Книжная полка Сохранить
Размер шрифта:
А
А
А
|  Шрифт:
Arial
Times
|  Интервал:
Стандартный
Средний
Большой
|  Цвет сайта:
Ц
Ц
Ц
Ц
Ц

Поиск информации по заданной теме с помощью универсальных поисковых систем

Покупка
Артикул: 805425.01.99
Доступ онлайн
600 ₽
В корзину
Описана методика поиска информации по заданной теме в сети Интернет посредством различных поисковых систем. Приведены примеры реализации поиска, анализа найденных документов и корректировки информационной потребности по результатам этого анализа. Даны указания по реализации поиска публикаций по теме выпускной квалификационной работы бакалавра. Для студентов, обучающихся по специальности «Информационные системы и технологии» в МГТУ им. Н. Э. Баумана.
Сакулин, С. А. Поиск информации по заданной теме с помощью универсальных поисковых систем : учебно-методическое пособие / С. А. Сакулин. - Москва : МГТУ им. Баумана, 2018. - 36 с. - ISBN 978-5-7038-5080-0. - Текст : электронный. - URL: https://znanium.com/catalog/product/2030825 (дата обращения: 22.11.2024). – Режим доступа: по подписке.
Фрагмент текстового слоя документа размещен для индексирующих роботов
Поиск информации по заданной теме  

с помощью универсальных поисковых систем

Учебно-методическое пособие

С.А. Сакулин

Федеральное государственное бюджетное  

образовательное учреждение высшего образования  

«Московский государственный технический университет имени Н.Э. Баумана  

(национальный исследовательский университет)»

ISBN 978-5-7038-5080-0 

© МГТУ им. Н.Э. Баумана, 2018
© Оформление. Издательство  
 
МГТУ им. Н.Э. Баумана, 2018

УДК 004:002.513.5 
ББК 32.81
 
С15 

Издание доступно в электронном виде по адресу
ebooks.bmstu.press/catalog/312/book1968.html

Факультет «Информатика и системы управления» 
Кафедра «Информационные системы и телекоммуникации»

Рекомендовано Научно-методическим советом 
МГТУ им. Н.Э. Баумана в качестве учебно-методического пособия 

 
Сакулин, С. А.

С15 
 
Поиск информации по заданной теме с помощью универ
сальных поисковых систем : учебно-методическое пособие / 
С. А. Сакулин. — Москва : Издательство МГТУ им. Н. Э. Баумана, 2018. — 30, [6] с. : ил. 

ISBN 978-5-7038-5080-0 

Описана методика поиска информации по заданной теме в сети 
Интернет посредством различных поисковых систем. Приведены примеры реализации поиска, анализа найденных документов и корректировки информационной потребности по результатам этого анализа. 
Даны указания по реализации поиска публикаций по теме выпускной 
квалификационной работы бакалавра. 

Для студентов, обучающихся по специальности «Информацион
ные системы и технологии» в МГТУ им. Н.Э. Баумана. 

УДК 004:002.513.5
ББК 32.81  

Предисловие

Издание содержит описание лабораторной работы, которая посвящена практическому освоению универсальных поисковых систем глобальной сети и методов работы с ними для поиска научно- 
технической информации, в рамках дисциплины «Технологии поиска и анализа персонифицированной информации», входящей в базовую часть блока Б1 образовательной программы бакалавриата по 
направлению 09.03.02 «Информационные системы и технологии».
Цель лабораторной работы состоит в повышении результативности поиска с помощью универсальных поисковых систем в Интернете при написании студентами курсовых и квалификационных работ.
Главной задачей настоящей лабораторной работы является 
формирование у студентов навыков применения универсальных 
поисковых систем на начальном этапе поиска информации по заданной теме курсовой или квалификационной работы. На этом 
этапе студент формулирует и уточняет первоначальную информационную потребность, а также получает общее представление и 
расширяет свой кругозор в соответствующей предметной области.
Издание включает требования к содержанию отчета по лабораторной работе, вопросы для самоконтроля. Подробно рассмотрен 
пример выполнения лабораторной работы. В приложении приведены варианты индивидуальных заданий.
Для успешной защиты лабораторной работы необходимо продемонстрировать несколько работающих ссылок в соответствии 
с заданием 2, представить отчет по лабораторной работе и ответить на контрольные вопросы.
После выполнения лабораторной работы студенты смогут:
•• формировать списки ключевых слов и запросы по заданной 
теме, вести протокол поиска; 
•• анализировать найденные документы и по результатам этого анализа корректировать информационную потребность в виде 
ключевых слов и запросов;
•• эффективно работать с различными универсальными поисковыми системами для осуществления самостоятельной учебнопознавательной деятельности.

Введение

В настоящее время количество информации, доступной в Интернете, стремительно растет, благодаря чему увеличивается взаимодействие между создателями и потребителями информационных ресурсов различной направленности. Эта тенденция касается 
в том числе и научно-технической информации, которая необходима студентам для написания курсовых и выпускных квалификационных работ. 
В результате начавшегося в середине 1990-х годов бурного 
роста сетевых технологий сформировался принципиально новый 
подход к организации работы с учебной и научно-технической 
информацией. Это привело к ситуации, в которой написание 
большинства студенческих работ не обходится без этапа поиска 
и анализа доступных в Интернете источников по заданной теме. 
Сейчас сами студенты становятся авторами научно-технических 
публикаций, и Интернет является основным поставщиком информации для написания таких работ. Как показала практика, 
большинство студентов при этом ограничиваются неупорядоченным применением не более двух универсальных поисковых 
систем. Однако качество студенческих работ во многом зависит 
от тщательности подбора и анализа источников. Таким образом, 
изучение методов поиска и анализа источников научно-технической информации необходимо для написания современных и качественных студенческих работ. 
Информационный поиск предполагает вычисление степени 
близости или соответствия того или иного документа запросу 
пользователя. Решение о выдаче документа в качестве результата 
поиска может быть принято на основе нескольких правил, среди 
которых одним из наиболее важных является высокое значение 
релевантности — степени формального соответствия документа 
и запроса. Современные поисковые системы обеспечивают достаточно высокую релевантность результатов поиска запросам 
пользователя. 
Вместе с тем результативность поиска информации определяется его пертинентностью — соответствием результатов поиска 

Доступ онлайн
600 ₽
В корзину