Книжная полка Сохранить
Размер шрифта:
А
А
А
|  Шрифт:
Arial
Times
|  Интервал:
Стандартный
Средний
Большой
|  Цвет сайта:
Ц
Ц
Ц
Ц
Ц

Поиск информации по заданной теме с помощью научных поисковых систем

Покупка
Артикул: 805424.01.99
Доступ онлайн
600 ₽
В корзину
Описана методика поиска информации по заданной теме в сети Интернет с помощью различных специализированных научных поисковых систем. Приведены примеры реализации поиска посредством нескольких научных поисковых систем, ведения протокола поиска, анализа найденных документов, анализа документов, ссылающихся на данный, поиска полнотекстовых версий известных публикаций и поиска публикаций по авторам. Даны указания по реализации поиска научных публикаций по теме выпускной квалификационной работы бакалавра. Для студентов, обучающихся по специальности «Информационные системы и технологии» в МГТУ им. Н. Э. Баумана.
Сакулин, С. А. Поиск информации по заданной теме с помощью научных поисковых систем : учебно-методическое пособие / С. А. Сакулин. - Москва : МГТУ им. Баумана, 2018. - 36 с. - ISBN 978-5-7038-5042-8. - Текст : электронный. - URL: https://znanium.com/catalog/product/2030824 (дата обращения: 22.11.2024). – Режим доступа: по подписке.
Фрагмент текстового слоя документа размещен для индексирующих роботов
Поиск информации по заданной теме 
с помощью научных поисковых систем

Учебно-методическое пособие

С.А. Сакулин

Федеральное государственное бюджетное  
образовательное учреждение высшего образования  
«Московский государственный технический университет имени Н.Э. Баумана  
(национальный исследовательский университет)»

ISBN 978-5-7038-5042-8 

© МГТУ им. Н.Э. Баумана, 2018
© Оформление. Издательство  
 
МГТУ им. Н.Э. Баумана, 2018

УДК 004:002.513.5 
ББК 32.81
 
С15 

Издание доступно в электронном виде по адресу
ebooks.bmstu.ru/catalog/312/book1967.html

Факультет «Информатика и системы управления» 
Кафедра «Информационные системы и телекоммуникации»

Рекомендовано Научно-методическим советом 
МГТУ им. Н.Э. Баумана в качестве учебно-методического пособия 

 
Сакулин, С. А.
С15 
 
Поиск информации по заданной теме с помощью научных 
поисковых систем : учебно-методическое пособие / С. А. Сакулин. — Москва : Издательство МГТУ им. Н. Э. Баумана, 2018. — 
32, [4] с. : ил. 
ISBN 978-5-7038-5042-8 

Описана методика поиска информации по заданной теме в сети 
Интернет с помощью различных специализированных научных поисковых систем. Приведены примеры реализации поиска посредством 
нескольких научных поисковых систем, ведения протокола поиска, 
анализа найденных документов, анализа документов, ссылающихся на 
данный, поиска полнотекстовых версий известных публикаций и поиска публикаций по авторам. Даны указания по реализации поиска 
научных публикаций по теме выпускной квалификационной работы 
бакалавра. 
Для студентов, обучающихся по специальности «Информационные системы и технологии» в МГТУ им. Н.Э. Баумана.

УДК 004:002.513.5
ББК 32.81  

Предисловие

Издание содержит описание лабораторной работы, посвященной практическому освоению специализированных научных поисковых систем Глобальной сети и методов работы с ними для 
поиска научно-технических публикаций, в рамках дисциплины 
«Технологии поиска и анализа персонифицированной информации», входящей в базовую часть блока Б1 образовательной программы бакалавриата по направлению 09.03.02 «Информационные системы и технологии».
Цель лабораторной работы состоит в повышении результативности поиска информации в Интернете с помощью научных поисковых систем при написании студентами курсовых и квалификационных работ.
Главной задачей лабораторной работы является формирование 
у студентов навыков применения научных поисковых систем для 
поиска информации по заданной теме курсовой или квалификационной работы. 
После выполнения лабораторной работы студенты будут знать 
особенности работы с научными поисковыми системами и уметь:
— формировать списки ключевых слов и запросы по заданной 
теме для научных поисковых систем; 
— анализировать найденные документы и по результатам этого анализа корректировать информационную потребность в виде 
ключевых слов и запросов, вести протокол поиска, осуществлять 
анализ публикаций, ссылающихся на данную, проводить поиск 
известных публикаций и поиск по авторам;
— эффективно работать с различными специализированными 
научными поисковыми системами для ведения самостоятельной 
учебно-познавательной деятельности. 

Введение

В настоящее время благодаря повсеместному распространению электронных сетевых коммуникаций научные публикации 
становятся все более доступными широкому кругу заинтересованных лиц, в том числе и студентам, которые используют их 
в качестве источников информации для написания курсовых 
и выпускных квалификационных работ (ВКР). 
Успешность таких работ во многом связана с тщательностью 
подбора и анализа источников, которая, в свою очередь, зависит 
от навыков студентов в работе с научными поисковыми системами. Студенты часто не в состоянии в явном виде сформулировать 
запрос к научной поисковой системе, поскольку их интересует не 
публикация как таковая, а лишь ее часть, содержащая требуемую 
информацию. Такая ситуация возникает из-за трудности выявления связей между названием, автором публикации и искомой 
информацией. Кроме того, сама информационная потребность 
часто не до конца осознана и сформулирована, особенно на начальном этапе работы, и по мере обработки результатов поиска она меняется. Совокупность перечисленных факторов делает 
актуальным изучение методов работы с научными поисковыми 
системами, применяемых при освоении специализированных систем научного поиска. 
В настоящее время существует множество специализированных систем поиска научных публикаций, в частности Google 
Scholar, eLibrary, Scopus, Web of Science, электронные каталоги библиотек РГБ, ГПНТБ, МГТУ им. Н.Э. Баумана. К методам работы с такими системами относится ведение в той или иной форме 
протокола поиска, который позволяет фиксировать промежуточные результаты, избегать потерь информации и повторного рассмотрения уже рассмотренных источников, а также обеспечивает 
возможность возврата к рассмотренному источнику для изменения траектории перемещения по ссылочному графу. 
Система Google Scholar является частью поисковой системы 
Google и специализируется на поиске научных статей, книг и ма
Доступ онлайн
600 ₽
В корзину