Статистика

СТАТИСТИКА

Под редакцией В.Г. Ионина

4-е издание, переработанное и дополненное

Допущено
Учебно-методическим объединением по образованию
в области учреждений высшего образования в качестве 
учебника для студентов, обучающихся по экономическим 
специальностям и направлениям «Статистика», 
«Экономика» и «Менеджмент»

Москва
ИНФРА-М
2021

УЧЕБНИК

УДК 311(075.8)
ББК 60.6я73
 
С78

С78 
 
Статистика : учебник / В.В. Глинский, В.Г. Ионин, Л.К. Серга [и др.] ; 
под ред. В.Г. Ионина. — 4-е изд., перераб. и доп. — Москва : ИНФРА-М, 
2021. — 355 с. — (Высшее образование: Бакалавриат). — DOI 
10.12737/25127.

ISBN 978-5-16-012070-6 (print)
ISBN 978-5-16-105518-2 (online)
Содержание учебника разделено на три части: теория статистики и применение ее методов в конкретных исследованиях — соответственно макро- 
и микроэкономическая статистика.
Соответствует требованиям Федерального государственного образовательного стандарта высшего образования последнего поколения.
Для студентов, обучающихся по укрупненной группе специальностей 
«Экономика и управление»,  и всех интересующихся про блемами анализа 
конкретных процессов в областях экономики, управления, производства, 
учета и финансов, а также в других ситуациях, связанных с анализом массовых статистических данных.

УДК 311(075.8)
ББК 60.6я73

Р е ц е н з е н т ы:
Коробкин А.Д., доктор экономических наук, профессор, заведующий кафедрой статистики Российского экономического университета имени Г.В. Плеханова (РЭУ);
Маслова Н.П., доктор экономических наук, профессор Ростовского 
государственного экономического университета (РИНХ)

ISBN 978-5-16-012070-6 (print)
ISBN 978-5-16-105518-2 (online)

© Коллектив авторов, 2008
© Коллектив авторов,
2017, с изменениями

Авторский коллектив

Глинский В.В. — доктор экономических наук, профессор — гл. 1; 
гл. 5 (параграфы 5.1, 5.2, 5.4); гл. 6 (параграфы 6.1, 6.4); гл. 9; гл. 14 
(параграф 14.1); гл. 15; 
Ионин В.Г. — кандидат экономических наук, профессор — гл. 1; 
гл. 2 (параграфы 2.1–2.6); гл. 3; гл. 4 (параграфы 4.4, 4.5, 4.7); 
гл. 6 (параграфы 6.4–6.6); гл. 7; гл. 8 (параграфы 8.2, 8.3, 8.5, 8.6); 
гл. 10, 17;
Серга Л.К. — кандидат экономических наук, доцент — гл. 5 
 (параграфы 5.1, 5.2, 5.4, 5.5); гл. 12 (параграф 12.5);
Овечкина Н.И. — кандидат экономических наук, доцент — гл. 6 
(параграфы 6.2, 6.3, 6.5, 6.6); гл. 14 (параграфы 14.1–14.2); гл. 15, 
16, 17; 
Дудина Т.Н. — кандидат экономических наук, доцент — гл. 12 
(параграфы 12.1, 12.2, 12.4);
Харченко Л.П. — кандидат экономических наук, профессор — 
гл. 1 (параграфы 1.1, 1.3); гл. 11 (параграфы 11.1–11.7); 
Симонова Е.Ю. — кандидат экономических наук — гл. 5 (параграф 5.3);
Чикин С.Н. — кандидат экономических наук, доцент — гл. 8 
 (параграфы 8.1–8.4, 8.6);
Шмарихина Е.С. — кандидат экономических наук — гл. 2 (параграфы 2.3, 2.5); гл. 4 (параграфы 4.1–4.6). 
Ярославцева Л.П. — кандидат экономических наук, доцент — 
гл. 5 (параграф 5.6); гл. 11 (параграф 11.8); гл. 12 (параграф 12.3); 
гл. 13.

Предисловие к четвертому изданию

Четвертое издание учебника по статистике сохранило структуру предыдущего. Исправления относятся к актуализации излагаемого материала, исправлению замеченных ошибок и неточностей 
формулировок. Дополнения текста учебника отражают новые социальные и экономические проблемы, накопленный опыт преподавания статистики и, в частности, преподавания основ теории 
статистики, анализа нечисловой информации, применению систем 
статистического анализа данных на ПЭВМ. Материал, предлагаемый в данном издании, в большей мере отражает проблемы и задачи собственно статистики как науки и учебной дисциплины. 
По сравнению с предыдущим в данное издание не вошли темы 
и примеры, которые рассматриваются в специальных статистических учебных дисциплинах, таких, например, как многомерные 
статистические методы анализа, демографическая статистика, статистический анализ данных на ПЭВМ и т.п.

Предисловие к третьему изданию

Изменения и дополнения, вносимые в третье издание учебного пособия, затрагивают как доработку и уточнение отдельных 
тем и положений учебной дисциплины, так и в определенной мере 
общую концепцию изложения курса статистики. Прежде всего, 
несколько изменена общая структура учебного пособия. Главное 
здесь — появление самостоятельного раздела, где рассматриваются прикладные вопросы статистического изучения на уровне отдельного предприятия, фирмы или хозяйства, — т.е. направление 
так называемой микроэкономической статистики.
Получило развитие содержание каждого из трех самостоятельных направлений учебной дисциплины. В части теории статистики изменена последовательность изложения так, что в главе 2 
предлагается непосредственный переход к изучению показателей 
статистического анализа (абсолютные, относительные, средние величины). С учетом значимости для статистического анализа показателей вариации этой теме посвящена отдельная глава 3 учебного 
пособия. В тему статистического наблюдения — глава 4 — включены основы методики распространения результатов выборочного 
наблюдения на генеральную совокупность. Включена новая глава 9, 
где рассматриваются вопросы статистического анализа нечисловой 
информации. В отдельной главе 10 представлен материал по графическому отображению результатов, базирующийся на прикладных 
системах статистической обработки данных на ПЭВМ. 
Во второй части учебного пособия произошли содержательные 
изменения. В эту часть включено только то, что связано с важнейшими характеристиками условий социально-экономического развития общества, оценкой экономического развития страны, уровня 
и качества жизни населения. Практика показывает, что более подробное изложение этих тем в рамках одной учебной статистической 
дисциплины нецелесообразно.
Третий раздел учебного пособия формирует основы прикладной 
статистики на микроэкономическом уровне. Здесь показываются 
статистические методы решения аналитических проблем на уровне 
отдельного хозяйствующего объекта в условиях современных социально-экономических отношений. 
Авторы полагают, что учебное пособие в итоге получило еще 
более выраженную аналитическую направленность. 

Предисловие ко второму изданию

Дополнения и изменения, внесенные во второе издание, не нарушают общую структуру книги. Были учтены пожелания и опыт 
использования данного пособия в учебном процессе. Уточнения 
и дополнения определялись, в первую очередь, необходимостью 
актуализации материала и изменениями в современной практике 
статистики.
Ряд дополнений вызван желанием изложить методы статистического анализа в наиболее понятной и доступной форме. В первой 
части книги это в наибольшей степени относится к главе 3 «Сводка 
и группировка данных статистического наблюдения». Так, с учетом 
важности для практических задач анализа и опыта использования 
ПЭВМ, увеличен объем материала по теме «Статистические графики», уточнены некоторые понятия о простых и многомерных 
классификациях, включен материал об обработке рядов распределения и технике прогнозирования структуры совокупности 
в содержание темы «Группировка статистических данных». Переработан материал главы 4 «Статистические величины», актуализированы и развиты положения статистического анализа в части 
использования относительных величин, методики расчета средних 
значений и показателей вариации. Перестроена структура главы 6 
«Индексы» с целью более ясного изложения методики использования индивидуальных и общих индексов в экономико-статистической практике. Определенные уточнения и дополнения внесены 
в главу 5 «Изучение динамики общественных явлений» и главу 7 
«Статистическое изучение взаимосвязей». 
Во второй части книги — «Статистика в прикладных исследованиях» — изменения еще более заметны. Практически полностью 
переработан материал главы 8 «Статистическая оценка экономического развития страны», важнейшие показатели национального 
имущества и национального богатства, основных фондов и материальных запасов, показатели финансовых ресурсов и общественного 
продукта, баланс народного хозяйства изложены в соответствии 
с методологией системны национальных счетов (СНС). В главу 9 
«Статистический анализ условий социально-экономического развития общества» введен параграф, в котором рассматривается 
система статистических показателей анализа уровня здоровья населения, а также новый материал по показателям статистики природных ресурсов и окружающей среды. В главе 10 сделан ряд уточ

нений, относящихся к расчету показателей производства материальных благ и услуг по отраслям экономики согласно методологии 
СНС, показателей анализа структуры затрат на производство, финансовой деятельности предприятия, использования рабочего времени.
Новым разделом во второй части книги является глава 11 «Статистика внешнеэкономической деятельности». Внешнеэкономическая деятельность рассматривается как объект статистического 
изучения, излагаются основы методологии таможенной статистики, 
важнейшие классификации в статистике внешнеэкономической 
деятельности, показатели объема внешней торговли и вовлеченности национальной экономики в мирохозяйственные связи, даны 
основы методики использования статистических индексов в анализе внешней торговли.
Полностью переработано содержание темы «Статистическая 
оценка уровня жизни населения», которой посвящена глава 12. 
В ней изложена подробная система статистических характеристик 
уровня жизни, доходов и расходов населения, показателей социальной дифференциации населения, даны основы методики статистического анализа изменения этих показателей во времени. 

Предисловие

Цель курса «Статистика» — дать студентам представление о содержании статистики как научной дисциплины, познакомить 
с ее основными понятиями, методологией и методикой расчета 
важнейших статистических аналитических показателей. Данный 
учебник охватывает самые общие начальные элементы статистической науки и прежде всего важнейшие направления анализа социально-экономических процессов. В дальнейшем на базе курса 
«Статистика» изучаются конкретные статистические дисциплины: 
теория статистического наблюдения, анализ и прогнозирование 
временных рядов, классификация и группировки, многомерные 
статистические методы, экономическая и отраслевые статистики, 
анализ хозяйственной и финансовой деятельности. Данный курс 
служит основой для разработки и совершенствования методов экономического анализа. 
В первой части курса («Теория статистики») излагается история развития статистики как науки, рассматриваются основные 
этапы статистического исследования (статистическое наблюдение, 
сводка, простая и многомерная группировка, расчет обобщающих 
показателей — средних и относительных величин, показателей вариации), основы анализа рядов распределения и временных рядов, 
индексный метод, основы регрессионного и корреляционного анализа.
Вторая часть — «Статистика в прикладных исследованиях. 
Макро- и микроэкономический уровень» — освещает важнейшие 
понятия и приемы статистического анализа социально-экономических процессов, включая оценку основных факторов экономического развития страны. Кроме того, здесь рассматриваются условия 
социально-экономического развития общества (демографическая 
ситуация, здоровье населения, показатели статистики окружающей 
среды), показатели статистики отраслей экономики и основы 
анализа эффективности производства и затрат, методология расчета показателей статистики уровня жизни населения, статистики 
внешнеэкономической деятельности территорий. 

Часть 1
ТЕОРИЯ СТАТИСТИКИ

Глава 1
ПОНЯТИЕ И КАТЕГОРИИ СТАТИСТИКИ

1.1. ОСНОВНЫЕ ПОНЯТИЯ СТАТИСТИКИ

Современные методы научного исследования социально-экономических процессов в своей основе являются статистическими. 
И хотя еще в далеком прошлом велся учет населения и домашнего имущества, сравнивались военные потенциалы разных стран 
(т.е. уже выполнялся статистический учет), возникновение статистики (от лат. status — состояние) как науки относят ко второй половине XVІІ в. К настоящему времени сформировалось несколько 
значений термина «статистика»; наиболее популярны три из них.
Во-первых, это отрасль практической деятельности, направленной на получение, обработку и анализ массовых данных о самых 
различных явлениях. В сфере общественной жизни эта отрасль 
отождествляется с понятием «статистический учет».
Во-вторых, это цифровой материал (наборы данных), служащий 
для характеристики какой-либо области массовых явлений.
В-третьих, это отрасль знания, особая научная дисциплина, 
формирующая количественные характеристики наблюдаемых массовых явлений (социальных, экономических, биологических, физических и т.д.).
У истоков статистики как общественной науки стояли две 
школы — немецкая описательная (школа государствоведения) 
и английская школа политических арифметиков.
Видными представителями описательной школы были Г. Конринг (1606–1661), Г. Ахенваль (1719–1772), А. Бюшинг (1724–1793), 
А.Л. Шлецер (1735–1809) и др. Школа политических арифметиков имела два направления: демографическое — Дж. Граунт 
(1620–1674), Э. Галлей (1656–1724) и статистико-экономическое — 
глава школы У. Петти (1623–1687), Г. Кинг (1648–1712), К. Давенант (1656–1714). Прогрессу статистической методологии в XІХ 
и ХХ вв. способствовали работы американских и западноевропей

ских статистиков-математиков. Ими были созданы основы современных методов статистического анализа многомерных совокупностей (К. Пирсон (1857–1936), Ч.Э. Спирмэн (1863–1945), Г. Хотеллинг (1895–1973), Р.А. Фишер (1890–1962) и др.). Россия 
известна трудами земских статистиков и представителей социологической, философской и математических школ: Ю.Э. Янсона 
(1835–1893), А.И. Чупрова (1842–1908), А.А. Маркова (1856–1922), 
А.А. Чупрова (1874–1926), А.А. Кауфмана (1864–1919) и др. 
В ХХ в. получила развитие мировая статистическая система, 
в которую к настоящему времени входят: Статистическая комиссия 
ООН, отраслевые статистические подразделения ООН, система 
статистических изданий ООН и других международных организаций, статистические службы учреждений ООН (ФАО, Юнеско, 
ВОЗ, МОТ, ВБ, МВФ, ВТО), статистические службы межгосударственных организаций. В ХХ и начале XXI в. статистическая методология развивается на базе новых информационных технологий, 
сплошного статистического наблюдения и расширения сферы применения выборочных, анкетных и монографических обследований.
Как и всякая наука, статистика имеет свой предмет — это величина и количественные соотношения массовых явлений, закономерности их взаимосвязей. Для предмета статистики при изучении 
общественных явлений характерны исследование наблюдаемых 
массовых процессов в конкретных условиях места и времени, 
оценка с количественной стороны в тесной связи с содержанием 
этих явлений и процессов. Совокупность приемов, пользуясь которыми статистика исследует свой предмет, составляет метод статистики.
Выделяют следующие три группы статистических методов: 
1) метод массовых наблюдений. Статистическое наблюдение — 
это первый этап любого статистического исследования. Оно заключается в сборе первичного статистического материала, в научно 
организованной регистрации всех существенных фактов, относящихся к рассматриваемому объекту;
2) метод группировок — это второй этап статистического исследования, суть которого заключается в систематизации и классификации всех собранных в результате массового статистического 
наблюдения фактов;
3) метод обобщающих показателей, позволяющий характеризовать явления и процессы при помощи статистических величин (абсолютных, относительных, средних и др.), обнаруживать взаимосвязи явлений и закономерности их развития, получать прогнозные 
оценки. В процессе обобщения современная статистика широко ис