Численные методы и программирование
Учебное пособие
Покупка
Основная коллекция
ПООП
Тематика:
Программирование и алгоритмизация
Издательство:
Издательский Дом ФОРУМ
Автор:
Колдаев Виктор Дмитриевич
Под ред.:
Гагарина Лариса Геннадьевна
Год издания: 2023
Кол-во страниц: 336
Дополнительно
Вид издания:
Учебное пособие
Уровень образования:
Среднее профессиональное образование
ISBN: 978-5-8199-0779-5
ISBN-онлайн: 978-5-16-101025-9
Артикул: 085730.18.01
К покупке доступен более свежий выпуск
Перейти
Предложен широкий круг алгоритмов, сгруппированных по темам, для решения типичных задач, встречающихся в инженерных расчетах численными методами. Прикладная направленность отличает пособие от большинства учебников по численным методам, в которых, как правило, изложение ограничивается только теорией. Описание методов ориентировано на конкретную реализацию соответствующих алгоритмов на ПЭВМ. Пособие содержит большое количество заданий для самостоятельного решения. Даны рекомендации методологического плана по изучению тем в рамках курса математического моделирования.
Для студентов, обучающихся по направлению и специальностям программного обеспечения вычислительной техники и автоматизированных систем, прикладной математики и обработки информации, будет полезно широкому кругу специалистов по компьютерному моделированию.
Тематика:
ББК:
УДК:
ОКСО:
- Среднее профессиональное образование
- 09.02.01: Компьютерные системы и комплексы
- 09.02.02: Компьютерные сети
- 09.02.03: Программирование в компьютерных системах
- 09.02.04: Информационные системы (по отраслям)
- 09.02.05: Прикладная информатика (по отраслям)
- 09.02.07: Информационные системы и программирование
ГРНТИ:
Скопировать запись
Численные методы и программирование, 2024, 085730.19.01
Численные методы и программирование, 2022, 085730.17.01
Численные методы и программирование, 2021, 085730.15.01
Численные методы и программирование, 2020, 085730.13.01
Фрагмент текстового слоя документа размещен для индексирующих роботов.
Для полноценной работы с документом, пожалуйста, перейдите в
ридер.
ЧИСЛЕННЫЕ МЕТОДЫ И ПРОГРАММИРОВАНИЕ В.Д. Колдаев Под редакцией профессора Л.Г. Гагариной Допущено Министерством образования и науки Российской Федерации в качестве учебного пособия для студентов учреждений среднего профессионального образования, обучающихся по группе специальностей 09.00.00 «Информатика и вычислительная техника» УЧЕБНОЕ ПОСОБИЕ Москва ИД «ФОРУМ» — ИНФРА-М 2023
УДК 519.6(075.32) ББК 32.973-018я723 К60 Колдаев В.Д. К60 Численные методы и программирование : учебное пособие / В.Д. Колдаев ; под ред. проф. Л.Г. Гагариной. — Москва : ИД «ФОРУМ» : ИНФРА-М, 2023. — 336 с. — (Среднее профессиональное образование). ISBN 978-5-8199-0779-5 (ИД «ФОРУМ») ISBN 978-5-16-013823-7 (ИНФРА-М, print) ISBN 978-5-16-101025-9 (ИНФРА-М, online) Предложен широкий круг алгоритмов, сгруппированных по темам, для решения типичных задач, встречающихся в инженерных расчетах численными методами. Прикладная направленность отличает пособие от большинства учебников по численным методам, в которых, как правило, изложение ограничивается только теорией. Описание методов ориентировано на конкретную реализацию соответствующих алгоритмов на ПЭВМ. Пособие содержит большое количество заданий для самостоятельного решения. Даны рекомендации методологического плана по изучению тем в рамках курса математического моделирования. Для студентов, обучающихся по направлению и специальностям программного обеспечения вычислительной техники и автоматизированных систем, прикладной математики и обработки информации, будет полезно широкому кругу специалистов по компьютерному моделированию. УДК 519.6(075.32) ББК 32.973-018я723 Р е ц е н з е н т ы: доктор технических наук, профессор кафедры информатики и программного обеспечения вычислительных систем НИУ «Московский институт электронной техники» О.И. Лисов; кандидат технических наук, начальник отдела ООО «Кедах Элек- троникс Инжиниринг» С.А. Костина ISBN 978-5-8199-0779-5 (ИД «ФОРУМ») ISBN 978-5-16-013823-7 (ИНФРА-М, print) ISBN 978-5-16-101025-9 (ИНФРА-М, online) © Колдаев В.Д., 2016 © ИД «ФОРУМ», 2016
Ââåäåíèå Ãëàâíàÿ îñîáåííîñòü îáó÷åíèÿ îñíîâàì ÷èñëåííûõ ìåòîäîâ, êîòîðàÿ âñå îò÷åòëèâåå ïðîÿâëÿåòñÿ â ïîñëåäíèå ãîäû, ñâÿçàíà ñ èíòåíñèôèêàöèåé ïðîöåññîâ èñïîëüçîâàíèÿ ðàçëè÷íûõ ñïåöèà- ëèçèðîâàííûõ ìàòåìàòè÷åñêèõ ïàêåòîâ è ñèñòåì ïðîãðàììèðîâà- íèÿ âû÷èñëèòåëüíûõ ìåòîäîâ êàê èíñòðóìåíòà ðåøåíèÿ ïðè- êëàäíûõ çàäà÷. Øèðîêîå âíåäðåíèå ìàòåìàòè÷åñêèõ ìåòîäîâ â ñàìûå ðàçíîîáðàçíûå ñôåðû ïðîôåññèîíàëüíîé äåÿòåëüíîñòè ÷å- ëîâåêà òðåáóåò ñîçäàíèÿ è èñïîëüçîâàíèÿ èíñòðóìåíòà ìàòåìàòè- ÷åñêîãî ìîäåëèðîâàíèÿ äëÿ ðåøåíèÿ âû÷èñëèòåëüíûõ çàäà÷. Ñî- âðåìåííûå ÷èñëåííûå ìåòîäû â ñîâîêóïíîñòè ñ âîçìîæíîñòüþ èõ àâòîìàòèçàöèè ïðè èñïîëüçîâàíèè ïåðñîíàëüíûõ êîìïüþòå- ðîâ è ïðåâðàùàþòñÿ â òàêîé ðàáî÷èé èíñòðóìåíò äëÿ ðåøåíèÿ çàäà÷ íàó÷íîãî, òåõíè÷åñêîãî, ýêîíîìè÷åñêîãî õàðàêòåðà è äð. Ðàçâèòèå àëãîðèòìîâ è ïðîãðàììíûõ ñðåäñòâ èõ ðåàëèçàöèè ñòà- âèò çàäà÷ó îáó÷åíèÿ ýôôåêòèâíûì íàâûêàì èñïîëüçîâàíèÿ ÷èñ- ëåííûõ ìåòîäîâ äëÿ ðåøåíèÿ ïðàêòè÷åñêèõ çàäà÷ èññëåäîâàíèé. Âñå èçâåñòíûå èçäàíèÿ ïîñâÿùåíû ëèáî èçëîæåíèþ òåîðåòè- ÷åñêèõ àñïåêòîâ ñîîòâåòñòâóþùèõ ðàçäåëîâ âû÷èñëèòåëüíîé ìà- òåìàòèêè, ò. å. â íèõ îòñóòñòâóþò óêàçàíèÿ íà êîíêðåòíûå ïðè- ëîæåíèÿ è ïðàêòè÷åñêè íå âêëþ÷åíû ïðèìåðû êîíêðåòíûõ àëãî- ðèòìîâ è òåêñòîâ ïðîãðàìì, ëèáî ïðåäñòàâëÿþò ñîáîé ñáîðíèêè ÷èñòî àëãîðèòìîâ è ïðîãðàìì áåç êàêîãî áû òî íè áûëî ââåäå- íèÿ â òåîðèþ èñïîëüçóåìûõ ìåòîäîâ âû÷èñëåíèé. Âñå ýòî ñîçäà- åò èñêóññòâåííûé áàðüåð ìåæäó ñïåöèàëèñòàìè â îáëàñòè âû÷èñ- ëèòåëüíîé ìàòåìàòèêè è ïîëüçîâàòåëÿìè-íåìàòåìàòèêàìè, êîòî- ðûì ïî ðîäó ñâîåé äåÿòåëüíîñòè â òîé èëè èíîé ñôåðå (åñòåñòâåííûå è ýêîíîìè÷åñêèå íàóêè, òåõíèêà, ñèñòåìà îáðàçî- âàíèÿ è ò. ï.) ïðèõîäèòñÿ ðåøàòü çàäà÷è ñ ïîìîùüþ ñîîòâåòñò- âóþùèõ ìåòîäîâ âû÷èñëåíèé. Ê ñîæàëåíèþ, â ëèòåðàòóðå ÷àñòî íå óäåëÿåòñÿ âíèìàíèå óæå ðàçðàáîòàííûì è ïðèçíàííûì âåñüìà ýôôåêòèâíûìè àëãîðèò- ìàì, êîòîðûå øèðîêî èñïîëüçîâàëèñü äëÿ ðåøåíèÿ ïðèêëàäíûõ çàäà÷ íà ïåðñîíàëüíûõ ýëåêòðîííûõ âû÷èñëèòåëüíûõ ìàøèíàõ (ÏÝÂÌ).
Äàííîå ó÷åáíîå ïîñîáèå óñòðàíÿåò îòìå÷åííûå íåäîñòàòêè ïóòåì ñèñòåìàòèçèðîâàííîãî èçëîæåíèÿ àëãîðèòìîâ ñ êðàòêèìè ïðåäâàðèòåëüíûìè ñâåäåíèÿìè ïî òåîðèè èñïîëüçóåìûõ ìåòîäîâ ïî âñåì âêëþ÷åííûì â èçäàíèå ðàçäåëàì âû÷èñëèòåëüíîé ìàòå- ìàòèêè. Íàðÿäó ñ íàèáîëåå ýôôåêòèâíûìè àëãîðèòìàìè, ðàçðàáîòàí- íûìè â ïîñëåäíåå âðåìÿ, êíèãà ñîäåðæèò îðèãèíàëüíûå ðåçóëü- òàòû, êîòîðûå òùàòåëüíî îòáèðàëèñü ñ ó÷åòîì èõ ýôôåêòèâíîñòè è îïòèìàëüíîñòè. Ìàòåðèàë ðàçáèò íà òåìàòè÷åñêèå ÷àñòè, ñîîòâåòñòâóþùèå òðàäèöèîííî âûäåëÿåìûì îáëàñòÿì. Êàæäàÿ ÷àñòü ñîäåðæèò êðàòêîå ââåäåíèå â òåîðèþ ñ ïîñòóëèðîâàíèåì îñíîâíûõ ïîëîæå- íèé è ñåðèþ àëãîðèòìîâ ñ èõ ïðîãðàììíîé ðåàëèçàöèåé íà ÿçû- êàõ Turbo Pascal è Ñ. Êíèãà ïîñòðîåíà òàêèì îáðàçîì, ÷òîáû ïîëüçîâàòåëü, ðàáî- òàþùèé â êîíêðåòíîé ïðåäìåòíîé îáëàñòè è íå ÿâëÿþùèéñÿ ñïåöèàëèñòîì íåïîñðåäñòâåííî â âû÷èñëèòåëüíîé ìàòåìàòèêå, ìîã áåç îñîáîãî òðóäà âûáðàòü íàèáîëåå ýôôåêòèâíûé ìåòîä ÷èñëåííîãî ðåøåíèÿ çàäà÷è. Ìåòîäèêà ïîäáîðà è èçëîæåíèÿ ìà- òåðèàëà ïîçâîëèò èñïîëüçîâàòü ýòî èçäàíèå â êà÷åñòâå íàñòîëü- íîé êíèãè-ñïðàâî÷íèêà ïî ýôôåêòèâíûì àëãîðèòìàì è ïðî- ãðàììàì âû÷èñëèòåëüíîé ìàòåìàòèêè.  ïîñîáèè íå ñòàâèòñÿ çàäà÷à ôóíäàìåíòàëüíîé ïîäãîòîâêè â îáëàñòè ïðîôåññèîíàëüíîãî ïðîãðàììèðîâàíèÿ, òàê êàê â áîëü- øèíñòâå ñëó÷àåâ äëÿ ðåøåíèÿ çàäà÷ îáðàáîòêè ýêñïåðèìåíòà è ìàòåìàòè÷åñêîãî ìîäåëèðîâàíèÿ ïðîöåññîâ óæå ñóùåñòâóþò ãî- òîâûå ïðîãðàììíûå êîìïëåêñû. Îäíàêî ñòóäåíòû äîëæíû èìåòü ÿñíîå ïðåäñòàâëåíèå îá îñíîâíûõ ìåòîäàõ ïðèáëèæåííûõ âû- ÷èñëåíèé è ãðàíèöàõ èõ ïðèìåíèìîñòè. Ýòî ïîçâîëèò, âî-ïåð- âûõ, âûáèðàòü ïîäõîäÿùóþ äëÿ ðåøåíèÿ êîíêðåòíîé çàäà÷è ïðîãðàììó, à âî-âòîðûõ, ïðàâèëüíî èíòåðïðåòèðîâàòü ïîëó÷àå- ìûå ðåçóëüòàòû. Öåëüþ ó÷åáíîãî ïîñîáèÿ ÿâëÿåòñÿ îçíàêîìëåíèå ñòóäåíòîâ ñ ìàòåìàòè÷åñêèìè îñíîâàìè ÷èñëåííûõ ìåòîäîâ ðåøåíèÿ çàäà÷ è ïðèìåíåíèå ýòèõ ìåòîäîâ äëÿ ðåøåíèÿ ïðîáëåì ìàòåìàòè÷åñêî- ãî ìîäåëèðîâàíèÿ ñèñòåì è ïðîöåññîâ. Ðåêîìåíäóåòñÿ ó÷àùèìñÿ ëèöååâ, ãèìíàçèé è øêîë, êîëëåä- æåé è òåõíèêóìîâ, ñòóäåíòàì ìëàäøèõ êóðñîâ èíñòèòóòîâ è óíè- âåðñèòåòîâ, âñåì èçó÷àþùèì è ïðåïîäàþùèì ïðîãðàììèðîâà- íèå. 4 Ââåäåíèå
Ãëàâà 1 ÒÅÎÐÅÒÈ×ÅÑÊÈÅ ÑÂÅÄÅÍÈß ÏÎ ÈÍÔÎÐÌÀÒÈÊÅ 1.1. Îñíîâíûå ïîíÿòèÿ âû÷èñëèòåëüíîé ìàòåìàòèêè Âû÷èñëèòåëüíàÿ ìàòåìàòèêà — ðàçäåë ìàòåìàòèêè, âêëþ÷àþ- ùèé êðóã âîïðîñîâ, ñâÿçàííûõ ñ èñïîëüçîâàíèåì ýëåêòðîííûõ âû÷èñëèòåëüíûõ ìàøèí.  áîëåå óçêîì ïîíèìàíèè âû÷èñëè- òåëüíàÿ ìàòåìàòèêà — òåîðèÿ ÷èñëåííûõ ìåòîäîâ è àëãîðèòìîâ ðåøåíèÿ òèïîâûõ ìàòåìàòè÷åñêèõ çàäà÷. Ê çàäà÷àì âû÷èñëèòåëüíîé ìàòåìàòèêè îòíîñÿò: ðåøåíèå ëèíåéíûõ óðàâíåíèé; íàõîæäåíèå ñîáñòâåííûõ çíà÷åíèé è âåêòîðîâ ìàòðèöû; ðåøåíèå íåëèíåéíûõ àëãåáðàè÷åñêèõ óðàâíåíèé; ðåøåíèå ñèñòåì íåëèíåéíûõ àëãåáðàè÷åñêèõ óðàâíåíèé; ðåøåíèå äèôôåðåíöèàëüíûõ óðàâíåíèé; ðåøåíèå ñèñòåì äèôôåðåíöèàëüíûõ óðàâíåíèé; ðåøåíèå èíòåãðàëüíûõ óðàâíåíèé; çàäà÷è àïïðîêñèìàöèè, èíòåðïîëÿöèè, ýêñòðàïîëÿöèè.  âû÷èñëèòåëüíîé ìàòåìàòèêå ìîæíî âûäåëèòü ñëåäóþùèå ðàçäåëû: àíàëèç ìàòåìàòè÷åñêèõ ìîäåëåé, ñâÿçàííûé ñ ïðèìåíåíèåì ÏÝÂÌ â ðàçëè÷íûõ îáëàñòÿõ íàó÷íîé è ïðàêòè÷åñêîé äåÿ- òåëüíîñòè; ðàçðàáîòêà ìåòîäîâ è àëãîðèòìîâ ðåøåíèÿ òèïîâûõ ìàòå- ìàòè÷åñêèõ çàäà÷, âîçíèêàþùèõ ïðè èññëåäîâàíèÿõ ìàòå- ìàòè÷åñêèõ ìîäåëåé; òåîðèÿ è ïðàêòèêà ïðîãðàììèðîâàíèÿ çàäà÷ äëÿ ÏÝÂÌ. Àíàëèç ìàòåìàòè÷åñêèõ ìîäåëåé âêëþ÷àåò â ñåáÿ èçó÷åíèå ïîñòàíîâêè çàäà÷è, âûáîð ìîäåëè, àíàëèç è îáðàáîòêó âõîäíîé èíôîðìàöèè, ÷èñëåííîå ðåøåíèå ìàòåìàòè÷åñêèõ çàäà÷, âîçíè- êàþùèõ â ñâÿçè ñ èññëåäîâàíèåì ìîäåëè, àíàëèç ðåçóëüòàòîâ âû-
÷èñëåíèé, è, íàêîíåö, âîïðîñû, ñâÿçàííûå ñ ðåàëèçàöèåé ïîëó- ÷åííûõ ðåçóëüòàòîâ.  òàáë. 1.1 ïîêàçàíà êëàññèôèêàöèÿ ìàòåìà- òè÷åñêèõ ìîäåëåé ïî ðàçëè÷íûì ïðèçíàêàì. Òàáëèöà 1.1. Êëàññèôèêàöèÿ ìàòåìàòè÷åñêèõ ìîäåëåé Ïðèçíàêè êëàññèôèêàöèè Âèäû ìàòåìàòè÷åñêèõ ìîäåëåé Ïðèíàäëåæíîñòü ê èåðàðõè÷åñêîìó óðîâíþ Ìîäåëè ìèêðîóðîâíÿ Ìîäåëè ìàêðîóðîâíÿ Ìîäåëè ìåòàóðîâíÿ Õàðàêòåð îòîáðàæàåìûõ ñâîéñòâ îáúåêòà Ñòðóêòóðíûå Ôóíêöèîíàëüíûå Ñïîñîá ïðåäñòàâëåíèÿ ñâîéñòâ îáúåêòà Àíàëèòè÷åñêèå Àëãîðèòìè÷åñêèå Èìèòàöèîííûå Ñïîñîá ïîëó÷åíèÿ ìîäåëè Òåîðåòè÷åñêèå Ýìïèðè÷åñêèå Îñîáåííîñòè ïîâåäåíèÿ îáúåêòà Äåòåðìèíèðîâàííûå Âåðîÿòíîñòíûå Ðàññìàòðèâàÿ ìàòåìàòè÷åñêèé àíàëèç ÿâëåíèÿ êàê ñâîåãî ðîäà òåîðåòè÷åñêèé ýêñïåðèìåíò, èç îáùèõ è äîñòàòî÷íî åñòåñò- âåííûõ ñîîáðàæåíèé ïðîöåññ ìàòåìàòè÷åñêîãî ìîäåëèðîâàíèÿ ðàçáèâàåòñÿ íà íåñêîëüêî ýòàïîâ. 1. Ôîðìóëèðîâêà ìàòåìàòè÷åñêîé ìîäåëè ÿâëåíèÿ. Ìàòåìàòè- ÷åñêàÿ ìîäåëü ëþáîãî èçó÷àåìîãî ÿâëåíèÿ ïî ïðè÷èíå åãî ÷ðåç- âû÷àéíîé ñëîæíîñòè äîëæíà îõâàòûâàòü âàæíåéøèå äëÿ ðàñ- ñìàòðèâàåìîé çàäà÷è ñòîðîíû ïðîöåññà, åãî ñóùåñòâåííûå õà- ðàêòåðèñòèêè è ôîðìàëèçîâàííûå ñâÿçè, ïîäëåæàùèå ó÷åòó. Êàê ïðàâèëî, ìàòåìàòè÷åñêàÿ ìîäåëü èçó÷àåìîãî ôèçè÷åñêîãî ÿâëå- íèÿ ôîðìóëèðóåòñÿ â âèäå óðàâíåíèé ìàòåìàòè÷åñêîé ôèçèêè. Íà ýòîé ñòàäèè àíàëèçà — ýòî ñóùåñòâåííî íåëèíåéíûå, ìíîãî- ìåðíûå ñèñòåìû óðàâíåíèé, ñîäåðæàùèå áîëüøîå ÷èñëî íåèç- âåñòíûõ è ïàðàìåòðîâ. 2. Ïðîâåäåíèå ìàòåìàòè÷åñêîãî èññëåäîâàíèÿ ïîëó÷åííîé ìî- äåëè è ïîëó÷åíèå ñîîòâåòñòâóþùåãî ðåøåíèÿ. Íà ýòîì ýòàïå ìî- äåëèðîâàíèÿ â çàâèñèìîñòè îò ñëîæíîñòè ðàññìàòðèâàåìîé ìî- äåëè ïðèìåíÿþò ðàçëè÷íûå ïîäõîäû ê åå èññëåäîâàíèþ è ðàç- ëè÷íûé ñìûñë âêëàäûâàåòñÿ â ïîíÿòèå ðåøåíèÿ çàäà÷è. Ñêàæåì, äîêàçàòåëüñòâî òåîðåì ñóùåñòâîâàíèÿ è åäèíñòâåííîñòè â îïðåäå- ëåííîì ñìûñëå ðåøàåò çàäà÷ó, îäíàêî, ÿâëÿÿñü çà÷àñòóþ íåêîí- 6 Ãëàâà 1. Òåîðåòè÷åñêèå ñâåäåíèÿ ïî èíôîðìàòèêå
ñòðóêòèâíûì, îíî íå ïîçâîëÿåò ðåøèòü ïðîáëåìó èçó÷åíèÿ ýòà- ïîâ ïîëó÷åíèÿ ðåøåíèÿ è îöåíêè åãî êîëè÷åñòâåííûõ õàðàêòå- ðèñòèê. Äëÿ íàèáîëåå ãðóáûõ è íåñëîæíûõ ìîäåëåé óäàåòñÿ ïîëó÷èòü èõ àíàëèòè÷åñêîå ðåøåíèå. Ñëåäóåò îãîâîðèòüñÿ — èñïîëüçîâà- íèå ñðåäñòâ ñèìâîëüíûõ âû÷èñëåíèé íà ÏÝÂÌ, òàêèõ êàê REDUCE, MAXIMA, MAPLE è «èíòåëëåêòóàëüíûõ êàëüêóëÿòî- ðîâ» MATHEMATICA, MATHCAD, MATLAB, ñóùåñòâåííî ðå- âîëþöèîíèçèðîâàëî ýòî ïîëå äåÿòåëüíîñòè. Äëÿ íàèáîëåå òî÷íûõ è ñëîæíûõ ìîäåëåé îñíîâíûìè ìåòî- äàìè ðåøåíèÿ ÿâëÿþòñÿ ÷èñëåííûå ìåòîäû, òðåáóþùèå ïðîâåäå- íèÿ áîëüøîãî îáúåìà íåîáõîäèìûõ âû÷èñëåíèé íà ÏÝÂÌ. Ýòè ìåòîäû ïîçâîëÿþò äîáèòüñÿ õîðîøåãî êîëè÷åñòâåííîãî è äàæå êà÷åñòâåííîãî ðåçóëüòàòà â îïèñàíèè ìîäåëè. Ïðèâåäåííàÿ íà ðèñ. 1.1 ñõåìà ÷àñòè÷íî îòðàæàåò âçàèìîñâÿ- çè ýòàïîâ ìàòåìàòè÷åñêîãî ìîäåëèðîâàíèÿ. Êàæäûé èç ýòàïîâ ìàòåìàòè÷åñêîãî èññëåäîâàíèÿ ìîäåëè ñâÿçàí ñ èñïîëüçîâàíèåì ÷èñëåííûõ ìåòîäîâ è ïîëó÷åíèåì ÷èñëåííîãî ðåøåíèÿ. 1.1. Îñíîâíûå ïîíÿòèÿ âû÷èñëèòåëüíîé ìàòåìàòèêè 7 Ðèñ. 1.1. Âçàèìîñâÿçè ýòàïîâ ìàòåìàòè÷åñêîãî ìîäåëèðîâàíèÿ
3. Àíàëèç ñîñòîÿòåëüíîñòè ïðåäëîæåííîé ìîäåëè, ò. å. îñìûñ- ëåíèå ðåçóëüòàòîâ ðåøåíèÿ, ñîïîñòàâëåíèå ïîëó÷åííîãî ðåøåíèÿ ñ èìåþùèìèñÿ äàííûìè ôèçè÷åñêîãî ýêñïåðèìåíòà. Íà ýòîì ýòàïå ðåøàåòñÿ âîïðîñ î ñîñòîÿòåëüíîñòè ìàòåìàòè÷åñêîé ìîäå- ëè è ïðîâåäåííîãî èññëåäîâàíèÿ. Õîðîøåå ñîãëàñîâàíèå ñ ýêñïå- ðèìåíòîì îáû÷íî ñâèäåòåëüñòâóåò î ïðàâèëüíîñòè âûáîðà ìîäå- ëè.  ïðîòèâíîì ñëó÷àå íåîáõîäèìû äîïîëíèòåëüíûå óòî÷íåíèÿ, èçìåíåíèÿ è ïîâòîðåíèå ïðåäûäóùèõ ýòàïîâ èññëåäîâàíèÿ. Èñïîëüçîâàíèå ÏÝÂÌ â ïðîöåññå ìàòåìàòè÷åñêîãî èññëåäî- âàíèÿ ìîäåëè òðåáóåò ñïåöèôè÷åñêèõ ÷èñëåííûõ ìåòîäîâ, ò. å. òàêîé èíòåðïðåòàöèè ìàòåìàòè÷åñêîé (äèñêðåòíîé èëè âû÷èñëè- òåëüíîé) ìîäåëè, êîòîðàÿ ìîæåò áûòü ðåàëèçîâàíà íà ÏÝÂÌ. Ïîñêîëüêó ÏÝÂÌ âûïîëíÿåò òîëüêî àðèôìåòè÷åñêèå è ëîãè÷å- ñêèå îïåðàöèè, òî äëÿ ðåàëèçàöèè âû÷èñëèòåëüíîé ìîäåëè òðåáó- åòñÿ ðàçðàáîòêà ñîîòâåòñòâóþùåãî âû÷èñëèòåëüíîãî àëãîðèòìà. 1.2. Ìîäåëè îáúåêòîâ è ïðîöåññîâ ×åëîâåê èçäàâíà èñïîëüçóåò ìîäåëèðîâàíèå äëÿ èññëåäîâà- íèÿ îáúåêòîâ, ÿâëåíèé è ïðîöåññîâ â ðàçëè÷íûõ îáëàñòÿõ. Ìîäå- ëèðîâàíèå ïîìîãàåò ïðèíèìàòü îáîñíîâàííûå è ïðîäóìàííûå ðåøåíèÿ, ïðåäâèäåòü ïîñëåäñòâèÿ ñâîåé äåÿòåëüíîñòè.  1870 ã. àíãëèéñêîå Àäìèðàëòåéñòâî ñïóñòèëî íà âîäó íî- âûé áðîíåíîñåö «Êýïòåí». Êîðàáëü âûøåë â ìîðå è ïåðåâåðíóë- ñÿ, à âìåñòå ñ íèì ïîãèáëè 523 ÷åëîâåêà. Ýòî áûëî ñîâåðøåííî íåîæèäàííî äëÿ âñåõ, êðîìå êîðàáëåñòðîèòåëÿ Â. Ðèäà, êîòîðûé ïðåäâàðèòåëüíî ïðîâåë èññëåäîâàíèÿ íà ìîäåëè áðîíåíîñöà è óñòàíîâèë, ÷òî êîðàáëü îïðîêèíåòñÿ äàæå ïðè íåáîëüøîì âîëíå- íèè. Íî ó÷åíîìó, ïðîäåëûâàþùåìó êàêèå-òî íåñåðüåçíûå îïû- òû, íå ïîâåðèëè ëîðäû èç Àäìèðàëòåéñòâà è ñëó÷èëîñü íåïîïðà- âèìîå. Ìîäåëè è ìîäåëèðîâàíèå èñïîëüçóþòñÿ ÷åëîâå÷åñòâîì äàâíî. Ñ ïîìîùüþ ìîäåëåé è ìîäåëüíûõ îòíîøåíèé ðàçâèëèñü ðàçãî- âîðíûå ÿçûêè, ïèñüìåííîñòü, ãðàôèêà. Íàñêàëüíûå èçîáðàæåíèÿ íàøèõ ïðåäêîâ, çàòåì êàðòèíû è êíèãè — ýòî ìîäåëüíûå, èí- ôîðìàöèîííûå ôîðìû ïåðåäà÷è çíàíèé îá îêðóæàþùåì ìèðå. Òåõíîëîãèÿ ìîäåëèðîâàíèÿ òðåáóåò îò èññëåäîâàòåëÿ óìåíèÿ ñòàâèòü êîððåêòíî ïðîáëåìû è çàäà÷è, ïðîãíîçèðîâàòü ðåçóëüòà- òû èññëåäîâàíèÿ, ïðîâîäèòü ðàçóìíûå îöåíêè, âûäåëÿòü ãëàâíûå 8 Ãëàâà 1. Òåîðåòè÷åñêèå ñâåäåíèÿ ïî èíôîðìàòèêå
è âòîðîñòåïåííûå ôàêòîðû äëÿ ïîñòðîåíèÿ ìîäåëåé, âûáèðàòü àíàëîãèè è ìàòåìàòè÷åñêèå ôîðìóëèðîâêè, ðåøàòü çàäà÷è ñ èñ- ïîëüçîâàíèåì êîìïüþòåðíûõ ñèñòåì, ïðîâîäèòü àíàëèç êîìïüþ- òåðíûõ ýêñïåðèìåíòîâ. Äëÿ óñïåøíîé ðàáîòû èññëåäîâàòåëþ íå- îáõîäèìî ïðîÿâëÿòü àêòèâíûé òâîð÷åñêèé ïîèñê, ëþáîçíàòåëü- íîñòü è îáëàäàòü ìàêñèìóìîì òåðïåíèÿ è òðóäîëþáèÿ. Íàâûêè ìîäåëèðîâàíèÿ î÷åíü âàæíû ÷åëîâåêó â æèçíè. Îíè ïîìîãóò ðàçóìíî ïëàíèðîâàòü ñâîé ðàñïîðÿäîê äíÿ, ó÷åáó, òðóä, âûáèðàòü îïòèìàëüíûå âàðèàíòû ïðè íàëè÷èè âûáîðà, óäà÷íî ðàçðåøàòü æèçíåííûå ñèòóàöèè. Ðàññìîòðèì ïðèìåðû, ïîÿñíÿþùèå ïîíÿòèå ìîäåëè. 1. Àðõèòåêòîð ãîòîâèòñÿ ïîñòðîèòü çäàíèå. Íî ïðåæäå ÷åì âîçäâèãíóòü åãî, îí ñîîðóæàåò ýòî çäàíèå èç êóáèêîâ íà ñòîëå, ÷òîáû ïîñìîòðåòü, êàê îíî áóäåò âûãëÿäåòü. Êîíå÷íî, àðõèòåê- òîð ìîã áû ïîñòðîèòü çäàíèå áåç ïðåäâàðèòåëüíûõ ýêñïåðèìåí- òîâ ñ êóáèêàìè, íî îí äîëæåí áûòü óâåðåí, ÷òî çäàíèå áóäåò âû- ãëÿäåòü äîñòàòî÷íî õîðîøî. 2. Äëÿ îáúÿñíåíèÿ âîïðîñîâ ôóíêöèîíèðîâàíèÿ ñèñòåìû êðîâîîáðàùåíèÿ ëåêòîð äåìîíñòðèðóåò ïëàêàò, íà êîòîðîì ñòðåëêàìè èçîáðàæåíû íàïðàâëåíèÿ äâèæåíèÿ êðîâè. Êîíå÷íî, ëåêòîð ìîã áû äëÿ äåìîíñòðàöèè âîñïîëüçîâàòüñÿ ïîäðîáíûì àíàòîìè÷åñêèì àòëàñîì, íî â äàííîì ñëó÷àå åìó ýòî ñîâåðøåííî íå íóæíî. 3. Ïåðåä òåì êàê çàïóñòèòü â ïðîèçâîäñòâî íîâûé ñàìîëåò, åãî ïîìåùàþò â àýðîäèíàìè÷åñêóþ òðóáó è ñ ïîìîùüþ ñîîòâåò- ñòâóþùèõ äàò÷èêîâ îïðåäåëÿþò âåëè÷èíû íàïðÿæåíèé, âîçíè- êàþùèõ â ðàçëè÷íûõ ìåñòàõ êîíñòðóêöèè. Êîíå÷íî, ìîæíî çà- ïóñòèòü ñàìîëåò â ïðîèçâîäñòâî è íå çíàÿ, êàêèå íàïðÿæåíèÿ âîçíèêàþò, ñêàæåì, â êðûëüÿõ. Íî ýòè íàïðÿæåíèÿ, åñëè îíè îêàæóòñÿ äîñòàòî÷íî áîëüøèìè, ìîãóò ïðèâåñòè ê ðàçðóøåíèþ ñàìîëåòà. Ìîäåëü — óïðîùåííîå ïðåäñòàâëåíèå î ðåàëüíîì îáúåêòå, ïðîöåññå èëè ÿâëåíèè. Ìîäåëü — ýòî òàêîé ìàòåðèàëüíûé èëè ìûñëåííî ïðåäñòàâëÿåìûé îáúåêò, êîòîðûé â ïðîöåññå èçó÷åíèÿ çàìåùàåò îáúåêò-îðèãèíàë, ñîõðàíÿÿ íåêîòîðûå âàæíûå äëÿ äàí- íîãî èññëåäîâàíèÿ òèïè÷íûå åãî ÷åðòû. Ìîäåëèðîâàíèå — ïîñòðîåíèå ìîäåëåé äëÿ èññëåäîâàíèÿ è èçó÷åíèÿ îáúåêòîâ, ïðîöåññîâ èëè ÿâëåíèé. Äëÿ ÷åãî ñîçäàâàòü ìîäåëü, à íå èññëåäîâàòü ñàì îðèãèíàë? Âî-ïåðâûõ, ìîæíî ìîäåëèðîâàòü îðèãèíàë (ïðîòîòèï), êîòî- ðîãî óæå íå ñóùåñòâóåò èëè åãî íåò â äåéñòâèòåëüíîñòè. 1.2. Ìîäåëè îáúåêòîâ è ïðîöåññîâ 9
Âî-âòîðûõ, îðèãèíàë ìîæåò èìåòü ìíîãî ñâîéñòâ è âçàèìî- ñâÿçåé. Äëÿ èçó÷åíèÿ êàêîãî-ëèáî ñâîéñòâà èíîãäà ïîëåçíî îò- êàçàòüñÿ îò ìåíåå ñóùåñòâåííûõ, âîâñå íå ó÷èòûâàÿ èõ. 1.3. Òèïû ìîäåëåé Ðàññìîòðèì íàèáîëåå ðàñïðîñòðàíåííûå ïðèçíàêè, ïî êîòî- ðûì êëàññèôèöèðóþò ìîäåëè: îáëàñòü èñïîëüçîâàíèÿ; ó÷åò â ìîäåëè âðåìåííîãî ôàêòîðà (äèíàìèêè); îòðàñëü çíàíèé; ñïîñîá ïðåäñòàâëåíèÿ ìîäåëåé. Êëàññèôèêàöèÿ ïî îáëàñòè èñïîëüçîâàíèÿ Ïî îáëàñòè èñïîëüçîâàíèÿ ìîäåëè ìîæíî êëàññèôèöèðîâàòü ñëåäóþùèì îáðàçîì: ó÷åáíûå ìîäåëè — íàãëÿäíûå ïîñîáèÿ, ðàçëè÷íûå òðåíàæå- ðû, îáó÷àþùèå ïðîãðàììû; íàó÷íî-òåõíè÷åñêèå ìîäåëè; ñîçäàþò äëÿ èññëåäîâàíèÿ ïðî- öåññîâ è ÿâëåíèé; èãðîâûå ìîäåëè — ýòî âîåííûå, ýêîíîìè÷åñêèå, ñïîðòèâ- íûå, äåëîâûå èãðû; èìèòàöèîííûå ìîäåëè íå ïðîñòî îòðàæàþò ðåàëüíîñòü, à èìèòèðóþò åå. Ýêñïåðèìåíò ëèáî ìíîãîêðàòíî ïîâòîðÿåò- ñÿ, ëèáî ïðîâîäèòñÿ îäíîâðåìåííî ñî ìíîãèìè äðóãèìè ïîõîæèìè îáúåêòàìè, íî ïîñòàâëåííûìè â ðàçíûå óñëîâèÿ. Êëàññèôèêàöèÿ ñ ó÷åòîì ôàêòîðà âðåìåíè Ìîäåëè ìîæíî ðàçäåëèòü íà ñòàòè÷åñêèå (ýòî êàê áû îäíî- ìîìåíòíûé ñðåç èíôîðìàöèè ïî îáúåêòó) è äèíàìè÷åñêèå. Äè- íàìè÷åñêàÿ ìîäåëü ïîçâîëÿåò óâèäåòü èçìåíåíèÿ îáúåêòà âî âðåìåíè. 1.3.1. Êëàññèôèêàöèÿ ìîäåëåé Ðàññìîòðèì ñõåìó êëàññèôèêàöèè ìîäåëåé ïî ñïîñîáó ïðåä- ñòàâëåíèÿ (ðèñ. 1.2). Ìîäåëè äåëÿò íà äâå áîëüøèå ãðóïïû: ìàòåðèàëüíûå è èí- ôîðìàöèîííûå. 10 Ãëàâà 1. Òåîðåòè÷åñêèå ñâåäåíèÿ ïî èíôîðìàòèêå
К покупке доступен более свежий выпуск
Перейти