Информационные технологии в бизнесе. Практикум: применение системы Dicision в микро- и макроэкономике

ÌÎÑÊÂÀ
ÌÎÑÊÂÀ
2022

ÔÈÍÀÍÑÛ È ÑÒÀÒÈÑÒÈÊÀ
ÔÈÍÀÍÑÛ È ÑÒÀÒÈÑÒÈÊÀ

ченный. – Загл. с экрана. – 510 с.: ил.

Приведены наиболее важные и часто встречающиеся на практике
типовые задачи из области экономики, маркетинга и управления, для
каждой из которых предложено описание словесной и формальной
постановок задач. Рассмотрены общие теоретические и прикладные вопросы, на конкретных примерах описаны процедуры диалога пользователя с компьютером, обеспечивающие процесс решения задач (автономно или в интерактивном режиме) с применением инструментальной
системы Decision. Даны контрольные вопросы, упражнения, индивидуальные задания и ответы на них.
Для студентов, преподавателей, научных работников, менеджеров и
бизнесменов.

УДК 004:33(076.5)
ББК 65c51я73
Л65

Р Е Ц Е Н З Е Н Т Ы :

Кафедра общей информатики
Российского государственного гуманитарного университета;
Ю.А. Михеев,
первый заместитель директора ФГУП
«Всероссийский НИИ проблем вычислительной
техники и информатизации» (ВНИИ ПВТИ),
доктор экономических наук, профессор

УДК 004:33(076.5)
ББК 65c51я73

Лихтенштейн В.Е., Росс Г.В.

Информационные технологии в бизнесе. Практикум: применение системы Dicision в микро- и макроэкономике: учеб.
пособие / В.Е. Лихтенштейн, Г.В. Росс. – М.: Финансы и статистика, 2022. – Режим доступа: https://finstat.ru/wp-content/
uploads/2022/04/Lichtenstein-Ross_Informacionnye-technologii-vbiznese_Decision-v-mikro_i_makroekonomikemike.pdf, ограни
ISBN 978-5-00184-071-8

Л65

© Лихтенштейн В.Е., Росс Г.В., 2008, 2022
© ООО «Издательство «Финансы
ISBN 978-5-00184-071-8
и статистика», 2022

К ЧИТАТЕЛЮ

Происходящие в настоящее время информатизация и глобализация социально-экономических систем вызвали необходимость создания нового типа информационных технологий управления – оптимизационных технологий, которые объединяют
системы управления экономическими процессами, включающие
людей. Главнейшие из этих задач состоят в определении целей
функционирования организации, анализе ее деятельности и
выборе оптимальных решений, направленных на достижение
поставленных целей.
Математическое обеспечение предлагаемой авторами инструментальной системы Decision базируется на эволюционносимулятивной теории. В ней органично сочетаются важные черты
таких методов, как статистическое моделирование, статистическая теория управления (байесовский подход), стохастическое и
комбинаторное моделирование, а также специфические черты.
Основные положения эволюционно-симулятивной теории
управления, разработанные в начале 1970-х гг., бурно развиваются в последнее десятилетие, приобретая все большее значение. Они не только сформировались в новое и важное научное
направление, но также стали эффективным средством решения
широкого круга практических задач в промышленности и экономике.
Литература, излагающая совокупность методов эволюционно-симулятивной теории управления, пока еще весьма ограничена. Она содержит лишь несколько монографий и ряд журнальных статей. Предлагаемая читателю книга является первым
систематическим изложением, подводящим итоги достижений
в этой области на данном этапе ее развития. В ясной и доступной форме в ней изложены основные идеи и методы решения
широкого круга экономических задач. Несомненной заслугой
авторов является объединение в достаточно стройную систему
многочисленных разрозненных методов решения разнообразных
экономических задач на единой методологической основе. Авторам удалось найти удачное соотношение между теоретическими и прикладными аспектами управления. Стремясь сделать
книгу доступной и полезной для широкого круга читателей, вклю

чая студентов экономических специальностей, ученых, работающих в смежных областях, и «потребителей» – топ-менеджеров, авторам пришлось ограничиться примерами относительно
простых моделей и использованием не слишком громоздкого
математического аппарата. Это позволило без излишнего усложнения проиллюстрировать типичные постановки задач и принципы их решения.
Можно полагать, что появление этого капитального труда
будет не только способствовать распространению эволюционно-симулятивных методов решения задач управления экономическими процессами, но также будет стимулировать проведение
научных исследований в этой весьма актуальной области.

Первый заместитель директора ФГУП
«Всероссийский НИИ проблем
вычислительной техники и информатизации»
(ВНИИ ПВТИ),
доктор экономических наук,
профессор
 Ю.А. Михеев

ПРЕДИСЛОВИЕ

Рыночная экономика создает достаточно благоприятные условия для организации производства любого продукта: при хорошем финансовом положении можно найти практически любые материалы и договориться с высококвалифицированными
исполнителями любых работ. Гораздо труднее заблаговременно
ответить на следующие вопросы:
• будет ли пользоваться спросом этот продукт?
• в каком количестве и в какие сроки его можно реализовать?
• на какую цену продукта следует рассчитывать?
Ответы зависят не только от качества продукта, его умелой,
умной рекламы и вообще не только от изготовителя продукта.
На ответы оказывают влияние прежде всего покупатели, их доходы, предпочтения и намерения, а также конкуренты и неизвестные нам причины. Современная наука пытается помочь менеджеру в решении этих вопросов. Ведь совершенно очевидно,
что когда речь идет о производстве нового товара или о продвижении товара на новый рынок, то ошибка может стоить очень
дорого, вплоть до коммерческого краха.
Что же рекомендует в этом случае наука? Предлагается делать социологические опросы, устраивать «мозговые атаки»,
проводить пробные продажи, создавать «фокус группы», выставлять продукцию на пробную реализацию. Все это очень дорого, требует много времени, ненадежно, а на начальной стадии обоснования инвестиционного проекта просто невозможно.
Наиболее дешевым и оперативным признано аналитическое
исследование. Аналитические методы обсуждаются в любом
учебнике по маркетингу. Их суть заключается в том, чтобы
экспертно оценить факторы, а далее полученные оценки обработать математически. При этом, однако, возникает очень сложная проблема – слишком большая погрешность, из-за которой
применение аналитических методов становится почти бесполезным.

Впервые данную проблему можно эффективно решить с помощью модуля Equilibrium инструментальной системы Decision1.
В диалоге с этим модулем можно проанализировать любой сектор рынка, любого масштаба, рассчитать оптимальные объемы
продаж и цены. В процессе расчетов происходит многократное
(на один-два порядка) снижение погрешности. Таким образом,
Equilibrium обладает всеми достоинствами аналитических методов, но лишен их недостатков. Это вовсе не фокус и не чудо:
дело в том, что в Equilibrium в автоматизированном режиме с
помощью высокоэффективного математического аппарата моделируется равновесие на рынке. Поскольку равновесие обладает определенной устойчивостью, возникает возможность снизить погрешность. Важно также подчеркнуть, что для работы с
Equilibrium нет необходимости глубоко погружаться в математические проблемы, а интерфейс совпадает с общеизвестной
электронной таблицей Excel, поэтому овладение системой не
должно вызвать больших затруднений.
 Равновесные задачи, как известно, широко распространены в экономике, управлении, а также в живых организмах и
экосистемах. Во всех этих случаях можно успешно применять
модуль Equilibrium.
Другим важным классом задач, для решения которых можно
применять систему Decision, являются так называемые комбинаторные задачи. Модуль Combinatorics, включенный в Decision,
применим во всех случаях, когда из имеющегося набора вариантов мероприятий или каких-то предметов необходимо составить наилучшую в некотором смысле выборку, учитывая при
этом ресурсные ограничения и логические условия. К числу

1 Теоретическая база инструментальной системы Decision была разработана в 70–80-х гг. ХХ в. доктором экономических наук В.Е. Лихтенштейном, а в 1995 г. создан программный макет, реализующий эволюционно-симулятивный метод и алгоритм динамического программирования для
решения булевых задач на персональных компьютерах. В дальнейшем эта
система была усовершенствована и получила название Decision. На основании решения Международной ассоциации авторов научных открытий и
изобретений, которая является союзом юридических лиц, выполняет функции государственного патентного института и включает 28 лауреатов Нобелевской премии, Президиум Российской академии естественных наук
признал диалоговую компьютерную систему Decision открытием и наградил В.Е. Лихтенштейна медалью им. Нобелевского лауреата П.Л. Капицы.
На методологию, реализованную в Decision, получен патент.

комбинаторных задач относятся такие задачи, как составление
инвестиционной комплексной программы, формирование системы, оптимальной по надежности, управление работами, управление портфелем ценных бумаг и др.
Дополнительные возможности системы Decision открываются
при поэтапном (итерационном) применении описанных выше
модулей. Предлагаемое читателю пособие дает возможность получить практические навыки для работы с Decision на основе
решения типовых оптимизационных задач бизнеса. Мы считаем задачу типовой, если она встречается в самых разных предметных областях, но везде решается с помощью одних и тех же
методов и приемов. В качестве примеров типовых задач можно
кроме уже упомянутых выше равновесных и комбинаторных задач
указать такие, как оценка емкости рынка, нормирование запасов, составление расписаний и др. Эти и другие типовые задачи
возникают в организациях, работающих в разных отраслях, а
также в банках и в органах государственного управления разного уровня.
Следует подчеркнуть, что инструментальная система Decision
не конкурирует с другими программными продуктами, а дополняет их. Как известно, современные информационные технологии обладают широким арсеналом средств для накопления,
хранения и обработки информации, включая средства для проведения различных схем анализа информации. В частности, в
настоящее время широкое распространение получили системы
планирования ресурсов предприятия (Enterprise Resource Planning –
ERP-системы), системы автоматизации бухгалтерского учета
(например, «С1»), системы экономического анализа и аудита,
средства описания бизнес-процессов, базы данных, базы знаний, хранилища данных, экспертные системы, нейронные сети,
веб-технологии, OLAP-технологии (On-Line Analytical Processing)
и OLTP-технологии (On-Line Transaction Processing) и др. Тем
не менее эти средства не позволяют решать типовые равновесные и комбинаторные задачи столь эффективно, как это делается с помощью Decision.
Пособие включает пять глав. Глава 1 посвящена описанию
самой инструментальной системы Decision и двух ее базовых
модулей – Equilibrium и Combinatorics. С помощью модуля
Equilibrium решаются равновесные задачи, сводимые к эволюционно-симулятивному методу статистической оптимизации, а

с помощью модуля Combinatorics – комбинаторные задачи, сводимые к булевому программированию.
В главах 2–5 представлено решение ряда наиболее важных и
часто встречающихся на практике типовых задач из области
экономики, маркетинга и управления, исследований, проектирования и других, для каждой из которых даны словесная и
формальная постановки задач, рассмотрены общие теоретические и прикладные вопросы. Достаточно подробно, на конкретных примерах, описаны процедуры диалога пользователя с
компьютером, обеспечивающего процесс решения задач с применением системы Decision, даны контрольные вопросы, упражнения, индивидуальные задания и ответы на них. Все это
направлено на то, чтобы читатель смог самостоятельно решать
возникающие перед ним задачи с помощью данной системы,
проявляя при этом творческий подход.
В приложения 1–3 вынесен дополнительный материал, касающийся особенностей спекулятивного капитала, математических обобщений, задачи маркетингового планирования и способов прогнозирования управляемых случайных процессов.
Пособие предназначено для студентов очной, заочной и дистанционной форм обучения всех специальностей экономических вузов; его можно рекомендовать преподавателям для проведения теоретических и практических занятий.
Данное пособие может быть полезным также для всех желающих самостоятельно изучить современное программное обеспечение, предназначенное для решения экстремальных задач, в
частности для предпринимателей и менеджеров. Система Decision
помогает выявлять зависимости и представлять их в виде графиков и компоновок, т.е. создавать информацию, которую нельзя
получить каким-либо другим способом и которая может иметь
определяющее значение при принятии решений.
Авторы благодарят доктора экономических наук, профессора, заслуженного деятеля науки и техники Российской Федерации О.В. Голосова, доктора экономических наук, профессора
И.Н. Дрогобыцкого, профессора В.А. Клетина за полезные замечания, способствовавшие улучшению содержания учебного
пособия, а также кандидата экономических наук Д.Н. Петрова
за помощь при разработке и отладке Decision.

ОПТИМИЗАЦИОННЫЕ
ИНФОРМАЦИОННЫЕ ТЕХНОЛОГИИ
НА БАЗЕ ИНСТРУМЕНТАЛЬНОЙ
СИСТЕМЫ DECISION

1.1. Информационные технологии в бизнесе
и структура инструментальной системы
Decision

1.1.1. Обзор информационных технологий
в бизнесе

В экономике, маркетинге и менеджменте кроме стандартного программного обеспечения, такого, как текстовые и графические редакторы, электронные таблицы и базы данных, широко используются бухгалтерские программы, программы для
разработки экономических обоснований инвестиционных проектов, банковские программы и др. Это программное обеспечение постоянно пополняется разработками отечественных и зарубежных фирм. Нами проведен анализ программ в целях
выяснения возможности их применения для решения оптимизационных задач.
При этом основным критерием для заключения о применимости либо неприменимости той или иной информационной
технологии является ее пригодность для моделирования равновесия на различных типах рынка с учетом рисков и логических
условий. Данным требованиям удовлетворяет инструментальная
система Decision, в связи с чем представленный ниже обзор
направлен на выяснение вопроса о применимости других информационных технологий для оптимизации и моделирования
равновесных случайных процессов.

При поиске программных продуктов (ПП) для экономики,
маркетинга, бизнеса, исследований и проектирования использованы кроме Интернета следующие основные источники:
• рейтинг «Soft Base Top 100 Project» (рассмотрено более
26 000 ПП); при этом учитывались данные о продажах, сведения из литературных источников, включая специализированные журналы, а также результаты поиска в Интернете;
• обзорная монография «100 компьютерных программ для
бизнеса» (из 1000 программ более чем 300 разработчиков отобраны наилучшие)1.
Не рассматривались базы данных, системы защиты информации, обучающие системы, системы анализа политических
конфликтов, бухгалтерские программы, программы для документооборота, секьюрити, управления персоналом, утилиты,
специальные программы для работы в Интернете. Офисные приложения исследовались частично.
Ниже представлены рассмотренные нами программные продукты и основные классы решаемых ими задач.
Среди зарубежных разработок следует отметить:
• Microsoft Project;
• P3 от Primavera;
• программный комплекс «R» – создан американо-германской фирмой для крупных корпораций с многочисленными,
территориально разобщенными филиалами, позволяет собирать
экономическую информацию, обрабатывать ее, контролировать
документооборот.
Несмотря на огромное разнообразие программного обеспечения (по целям, методам и сферам приложения), оно все-таки
остается односторонним и явно недостаточным. Чтобы пояснить эту мысль, обратимся к наиболее важным примерам.
Для разработки инвестиционных проектов создан ряд компьютерных программ, в частности COMFAR (Computer Model
for Feasibility Analysis and Reporting), PROPSPIN (PROject Profile

1 См. 100 компьютерных программ для бизнеса. М.: Хамтек паблишер,
1997. См. также: Факторы риска на этапе принятия решений (www.raexpert.ru/
ERP/part1); Конструктор нечетких моделей (www.neuro-fuzzy.sentio.ru);
Программные продукты бизнес-моделирования (www.mbatoday.ru/trainings/
14726.htm);  Когнитивная система поддержки принятия решений «Канва»
(www.raai.org/about/persons/kulinich/pages/kanva2003.doc); Как выбирать софт
по маркетингу (www.seminars.ru/bnode/124/article/1820/index5.htm).