. 130
4.10.1. Выбор переменных ...........................................................130
4.10.2. Исключение переменных ...................................................131
4.10.3. Выбор наблюдений ...........................................................132
4.10.4. Функция subset() ...............................................................133
4.10.5. Случайные выборки ...........................................................134
4.11. Использование команд SQL для преобразования 
таблиц данных ....................................................................... 135
4.12. Резюме ......................................................................... 136

Глава 5. Более сложные способы управления 
данными ....................................................... 137
5.1. Задача по управлению данными, которую нужно 
решить .................................................................................. 138
5.2. Числовые и текстовые функции ....................................... 139
5.2.1. Математические функции ...................................................139
5.2.2. Статистические функции .....................................................140
5.2.3. Функции распределения .....................................................143
5.2.4. Текстовые функции .............................................................148
5.2.5. Другие полезные функции ...................................................149
5.2.6. Применение функций к матрицам и таблицам данных .........151
5.3. Решение нашей задачи по управлению данными ............ 152
5.4. Управление выполнением команд ................................... 157
5.4.1. Повторение и циклы ............................................................158
5.4.2. Выполнение при условии ....................................................159
5.5. Функции, написанные пользователем ............................. 160
5.6. Агрегирование и изменение структуры данных ............... 163
5.6.1. Транспонирование ..............................................................163
5.6.2. Агрегирование данных ........................................................164
5.6.3. Пакет reshape ......................................................................165
5.7. Резюме ........................................................................... 167

ЧАСТЬ II. 
Базовые методы ............................................ 169

Оглавление

Глава 6. Базовые диаграммы ............................ 171
6.1. Столбчатые диаграммы .................................................. 172
6.1.1. Простые столбчатые диаграммы .........................................172
6.1.2. Столбчатые диаграммы: составные и с группировкой .........174
6.1.3. Столбчатые диаграммы для средних значений ....................175
6.1.4. Оптимизация столбчатых диаграмм ....................................177
6.1.5. Спинограммы ......................................................................178
6.2. Круговые диаграммы ...................................................... 179
6.3. Гистограммы ................................................................... 182
6.4. Диаграммы ядерной оценки функции плотности ............. 185
6.5. Диаграммы размахов ...................................................... 188
6.5.1. Использование диаграмм размахов для сравнения 
групп между собой .......................................................................189
6.5.2. Скрипичные диаграммы ......................................................193
6.6. Точечные диаграммы ...................................................... 194
6.7. Резюме ........................................................................... 197

Глава 7. Основные методы статистической 
обработки данных........................................... 198
7.1. Описательные статистики ............................................... 199
7.1.1. Калейдоскоп методов .........................................................200
7.1.2. Вычисление описательных статистик для групп данных ......204
7.1.3. Визуализация результатов ..................................................208
7.2. Таблицы частот и таблицы сопряженности ...................... 208
7.2.1. Создание таблиц частот ......................................................209
7.2.2. Тесты на независимость ......................................................216
7.2.3. Показатели взаимосвязи .....................................................218
7.2.4. Визуализация результатов ..................................................219
7.2.5. Преобразование таблиц в неструктурированные файлы .....219
7.3. Корреляции .................................................................... 221
7.3.1. Типы корреляций .................................................................222
7.3.2. Проверка статистической значимости корреляций .............225
7.3.3. Визуализация корреляций ..................................................228
7.4. Тесты Стьюдента ............................................................. 228
7.4.1. Тест Стьюдента для независимых выборок ..........................229
7.4.2. Тест Стьюдента для зависимых выборок .............................230
7.4.3. Когда имеется больше двух групп........................................231
7.5. Непараметрические тесты межгрупповых различий ........ 231
7.5.1. Сравнение двух групп ..........................................................231
7.5.2. Сравнение более двух групп ................................................233
7.6. Визуализация групповых различий ................................. 236
7.7. Резюме ........................................................................... 236

ЧАСТЬ III.
Методы обработки данных средней сложности ... 237

Оглавление

Глава 8. Регрессия .......................................... 239
8.1. Многоликая регрессия .................................................... 241
8.1.1. Ситуации, в которых используется МНК-регрессия .............242
8.1.2. Что вам нужно знать ............................................................244
8.2. МНК-регрессия ............................................................... 244
8.2.1. Подгонка регрессионных моделей при помощи 
команды lm().................................................................................245
8.2.2. Простая линейная регрессия ..............................................247
8.2.3. Полиномиальная регрессия ................................................250
8.2.4. Множественная линейная регрессия ...................................253
8.2.5. Множественная линейная регрессия со 
взаимодействиями .......................................................................257
8.3. Диагностика регрессионных моделей ............................. 259
8.3.1. Стандартный подход ...........................................................260
8.3.2. Усовершенствованный подход ............................................264
8.3.3. Общая проверка выполнения требований, 
предъявляемых к линейным моделям ...........................................272
8.3.4. Мультиколлинеарность .......................................................273
8.4. Необычные наблюдения .................................................. 274
8.4.1. Выбросы .............................................................................275
8.4.2. Точки высокой напряженности ............................................275
8.4.3. Влиятельные наблюдения ...................................................277
8.5. Способы корректировки.................................................. 281
8.5.1. Удаление наблюдений .........................................................281
8.5.2. Преобразование переменных .............................................281
8.5.3. Добавление или удаление переменных ...............................284
8.5.4. Попытка применить другой подход ......................................284
8.6. Выбор «лучшей» регрессионной модели ......................... 285
8.6.1. Сравнение моделей ............................................................285
8.6.2. Выбор переменных .............................................................286
8.7. Продолжение анализа ..................................................... 291
8.7.1. Кросс-валидация ................................................................292
8.7.2. Относительная важность .....................................................294
8.8. Резюме ........................................................................... 298
Глава 9. Дисперсионный анализ ........................ 299
9.1. Ускоренный курс терминологии ...................................... 300
9.2. Подгонка ANOVA-моделей............................................... 304
9.2.1. Функция aov() ......................................................................304
9.2.2. Порядок членов в формуле ..................................................305
9.3. Однофакторный дисперсионный анализ ......................... 307
9.3.1. Множественные сравнения .................................................308
9.3.2. Проверка справедливости допущений, лежащих 
в основе теста ..............................................................................312
9.4. Однофакторный ковариационный анализ ....................... 314
9.4.1. Проверка допущений, лежащих в основе теста ...................316