Концептуальное пространство художественного текста в аспекте теории нечетких множеств. Модель эстетического восприятия произведения искусства

Грибова Н. Н. 

КОНЦЕПТУАЛЬНОЕ ПРОСТРАНСТВО 
 ХУДОЖЕСТВЕННОГО ТЕКСТА  
В АСПЕКТЕ ТЕОРИИ  
НЕЧЕТКИХ МНОЖЕСТВ. 
МОДЕЛЬ ЭСТЕТИЧЕСКОГО  
ВОСПРИЯТИЯ ПРОИЗВЕДЕНИЯ ИСКУССТВА 

Москва 
Берлин 
2020 

УДК 82:1 
ББК 83.00 
   Г82 

Сведения об авторе:  
Грибова Наталья Николаевна, кандидат филологических наук, доцент факультета 
Лингвистики и педагогики ОЧУ ВО «Московской международной академии» 

Грибова Н. Н. 
Г82    Концептуальное пространство художественного текста 
   в аспекте теории нечетких множеств. Модель эстетического 
   восприятия произведения искусства / Н. Н. Грибова.  — 
   Москва ; Берлин : Директ-Медиа, 2020. — 149 с. 

ISBN 978-5-4499-0832-2 

Книга посвящена изучению концептуального и семантического пространств художественного произведения и анализу его эстетического восприятия в рамках теории нечетких множеств. Концептуальное пространство 
литературного произведения позиционируется как сложная система с высокой 
степенью абстракции, для описания которой используются инструменты нечеткой логики. Показана связь теории нечетких множеств с теорией семантического 
поля 
через 
лингвистическую 
переменную 
и 
интерпретационные 
возможности фреймовой семантики. Лингвистическая переменная представлена 
как реализация языкового сознания (семантическое поле), а универсальное 
множество как семантическое пространство. 
Объектом практического изучения стали прецедентные тексты: (произведения писателей-синестетов М. А. Булгакова, Э. Т. А. Гофмана, П. Зюскинда), 
«Святые письма» и поэтические произведения (оды Дж. Китса).  
В книге описана модель эстетического восприятия на основе последовательного концептуального анализа прецедентных текстов и представлены возможности 
фреймовой 
семантики 
для 
интерпретации 
концептуального 
пространства произведений искусства. Отражены возможности использования 
фрейм-структур представления знаний в методике преподавания иностранного 
языка. 
Книга адресована лингвистам, культурологам, специалистам в области 
методики преподавания иностранных языков, а также читателям, интересующимся применением теории нечетких множеств в сфере гуманитарного знания. 

УДК 82:1 
ББК 83.00 

ISBN 978-5-4499-0832-2
© Грибова Н. Н., текст, 2020
© Издательство «Директ-Медиа», макет, оформление, 2020

ОГЛАВЛЕНИЕ 
ВВЕДЕНИЕ ............................................................................................ 5 

ГЛАВА I. ПРИМЕНЕНИЕ ТЕОРИИ НЕЧЕТКИХ МНОЖЕСТВ 
В ЛИНГВИСТИКЕ ................................................................................ 8 

1.1. 
Обзор исследований .............................................................. 8 

1.2. 
Семантическое поле и нечеткое множество ...................... 12 

ГЛАВА II. КОНЦЕПТУАЛЬНОЕ ПРОСТРАНСТВО 
И ЕГО СВЯЗЬ С ТЕОРИЕЙ НЕЧЕТКИХ МНОЖЕСТВ ................. 17 

2.1. Теория концепта ....................................................................... 17 

2.2. Художественный концепт в идиостиле автора ...................... 32 

2.3. Реализация концепта «искусство» (практический аспект) ... 35 

2.4. Концептуальное пространство  
как подмножество нечеткого множества ...................................... 57 

ГЛАВА III. ФРЕЙМОВАЯ СЕМАНТИКА ....................................... 73 

3.1. Фрейм как форма ментальной репрезентации концепта ...... 73 

3.2. Метод фреймового анализа ..................................................... 78 

3.3. Одическая поэзия в аспекте фреймового анализа ................. 79 

ГЛАВА IV. ИСПОЛЬЗОВАНИЕ ФРЕЙМОВОЙ СЕМАНТИКИ 
В ПРЕПОДАВАНИИ ИНОСТРАННЫХ ЯЗЫКОВ ......................... 89 

4.1. Изучение языков через универсальные концепты. 
Формирование концептуальной картины мира ............................ 89 

4.2. Метод фреймового анализа в преподавании иностранного 
языка (практический аспект) ........................................................... 96 

ГЛАВА V. СИНЕСТЕЗИЯ 
КАК ПОДИМОДАЛЬНАЯ  ПЕРЦЕПЦИЯ ..................................... 109 

5.1. Синестезия в лингвистическом аспекте ............................... 109 

5.2. Синестезия как компонент эстетической коммуникации 
в образных контекстах, семантически связанных с музыкой.... 113 

3 

ГЛАВА VI. МОДЕЛЬ ЭСТЕТИЧЕСКОГО ВОСПРИЯТИЯ ......... 120 

6.1. Эстетическое восприятие в психологии. 
Восприятие объектов искусства ................................................... 120 

6.2. Эстетическое восприятие литературных произведений ..... 124 

ЗАКЛЮЧЕНИЕ ................................................................................. 127 

ЛИТЕРАТУРА ................................................................................... 131 

ВВЕДЕНИЕ 

Обращение к общенаучному контексту и применение результатов исследований из различных областей предметных знаний 
позволяют расширить изучение природы языка с помощью конвенциональных моделей, схематизирующих культурно-обусловленные 
знания. 
Математический метод изучения лингвистической переменной, разработанный в теории нечетких множеств для представления 
семантической 
нечеткости 
человеческих 
слов — 
это 
уникальный метод с точки зрения предоставления возможностей 
для математической обработки субъективных данных. Из области 
математики и нечеткой логики теория нечетких множеств пришла в 
лингвистику, где она используется в различных областях автоматического перевода, распознавания изображений и речи, и интеллектуальных терминалов. 
Теория нечетких множеств — это способ формализации одного из типов неопределенности, возникающей при моделировании 
реальных объектов. Неопределенность появляется каждый раз, при 
попытке описания некоторых объектов реального мира с использованием словаря коммуниканта.  
Аппарат для формализации осмысленных понятий, разработанный в рамках теории нечетких множеств, позволяет интерпретировать 
модель 
эстетического 
восприятия 
литературного 
произведения или художественного объекта искусства. Кроме того, 
эта теория может быть использована при описании метода фреймовой семантики и теории концептуализации, где концепт и фреймструктура представлены в виде нечетких множеств, с помощью 
которых авторы воссоздают чувственную сторону реального мира 
в своих произведениях. Понятие нечеткости коррелируется с эмоциональной полнотой высказывания, достигаемой выходом за рамки строгих ограничений жанра и стиля произведения искусства 
(отклонение от нормы). Так, одним из авторов теории нечетких 
множеств, Рыжовым А.П., звуковысотная музыкальная интонация 
рассматривается как пример нечеткости в искусстве. [Рыжов 2003: 
16]. 
Нечеткость проявляется на сенсорно-ассоциативном уровне 
концепта, где смешиваются интермодальные ощущения как адекватное отражение реальности. «… асистемные связи неизбежны 

5 

для любых сложных целостных систем, находящихся в поле действия внешних и внутренних флюктуаций. А в отношении исследуемой системы они могут проявляться как отклонения от нормы 
применительно ко всем отмеченным типам системообразующих 
взаимодействий: и в синергии, и во взаимной сенсибилизации, и в 
синестезии, причем в двух противоположных исходах — как запредельное их усиление, либо ослабление. В первом случае перцептивная система лишается свойств целостности, во втором — 
качественной разнородности структуры (в обоих случаях перестает 
выполнять функции как адекватное отражение действительности). 
[Галеев, 1987: 82–83] 
Концептосфера как ментальная структура, представленная 
нечеткими множествами (концептами), может быть описана методом фреймовой семантики. Обращение к понятию фрейма расширяет сферу содержательного анализа языковых явлений и 
открывает новые аспекты взаимодействия лингвистики, когнитологии, психологии, математики, формальной логики и области искусственного 
интеллекта. 
Концептуальное 
пространство 
литературного произведения (текстов) представляет собой сложную систему с высокой степенью абстракции, основанную на семантическом выводе его компонентов из набора языковых единиц. 
Описание этой системы нуждается в соответствующих моделях, 
которые можно позаимствовать из области нечеткой логики: семантическое поле, лингвистическая переменная, нечеткость, подмножество нечеткого множества. 
Книга посвящена изучению концептуального пространства, 
как части семантического пространства художественного произведения с точки зрения теории нечетких множеств, описанию модели 
эстетического восприятия и применению результатов исследования 
в преподавании иностранных языков. 
Таким образом, актуальность данного исследования связана с 
необходимостью формализации таких сложных понятий, как семантическое пространство, семантическое поле, концептосфера 
(концептуальное пространство) литературного произведения и 
нахождением приемлемой модели для интерпретации эстетического восприятия. 
Объектом исследования выступают стилистически значимые 
контексты, представленные вербальными интерпретациями произведений искусства, религиозными текстами, а также прозаически
6 

ми и поэтическими произведениями авторов — синестетов 
(М. А. Булгакова, Э. Т. А. Гофмана, П. Зюскинда, Д. Китса). 
Предметом исследования является: использование инструментария теории нечетких множеств для формализации понятий 
концептуального и семантического пространства, метод фреймового анализа в работе с аутентичными текстами, а также способы организации 
индивидуально-авторского 
мировоззрения 
в 
произведениях искусства и особенности индивидуального стиля 
автора.  
Целью исследования является описание применения нового 
метода изучения концептуального пространства текста в лингвистике, а также использование результатов исследования в практике 
преподавания иностранных языков для формирования коммуникативных и межкультурных компетенций. 

Книга посвящена профессору, д.ф.н. Борисовой Маре Борисовне. 

ГЛАВА I 
ПРИМЕНЕНИЕ ТЕОРИИ НЕЧЕТКИХ МНОЖЕСТВ  
В ЛИНГВИСТИКЕ 

1.1. 
Обзор исследований 

Концепты, которые человек использует в различных областях знаний, очень сложны и многогранны по своей природе, чтобы описывать их только традиционными, точными, четко 
определенными моделями. Многие понятия, из-за субъективности 
человеческого мышления, приблизительного характера выводов и 
их лингвистических описаний, неоднородны по своей природе и 
требуют соответствующего аппарата для исследования. Создание 
такого аппарата связано с именем Л. А. Заде, который в 1965 году 
предложил теорию нечетких множеств, ставшую мощным инструментом для решения широкого круга проблем, где субъективные, 
трудно формализованные человеческие знания играют важную 
роль. 
Большое количество работ, связанных с теорией нечетких 
множеств и перенесенных из области математики в область логики; 
появляются во второй половине 20-го века. Наиболее значительными из них были исследования Л. Заде, Д. Дюбуа и А. Прада, связанные с развитием теории нечетких мер и мер возможности. 
Работы М. Сугено направлены на открытие теории нечетких интегралов и ее приложений, Д. Бездек создал распознавание образов с 
помощью алгоритмов нечеткой целевой функции, Р. Ягер исследовал вычислительный интеллект, принятие решений в условиях неопределенности 
и 
нечеткой 
логики. 
Б. Коско 
исследовал 
взаимосвязь между нечеткой логикой и теорией нейронных сетей, 
разработал нечеткие когнитивные модели, на которых основаны 
большинство современных систем динамического моделирования в 
области финансов, политики и бизнеса. 
Некоторые аспекты этих теорий могут быть применены в области психолингвистики: 
1. Нечеткая логика и нечеткая технология, которые позволяют анализировать системы со сложными взаимосвязями их внутренних компонентов (например, концептуальное пространство 
литературного произведения или в процессе реконструкции концептуальной картины мира). 

8 

2. Лингвистическая переменная, взятая из теории нечетких 
множеств Л. Заде для выражения качественных оценок и определения их роли в семантическом и концептуальном пространстве. 
3. Архитектура систем искусственного интеллекта, использующая семантическое пространство, концепцию и структуру 
фрейма для описания структурных взаимосвязей. Эти понятия могут реконструировать представления о человеческих знаниях. 
1. Теория нечетких когнитивных карт, то есть когнитивная 
карта, в рамках которой отношения между элементами (например, 
понятиями, событиями, ресурсами проекта) «ментального ландшафта» могут использоваться для вычисления «силы воздействия» 
этих элементов. Нечеткие когнитивные карты были введены Бартом Коско как технология, используемая для получения и представления 
причинно-следственных 
знаний, 
поддерживающая 
процесс обоснования причинно-следственных связей и относящаяся к нейро-нечеткой системе, предназначенной для решения проблем принятия решений и моделирования сложных систем. 
Нечеткие когнитивные карты (FCM) вызвали значительный исследовательский интерес благодаря их способности представлять 
структурированные знания и моделировать сложные системы в 
различных областях: бизнес, экономика, образование, медицина, 
инженерия, робототехника, управление проектами и компьютерные 
технологии. В сфере изучения иностранных языков возникли технологии майндмэппинга и структурных органайзеров. 
Нечеткие когнитивные карты были далее расширены 
Б. Коско до биполярных нечетких когнитивных карт, основанных 
на биполярных нечетких множествах и биполярном когнитивном 
отображении. Теория биполярных нечетких множеств как основанное на равновесии расширение нечетких множеств была признана 
Л. А. Заде. 
2. Способность человека предоставлять количественные и 
качественные 
характеристики 
информации 
была 
отмечена 
Л. А. Заде. Количественные определения более точны и понятны; 
качественные не позволяют дать точную характеристику объектов, 
измерить их скорость, определить размеры и т. д. Например, при 
определении роста человека мы используем такие качественные 
характеристики, как «высокий», «средний» и «низкий». Эти оценки 
называются информационными гранулами. Если трех гранул 
(«низкий», «средний», «высокий») недостаточно, точность оценки 

9 

высоты можно усилить, введя, например, 5 гранул — «очень низкий», «низкий», «средний», «высокий», «очень высокий». Точность 
оценки, наоборот, может быть снижена, если используются только 
две гранулы — «низкий» и «высокий». Степень детализации информации будет определяться потребностью и интеллектуальными 
способностями человека, или это будет зависеть от контекста, в 
котором она используется. 
Информация, полученная от человека, обычно менее точная 
(более детальная), в то время как информация измерительных приборов более точная (менее детальная). Гранулярность информации 
может быть определена с использованием ширины гранулы (функция принадлежности), и, таким образом, «средняя» гранула может 
иметь различную ширину в зависимости от общего количества гранул, используемых человеком. Уменьшение степени грануляции 
дает точку в пределе (гранулу бесконечно малой ширины), которая 
соответствует точно указанной информации — именно той, с которой работают традиционные математические методы. Наиболее 
важным направлением этой теории является нечеткая логика, используемая в нечетком моделировании и управлении. 
3. Три системы основных функций реализованы в системе 
искусственного интеллекта: 
I. Представление и обработка данных; 
II. Рассуждение; 
III. Общение с пользователем на естественном языке. 
Эти обобщенные функции реализуются, как правило, со следующим набором процедур: 
I. а) накопление знаний о предметной области; 
б) классификация знаний по критерию прагматической полезности и последовательности; 
в) структурирование знаний в направлении их использования в определенной области; 
г) автоматическое ведение базы знаний при ее пополнении; 
e) Получение и обработка знаний от нескольких экспертов. 
II. а) инициализация процесса получения новых знаний; 
б) соотношение новых знаний со старыми; 
в) пополнение знаний логическим выводом, отражающим 
закономерности в предметной области и накопленные знания; 
г) обобщение знаний на основе более частных знаний; 
д) логическое планирование своей деятельности; 

10