Вейвлет-анализ и его приложения
Покупка
Основная коллекция
Тематика:
Математика
Издательство:
НИЦ ИНФРА-М
Год издания: 2023
Кол-во страниц: 158
Дополнительно
Вид издания:
Учебное пособие
Уровень образования:
ВО - Бакалавриат
ISBN: 978-5-16-018171-4
ISBN-онлайн: 978-5-16-111174-1
Артикул: 157650.10.01
Доступ онлайн
В корзину
В данном пособии изложены теоретические основы Фурье-анализа и вейвлет-анализа, рассмотрены практические аспекты использования вейвлет-преобразования для анализа и обработки сигналов и временных рядов.
Приведены примеры использования вейвлет-анализа в задачах вычислительной томографии. Пособие содержит материал курса лекций, читаемого авторами студентам факультета вычислительной математики и кибернетики МГУ имени М.В. Ломоносова. Второе издание дополнено примерами и иллюстрациями.
Для студентов и аспирантов университетов по специальностям «математика» и «прикладная математика и информатика».
Тематика:
ББК:
УДК:
ОКСО:
- ВО - Бакалавриат
- 01.03.01: Математика
- 02.03.01: Математика и компьютерные науки
- ВО - Магистратура
- 01.04.01: Математика
- 02.04.01: Математика и компьютерные науки
ГРНТИ:
Скопировать запись
Фрагмент текстового слоя документа размещен для индексирующих роботов.
Для полноценной работы с документом, пожалуйста, перейдите в
ридер.
ВЕЙВЛЕТ-АНАЛИЗ И ЕГО ПРИЛОЖЕНИЯ Рекомендовано в качестве учебного пособия для студентов высших учебных заведений, обучающихся по направлениям подготовки 01.03.01 «Математика» и 01.03.02 «Прикладная математика и информатика» Москва ИНФРА-М 2023 Т.В. ЗАХАРОВА О.В. ШЕСТАКОВ УЧЕБНОЕ ПОСОБИЕ 2-е издание, переработанное и дополненное
УДК 51(075.8) ББК 22.1+32.81я73 З38 Захарова Т.В. Вейвлет-анализ и его приложения : учебное пособие / Т.В. Захарова, О.В. Шестаков. — 2-е изд., перераб. и доп. — Москва : ИНФРА-М, 2023. — 158 с. — (Высшее образование). ISBN 978-5-16-018171-4 (print) ISBN 978-5-16-111174-1 (online) В данном пособии изложены теоретические основы Фурье-анализа и вейв лет-анализа, рассмотрены практические аспекты использования вейвлет-преобразования для анализа и обработки сигналов и времен- ных рядов. Приведены примеры использования вейвлет-анализа в за- дачах вычислительной томографии. Пособие содержит материал кур- са лекций, читаемого авторами студентам факультета вычислительной математики и кибернетики МГУ имени М.В. Ломоносова. Второе издание дополнено примерами и иллюстрациями. Для студентов и аспирантов университетов по специальностям «математика» и «прикладная математика и информатика». УДК 51(075.8) ББК 22.1+32.81я73 З38 © Захарова Т.В., Шестаков О.В., 2012 ISBN 978-5-16-018171-4 (print) ISBN 978-5-16-111174-1 (online)
!"#$%"# &'#()*%%+#,)-$."+*%%+#)-/.%+)0 01)%)- 2"3"453)%+46%3"4&"%41"7"
!" #$%&' ' &%% ( ()*%&%+, '- #.//%- #0*!#1&' 23 ##45&' 2%56 &' ##(7%8' *!' #3 #92*'&!' %56 !(#
!"#$$% $!$!"&$!&'"#(#!!"!")&"$$ "$"$&"'*+)"&,
!"#$ %##&' #((#(&'' '(#'(##$'' )'#(&$"(($#)) ' (() #(()*)+"#)' $ '#,
!"! # $% &"$"!!''&% &&!"&&"'!(")!! )! *!!'! '!"&&&! $&% +
!"!!#"$%&!'( !!!!f(x) [−π, π])!a0 + ∞ k=1 (ak cos kx + bk sin kx). )*f(t) #sin(kt) !2π/k k '%k [−π, π](!3 sin 2t + cos 4t − 40 sin 7t + 5 sin 200t, +,- +..&%!- '//(0
0.5 1 1.5 2 2.5 3 3.5 t −50 −40 −30 −20 −10 0 10 20 30 40 50 !!!" !#!!$!%%&'f(t) !(f(t) = a0 + ∞ k=1 (ak cos kt + bk sin kt), !!'))*! ak bk +%,k- ((. !( ! %" $!/0$$!1
0.5 1 1.5 2 2.5 3 3.5 t −50 −40 −30 −20 −10 0 10 20 30 40 50 50 f ! " ##$ak bk" % " &##% $" " % " ' ##$" %(ak bk k → ∞)*%*+" #$[a, b],-,⟨f, g⟩L2 #% .
f g L2([a, b]) ⟨f, g⟩L2 = b a f(x)g(x)dx. ⟨f, g⟩ [−π, π]!f f(x) = a0 + ∞ k=1 (ak cos kx + bk sin kx), (1.1) ak bk "!f# $%& '$%() 1 π π −π cos nx cos kxdx = ⎧ ⎪ ⎨ ⎪ ⎩ 1, n = k ⩾ 1 2, n = k = 0 0, & &(1.2) 1 π π −π sin nx sin kxdx = 1, n = k ⩾ 1 0, & &(1.3) 1 π π −π cos nx sin kxdx = 0 & & n, k. (1.4) *1 √ 2π, cos x √π , sin x √π , . . . , cos nx √π , sin nx √π , . . . ++
L2 [−π, π]!" cos((n + k)x) = cos nx cos kx − sin nx sin kx, (1.5) cos((n − k)x) = cos nx cos kx + sin nx sin kx. (1.6) #$%&' (π −π cos nx cos kxdx = 1 2 π −π (cos((n + k)x) + cos((n − k)x))dx. )' n ̸= k' π −π cos nx cos kxdx = = 1 2 sin(n + k)x n + k + sin(n − k)x n − k π −π = 0. *n = k ⩾ 1' 1 π π −π cos2 nxdx = 1 2π π −π (1 + cos 2nx)dx = 1. *n = k = 0' 1 π π −π 1dx = 2, +%(' (,-%' #.(%%cos nx sin kx k > 0
Доступ онлайн
В корзину