Статистическое управление процессами: Оптимизация бизнеса с использованием контрольных карт Шухарта
Покупка
Тематика:
Управление проектами
Издательство:
Альпина Паблишер
Год издания: 2016
Кол-во страниц: 409
Дополнительно
Вид издания:
Практическое пособие
Уровень образования:
ВО - Бакалавриат
ISBN: 978-5-9614-5726-1
Артикул: 781042.01.99
Статистическое управление процессами (SPC) — мощное орудие менеджмента, предназначенное для непрерывного мониторинга и диагностики любых бизнес-процессов. Если диагностика показывает, что процесс находится в статистически управляемом состоянии, то его улучшением должен заниматься менеджмент. Напротив, если процесс не стабилен, только сотрудники имеют шанс отыскать
причину нестабильности и устранить ее. Успех многих компаний, в первую очередь Toyota, основан на эффективном использовании статистического управления процессами для повышения качества продукции. Это первая книга на русском языке, в которой ясно, наглядно и профессионально изложены принципы и методы статистического управления процессами на основе контрольных карт, разработанных Уолтером Шухартом в Bell Laboratories, и показаны недостатки традиционного подхода к контролю качества, основанного только на соблюдении допусков. Книга будет полезна как практикам, которым нужны простые рецепты оптимизации процессов, так и бизнес-консультантам, интересующимся процессным менеджментом.
Скопировать запись
Фрагмент текстового слоя документа размещен для индексирующих роботов
Памяти Дэвида Чамберса, наставника и друга для всех, кто понимает статистическое управление процессами
Understanding Statistical Process Control Donald J. Wheeler David S. Chambers Second Edition SPC Press Knoxville, Tennessee
«Модели менеджмента ведущих корпораций» Дональд Уилер Дэвид Чамберс Статистическое управление процессами Оптимизация бизнеса с использованием контрольных карт Шухарта Перевод с английского 2-е издание МОСКВА 2016
УДК 658.5 ББК 65.291.216 У36 ISBN 978-5-9614-5726-1 (рус.) ISBN 0-945320-13-2 (англ.) © SPC Press, 1992 Первое издание на английском языке выполнено SPC Press, Knoxville, Tennessee. All Rights Reserved © Издание на русском языке, перевод, оформление. ООО «Альпина Паблишер», 2016 УДК 658.5 ББК 65.291.216 У36 Уилер Д. Статистическое управление процессами: Оптимизация бизнеса с использованием контрольных карт Шухарта / Дональд Уилер, Дэвид Чамберс ; Пер. с англ. — 2-е изд. — М. : Альпина Паблишер, 2016. — 409 с. ISBN 978-5-9614-5726-1 Статистическое управление процессами (SPC) — мощное орудие менеджмента, предназначенное для непрерывного мониторинга и диагностики любых бизнеспроцессов. Если диагностика показывает, что процесс находится в статистически управляемом состоянии, то его улучшением должен заниматься менеджмент. Напротив, если процесс не стабилен, только сотрудники имеют шанс отыскать причину нестабильности и устранить ее. Успех многих компаний, в первую очередь Toyota, основан на эффективном использовании статистического управления процессами для повышения качества продукции. Это первая книга на русском языке, в которой ясно, наглядно и профессионально изложены принципы и методы статистического управления процессами на основе контрольных карт, разработанных Уолтером Шухартом в Bell Laboratories, и показаны недостатки традиционного подхода к контролю качества, основанного только на соблюдении допусков. Книга будет полезна как практикам, которым нужны простые рецепты оптимизации процессов, так и бизнес-консультантам, интересующимся процессным менеджментом. Все права защищены. Никакая часть этой книги не может быть воспроизведена в какой бы то ни было форме и какими бы то ни было средствами, включая размещение в сети Интернет и в корпоративных сетях, а также запись в память ЭВМ для частного или публичного использования, без письменного разрешения владельца авторских прав. По вопросу организации доступа к электронной библиотеке издательства обращайтесь по адресу mylib@alpina.ru Переводчики В. Кузьмин (главы 1–10), Ю. Адлер (главы 11–13, предисловие, приложения) Научные редакторы Ю. Адлер, В. Шпер Редактор С. Турко
Содержание Предисловие к русскому изданию ........................................................9 Предисловие Уильяма Эдвардса Деминга ..........................................27 Предисловие ко второму изданию на английском языке .................29 Предисловие к первому изданию на английском языке ...................31 Глава 1. Два подхода к вариации .................................................................33 1.1. Инженерная концепция вариации ...........................................33 1.2. Концепция вариации Шухарта .................................................36 1.3. Два пути улучшения производственного процесса..................38 1.4. Доктор Уильям Эдвардс Деминг ...............................................39 1.5. Две альтернативы ......................................................................43 1.6. Потребность в контрольных картах .........................................44 1.7. Пути применения карт Шухарта ...............................................51 Глава 2. Свертка данных ................................................................................53 2.1. Меры положения .......................................................................53 2.2. Меры рассеяния .........................................................................55 2.3. Гистограммы ..............................................................................58 2.4. «Стебель и листья», или «опора и консоль» .............................62 2.5. Графики хода процесса ..............................................................63 2.6. Выводы .......................................................................................65 Глава 3. Контрольные карты Шухарта .......................................................69 3.1. Логика работы контрольных карт ............................................69 3.2. Использование подгрупп для мониторинга процесса .............72 3.3. Карты среднего и размаха .........................................................74 3.4. Пределы для индивидуальных значений ..................................77 3.5. Другие карты для сгруппированных данных ...........................79 3.6. Контрольные карты для подгрупп, состоящих из одного элемента .................................................80 3.7. Выбор масштаба для контрольных карт ...................................82 3.8. Какова разумная степень статистической управляемости? ....83 3.9. Выводы .......................................................................................84 Глава 4. Теория и мифы контрольных карт ..............................................87 4.1. Правильно построенные карты ................................................88 4.2. Почему трехсигмовые пределы? ...............................................92 4.3. Что, если данные не распределены по нормальному закону?.. 97 4.4. Мифы о картах Шухарта .........................................................106 4.5. Четыре «кита» карт Шухарта ..................................................113
СТАТИСТИЧЕСКОЕ УПРАВЛЕНИЕ ПРОЦЕССАМИ Глава 5. Эффективное применение контрольных карт ........................121 5.1. Структуры в текущих результатах ..........................................121 5.2. Простые критерии серий ........................................................122 5.3. Более сложные критерии серий ..............................................124 5.4. Четыре правила определения отсутствия управляемости .....127 5.5. Другие структуры текущих данных ........................................128 5.6. Рациональная группировка ....................................................131 5.7. Вопросы о данных ...................................................................143 Глава 6. Воспроизводимость, стабильность и качество мирового класса .............................................................................149 6.1. Воспроизводимость стабильного процесса ............................149 6.2. Неразбериха в показателях воспроизводимости ...................157 6.3. Преобразование индексов воспроизводимости в долю брака ............................................................................160 6.4. Что можно сказать о нестабильном процессе? ......................162 6.5. Гипотетическая воспроизводимость нестабильного процесса ..........................................................166 6.6. Исследование краткосрочной воспроизводимости ...............169 6.7. Качество мирового уровня......................................................172 6.8. Выводы .....................................................................................178 Глава 7. Применение контрольных карт для непрерывного улучшения ...................................................181 7.1. Блок-схема использования контрольных карт .......................181 7.2. Непрерывное улучшение .........................................................184 7.3. Будет ли это работать в Северной Америке? .........................210 7.4. Выводы .....................................................................................215 Глава 8. Установка цели процесса .............................................................219 8.1. Разница между целью и однородностью процесса ................219 8.2. Процесс должен быть стабильным .........................................221 8.3. Установка цели процесса с использованием последовательности значений ................................................222 8.4. Установка цели процесса с использованием многократных измерений .......................................................227 8.5. Выводы .....................................................................................231 Глава 9. Особенности контрольных карт для непрерывных переменных (факторов) ............................235 9.1. Неадекватные единицы измерения ........................................235 9.2. Правильные карты индивидуальных значений и скользящих размахов ...........................................................242 9.3. Когда стоит использовать XmR-карту? ...................................244 9.4. Контрольные карты скользящих средних ..............................247 9.5. Трехсторонние контрольные карты........................................249 9.6. Пересмотр контрольных пределов..........................................254
Содержание 9.7. Обновление контрольных пределов .......................................257 9.8. Карты для групповых медиан и групповых размахов ...........258 9.9. Как рассчитываются константы для построения контрольных карт? ..................................................................264 Глава 10. Контрольные карты для дискретных величин .......................281 10.1. Простой подход к дискретным величинам ............................282 10.2. Карты для биномиальных величин ........................................285 10.3. Карты для долей, основанных на биномиальном распределении .........................................................................288 10.4. Проблемы с картами, построенными для биномиальных величин ....................................................293 10.5. Карты для данных, основанных на распределении Пуассона ....................................................296 10.6. Карты для числа дефектов на единицу области определения ...........................................300 10.7. Выводы .....................................................................................304 Глава 11. Эффективное использование дискретных величин ..............309 11.1. Три характеристики дискретных данных ...............................309 11.2. Эффективное использование дискретных данных ...............314 11.3. Заключение ..............................................................................327 11.4. Выводы .....................................................................................328 Глава 12. Начало работы ...............................................................................331 12.1. Блок-схемы ...............................................................................331 12.2. Диаграмма причин и результатов ..........................................333 12.3. Диаграмма Парето ...................................................................337 12.4. Выводы .....................................................................................341 Глава 13. Вопросы дальнейших исследований .........................................343 13.1. Интерпретация асимметрии и эксцесса .................................344 13.2. Исследования количественные и аналитические ..................350 13.3. Характеристики продукции ....................................................352 13.4. Проблема модифицированных контрольных пределов .........361 13.5. Ошибочность приемочного статистического контроля ........362 13.6. Оценивание доли несоответствий ..........................................364 13.7. Преобразование данных .........................................................365 13.8. Влияние вариации на сбалансированные системы ...............366 Приложения .......................................................................................................371 Словарь терминов .............................................................................373 Список обозначений .........................................................................374 Библиография....................................................................................376 Ответы к упражнениям .....................................................................378 Таблицы .............................................................................................402
Предисловие к русскому изданию Глаза и уши менеджмента Сотри случайные черты, И ты увидишь: мир прекрасен. Александр Блок Ш ел 1923 год. Работы по телефонизации Америки быстро расширялись. Это стало возможным благодаря изобретению Александра Белла и созданию им специальной корпорации — American Telephone and Telegraph (АТ&Т) для внедрения телефона в жизнь. Как всегда, в новом деле не все ладилось. А тут еще, откуда ни возьмись, появились конкуренты. Пришлось принимать меры. Сгоряча компания объявила, что берется исправлять любую ситуацию, связанную с претензией клиента, в течение суток с того момента, когда о ней узнает. Одна из главных проблем заключалась в том, что внезапно отказывали промежуточные усилители сигнала, включенные в проводную сеть через каждые 500 м. Без них сигнал становился таким слабым, что практически ничего не было слышно. Так вот, эти усилители были ламповыми (полупроводники еще только предстояло открыть) и часто переставали работать из-за отказов той или иной лампы. Хотя в технических условиях были указаны гарантийные сроки их безотказной работы, лампы про это ничего не знали и гарантийных сроков совершенно не соблюдали. Из-за этого не удавалось сосчитать, сколько требуется аварийных бригад, необходимого для них транспорта и запасных ламп для замены перегоревших. Компания АТ&Т обратилась за помощью в исследовательский центр, созданный А. Беллом специально для таких целей. Он-то и назывался Bell Laboratories. Случилось так, что как раз в это время туда поступил на работу молодой инженер-физик, которого звали Уолтер Шухарт. Ему и поручили разбираться с проблемой вариабельности (непостоянства) моментов, когда происходили отказы электронных ламп. И он разобрался, причем не только с лампами, но и с тем, как устроены сложные системы и какое воздействие на них оказывает вариабельность. В мае следующего, 1924 г., Шухарт предложил решение проблемы анализа вариабельности любого процесса, которое оказалось гораздо шире проблемы отказов ламп и привело к созданию концепции статистического
СТАТИСТИЧЕСКОЕ УПРАВЛЕНИЕ ПРОЦЕССАМИ мышления, изменило существовавшие представления о свойствах систем и создало предпосылки для современных систем менеджмента качества. Словом, решение У. Шухарта совершило революцию в нашем понимании мира. Судьба этой революции сложилась, однако, совсем не так гладко, как хотелось бы. И этот урок для нас очень важен. Идея У. Шухарта, позже развитая Э. Демингом, как раз и описана в данной книге — подробно и тщательно. Мы к ней еще вернемся. Но сначала попробуем извлечь урок из истории. Как известно, в 1905 г. Альберт Эйнштейн открыл сначала специальную, а затем, в 1916 г., и общую теорию относительности. А примерно в 20-х гг. того же XX в. Вернер Гейзенберг и Эрвин Шредингер сформулировали основные положения квантовой механики. Эти открытия в корне перевернули физику как науку, изменив наше понимание того, как устроена природа. В очередной раз оказалось, что реальный мир совсем не похож на наше представление о нем. Большинство людей жили (и живут) в статичном детерминированном мире, где четко прослеживаются причины и их следствия, где заранее известно, «что будет, если…». Открытие теории относительности и квантовой механики похоронило эту картину мира. Оказалось, что нет ни абсолютного пространства, ни абсолютного времени, что результат наблюдения влияет на объект, за которым мы наблюдаем, и что предсказать, что «будет, если…», можно только с некоторой вероятностью или неопределенностью. Детерминизм как концепция утратил свои доминирующие позиции в науке. При этом на обычную жизнь простого человека ни теория относительности, ни квантовая механика никакого практического влияния не оказывали и не оказывают. Почти одновременно с этими великими достижениями человеческого разума было совершено еще одно открытие, которое, на наш взгляд, имеет ничуть не меньшее значение для человечества, — это открытие фундаментальной роли вариабельности мира и способа минимизировать ее влияние на решения, которые мы принимаем. Его как раз и совершил Уолтер Шухарт в 1924 г. Конечно, еще Гераклит говорил, что «нельзя дважды войти в одну и ту же реку», имея в виду изменчивость мира. Да и Фредерик Тейлор понимал, что мир вариабелен. Но именно открытие Шухарта имеет потенциал, способный оказать громадное влияние на бóльшую часть человечества. Вместе с тем число людей, знающих о нем, ничтожно мало. И, что более важно, практическая реализация этого открытия идет крайне медленно, встречая жесткое сопротивление людей, привыкших с детства к детерминистским суждениям. Возможные причины такой ситуации сводятся, на наш взгляд (см. также [1]), к следующему. Наука, в которой Шухарт совершил революцию — а речь идет о менедж менте, — находилась в зачаточном состоянии, ее статус был несравним со статусом физики.