Технико-криминалистическая экспертиза документов в цифровой форме

Москва
2022

Министерство образования и науки Российской Федерации

Федеральное государственное бюджетное образовательное 
учреждение высшего профессионального образования

ТОМСКИЙ ГОСУДАРСТВЕННЫЙ УНИВЕРСИТЕТ СИСТЕМ УПРАВЛЕНИЯ
И РАДИОЭЛЕКТРОНИКИ

А. А. Аллаберганов

/ / / / / / / / 

ТЕХНИКО-КРИМИНАЛИСТИЧЕСКАЯ
ЭКСПЕРТИЗА ДОКУМЕНТОВ 
В ЦИФРОВОЙ ФОРМЕ

/ / / / / / / 
СУДЕБНАЯ ПРАКТИКА 

Учебно-методическое пособие

Для студентов и аспирантов специальности «Судебно-экспертная деятельность»
направления «Юриспруденция»
и специальности «Оптические и оптико-электронные приборы и комплексы»
направления «Фотоника, приборостроение, оптические и биотехнические
системы и технологии»

УДК 343.9:004.932.2(035.3)
ББК 67.52:32.854
А50
Рецензенты по техническим наукам:

доктор технических наук, профессор кафедры автоматизированных систем управления (АСУ) 
Томского государственного университета систем управления и радиоэлектроники (ТУСУР) 
А. М. Кориков;
кандидат технических наук, заведующий аспирантурой и докторантурой 
Томского государственного университета систем управления и радиоэлектроники (ТУСУР) 
Т. Ю. Коротина;

Рецензенты по физико-математическим наукам:
доктор физико-математических наук, профессор, заведующий кафедрой электронных 
приборов (ЭП) Томского государственного университета систем управления 
и радиоэлектроники (ТУСУР) 
Н. И. Буримов;

Рецензенты по юридическим наукам:

доктор юридических наук, профессор кафедры уголовного права и национальной 
безопасности Новосибирского государственного университета экономики и управления 
Д. А. Савченко;
кандидат юридических наук, доцент кафедры уголовного процесса 
и криминалистики Новороссийского филиала Краснодарского университета МВД России 
А. Г. Холевчук

Аллаберганов, Ахмеджан Атаханович.
 
Технико-криминалистическая экспертиза документов в цифровой форме : 
учебно-методическое пособие / А. А. Аллаберганов ; Томск. гос. ун-т систем 
управления и радиоэлектроники. — Москва : Знание-М, 2022. — 100 с.

 
ISBN 978-5-00187-076-0
 
DOI 10.38006/00187-076-0.2022.1.100

Содержит в себе авторские методики распознания подделок текстовой информации 
в цифровой форме, используемые в практической работе в рамках гражданских, арбитражных и уголовных судопроизводств. Разработанные методики и методы исследования, алгоритмы распознания и криминалистические многофункциональные комплексы 
успешно прошли апробацию в Судебной экспертно-криминалистической лаборатории 
при УК «НСК-Капитал». Работа выполнена на стыке трех наук: «Юридические науки», 
«Технические науки» и «Физико-матемаические науки».
Для студентов, обучающихся по программам высшего образования по направлению 
подготовки  «Судебная экспертиза», «Криминалистика» (Юридические науки) и по направлению подготовки  «Оптические и оптико-электронные приборы и комплексы» (Технические науки), преподавателей вузов, ученых, а также для широкого круга специалистов в области юридических наук и в области технических наук.

УДК 343.9:004.932.2(035.3)
ББК 67.53:32.854

А50

© Аллаберганов А. А., 2022
© Томск. гос. ун-т систем упр. и радиоэлектроники, 2022
© Издательство «Знание-М», 2022

ISBN 978-5-00187-076-0

Выражаю свою благодарность 
научному консультанту по специальности 
12.00.12. (2) «Судебно-экспертная деятельность» 
и научному руководителю по специальности 
05.11.07. «Оптические и оптико-электронные 
приборы и комплексы» Михаилу Юрьевичу 
Катаеву — доктору технических наук, 
профессору кафедры Автоматизированных 
систем управления ФГБОУ ВО «Томский 
государственный университет систем 
управления и радиоэлектроники» (ТУСУР), 
научному руководителю Центра наблюдения 
Земли со спутника, заведующему лабораторией 
«Обработка изображений».

/ / / / / / / / 

/ / / / / /
БЛАГОДАРНОСТЬ

/ / / / / / /
5  

Технико-криминалистическая экспертиза документов в цифровой форме / / / / / / / / /

СОДЕРЖАНИЕ

Предисловие ............................................................................................ 6

Методика выявления и распознания подделки из цифровой 
формы (изображения) изготовления документов при помощи 
плоттера ................................................................................................... 8

Методика получения потерянной текстовой информации 
из цифровой формы (изображений), восстановление и ее анализ ...15

Методика выявления и распознания фальсификации 
адвенальных документов из цифровой формы (изображения), 
криминалистическое исследование и их анализ ................................23

Метод получения цифрового двойника бумажного носителя ..........34

Содержание и вид унифицированного заключения экспертизы 
по установлению изменений текстовых документов ........................41

Преобразование оригинала документа в цифровую форму 
и метод распознания подделки в ней с помощью цифровых 
двойников документа ............................................................................54

Метод получения из цифровой формы (изображения) истории 
документа (изменения в пути) с момента от его создания ................60

Метод получения из цифровой формы (изображение) 
распознание очередности нанесение реквизитов ..............................71

Метод выявления из цифровой формы (изображения) типовых 
вмешательств в текстовую информацию (цвет, тип чернил, 
знаки, видоизменение) ..........................................................................77

Криминалистический многофунциональный 
видеомикроскопический спектральный комплекс. Методика 
решения задач распознания и анализа текстовой информации 
из цифровой формы ..............................................................................82

Ответы к тестам ....................................................................................89

Заключение ............................................................................................91

Список литературы ...............................................................................93

/ / / / / / / /
6  

А. А. Аллаберганов
/ / / / / / / / /

ПРЕДИСЛОВИЕ

Представленное издание кратко освещает основные вопросы 
по темам учебной программы для подготовки бакалавров по профилю «Криминалистика», «Судебно-экспертная деятельность», а также 
к использованию специалистов по специальности «Оптические и оптико-электронные приборы и комплексы» и является своего рода путеводителем при организации самостоятельной работы студентов 
и при подготовке к зачету или экзамену по направлению исследования как «Юридические науки», так и «Технические науки».  
В пособии в систематизированном виде представлены основные 
темы, отражающие современное состояние технико-криминалистической экспертизы документов в цифровой форме. Представленное пособие написано на стыке трех областей исследования: «Юридические 
науки», «Технические науки», «Физико-математические науки», так 
как бурное внедрение во все сферы деятельности человека телекоммуникации, компьютеризации и цифровизации привело к изменению 
и сферы, касающейся документов. В связи с этим автором были разработаны методики и методы исследования в данном направлении, 
которые актуальны в современных условиях. 
В пособии приводятся практические примеры, направленные 
на формирование практических навыков, необходимых для эффективного и результативного производства расследования. Соответствует 
ФГОС ВО последнего поколения. 
Данное пособие способствует лучшему усвоению предмета, широкому представлению деятельности эксперта-криминалиста.
Структура пособия. Учебно-методическое пособие включает 
10 авторских методик. В начале каждого раздела дано краткое содержание темы, знакомящее с особенностями авторского подхода, затем 
приводится комплекс практических заданий: вопросы к теме, задания и тесты, которые сопровождаются множественными рисунками 
и схемами. Полное описание предложенных методик можно найти в книге: Аллаберганов, А. А. Выявление и распознание способов 

/ / / / / / / /
7  

Технико-криминалистическая экспертиза документов в цифровой форме / / / / / / / / /

подделок текстовой информации в цифровой форме (с изображения) : 
научно-методическое пособие / А. А. Аллаберганов. — Москва : 
Знание-М, 2021. — 174 с.
Пособие направлено на формирование предметных, метапредметных компетенций, в нем представлены материалы, в которых 
отражены разнообразные приемы работы с ними. В конце пособия 
содержатся ответы к тестовым заданиям, что создает условия для самоконтроля и взаимоконтроля при выполнении самостоятельной аудиторной и внеаудиторной работы. 
Эмпирическая база исследования опирается на выполненные ранее автором исследования по криминалистической экспертизе документов (более 300 судебных экспертиз): почерковедческой экспертизе 
(более 60 экспертиз), технической экспертизе документов (более 
110 экспертиз), экспертизе документов, преобразованных в цифровую форму. Более 130 (ста тридцати) судебных экспертиз исследования документов именно из цифровой формы (в разных форматах) 
было проведено по методам, разработанным автором в рамках гражданских, арбитражных и уголовных судопроизводств. Разработанные 
методики и методы исследования, алгоритмы распознания и разработанные криминалистические многофункциональные комплексы 
успешно прошли апробацию в Судебной экспертно-криминалистической лаборатории при УК «НСК-Капитал».  
Все научные авторские методики и методы исследования, включенные в пособие, а также изобретения А. А. Аллаберганова входят 
в научную электронную библиотеку РФ, а также в издания из перечня ВАК Минобрнауки РФ.
Издание представляет интерес для всех, кого увлекают юридические и технические науки: студентов и аспирантов, преподавателей 
юридических, технических высших и средних учебных заведений, 
научных работников, практикующих юристов и специалистов. 

/ / / / / / / /
8  

А. А. Аллаберганов
/ / / / / / / / /

МЕТОДИКА ВЫЯВЛЕНИЯ И РАСПОЗНАНИЯ 
ПОДДЕЛКИ ИЗ ЦИФРОВОЙ ФОРМЫ (ИЗОБРАЖЕНИЯ) 
ИЗГОТОВЛЕНИЯ ДОКУМЕНТОВ ПРИ ПОМОЩИ 
ПЛОТТЕРА1

Краткое содержание темы

Плоттер (графопостроитель) (от греч. γράφω) — устройство 
для автоматического вычерчивания с большой точностью рисунков, 
схем, сложных чертежей, карт и другой графической информации 
на бумаге размером до A0 или на кальке. Плоттеры рисуют изображения с помощью пера (пишущего блока), имеют связь с компьютером, 
через который осуществляется управление действиями аппарата.

Рис. 1. Нанесение информации с помощью плоттера (графопостроителя)  

1 Аллаберганов А.А. Методика выявления и распознания подделки из цифровой формы 
(изображение) изготовления документов при помощи Плоттера // Проблемы экономики 
и юридической практики. 2020. Т. 16. № 1. С. 179–183. https://www.elibrary.ru/author_items.
asp?authorid=1062882

/ / / / / / / /
9  

Технико-криминалистическая экспертиза документов в цифровой форме / / / / / / / / /

При выполнении штрихов в подписи прослеживается одинаковое воспроизведение (выполнение), плавное нанесение штрихов. 
Отсутствует нанесение давления узла пишущего прибора. Аппарат 
не может воспроизвести остановку пишущего прибора и скорость 
при переходе с одного элемента на другой.
При выполнении нанесения подписи плоттером (графопостроителем) ограничительное устройство (ограничитель) пишущего прибора 
плавно, одновременно двигается с узлом пишущего прибора. При нанесении подписи, соответственно, ограничитель задевает и размазывает нанесенный краситель.

Алгоритм обработки, получения изображений
и распознания текста (РТ)

Рис. 2. Алгоритм обработки изображений с целью выделения
текстовой информации

Предлагаемые методы и способы позволяют выделить на изображении текстовую информацию и распознать ее при помощи соответствующих математических алгоритмов. Выделение шрифта, типа 
чернил, оттиска печати связано с задачей определения подделки документов (реквизиты письма) при помощи плоттера.

/ / / / / / / /
10  

А. А. Аллаберганов
/ / / / / / / / /

Рис. 3. Формула. Выделение и распознание на изображении 
текстовой информации

Используя стандартные библиотеки обработки изображений, 
можно оценить качество изображения, даваемого оптической системой (цифровой камерой).
Для очистки изображения от шумовой составляющей применяется далее цифровая фильтрация изображений. Рис. 4. Схема.

Рис. 4. Схема. Цифровая фильтрация изображений

Обработка и анализ спектрального пространства позволяет определить признаки объектов, которые присутствуют на исследуемом 
(исходном) изображении.