Статистика

СТАТИСТИКА

Под редакцией В.Г. Ионина

4-е издание, переработанное и дополненное

Допущено

Учебно-методическим объединением по образованию

в области учреждений высшего образования в качестве 

учебника для студентов, обучающихся по экономическим 

специальностям и направлениям «Статистика», 

«Экономика» и «Менеджмент»

Москва

ИНФРА-М

202УЧЕБНИК

УДК 311(075.8)
ББК 60.6я73
 
С78

С78 
 
Статистика : учебник / В.В. Глинский, В.Г. Ионин, Л.К. Серга [и др.] ; 

под ред. В.Г. Ионина. — 4-е изд., перераб. и доп. — Москва : ИНФРА-М, 
2023. — 355 с. — (Высшее образование: Бакалавриат). — DOI 
10.12737/25127.

ISBN 978-5-16-012070-6 (print)
ISBN 978-5-16-105518-2 (online)
Содержание учебника разделено на три части: теория статистики и применение 
ее методов в конкретных исследованиях — соответственно макро- 
и микроэкономическая статистика.

Соответствует требованиям Федерального государственного образовательного 
стандарта высшего образования последнего поколения.

Для студентов, обучающихся по укрупненной группе специальностей 

«Экономика и управление»,  и всех интересующихся про блемами анализа 
конкретных процессов в областях экономики, управления, производства, 
учета и финансов, а также в других ситуациях, связанных с анализом мас-
совых статистических данных.

УДК 311(075.8)
ББК 60.6я73

Р е ц е н з е н т ы:

Коробкин А.Д., доктор экономических наук, профессор, заведую-

щий кафедрой статистики Российского экономического универси-
тета имени Г.В. Плеханова (РЭУ);

Маслова Н.П., доктор экономических наук, профессор Ростовского 

государственного экономического университета (РИНХ)

ISBN 978-5-16-012070-6 (print)
ISBN 978-5-16-105518-2 (online)

© Коллектив авторов, 2008
© Коллектив авторов,

2017, с изменениями

Авторский коллектив

Глинский В.В. — доктор экономических наук, профессор — гл. 1; 
гл. 5 (параграфы 5.1, 5.2, 5.4); гл. 6 (параграфы 6.1, 6.4); гл. 9; гл. 14 
(параграф 14.1); гл. 15; 
Ионин В.Г. — кандидат экономических наук, профессор — гл. 1; 
гл. 2 (параграфы 2.1–2.6); гл. 3; гл. 4 (параграфы 4.4, 4.5, 4.7); 
гл. 6 (параграфы 6.4–6.6); гл. 7; гл. 8 (параграфы 8.2, 8.3, 8.5, 8.6); 
гл. 10, 17;
Серга Л.К. — кандидат экономических наук, доцент — гл. 5 
 (параграфы 5.1, 5.2, 5.4, 5.5); гл. 12 (параграф 12.5);
Овечкина Н.И. — кандидат экономических наук, доцент — гл. 6 
(параграфы 6.2, 6.3, 6.5, 6.6); гл. 14 (параграфы 14.1–14.2); гл. 15, 
16, 17; 
Дудина Т.Н. — кандидат экономических наук, доцент — гл. 12 
(параграфы 12.1, 12.2, 12.4);
Харченко Л.П. — кандидат экономических наук, профессор — 
гл. 1 (параграфы 1.1, 1.3); гл. 11 (параграфы 11.1–11.7); 
Симонова Е.Ю. — кандидат экономических наук — гл. 5 (па-
раграф 5.3);
Чикин С.Н. — кандидат экономических наук, доцент — гл. 8 
 (параграфы 8.1–8.4, 8.6);
Шмарихина Е.С. — кандидат экономических наук — гл. 2 (пара-
графы 2.3, 2.5); гл. 4 (параграфы 4.1–4.6). 
Ярославцева Л.П. — кандидат экономических наук, доцент — 
гл. 5 (параграф 5.6); гл. 11 (параграф 11.8); гл. 12 (параграф 12.3); 
гл. 13.

Предисловие к четвертому изданию

Четвертое издание учебника по статистике сохранило струк-
туру предыдущего. Исправления относятся к актуализации излага-
емого материала, исправлению замеченных ошибок и неточностей 
формулировок. Дополнения текста учебника отражают новые со-
циальные и экономические проблемы, накопленный опыт пре-
подавания статистики и, в частности, преподавания основ теории 
статистики, анализа нечисловой информации, применению систем 
статистического анализа данных на ПЭВМ. Материал, предлага-
емый в данном издании, в большей мере отражает проблемы и за-
дачи собственно статистики как науки и учебной дисциплины. 
По сравнению с предыдущим в данное издание не вошли темы 
и примеры, которые рассматриваются в специальных статисти-
ческих учебных дисциплинах, таких, например, как многомерные 
статистические методы анализа, демографическая статистика, ста-
тистический анализ данных на ПЭВМ и т.п.

Предисловие к третьему изданию

Изменения и дополнения, вносимые в третье издание учеб-
ного пособия, затрагивают как доработку и уточнение отдельных 
тем и положений учебной дисциплины, так и в определенной мере 
общую концепцию изложения курса статистики. Прежде всего, 
несколько изменена общая структура учебного пособия. Главное 
здесь — появление самостоятельного раздела, где рассматрива-
ются прикладные вопросы статистического изучения на уровне от-
дельного предприятия, фирмы или хозяйства, — т.е. направление 
так называемой микроэкономической статистики.
Получило развитие содержание каждого из трех самостоя-
тельных направлений учебной дисциплины. В части теории стати-
стики изменена последовательность изложения так, что в главе 2 
предлагается непосредственный переход к изучению показателей 
статистического анализа (абсолютные, относительные, средние ве-
личины). С учетом значимости для статистического анализа пока-
зателей вариации этой теме посвящена отдельная глава 3 учебного 
пособия. В тему статистического наблюдения — глава 4 — вклю-
чены основы методики распространения результатов выборочного 
наблюдения на генеральную совокупность. Включена новая глава 9, 
где рассматриваются вопросы статистического анализа нечисловой 
информации. В отдельной главе 10 представлен материал по графи-
ческому отображению результатов, базирующийся на прикладных 
системах статистической обработки данных на ПЭВМ. 
Во второй части учебного пособия произошли содержательные 
изменения. В эту часть включено только то, что связано с важней-
шими характеристиками условий социально-экономического раз-
вития общества, оценкой экономического развития страны, уровня 
и качества жизни населения. Практика показывает, что более под-
робное изложение этих тем в рамках одной учебной статистической 
дисциплины нецелесообразно.
Третий раздел учебного пособия формирует основы прикладной 
статистики на микроэкономическом уровне. Здесь показываются 
статистические методы решения аналитических проблем на уровне 
отдельного хозяйствующего объекта в условиях современных соци-
ально-экономических отношений. 
Авторы полагают, что учебное пособие в итоге получило еще 
более выраженную аналитическую направленность. 

Предисловие ко второму изданию

Дополнения и изменения, внесенные во второе издание, не на-
рушают общую структуру книги. Были учтены пожелания и опыт 
использования данного пособия в учебном процессе. Уточнения 
и дополнения определялись, в первую очередь, необходимостью 
актуализации материала и изменениями в современной практике 
статистики.
Ряд дополнений вызван желанием изложить методы статисти-
ческого анализа в наиболее понятной и доступной форме. В первой 
части книги это в наибольшей степени относится к главе 3 «Сводка 
и группировка данных статистического наблюдения». Так, с учетом 
важности для практических задач анализа и опыта использования 
ПЭВМ, увеличен объем материала по теме «Статистические гра-
фики», уточнены некоторые понятия о простых и многомерных 
классификациях, включен материал об обработке рядов распре-
деления и технике прогнозирования структуры совокупности 
в содержание темы «Группировка статистических данных». Пере-
работан материал главы 4 «Статистические величины», актуали-
зированы и развиты положения статистического анализа в части 
использования относительных величин, методики расчета средних 
значений и показателей вариации. Перестроена структура главы 6 
«Индексы» с целью более ясного изложения методики использо-
вания индивидуальных и общих индексов в экономико-статисти-
ческой практике. Определенные уточнения и дополнения внесены 
в главу 5 «Изучение динамики общественных явлений» и главу 7 
«Статистическое изучение взаимосвязей». 
Во второй части книги — «Статистика в прикладных исследо-
ваниях» — изменения еще более заметны. Практически полностью 
переработан материал главы 8 «Статистическая оценка экономи-
ческого развития страны», важнейшие показатели национального 
имущества и национального богатства, основных фондов и матери-
альных запасов, показатели финансовых ресурсов и общественного 
продукта, баланс народного хозяйства изложены в соответствии 
с методологией системны национальных счетов (СНС). В главу 9 
«Статистический анализ условий социально-экономического развития 
общества» введен параграф, в котором рассматривается 
система статистических показателей анализа уровня здоровья населения, 
а также новый материал по показателям статистики природных 
ресурсов и окружающей среды. В главе 10 сделан ряд уточ-

нений, относящихся к расчету показателей производства материальных 
благ и услуг по отраслям экономики согласно методологии 
СНС, показателей анализа структуры затрат на производство, финансовой 
деятельности предприятия, использования рабочего времени.

Новым разделом во второй части книги является глава 11 «Статистика 
внешнеэкономической деятельности». Внешнеэкономическая 
деятельность рассматривается как объект статистического 
изучения, излагаются основы методологии таможенной статистики, 
важнейшие классификации в статистике внешнеэкономической 
деятельности, показатели объема внешней торговли и вовлеченности 
национальной экономики в мирохозяйственные связи, даны 
основы методики использования статистических индексов в ана-
лизе внешней торговли.
Полностью переработано содержание темы «Статистическая 
оценка уровня жизни населения», которой посвящена глава 12. 
В ней изложена подробная система статистических характеристик 
уровня жизни, доходов и расходов населения, показателей соци-
альной дифференциации населения, даны основы методики ста-
тистического анализа изменения этих показателей во времени. 

Предисловие

Цель курса «Статистика» — дать студентам представление о со-
держании статистики как научной дисциплины, познакомить 
с ее основными понятиями, методологией и методикой расчета 
важнейших статистических аналитических показателей. Данный 
учебник охватывает самые общие начальные элементы статисти-
ческой науки и прежде всего важнейшие направления анализа со-
циально-экономических процессов. В дальнейшем на базе курса 
«Статистика» изучаются конкретные статистические дисциплины: 
теория статистического наблюдения, анализ и прогнозирование 
временных рядов, классификация и группировки, многомерные 
статистические методы, экономическая и отраслевые статистики, 
анализ хозяйственной и финансовой деятельности. Данный курс 
служит основой для разработки и совершенствования методов эко-
номического анализа. 
В первой части курса («Теория статистики») излагается ис-
тория развития статистики как науки, рассматриваются основные 
этапы статистического исследования (статистическое наблюдение, 
сводка, простая и многомерная группировка, расчет обобщающих 
показателей — средних и относительных величин, показателей ва-
риации), основы анализа рядов распределения и временных рядов, 
индексный метод, основы регрессионного и корреляционного ана-
лиза.
Вторая часть — «Статистика в прикладных исследованиях. 
Макро- и микроэкономический уровень» — освещает важнейшие 
понятия и приемы статистического анализа социально-экономи-
ческих процессов, включая оценку основных факторов экономиче-
ского развития страны. Кроме того, здесь рассматриваются условия 
социально-экономического развития общества (демографическая 
ситуация, здоровье населения, показатели статистики окружающей 
среды), показатели статистики отраслей экономики и основы 
анализа эффективности производства и затрат, методология рас-
чета показателей статистики уровня жизни населения, статистики 
внешнеэкономической деятельности территорий. 

Часть 1
ТЕОРИЯ СТАТИСТИКИ

Глава 1
ПОНЯТИЕ И КАТЕГОРИИ СТАТИСТИКИ

1.1. ОСНОВНЫЕ ПОНЯТИЯ СТАТИСТИКИ

Современные методы научного исследования социально-эко-
номических процессов в своей основе являются статистическими. 
И хотя еще в далеком прошлом велся учет населения и домаш-
него имущества, сравнивались военные потенциалы разных стран 
(т.е. уже выполнялся статистический учет), возникновение стати-
стики (от лат. status — состояние) как науки относят ко второй по-
ловине XVІІ в. К настоящему времени сформировалось несколько 
значений термина «статистика»; наиболее популярны три из них.
Во-первых, это отрасль практической деятельности, направ-
ленной на получение, обработку и анализ массовых данных о самых 
различных явлениях. В сфере общественной жизни эта отрасль 
отождествляется с понятием «статистический учет».
Во-вторых, это цифровой материал (наборы данных), служащий 
для характеристики какой-либо области массовых явлений.
В-третьих, это отрасль знания, особая научная дисциплина, 
формирующая количественные характеристики наблюдаемых мас-
совых явлений (социальных, экономических, биологических, фи-
зических и т.д.).
У истоков статистики как общественной науки стояли две 
школы — немецкая описательная (школа государствоведения) 
и английская школа политических арифметиков.
Видными представителями описательной школы были Г. Кон-
ринг (1606–1661), Г. Ахенваль (1719–1772), А. Бюшинг (1724–1793), 
А.Л. Шлецер (1735–1809) и др. Школа политических арифме-
тиков имела два направления: демографическое — Дж. Граунт 
(1620–1674), Э. Галлей (1656–1724) и статистико-экономическое — 
глава школы У. Петти (1623–1687), Г. Кинг (1648–1712), К. Даве-
нант (1656–1714). Прогрессу статистической методологии в XІХ 
и ХХ вв. способствовали работы американских и западноевропей-

ских статистиков-математиков. Ими были созданы основы совре-
менных методов статистического анализа многомерных совокуп-
ностей (К. Пирсон (1857–1936), Ч.Э. Спирмэн (1863–1945), Г. Хо-
теллинг (1895–1973), Р.А. Фишер (1890–1962) и др.). Россия 
известна трудами земских статистиков и представителей социоло-
гической, философской и математических школ: Ю.Э. Янсона 
(1835–1893), А.И. Чупрова (1842–1908), А.А. Маркова (1856–1922), 
А.А. Чупрова (1874–1926), А.А. Кауфмана (1864–1919) и др. 
В ХХ в. получила развитие мировая статистическая система, 
в которую к настоящему времени входят: Статистическая комиссия 
ООН, отраслевые статистические подразделения ООН, система 
статистических изданий ООН и других международных организаций, 
статистические службы учреждений ООН (ФАО, Юнеско, 
ВОЗ, МОТ, ВБ, МВФ, ВТО), статистические службы межгосударственных 
организаций. В ХХ и начале XXI в. статистическая методология 
развивается на базе новых информационных технологий, 
сплошного статистического наблюдения и расширения сферы применения 
выборочных, анкетных и монографических обследований.
Как и всякая наука, статистика имеет свой предмет — это величина 
и количественные соотношения массовых явлений, закономерности 
их взаимосвязей. Для предмета статистики при изучении 
общественных явлений характерны исследование наблюдаемых 
массовых процессов в конкретных условиях места и времени, 
оценка с количественной стороны в тесной связи с содержанием 
этих явлений и процессов. Совокупность приемов, пользуясь которыми 
статистика исследует свой предмет, составляет метод статистики.

Выделяют следующие три группы статистических методов: 
1) метод массовых наблюдений. Статистическое наблюдение — 
это первый этап любого статистического исследования. Оно заключается 
в сборе первичного статистического материала, в научно 
организованной регистрации всех существенных фактов, относящихся 
к рассматриваемому объекту;
2) метод группировок — это второй этап статистического исследования, 
суть которого заключается в систематизации и классификации 
всех собранных в результате массового статистического 
наблюдения фактов;
3) метод обобщающих показателей, позволяющий характеризовать 
явления и процессы при помощи статистических величин (абсолютных, 
относительных, средних и др.), обнаруживать взаимосвязи 
явлений и закономерности их развития, получать прогнозные 
оценки. В процессе обобщения современная статистика широко ис-