Сибирь-2021. Развитие продолжается

СИБИРЬ-2021

РАЗВИТИЕ ПРОДОЛЖАЕТСЯ

Под редакцией
доктора экономических наук, профессора В.В. Куимова

Москва 
ИНФРА-М 
2022

Монография

УДК 332.1(075.4)
ББК 65.04
 
С34

 С34

  
Сибирь -2021. Развитие продолжается : монография / под ред. д-ра 

экон. наук, проф. В.В. Куимова . — М осква : ИНФРА-М, 2022. — 424 с. — 
(Научная мысль). —  DOI 10.12737/ 1891029.

ISBN 978-5-16- 017834-9 (print)
ISBN 978-5-16- 110837-6 (online)
В монографии на основе анализа современного состояния исследу
ются направления и новые возможности развития Сибири как одного из перспективных макрорегионов России и планеты. Показано, что 
в сибирских территориях (Красноярский  край, республики Хакассия 
и Тыва, Иркутская область) накоплен высокий человеческий и технологический потенциал, энергия и готовность к дальнейшему развитию. Базовые предложения авторов исследования предлагаются к обсуждению 
на Красноярском экономическом форуме.

Ресурсы Сибири и опыт ее развития имеют общенациональное значение. 

Они могут и должны служить людям на основе разработки, возобновления 
и рационального использования новейших практик и передовых комплексных технологий.

Для широкого круга читателей, интересующихся вопросами региональ
ной экономики. Может быть полезна студентам, аспирантам и преподавателям экономических вузов и факультетов.

УДК 332.1(075.4)

ББК 65.04

Монография подготовлена при поддержке АНО «Корпорация разви
тия Енисейской Сибири» на основе аналитических материалов к XVIII 

Красноярскому экономическому форуму, подготовленных в соответствии 
с договором № 1/1201/2022 от 12.01.2022 между ФГАОУ ВО «Сибирский 

федеральный университет» и АНО «Корпорация развития Енисейской 

Сибири».

Материалы главы 1 и главы 6 подготовлены при финансовой поддержке 

Российского фонда фундаментальных исследований, Правительства Красноярского края и Красноярского краевого фонда науки в рамках научного 

проекта № 20-410-242916

Р е ц е н з е н т ы:

Шайдуров В.В., доктор физико-математических наук, профессор, 

член-корреспондент Российской академии наук (РАН), руководитель 
научного направления « Математическое моделирование» Института 
вычислительного моделирования Красноярского научного центра  
Сибирского отделения РАН ;

Белякова Г.Я., доктор экономических наук, профессор, профессор 

Сибирского государственного университета науки и технологий имени академика М .Ф. Решетнева 

ISBN 978-5-16- 017834-9 (print)
ISBN 978-5-16- 110837-6 (online)

© Сибирский федеральный 

университет, 2022

© Коллектив авторов , 2022

Коллектив авторов

Куимов Василий Васильевич — доктор экономических наук, про
фессор, профессор кафедры торгового дела и маркетинга Сибирского федерального университета (ответственный редактор, введение, параграфы 1.1, 6.1, 6.2, 6.3, 6.4, 6.5).

Жиронкин Сергей Александрович — доктор экономических наук, 

доцент, профессор кафедры торгового дела и маркетинга Сибирского федерального университета (параграф 1.2).

Демченко Светлана Капитоновна — доктор экономических наук, 

доцент, профессор кафедры торгового дела и маркетинга Сибирского федерального университета (параграф 1.2).

Суслова Юлия Юрьевна — доктор экономических наук, доцент, 

директор Института торговли и сферы услуг, профессор кафедры 
торгового дела и маркетинга Сибирского федерального университета (параграф 1.3).

Ямщиков Андрей Сергеевич — доктор экономических наук, до
цент, исполнительный директор Научно-образовательного комплекса в области экономики и управления Сибирского федерального 
университета (параграфы 6.2, 6.3, 6.4, 6.5).

Антамошкин Олеслав Александрович — доктор технических наук, 

доцент, заведующий лабораторией искусственного интеллекта кафедры информатики Сибирского федерального университета (параграфы 1.4, 1.6).

Волошин Андрей Владимирович — кандидат экономических наук, 

доцент, доцент кафедры торгового дела и маркетинга Сибирского 
федерального университета (параграф 1.3).

Петрученя Ирина Владимировна — кандидат экономических 

наук, доцент, доцент кафедры торгового дела и маркетинга Сибирского федерального университета (параграф 1.5).

 Брюханова Евгения Романовна — аспирант лаборатории искусст
венного интеллекта кафедры информатики Сибирского федерального университета (параграфы 1.4, 1.6). 

Лихтер Анна Валерьевна — кандидат экономических наук, доцент, 

доцент кафедры экономики предприятий и отраслей Сибирского государственного университета науки и технологий имени М.Ф. Решетнева (параграф 6.5).

Воронцова Ирина Петровна — кандидат экономических наук, до
цент, заведующий кафедрой управления человеческими ресурсами 
Сибирского федерального университета (введение, параграфы 2.1, 
2.6, выводы).

3

Румянцева Татьяна Робертовна — заместитель директора Института непрерывного образования Сибирского федерального университета (параграф 2.2, 2.5).
Мошкина Елена Васильевна — кандидат педагогических наук, 
директор Института непрерывного образования Сибирского федерального университета (параграф 2.2, 2.5).
Анисимов Кирилл Владиславович — доктор филологических наук, 
доцент, заведующий кафедрой журналистики и литературоведения 
Сибирского федерального университета (параграф 2.3).
Устюжанина Дарья Александровна — старший преподаватель 
кафедры журналистики и литературоведения Сибирского федерального университета (параграф 2.3).
Витковская Людмила Константиновна — кандидат экономических наук, доцент, доцент кафедры управления человеческими 
ресурсами Сибирского федерального университета (параграф 2.4).
Дробышев Иван Александрович — старший преподаватель кафедры управления человеческими ресурсами Сибирского федерального университета (параграфы 2.7, 2.8).
 Самусенко Светлана Анатольевна — кандидат экономических 
наук, доцент, доцент кафедры бухгалтерского учета и статистики 
Сибирского федерального университета (введение, параграфы 3.1, 
3.3, 3.4, 5.1, 5.2).
Бухарова Евгения Борисовна — кандидат экономических наук, 
профессор, директор Института экономики, государственного 
управления и финансов Сибирского федерального университета 
(параграфы 3.1. 3.3, заключение).
Мельникова Лариса Викторовна — кандидат экономических 
наук, доцент, ведущий научный сотрудник Института экономики 
и организации промышленного производства Сибирского отделения Российской академии наук (параграф 3.2).
Котов Александр Владимирович — кандидат экономических 
наук, доцент, старший научный сотрудник Института экономики 
и организации промышленного производства Сибирского отделения Российской академии наук (параграф 3.5, 3.6).
Семенова Анна Робертовна — кандидат физико-математических 
наук, доцент, доцент базовой кафедры цифровых финансовых технологий Сбербанка России Сибирского федерального университета (параграф 3.7).
Ревкуц Александра Валерьевна — кандидат экономических наук 
руководитель Центра планирования и коммуникаций Департамента стратегического развития Научно-образовательного комплекса в области экономики и управления Сибирского федерального 
университета (параграфы 3.8, 5.1, 5.2).

Васильева Зоя Андреевна — доктор экономических наук, профессор, директор Института управления бизнес-процессами, заведующий кафедрой экономики и управления бизнес-процессами 
Сибирского федерального университета (введение, параграфы 4.1, 
4.7, заключение).
Филимоненко Ирина Владимировна — доктор экономических 
наук, доцент, заведующий кафедрой маркетинга и международного 
администрирования Сибирского федерального университета (введение, параграфы 4.1, 4.6, заключение).
Верховец Сергей Владимирович — кандидат сельскохозяйственных наук, доцент, ведущий научный сотрудник лаборатории 
биохимических циклов Сибирского федерального университета 
(параграф 4.2).
Руйга Ирина Рудольфовна — кандидат экономических наук, доцент, заведующий кафедрой экономической и финансовой безопасности Сибирского федерального университета (параграф 4.5).
Лихачева Татьяна Петровна — доцент кафедры экономики 
и управления бизнес-процессами Сибирского федерального университета (параграфы 4.7, 5.4, 5.5).
Глоба Светлана Борисовна — кандидат экономических наук, доцент, доцент кафедры экономики и управления бизнес-процессами, 
заместитель директора по учебной работе Сибирского федерального университета (параграф 5.2, 5.3, 5.4, 5.5, заключение).
Пыжев Антон Игоревич — кандидат экономических наук, доцент, 
заведующий лабораторией экономики климатических изменений 
и экологического развития Сибирского федерального университета 
(параграф 4.4).
Федорова Александра Витальевна — кандидат геолого-минералогических наук, доцент, доцент лаборатории цифровых технологий 
управления Сибирского федерального университета (параграф 4.3, 
заключение).
Шарафутдинов Руслан Аглямович — кандидат географических 
наук, доцент, директор Института экологии и географии Сибирского федерального университета (параграф 4.4).

К новому развитию

Куимов В.В.,  
Сибирский федеральный университет

Россия вместе с большинством стран планеты проходит период 
важнейшего выбора, находится на развилке вектора своего будущего развития. Сложность этого выбора определяется высокой 
степенью неопределенности будущего, огромным числом путей 
и параметров, определяющих возможности и результаты, а также 
действий для получения качественного результата.
И как всегда в потоке неопределенностей действиями многих 
разных акторов проявляются основные тенденции и контуры будущего нового выбора, и эти слабые сигналы нового уже становятся 
заметными и определяющими.
Идет процесс постепенного высвобождения пока отдельных 
стран, с дальнейшим ростом их количества, от трансглобального колониализма, берущего свое начало в период после Второй мировой 
войны и особенно усилившего свои притязания на однополярное 
господство после падения Советского Союза. Переход к многополярному цифровому устойчивому миру неизбежно продолжится, 
и новое мироустройство будет в большей степени соответствовать 
ожиданиям жителей планеты. Эти прогнозы высказываются рядом 
аналитиков, постулируются в подходах Индустрия 4.0, в парадигме 
устойчивого низкоуглеродного развития и др.
Так, в 7-м издании доклада «Глобальные тенденции» Национального разведывательного совета США из пяти описываемых 
прогнозных сценариев, которые будут определять стратегическую 
среду для Соединенных Штатов в течение следующих двух десятилетий до 2040 года, только один прогнозирует возможность ограниченного лидерства США в политической и военной сферах1.
Так, в сценарии «Бункеры» в результате экспансии США мир 
может разделиться на пять закрытых блоков (бункеров) — США, 
Китай, Евросоюз, Россия и Индия — закрытой экономикой, военными союзами и своими технологическими и цифровыми пространствами.
В сценарии «Трагедия и мобилизация» к 2030 году складываются предпосылки глобальной катастрофы — повышение температуры, заметное изменение климата, снижение урожаев, голод, что 

1 
Глобальные тенденции 2040. URL: https://katehon.com/ru/article/globalnyetendencii-2040 (дата обращения: 08.04.2022).

приводит к беспорядкам и свержению многих правительств. США 
существенно дестабилизируются и теряют контроль над миром. 
Во многих странах начинаются беспорядки, приводящие к свержению правящих режимов. Значительно усложняется ситуация 
в Китае и Соединенных Штатах. Возрастает роль Евросоюза, 
к нему присоединяется Китай. США, пройдя существенные изменения, только к 2040 году ослабленными станут включаться в это 
новое мировое сообщество.
По сценарию «Дрейфующий мир» Китай к 2040 году становится 
лидером, а Россия придерживается союза с ним. Страны Европы, 
Азии отдаляются от США, теряющего свое господство.
Даже по сценарию «Конкурентное сосуществование», когда КНР 
и США активно развиваются, к 2040 г. запад теряет свои позиции.
Единственный сценарий «Ренессанс демократий» предполагает 
возможность сохранения лидерства США при достаточно плотном 
подавлении инициатив других стран, в том числе Европейского 
союза.
Как показывает анализ прежних докладов разведок США 
и других исследователей, будущая реальность будет несколько 
иной, но часть направлений прогнозов следует учитывать при выборе векторов развития.
Таким образом, уже начавшиеся тектонические изменения существенно усиливают состояние бифуркации в мире и одновременно побуждают к поиску новых возможностей развития, сотрудничества и преодоления прогнозируемых негативных последствий. 
Отдельные направления такого взаимодействия определились или 
определяются.
Прежде всего это парадигма устойчивого развития, зафиксированная в Повестке 2030, принятой ООН на 2015–2030 гг. Большинство стран мира и Россия в том числе признают неотложность мер 
по триединству устойчивого развития для достижения благополучия 
жителей, социальной справедливости и экологической безопасности. 
К сожалению, этому препятствует постоянно вводимые санкции, ограничения, нарушения правил международной торговли и др.1

Принципиально новые возможности формируются на основе 
согласованных применений современных цифровых технологий 
и их комбинаций — искусственного интеллекта, больших данных, 
интернета вещей, виртуальной реальности, социальных сетей и др.

1 
Декларация от 25.09.2015 «Преобразование нашего мира: Повестка дня 
в области устойчивого развития на период до 2030 года» // Генеральная 
Ассамблея ООН.  URL: http://docs.cntd.ru/document/420355765

Современный этап развития науки, технологий, образования 
и коммуникационных взаимодействий позволяет двигаться к переходу к новому технологическому укладу, в том числе на основе использования всех возможностей цифровых технологий 
и их сквозных направлений, возобновляемых и низкоуглеродных 
видов энергии и экологически чистых природоподобных технологий.
И пока еще слабо, но все полнее осознается особый тренд нового 
развития — формирование человека в алгокогнитивном социуме, 
с его новыми ожиданиями, меняющимися потребностями и социальными практиками. Миллиарды участников социальных сетей, 
пользуясь алгоритмическими программами, постоянно обмениваясь информацией, вырабатывают концентрированные позиции 
и будут все в большей степени определять свои выборы не только 
на рынке товаров и услуг, но и в социальных практиках.
Эти новые тренды формируются в условиях системной цифровизации образования, трудовой деятельности, сетевых коммуникаций, новых цифровых, в том числе виртуальной реальности, 
развлечений и творчества. Как утверждает Мерлин Дональд, нейроантрополог, автор теории интеллектуального и когнитивного 
происхождения людей и эволюции их познания и культуры, человеческий разум — это гибридный продукт, в котором сверхсложная 
«гипер-сетевая форма материи» (мозг) переплетается с невидимой 
«символической гипер-сетью» (культурой), образуя «распределенную когнитивную сеть»12[19, 20]. По его мнению и мнению ряда 
ученых, используя и развивая цифровые технологии, человечество 
проходит второй «большой скачок» своего интеллектуального развития, в том числе его деятельность все в большей мере выстраивается в природоподобных проявлениях, характерных для мозга 
человека как «гиперсистемы». Дополняет эти подходы Карл Фристон — автор концепции «Теории осмысления чужого мышления» 
(ТТОМ), утверждающий, что деятельность в экономике как одной 
из составляющих человеческой культуры представляет собой «кооперативную когнитивную работу (cooperative cognitive work) 
в рамках распределенных когнитивных сетей (distributed cognitive 
networks)»3 [21].

1 
Donald M. Modern mind in evolution // Queen’s Quart. Kingston, 1992. Vol. 90. 
№ 1. P. 153–161.
2 
Donald M. Origins of the modern mind: Three stages in the evolution of culture and cognition. Cambridge (Mass.); London: Harvard univ. press, 1991. 
VIII, 413 р.
3 
Friston K. Causal modelling and brain connectivity in functional magnetic 
resonance imaging // PLoS Biology. 2009. No. 7(2).

Эти природоподобные форматы в экономике, социальных практиках и в развитии территорий проявляются в новых соорганизациях предпринимательских сетей, кооперационно-сетевых взаимодействий, кластерах и бизнес-экосистемах.
Совокупность этих трендов формирует и новый этап территориально-отраслевого развития. Известно, что важными направлениями 
в развитии региональных экономик и комплексного размещение 
производительных сил являлось в разные периоды формирование 
территориально-производственных комплексов (ТПК), в том числе 
на территории Красноярского края Саянского и Канско-Ачинского, 
территориальных или отраслевых кластеров (ТК), промышленных 
узлов (ПУ), городских агломераций (ГА), агропромышленных комплексов (АПК). В условиях новых возможностей использования 
цифровых технологий в управлении, анализе, координации деятельности появляются новые системы многоуровневого, комплексного 
взаимодействия субъектов бизнеса и др., которые определяются как 
кооперационно-сетевые платформенные бизнес-экосистемы.
Разные исследователи раскрывают различные аспекты бизнесэкосистем, в том числе показывают, что «...цифровая экосистема 
связывает конкретные заинтересованные стороны… которые связаны посредством совместного использования ресурсов и опыта 
для коллективного предоставления продуктов...»1 [23].
Другие утверждают, что «...они разрушают отраслевые барьеры, 
открывают возможности для кросс-функциональных продуктов 
и услуг, а также смешивают ранее сегрегированные рынки. Они 
преобразовывают не только их сектора, но и широкие области 
экономики»2 [24].
Исследователи Питер Вайл и Стефани Ворнер указывают, что 
«цифровизация подталкивает компании к изменению их бизнесмоделей»... «от контролируемых цепочек добавленной стоимости... 
к более сложным сетевым системам»... «от невысокой осведомленности о потребностях... клиентов... к более глубокому пониманию 
их запросов...»3.

1 
Friston K. Active inference: A process theory // Neural Comput. 2016. No. 21. 
Р. 1–49.
2 
Захаров В.Я., Трофимов О.В., Фролов В.Г. Механизмы интеграции и кооперации сложных экономических систем в соответствии с концепцией «Индустрия 4.0» // Вопросы инновационной экономики. 2019. № 4. С. 1341–1356. 
DOI: 10.18334/vinec.9.4.41283.
3 
Вайл П. Цифровая трансформация бизнеса: Изменение бизнес-модели 
для организации нового поколения: пер. с англ. М.: Альпина Паблишер, 
2019. 257 с.

В своих исследованиях компания McKinsey определяет экосистему как «взаимосвязанный набор услуг, позволяющих пользователям удовлетворять различные потребности в одном интегрированном опыте» и выделяет их определяющие характеристики: 
уменьшают трения, формируют сетевые эффекты, интегрируют 
данные, что позволяет компаниям получать стратегические преимущества как в продуктах, так и в работе с партнерами и клиентским опытом1.
В исследованиях BCG Henderson Institute под бизнес-экосистамами понимаются «...динамичная группа... независимых игроков, которые создают продукты или услуги для решения единой 
задачи»2 [27].
Компания «Алибаба» определяет себя как «деловая экосистема 
с миллионами игроков, от продавцов до поставщиков софтверных 
решений и логистических партнеров»3 [29, с. 9], которая «использует технологические решения для реализации и координирования 
усилий тысяч… компаний, создавая уникальную виртуальную деловую экосистему (функционирующую и управляемую в онлайновом режиме), которая быстрее, интеллектуальнее и эффективнее 
традиционной деловой инфраструктуры» [29, с. 23].
Проведенные исследования наличия базовых параметров 
бизнес-экосистем в деятельности отраслевых и территориальных 
комплексов бизнесов и социальных организаций в Сибири и Красноярском крае показывают, что в современной практике такие 
новые соорганизации бизнесов, социума и власти все полнее находят свое развитие.
Сибирь как одна из важнейших территорий для будущего развития России обладает большими разведанными запасами многих 
полезных ископаемых. Одновременно на ее территории сосредоточены огромные запасы возобновляемых ресурсов — воды, лесов, 
растительности, воспроизводящих кислород. Здесь, наряду с ле
1 
The Ecosystem Playbook: Winning in A World of Ecosystems. Mckinsey Global 
Institute, April 2019. URL: https://www.mckinsey.com/industries/financialservices/our-insights/winning-in-a-world-of-ecosystems (дата обращения: 
19.09.2021).
2 
Lang N., Szczepanski K., Wurzer C. The Emerging Art of Ecosystem Management. 
BCG Henderson Institute. January 2020. URL: https://www.bcg.com/ru-ru/
publications/2019/emerging-art-ecosystem-management.aspx (дата обращения: 14.09.2021).
3 
Мин Цзен. Alibaba и умный бизнес будущего: Как оцифровка бизнес-процессов изменила взгляд на стратегию. М.: Альпина Паблишер, 2019.