Книжная полка Сохранить
Размер шрифта:
А
А
А
|  Шрифт:
Arial
Times
|  Интервал:
Стандартный
Средний
Большой
|  Цвет сайта:
Ц
Ц
Ц
Ц
Ц

Статистические методы в экономике и управлении

Покупка
Артикул: 788697.01.99
Доступ онлайн
500 ₽
В корзину
Рассмотрены основные понятия обшей теории статистики и их использование в различных прикладных аспектах. Содержит подробные методические рекомендации для выполнения практических работ по всем разделам курса с использованием пакета прикладных программ Excel. Представлены варианты задач для самостоятельной работы студентов. Предназначен для бакалавров, обучающихся по направлениям подготовки 38.03.01 «Экономика», 38.03.02 «Менеджмент», 38.03.04 «Государственное и муниципальное управление». Подготовлен на кафедре бизнес-статистики и математических методов в экономике.
Аксянова, А. В. Статистические методы в экономике и управлении : практикум / А. В. Аксянова, Д.Н. Валеева, И.С. Владимирова. - Казань : КНИТУ, 2018. - 132 с. - ISBN 978-5-7882-2531-9. - Текст : электронный. - URL: https://znanium.com/catalog/product/1898128 (дата обращения: 16.07.2024). – Режим доступа: по подписке.
Фрагмент текстового слоя документа размещен для индексирующих роботов. Для полноценной работы с документом, пожалуйста, перейдите в ридер.
Министерство науки и высшего образования Российской Федерации  

Федеральное государственное бюджетное  

образовательное учреждение высшего образования 

«Казанский национальный исследовательский 

технологический университет» 

 
 
 
 
 
 
 

А. В. Аксянова, Д. Н. Валеева, И. С. Владимирова 

 
 

СТАТИСТИЧЕСКИЕ МЕТОДЫ  

В ЭКОНОМИКЕ И УПРАВЛЕНИИ 

 
 
 

Практикум 

 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 

Казань 

Издательство КНИТУ 

2018 

УДК 330.105 
ББК 65.9(2)23 

А42 

 

Печатается по решению редакционно-издательского совета 

Казанского национального исследовательского технологического университета 

 

Рецензенты:  

д-р техн. наук, проф. И. И. Исмагилов  

канд. экон. наук, доц. Т. В. Палей  

 
 
 
 
 

А42

Аксянова А. В.
Статистические методы в экономике и управлении : практикум / 
А. В. Аксянова, Д. Н. Валеева, И. С. Владимирова; Минобрнауки
России, Казан. нац. исслед. технол. ун-т. – Казань : Изд-во КНИТУ, 
2018. – 132 с.

ISBN 978-5-7882-2531-9

Рассмотрены основные понятия общей теории статистики и их исполь-

зование в различных прикладных аспектах. Содержит подробные методиче-
ские рекомендации для выполнения практических работ по всем разделам 
курса с использованием пакета прикладных программ Excel. Представлены 
варианты задач для самостоятельной работы студентов. 

Предназначен для бакалавров, обучающихся по направлениям подго-

товки 38.03.01 «Экономика», 38.03.02 «Менеджмент», 38.03.04 «Государст-
венное и муниципальное управление». 

Подготовлен на кафедре бизнес-статистики и математических методов 

в экономике. 

 

УДК 330.105 
ББК 65.9(2)23 

 
 

ISBN 978-5-7882-2531-9 
© Аксянова А. В., Валеева Д. Н.,  

Владимирова И. С., 2018 

© Казанский национальный исследовательский  

технологический университет, 2018 

ВВЕДЕНИЕ 

Цель предлагаемого практикума – изучение основных категорий 

статистической науки, освоение принципов проведения статистиче-
ского исследования, интерпретация конкретного содержания стати-
стических показателей и применение методов статистического анализа 
применительно к решению различных управленческих задач. 

Пособие разделено на две основных части: общая теория статисти-

ки и статистические методы в решении прикладных задач в экономике и 
управлении. Каждая глава представлена соответствующими темами. Все-
го рассмотрено 13 тем, предложено 28 практических работ и более 100 
различных задач. Каждая работа имеет четкую структуру: краткую ввод-
ную часть, в которой вводится понятийный аппарат рассматриваемой 
темы и практическую часть – с указанием методики выполнения работы. 

Первая глава – «Общая теория статистики» направлена на ос-

воение общей методологии статистического анализа социально-
экономических явлений. 

Вторая глава – «Статистические методы в решении прикладных 

задач в экономике и управлении» – рассматривает прикладные аспекты 
приложения общей теории статистики к различным сферам социально-
экономической действительности: демографическая статистика, стати-
стика доходов населения, статистика потребления населением товаров и 
услуг, статистика уровня занятости и безработицы, статистика образова-
ния и культуры, статистика уровня жизни. Комплекс практических работ 
и заданий  в этом разделе ориентирован на освоение компетенций науч-
но-исследовательской  и аналитической деятельности, необходимых в 
профессиональной деятельности экономиста-аналитика. 

В отдельную часть пособия вынесены задачи для самостоятель-

ного изучения, правильность выполнения которых можно проверить 
по приведенным в приложениях ответам. Предлагаемые задания для 
самостоятельной работы составлены по принципу актуализации зна-
ний. Сформированы различные типы задач: на освоение статистиче-
ской терминологии; для получения навыков исчисления определенных 
статистических показателей; объединяющие методы общей теории 
статистики с особенностью прикладных исследований. Многие задачи 
основаны на официальной статистической информации. 

Следует учитывать, что решение предлагаемых задач нацелено 

на формирование устойчивых навыков анализа цифрового материала, 
комплексно характеризующего изучаемые явления и процессы в эко-
номике, и освоение методов количественного обоснования управлен-
ческих решений. 

ГЛАВА 1. ОБЩАЯ ТЕОРИЯ СТАТИСТИКИ 

 

Тема 1. Сводка и группировка статистических данных 

 

Работа 1. Построение статистических графиков 

 

Цель работы: освоение методов построения и редактирования 

статистических графиков. 

Графики являются важным средством представления статисти-

ческих данных и анализа, поскольку наглядность облегчает воспри-
ятие информации. Статистические графики можно классифицировать: 

1) по назначению (содержанию) – графики сравнения, графики 

относительных величин, графики вариационных рядов, взаимосвязи 
показателей и др.; 

2) способу построения – диаграммы, картограммы, картодиа-

граммы; 

3) графическому образу – точечные, линейные, плоскостные 

(столбиковые, круговые) и объемные. 

 

Столбиковые диаграммы 

В программе Excel имеются два типа столбиковых диаграмм: 

вертикально ориентированные – гистограммы и горизонтально ориен-
тированные – линейчатые. Эти диаграммы удобны для сравнения зна-
чений из нескольких рядов данных. 

1. Имеются следующие данные о сопоставлении средних цен на 

продовольственные товары в 2010 и 2015 гг. (табл. 1) 

Таблица 1 

Вид товара
Цена товара, руб.
2010 г.
2015 г.

1
2
3

Говядина 
197,64
314,94

Свинина 
198,35
271,08

Куры 
105,14
133,73

Колбаса вареная
235,96
344,81

Говядина, свинина тушеная консервированная, за условную 
банку весом 350 г
63,79
117,04

Рыба мороженая неразделанная
79,22
138,16

Рыба соленая, маринованная, копченая 
215,55
352,58

Консервы рыбные натуральные и с добавлением масла, за ус-
ловную банку весом 350 г
51,46
91,94

Окончание табл. 1 

1
2
3

Сливочное масло
239,55
397,75

Подсолнечное масло
72,60
107,62

Молоко питьевое цельное  пастеризованное 2,5–3,2 % жирно-
сти, за литр
31,99
47,61

Сыры сычужные твердые и мягкие
263,20
418,61

Яйца куриные, за 10 шт.
38,56
65,02

Сахар-песок
40,62
52,14

Чай черный байховый
348,21
685,73

Мука пшеничная
21,45
32,78

Хлеб и булочные изделия из пшеничной муки высшего сорта
42,60
64,8

Рис шлифованный
42,14
67,87

Макаронные изделия из пшеничной муки высшего сорта
47,77
66,01

Картофель
28,94
19,91

Капуста белокочанная свежая
28,22
22,68

Лук репчатый
27,41
24,64

Яблоки
62,37
87,43

Построить столбиковую диаграмму (Вставка/Гистограмма, 

вид1) и проанализировать данные. 

2. Построить линейчатую диаграмму (Вставка/Линейчатая, 

вид1) по данным о квартальной динамике денежных доходов фермер-
ских хозяйств (млн руб.) в двух вариантах: а) ряды данных в столбцах; 
б) ряды данных в строках (табл. 2).  

Таблица 2 

Кварталы
2013
2014
2015

I
0,7
6,9
50,2

II
1,0
11,6
64,1

III
2,2
22,7
85,0

IV
3,9
34,6
113,0

 
Проанализировать динамику доходов. 
3. По имеющимся данным о товарной структуре импорта РФ в 

2013–2015 гг. (млн долл.) построить два варианта столбиковых диа-
грамм (Вставка/Гистограмма, вид 1): а) ряды данных в столбцах; 
б) ряды данных в строках (табл. 3). 

Таблица 3 

Группы товаров
2013
2014
2015

1
2
3
4

Продовольственные товары и сельскохозяйственное 
сырье (группы 1–24)

43075,9
39905,0
26583,8

Продукция 
топливно-энергетического 
комплекса 

(группа 27)

3613,6
4041,3
3000,5

Окончание табл. 3 

1
2
3
4

Продукция химической промышленности, каучук 
(группы 28–40)

50129,5
46461,6
33973,6

Древесина и целлюлозно-бумажные изделия  (груп-
пы 44–49)

6641,5
5904,8
3625,8

Металлы и изделия из них (группы 72–83)
22017,4
19350,5
11733,9

Машины, оборудование и транспортные средства
(группы 84–90)

154370,7
136317,9
81868,0

Проанализировать динамику структуры импорта по группам товаров. 

 

Графики 

Диаграммы типа «График» используются для отображения ди-

намики изменения ряда значений. 

4. Построить график изменения числа зарегистрированных бра-

ков на 1000 жителей России за период с 2010 по 2015 гг. по данным, 
представленным в табл. 4. 

Таблица 4 

Год
2010
2011
2012
2013
2014
2015

Общие коэффициенты брачности (на 
1000 чел. населения)

8,5
9,2
8,5
8,5
8,4
7,9

 
С помощью команды контекстного меню Формат оси изменить 

шкалу оси ординат: минимальное значение – 7, максимальное значе-
ние – 10. По полученному графику сделать выводы. 

5. Проанализировать динамику представленных в табл. 5 демо-

графических показателей. Рекомендуемый тип диаграммы в Excel – 
График, вид 4. 

Таблица 5 

Годы

На 1000 чел. населения

родившихся
умерших
естественный 

прирост
браки
разводы

1
2
3
4
5
6

1950
26,9
10,1
16,8
12,0
0,5

1960
23,2
7,4
15,8
12,5
1,5

1970
14,6
8,7
5,9
10,1
3,0

1980
15,9
11,0
4,9
10,6
4,2

1990
13,4
11,2
2,2
8,9
3,8

1995
9,3
15,0
−5,7
7,3
4,5

2000
8,7
15,3
−6,6
6,2
4,3

2001
9,0
15,6
−6,6
6,9
5,3

Окончание табл. 5 

1
2
3
4
5
6

2002
9,7
16,2
−6,5
7,1
5,9

2003
10,2
16,4
−6,2
7,5
5,5

2004
10,4
15,9
−5,5
6,8
4,4

2005
10,2
16,1
−5,9
7,4
4,2

2006
10,3
15,1
−4,8
7,8
4,5

2007
11,3
14,6
−3,3
8,8
4,8

2008
12,0
14,5
−2,5
8,3
4,9

2009
12,3
14,1
−1,8
8,4
4,9

2010
12,5
14,2
−1,7
8,5
4,5

2011
12,6
13,5
−0,9
9,2
4,7

2012
13,3
13,3
0,0
8,5
4,5

2013
13,2
13,0
0,2
8,5
4,7

2014
13,3
13,1
0,2
8,4
4,7

2015
13,3
13,0
0,3
7,9
4,2

 
6. В табл. 6 представлены результаты торгов на фондовой бирже 

(млн руб.). 

Таблица 6 

Дата
Объем сделок
Максим. цена
Миним. цена
Цена закрытия

3 апреля
2600
56,37
55,25
55,6

10 апреля
2400
56,0
54,125
55,5

17 апреля
7000
56,37
56
56,25

1 мая
7100
55,9
54,8
56,1

8 мая
8500
56,7
55,2
56,0

Построить: а) биржевую диаграмму максимальная–минималь-

ная–цена закрытия (тип Биржевая, вид 1); б) биржевую диаграмму 
объем–максимальная–минимальная–закрытие (тип Биржевая, вид 3). 

 

Круговые диаграммы 

Круговые диаграммы позволяют проанализировать структуру 

статистической совокупности. 

7. По представленным данным (табл. 7) построить круговые диа-

граммы и проанализировать структуру расходов домашних хозяйств. 

Таблица 7  

Потребительские расходы
I квартал 2015 г. I квартал 2016 г.

1
2
3

Продукты питания и безалкогольные напитки
32,0
33,3

Алкогольные напитки, табачные изделия
2,9
3,0

Одежду и обувь
8,2
8,5

Окончание табл. 7 

1
2
3

Жилищные услуги, вода, электроэнергия, газ и дру-
гие виды топлива
11,9
12,5

Предметы домашнего обихода, бытовая техника и 
уход за домом
5,8
5,9

Здравоохранение
4,1
4,1

Транспорт
14,0
12,4

Связь
3,4
3,4

Организация отдыха и культурные мероприятия
5,9
5,4

Образование
1,0
0,9

Гостиницы, кафе и рестораны
3,7
3,7

Другие товары и услуги
7,1
7,0

 

Точечные диаграммы 

Важная особенность точечной диаграммы заключается в том, 

что в ней обе оси являются осями для отображения численных значе-
ний, т.е. точечные диаграммы используют для определения зависимо-
сти между двумя рядами данных. 

8. Построить по приведенным данным (табл. 8) две диаграммы – 

типа График и Точечную. Сравнить полученные диаграммы и сде-
лать выводы. 

Таблица 8 

Расходы на рекламу, тыс. руб.
500
1000
1500
2500
3000

Доход, тыс. руб.
2000
6000
10400
14000
14300

 

Лепестковые диаграммы (типа Радар) 

В лепестковой диаграмме значение каждой точки данных опре-

деляет ее расстояние от центральной точки. Угол радиуса определяет-
ся положением точки в ряде данных. Такие диаграммы удобно исполь-
зовать для представления или сравнения значений рядов данных в це-
лом, а не значений отдельных точек. Абсолютное совокупное значение 
ряда пропорционально области, охватываемой значениями этого ряда. 
С помощью лепестковой диаграммы легко показать сезонные колеба-
ния, сравнить фактические значения показателей с плановыми и т.д. 

9. Построить лепестковую диаграмму по представленным в 

табл. 9 данным об индексе производительности труда по России по 
основным отраслям экономики (в процентах к предыдущему году). 
Разместить диаграмму на отдельном листе, проанализировать данные. 

Таблица 9 

Отрасль экономики
2014
2015

Сельское хозяйство, охота и лесное хозяйство
103,3
105,0

Рыболовство, рыбоводство
104,6
98,1

Добыча полезных ископаемых
102,7
99,3

Обрабатывающие производства
102,3
96,5

Производство и распределение электроэнергии, газа и воды
99,7
100,0

Строительство
98,5
95,4

Оптовая и розничная торговля, ремонт автотранспортных средств, 
мотоциклов, бытовых изделий и предметов личного пользования

99,4
90,3

Гостиницы и рестораны
100,5
93,3

Транспорт и связь
99,8
99,0

Операции с недвижимым имуществом, аренда и предоставление 
услуг

97,3
95,7

 

Работа 2. Описательная статистика 

 

Цель работы: освоить методы расчета выборочных характеристик 
случайных величин. 

 
При работе с результатами статистического наблюдения одним 

из важнейших средств первичного статистического анализа данных 
является сводная таблица, содержащая основные статистические характеристики 
для одного или нескольких массивов данных. Совокупность 
таких статистических характеристик условно можно разбить на 
три группы: 

 меры положения, характеризующие центр распределения, вокруг 
которого группируется основная масса значений данной статистической 
совокупности; 

 меры рассеивания, характеризующие степень рассеивания 

индивидуальных значений признака в совокупности от среднего значения; 

 
дополнительные меры, дающие информацию о характере 

кривой распределения (симметричность распределения, его остро- или 
плосковершинность). 

1. На рабочем листе Excel оформить исходные данные по месячной 
заработной плате рабочих (в тыс. руб.) двух бригад разместить в 
два столбца по 50 значений (табл. 10). 

Таблица 10 

Бригада 1
Бригада 2

25,5
35

24,5
32

23,5
34,5

23
27,5

25
32,5

27
28,5

23
31,5

25
24,5

22
33

24,5
26

27
25

24
29,5

24
30

21,5
30,5

29
28

28,5
33,5

27
27,5

25,5
29

28,5
31

25,5
28

27
29,5

25,5
30,5

23
31,5

25,5
30,5

24
32

25,5
33

25
34

26
33,5

26
30

23,5
28,5

24
27,5

27
27,5

26
29

27,5
30

24,5
27

25
30

27,5
33,5

24,5
31,5

22
28

25,5
27,5

25
27,5

22,5
30,5

22
29

25
25

25,5
29

24
28,5

25,5
28,5

23
31

25
28,5

Доступ онлайн
500 ₽
В корзину