Статистика для тех, кто (думает, что) ненавидит статистику
Покупка
Тематика:
Общая теория статистики
Издательство:
ДМК Пресс
Автор:
Салкинд Ник Дж
Перевод:
Ермолина М. В.
Год издания: 2020
Кол-во страниц: 502
Дополнительно
Вид издания:
Практическое пособие
Уровень образования:
ВО - Бакалавриат
ISBN: 978-5-97060-752-7
Артикул: 781032.01.99
Что объединяет множество людей, начинающих изучать статистику? Большинство новичков считает, что она часто сложна и запутана. Однако Нил Салкинд в результате множества проб и ошибок, а также учитывая многочисленные отзывы читателей, выпустил уже 6-е издание книги с целью научить статистике так, чтобы эта наука перестала пугать и стала для вас полезной! Вы узнаете все необходимое, чтобы понять, чем занимается и что изучает базовая статистика. В книге совсем немного теории (но кое-какая имеется) и доказательств. После прочтения вы сможете понять материал в научных статьях, интерпретировать результаты статистического анализа, в также выполнять основные статистические операции.
Тематика:
ББК:
УДК:
ОКСО:
- ВО - Бакалавриат
- 01.03.05: Статистика
- ВО - Магистратура
- 01.04.05: Статистика
ГРНТИ:
Скопировать запись
Фрагмент текстового слоя документа размещен для индексирующих роботов
Нил Дж. Салкинд Университет Канзаса Статистика для тех, кто (думает, что) ненавидит статистику
Statistics for People Who Hate Statistics Neil J. Salkind University of Kansas Los Angeles | London | New Delhi Singapore | Washington DC | Melbourne (Think They)
Статистика для тех, кто ненавидит статистику Нил Дж. Салкинд Университет Канзаса Москва, 2020 (думает, что)
УДК 311.1 ББК 60.6 С16 Салкинд Н. Дж. С16 Статистика для тех, кто (думает, что) ненавидит статистику / пер. с анг. М. В. Ермолиной. – М.: ДМК Пресс, 2020. – 502 с.: ил. ISBN 978-5-97060-752-7 Что объединяет множество людей, начинающих изучать статистику? Большинство новичков считает, что она часто сложна и запутана. Однако Нил Салкинд в результате множества проб и ошибок, а также учитывая многочисленные отзывы читателей, выпустил уже 6-е издание книги с целью научить статистике так, чтобы эта наука перестала пугать и стала для вас полезной! Вы узнаете все необходимое, чтобы понять, чем занимается и что изучает базовая статистика. В книге совсем немного теории (но кое-какая имеется) и доказательств. После прочтения вы сможете понять материал в научных статьях, интерпретировать результаты статистического анализа, в также выполнять основные статистические операции. УДК 311.1 ББК 60.6 Authorized Russian translation of the English edition of Statistics for People Who (Think They) Hate Statistics ISBN 9781506333830 © 2017 by SAGE Publications, Inc. This translation is published and sold by permission of SAGE Publishing, which owns or controls all rights to publish and sell the same. Все права защищены. Любая часть этой книги не может быть воспроизведена в какой бы то ни было форме и какими бы то ни было средствами без письменного разрешения владельцев авторских прав. ISBN 978-1-5063-3383-0 (анг.) © 2017 by SAGE Publications, Inc. ISBN 978-5-97060-752-7 (рус.) © Оформление, издание, перевод, ДМК Пресс, 2020
В честь и в память Шейна Джей Лопеса, и welcome to Bella
Содержание Вступительное слово ....................................................................17 Отзывы ..........................................................................................19 Обращение к студентам: почему я написал эту книгу .............26 Благодарности ..............................................................................29 А теперь о шестом издании… .....................................................31 Предисловие от издательства .....................................................33 Об авторе .......................................................................................35 ЧАСТЬ I Ура! У меня статистика ................................................................37 1 Статистика или садистика? .....................................................41 Почему статистика? .........................................................................41 И почему SPSS? ............................................................................42 Пятиминутка истории статистики .................................................42 Чем (не) является статистика .........................................................44 Что такое описательная статистика? .........................................44 Что такое инференциальная статистика? ..................................45 Другими словами… ......................................................................46 Что я вообще делаю на курсе по статистике? ................................47 10 способов работы с этой книгой (и одновременного изучения статистики) ......................................................................48 О пиктограммах ...............................................................................51 Ключ к маркерам сложности ..........................................................52 Предметный указатель ....................................................................52 Реальная статистика ........................................................................52 Выводы по главе ..............................................................................53 Время практики ...............................................................................53 Сайт с материалами для обучения .................................................54
Статистика для тех, кто (думает, что) ненавидит статистику 7 ЧАСТЬ II ∑игма Фрейд и описательная статистика .................................55 2 Серединный мир ......................................................................57 Вычисление среднего значения .....................................................58 Вычисление взвешенной средней ..............................................60 Вычисление медианы ......................................................................61 Вычисление моды ............................................................................64 Пирожок с двумя начинками ......................................................65 Как выбрать нужную меру центральной тенденции (и все, что вам нужно сейчас знать о шкалах измерения) .......................66 Хоть розой назови ее, хоть нет: номинальная шкала измерения ....................................................................................67 Любой порядок подойдет: порядковая шкала измерения .......67 1 + 1 = 2: интервальная шкала измерения .................................67 Можно ли не иметь ничего? Пропорциональная шкала измерения ....................................................................................67 Подводя итог… .............................................................................68 Вычисление описательных статистик при помощи компьютера ......................................................................................69 Выводы SPSS ................................................................................70 Реальная статистика ........................................................................72 Выводы по главе ..............................................................................73 Время практики ...............................................................................73 Сайт с материалами для обучения .................................................77 3 Vive la Différence! ......................................................................78 Почему важно понимать изменчивость? .......................................78 Вычисление диапазона ...................................................................79 Вычисление стандартного отклонения ..........................................80 Почему n – 1? Что не так с просто n? ..........................................83 И что такого? ................................................................................84 Вычисление дисперсии ...................................................................85 Стандартное отклонение против дисперсии.............................85 Вычисление мер изменчивости при помощи компьютера ..........86 Выводы SPSS ................................................................................87 Второй вывод SPSS ......................................................................88 Реальная статистика ........................................................................88 Выводы по главе ..............................................................................89 Время практики ...............................................................................89 Сайт с материалами для обучения .................................................91 4 Лучше один раз увидеть...........................................................92 Зачем нужно иллюстрировать данные? .........................................92 Десять способов сделать красивую картинку (не заваливать горизонт?) ........................................................................................93
Статистика для тех, кто (думает, что) ненавидит статистику Обо всем по порядку: как создать распределение частот ............94 Самый классный интервал .........................................................94 Тени сгущаются: создание гистограммы .......................................96 Метод подсчета ............................................................................98 Следующий шаг: полигон частот ....................................................98 Кумулятивная частота .................................................................99 Другие классные способы графического представления данных ..........................................101 Столбиковые диаграммы ..........................................................102 Линейчатые диаграммы ...........................................................103 Линейные графики ....................................................................103 Круговые диаграммы ................................................................104 Иллюстрация данных при помощи компьютера (т. е. SPSS) ...................................................................................104 Создание гистограммы .............................................................105 Создание столбиковой диаграммы ..........................................107 Создание линейного графика ...................................................108 Создание круговой диаграммы ................................................109 Реальная статистика ......................................................................110 Выводы по главе ............................................................................111 Время практики .............................................................................111 Сайт с материалами для обучения ...............................................112 5 Мороженое и преступность ...................................................113 О чем говорит корреляция? ..........................................................113 Типы коэффициентов корреляции: вкус 1 и вкус 2 ................114 Расчет простого коэффициента корреляции ...............................116 Визуальное представление корреляции: диаграмма рассеяния ...................................................................................118 Кучи корреляций: матрица корреляции ..................................122 Как понять, что значит коэффициент корреляции .................123 Эмпирический метод (оценим «на глазок») ............................123 Детерминируй это: квадрат коэффициента корреляции .......124 Чем больше съедается мороженого, тем… выше преступность (или ассоциация против причинности) ...........125 Вычисление коэффициента корреляции при помощи SPSS.............................................................................................127 Создание диаграммы рассеяния ..............................................129 Другие классные корреляции .......................................................130 Делим на части: немного о частичной корреляции ....................131 Вычисление частичной корреляции при помощи SPSS .........133 Реальная статистика ......................................................................134 Выводы по главе ............................................................................135 Время практики .............................................................................135 Сайт с материалами для обучения ...............................................139
Статистика для тех, кто (думает, что) ненавидит статистику 9 6 Только правда .........................................................................140 Предисловие к надежности и достоверности ..............................140 Так что там с этими измерениями? .........................................141 Надежность: повторяйте, пока не получится правильно ...........142 Оценки за тест: правда или действие? ....................................142 Наблюдаемая оценка = истинная оценка + оценка ошибки .......................................................................................143 Виды надежности ..........................................................................144 Ретестовая надежность .............................................................144 Надежность параллельных форм .............................................145 Надежность внутренней согласованности ...............................146 Взаимная надежность оценивающих .......................................150 Много – это сколько? Наконец-то: интерпретация коэффициентов надежности ........................................................151 А если не получается установить надежность, что тогда? ......152 И еще одно .................................................................................152 Достоверность: в чем правда, брат? .............................................153 Виды достоверности ..................................................................153 Содержательная достоверность ................................................153 Критериальная достоверность .................................................154 Конструктивная достоверность ................................................155 А если не получается установить достоверность – что тогда? ..........................................................................................156 Дружественное напутствие ...........................................................157 Достоверность и надежность – очень близкие родственники .................................................................................158 Реальная статистика ......................................................................158 Выводы по главе ............................................................................159 Время практики .............................................................................159 Сайт с материалами для обучения ...............................................160 ЧАСТЬ III Карты, деньги, вероятности ......................................................161 7 Гипотезы и вы .........................................................................163 Итак, вы хотите быть ученым… ....................................................163 Выборка и генеральная совокупность..........................................164 Нулевая гипотеза ...........................................................................165 Назначение нулевой гипотезы .................................................165 Альтернативная гипотеза .............................................................167 Ненаправленная альтернативная гипотеза .............................168 Направленная альтернативная гипотеза .................................168 Различия между нулевой и альтернативной гипотезами ......170 Критерии качества хорошей гипотезы ........................................171 Реальная статистика ......................................................................174 Выводы по главе ............................................................................175
Статистика для тех, кто (думает, что) ненавидит статистику Время практики .............................................................................175 Сайт с материалами для обучения ...............................................176 8 Нормальны ли ваши кривые? ...............................................177 Почему вероятность? ....................................................................177 Кривая нормального распределения (также известная как «колокольчик») ........................................................................178 Эй, это ненормально! ................................................................179 Еще немного о нормальной кривой .........................................181 Наш любимый стандартный показатель: z-оценка ................184 Что показывает z-оценка? ........................................................187 Что на самом деле показывает z-оценка? ...............................190 Проверка гипотез и z-оценки: первый шаг .............................192 Вычисление z-оценок при помощи SPSS .................................193 Толстые и тощие распределения частот ......................................193 Среднее значение ......................................................................194 Изменчивость ............................................................................194 Асимметрия ...............................................................................194 Эксцесс .......................................................................................196 Реальная статистика ......................................................................198 Выводы по главе ............................................................................198 Время практики .............................................................................199 Сайт с материалами для обучения ...............................................201 ЧАСТЬ IV Значимая разница: применение статистики вывода ............203 9 Значимо значимый ................................................................205 Концепция значимости .................................................................205 Если бы мы были идеальны ......................................................206 Самая важная таблица в мире (только для этого семестра) ...209 Подробнее про таблицу 9.1 .......................................................209 Возвращаясь к ошибкам первого рода.....................................210 Значимость против осмысленности.............................................212 Предисловие к статистике вывода ...............................................214 Как работают выводы? ..............................................................215 Как выбрать статистический критерий для проверки? ..........215 Как пользоваться схемой?.........................................................216 Предисловие к проверке значимости ..........................................216 Как работает проверка значимости: план ...............................217 Лучше один раз увидеть ............................................................219 Повысьте свое доверие ..................................................................220 Реальная статистика ......................................................................221 Выводы по главе ............................................................................222 Время практики .............................................................................222 Сайт с материалами для обучения ...............................................223