Теория вероятностей, математическая статистика, математическое программирование
Покупка
Основная коллекция
Издательство:
НИЦ ИНФРА-М
Год издания: 2022
Кол-во страниц: 299
Дополнительно
Вид издания:
Учебное пособие
Уровень образования:
ВО - Бакалавриат
ISBN: 978-5-16-011748-5
ISBN-онлайн: 978-5-16-104278-6
Артикул: 488800.03.01
К покупке доступен более свежий выпуск
Перейти
Рассмотрены темы, изучаемые в третьей части курса «Высшая математика»: теория вероятностей, математическая статистика и математическое программирование. Каждая глава содержит теоретические основы с примерами, задачи с решениями и задачи для самостоятельной работы, снабженные ответами. Большинство примеров и задач имеют экономическую направленность. Пособие может быть использовано для самостоятельной подготовки по данным разделам курса высшей математики.
Для студентов и преподавателей экономических специальностей высших учебных заведений.
Тематика:
ББК:
УДК:
ОКСО:
- ВО - Бакалавриат
- 01.03.02: Прикладная математика и информатика
- 02.03.02: Фундаментальная информатика и информационные технологии
- 03.03.02: Прикладная математика и информатика
- 04.03.02: Химия, физика и механика материалов
- 09.03.03: Прикладная информатика
- 09.03.04: Программная инженерия
- 11.03.02: Инфокоммуникационные технологии и системы связи
- 38.03.01: Экономика
ГРНТИ:
Скопировать запись
Фрагмент текстового слоя документа размещен для индексирующих роботов
И.В. Белько И.М. МорозоВа е.а. крИштапоВИч теорИя Вероятностей, МатеМатИческая статИстИка, МатеМатИческое програММИроВанИе Допущено Министерством образования Республики Беларусь в качестве учебного пособия для студентов учреждений высшего образования по экономическим специальностям 2022 Москва «ИНФРАМ»
УДК 519.2(075.8) ББК 22.17я73 Б44 Белько, И.В. Теория вероятностей, математическая статистика, математи ческое программирование : учебное пособие / И.В. Белько, И.М. Морозова, Е.А. Криштапович. — Москва : ИНФРА-М, 2022. — 299 с. : ил. — (Высшее образование: Бакалавриат). ISBN 978-5-16-011748-5 (print) ISBN 978-5-16-104278-6 (online) Рассмотрены темы, изучаемые в третьей части курса «Высшая мате матика»: теория вероятностей, математическая статистика и математическое программирование. Каждая глава содержит теоретические основы с примерами, задачи с решениями и задачи для самостоятельной работы, снабженные ответами. Большинство примеров и задач имеют экономическую направленность. Пособие может быть использовано для самостоятельной подготовки по данным разделам курса высшей математики. Для студентов и преподавателей экономических специальностей выс ших учебных заведений. УДК 519.2(075.8) ББК 22.17я73 Б44 © Белько И.В., Морозова И.М., Криштапович Е.А., 2016 © ООО «Новое знание», 2016 ISBN 978-5-16-011748-5 (print) ISBN 978-5-16-104278-6 (online) Р е ц е н з е н т ы: кафедра общей математики и информатики механико-математического факультета Белорусского государственного университета (зав. кафедрой — доктор физико-математических наук, профессор В.А. Еровенко); зав. кафедрой высшей математики Белорусского государственного экономического университета, доктор физико-математических наук, профессор М.П. Дымков
Оглавление Предисловие..........................................................................................................8 Часть I. теория вероятностей Глава 1. события и вероятности..............................................................13 1.1..Элементы.комбинаторики....................................................................13 1.2..События.......................................................................................................16 1.3..Понятие.вероятности.............................................................................17 1.4..Действия.над.событиями......................................................................21 1.5..Теорема.сложения.вероятностей........................................................24 1.6..Условные.вероятности,.теорема.умножения.вероятностей,. независимость.событий.........................................................................27 1.7..Формула.полной.вероятности.и.формула.Байеса......................30 1.8..Аксиоматическое.построение.теории.вероятностей...................33 Задачи.с.решениями.......................................................................................36 Задачи.для.самостоятельного.решения...................................................43 Ответы................................................................................................................46 Глава 2. схема испытаний Бернулли.....................................................47 2.1..Формула.Бернулли.................................................................................47 2.2..Формула.Пуассона..................................................................................50 2.3..Локальная.формула.Муавра.—.Лапласа..........................................50 2.4..Интегральная.формула.Муавра.—.Лапласа....................................51 Задачи.с.решениями.......................................................................................52 Задачи.для.самостоятельного.решения...................................................55 Ответы................................................................................................................57 Глава 3. случайные величины и законы их распределения.........58 3.1..Общие.сведения.о.случайных.величинах......................................58 3.2..Дискретные.случайные.величины.и.операции.над.ними.........60 3.2.1..Операции.над.случайными.величинами.............................62 3.2.2..Математическое.ожидание.и.дисперсия.дискретной. случайной.величины..................................................................63 3.2.3..Функция.распределения.дискретной.случайной. величины.........................................................................................65 3.3..Непрерывные.случайные.величины.................................................67 3.4..Математическое.ожидание.и.дисперсия.непрерывной. случайной.величины..............................................................................69
Оглавление Задачи.с.решениями.......................................................................................70 Задачи.для.самостоятельного.решения...................................................78 Ответы................................................................................................................81 Глава 4. Законы распределения случайных величин......................83 4.1..Законы.распределения.дискретных.случайных.величин.........83 4.1.1..Постоянная.случайная.величина. (вырожденное.распределение)...............................................83 4.1.2..Альтернативная.случайная.величина. (распределение.Бернулли).......................................................83 4.1.3..Биномиальное.распределение.................................................84 4.1.4..Геометрическое.распределение...............................................85 4.1.5..Гипергеометрическое.распределение....................................85 4.1.6..Закон.Пуассона.............................................................................86 4.2..Законы.распределения.непрерывных.случайных.величин.....88 4.2.1..Равномерное.распределение.R[a,.b]......................................88 4.2.2..Показательное.(экспоненциальное).распределение.......89 4.2.3..Нормальное.распределение......................................................91 4.2.4..Логнормальное.распределение................................................94 Задачи.с.решениями.......................................................................................96 Задачи.для.самостоятельного.решения................................................ 100 Ответы............................................................................................................. 103 Глава 5. Многомерные случайные величины................................... 104 5.1..Дискретные.двумерные.случайные.величины........................... 105 5.2..Функция.распределения.двумерной.случайной.величины.... 107 5.3..Непрерывные.двумерные.случайные.величины....................... 108 5.4..Независимые.случайные.величины.. Ковариация,.коэффициент.корреляции....................................... 109 5.5..Двумерное.нормальное.распределение........................................ 112 Задачи.с.решениями.................................................................................... 113 Задачи.для.самостоятельного.решения................................................ 117 Ответы............................................................................................................. 118 Глава 6. Закон больших чисел............................................................... 120 6.1..Неравенства.Чебышева.и.Маркова................................................ 120 6.2..Закон.больших.чисел.......................................................................... 121 6.3..Теорема.Бернулли................................................................................ 122 Задачи.для.самостоятельного.решения................................................ 123 Ответы............................................................................................................. 124
Оглавление 5 Часть II. МатеМатиЧеская статистика Глава 7. вариационные ряды и их характеристики...................... 128 7.1..Генеральная.и.выборочная.совокупности.................................... 128 7.2..Понятие.вариационного.ряда.и.его.графические.. изображения........................................................................................... 129 7.3..Числовые.характеристики.вариационных.рядов...................... 136 Задачи.с.решениями.................................................................................... 138 Задачи.для.самостоятельного.решения................................................ 141 Ответы............................................................................................................. 143 Глава 8. оценка параметров генеральной совокупности........... 144 8.1..Точечные.оценки.параметров........................................................... 144 8.2..Основные.статистические.распределения................................... 150 8.3..Интервальные.оценки.параметров................................................. 152 8.4..Доверительные.интервалы.для.генеральной.средней. и.генеральной.доли.выборки........................................................... 152 8.5..Объем.выборки...................................................................................... 155 8.6..Доверительный.интервал.для.дисперсии.................................... 156 Задачи.с.решениями.................................................................................... 157 Задачи.для.самостоятельного.решения................................................ 161 Ответы............................................................................................................. 163 Глава 9. Проверка статистических гипотез...................................... 164 9.1..Основные.понятия............................................................................... 164 9.2..Гипотезы.о.значениях.числовых.характеристик....................... 168 9.2.1..Гипотеза.о.численной.величине.среднего.значения.... 168 9.2.2..Гипотеза.о.числовом.значении.дисперсии....................... 170 9.2.3..Гипотеза.о.числовом.значении.доли.признака.............. 171 9.3..Проверка.гипотезы.о.равенстве.средних.значений................. 172 9.4..Критерии.согласия............................................................................... 174 Задачи.с.решениями.................................................................................... 176 Задачи.для.самостоятельного.решения................................................ 180 Ответы............................................................................................................. 182 Глава 10. однофакторный дисперсионный анализ....................... 184 10.1..Условия.применения......................................................................... 184 10.2..Разложение.суммы.квадратов.отклонений............................... 185 10.3..Проверка.гипотезы.о.равенстве.групповых.средних............ 186 10.4..Коэффициент.детерминации......................................................... 187
Оглавление 10.5..Сводка.формул.................................................................................... 188 Задачи.с.решениями.................................................................................... 189 Задачи.для.самостоятельного.решения................................................ 191 Ответы............................................................................................................. 192 Глава 11. корреляционный анализ....................................................... 193 11.1..Представление.данных.в.корреляционном.анализе.............. 194 11.2..Коэффициент.корреляции.............................................................. 195 11.3..Корреляционное.отношение.......................................................... 197 Задачи.с.решениями.................................................................................... 198 Задачи.для.самостоятельного.решения................................................ 200 Ответы............................................................................................................. 201 Глава 12. регрессионный анализ........................................................... 202 12.1..Корреляционное.поле....................................................................... 203 12.2..Линейная.регрессия........................................................................... 203 12.3..Статистический.анализ.уравнения.регрессии......................... 205 Задача.с.решением....................................................................................... 206 Задачи.для.самостоятельного.решения................................................ 208 Ответы............................................................................................................. 208 Часть III. МатеМатиЧеское ПроГраММирование Глава 13. классические задачи линейного программирования....................................................................................... 211 13.1..Задача.о.планировании.производственной.программы. предприятия......................................................................................... 211 13.2..Задача.об.оптимальной.корзине.продуктов.. (задача.о.диете)................................................................................... 214 13.3..Задача.оптимального.раскроя.материалов............................... 216 13.4..Транспортная.задача.......................................................................... 218 13.5..Задача.о.назначениях........................................................................ 219 Глава 14. основные понятия задач линейного программирования и графический метод их решения................. 221 14.1..Постановка.общей.задачи.линейного.программирования.... 221 14.2..Формы.записи.задач.линейного.программирования............ 222 14.3..Базисные.и.свободные.переменные..Опорный.план............ 223 14.4..Графическое.решение.задачи.линейного.. программирования,.сводимой.к.двум.переменным.............. 224
Оглавление 7 Задачи.с.решениями.................................................................................... 227 Задачи.для.самостоятельного.решения................................................ 231 Ответы............................................................................................................. 233 Глава 15. симплексный метод. теория двойственности............. 234 15.1..Симплексный.метод.решения.ЗЛП............................................ 234 15.2..Двойственность.в.линейном.программировании................... 243 15.2.1..Понятия.анализа.устойчивости.. и.чувствительности.............................................................. 243 15.2.2..Понятие.двойственности.................................................... 246 15.3..Основные.теоремы.теории.двойственности. и.их.экономический.смысл............................................................ 250 15.4..Информационные.технологии.в.решении.задач. математического.программирования.......................................... 255 Задачи.для.самостоятельного.решения................................................ 265 Симплексный.метод............................................................................ 265 Двойственность.в.линейном.программировании..................... 268 Ответы............................................................................................................. 269 Глава 16. транспортная задача.............................................................. 270 16.1..Постановка.транспортной.задачи................................................. 270 16.2..Построение.начального.опорного.плана................................... 273 16.3..Проверка.опорного.решения.на.оптимальность..................... 278 16.4..Переход.к.следующему.распределению.поставок.................. 280 Задача.с.решением....................................................................................... 283 Задачи.для.самостоятельного.решения................................................ 289 Ответы............................................................................................................. 292 Приложения................................................................................................... 293 Литература.................................................................................................... 298
Предисловие Теория.вероятностей,.математическая.статистика.и.математическое. программирование. занимают. важное. место. в. математической. подготовке. экономистов.. Теория. вероятностей. и. математическая.статистика.служат.основой.для.последующего.изложения. эконометрики,.а.третий.раздел.является.введением.в.теорию.экономикоматематических.методов.и.математических.моделей. Конечно,.для.глубокого.и.полного.усвоения.предмета.при.изложении.со.всей.строгостью.необходима.серьезная.математическая.подготовка..Имеется.достаточное.количество.пособий.с.таким. уровнем. строгости,. хотя,. согласно. прежним. стандартам,. отсутствуют.учебники,.включающие.совместно.все.три.названных.раздела.курса. Данное. учебное. пособие. соответствует. программе. предмета,. принятой. в. новом. образовательном. стандарте,. и. состоит. из. трех. компонентов:.теоретические.основы.с.примерами,.задачи.с.решениями.и.задачи.для.самостоятельной.работы,.снабженные.ответами.. Таким.образом,.пособие.может.одновременно.служить.и.учебником,. и. сборником. задач.. Теоретическая. часть. пособия. содержит. основные. понятия. и. свойства,. приведенные. с. возможной. полнотой. и. выделением. идейных. основ,. насколько. это. позволяет. принятое.в.пособии.интуитивнонаглядное.изложение..Для.усвоения. этого.материала.достаточно.базовой.математической.подготовки. Важным.дополнением.к.теории,.которое.облегчает.ее.понимание,.служат.примеры,.приведенные.в.пособии. Особая. роль. отводится. задачам. с. решениями.. Для. их. усвоения.достаточно.сведений.из.теоретической.части..Они.позволяют. глубже.понять.теоретический.материал.и.получить.навыки.самостоятельного. решения. задач.. Большинство. приводимых. задач. и.примеров.имеет.экономическую.направленность..Набор.задач. для. самостоятельной. работы. достаточен. для. практических. занятий.и.домашних.заданий..Отметим,.что.несоответствие.в.точности. числовых.данных.при.округлении.вызвано.тем,.что.в.используемых.таблицах.данные.приводятся.с.точностью.до.0,0001..Такая.высокая.точность.вряд.ли.уместна.во.многих.вычислениях. Содержание. пособия. традиционно. и. адаптировано. к. уровню. подготовки.студентов. В. I. части. после. краткого. знакомства. с. элементами. комбинаторики. на. интуитивном. уровне. вводятся. основные. понятия. —.
Предисловие 9 событие. и. вероятность.. Свойства. операций. над. событиями. и. их. связь.с.вероятностями.интерпретируются.на.основе.классической. вероятности..Для.полноты.изложения.и.восприятия.основ.теории. и. свойств. вероятностей. приводится. аксиоматика. вероятностного. пространства..Хотя,.в.принципе,.для.принятого.уровня.при.отсутствии.доказательств.глубоких.результатов.саму.аксиоматику.можно.опустить..При.этом.нужно.все.же.учесть,.что.у.читателей.должно.сформироваться.представление.о.вероятностном.пространстве.. Основными.примерами.для.этого.служат.классическая.схема.случаев.и.схема.Бернулли.(повторных.независимых.испытаний)..Для. вероятностей. событий. из. схемы. Бернулли. даются. формула. Бернулли,.а.также.приближенные.формулы:.Пуассона,.локальная.и.интегральная.формулы.Муавра.—.Лапласа..Центральное.место.в.I.части. пособия. отводится. случайным. величинам.. Рассматриваются. два.типа.случайных.величин:.дискретные.и.непрерывные,.приводятся.способы.их.задания.и.их.числовые.характеристики:.математическое.ожидание.и.дисперсия..В.качестве.примеров.рассматриваются.следующие.распределения.случайных.величин:.постоянная. случайная. величина,. альтернативная. случайная. величина,. биномиальное,.геометрическое.и.гипергеометрическое.распределения,. распределение.Пуассона,.равномерное,.показательное.и.нормальное.распределения..Рассмотрение.многомерных.случайных.величин. ограничено. двумерным. случаем.. Вводятся. ковариация. и. коэффициент.корреляции.пары.случайных.величин..Закон.больших. чисел.приводится.в.упрощенных.формулировках.теорем.Чебышева.и.Бернулли,.пригодных.для.решения.задач. Во.II.части,.посвященной.математической.статистике,.вводятся.основные.понятия.выборочного.метода,.повышенное.внимание. уделено.заданию.выборки.в.виде.случайного.вектора.или.его.реализации..Строятся.выборочные.характеристики.генеральных.совокупностей,. даются. точечные. и. интервальные. оценки. их. параметров.. Описываются. этапы. проверки. статистических. гипотез,. которые. затем.иллюстрируются.гипотезами.о.средних.значениях,.дисперсии.и.доле.признака..Приводится.критерий.Пирсона.для.проверки. гипотезы.о.законе.распределения.случайной.величины..Оценка.зависимости.между.переменными.(случайными.и.детерминированными). проводится. на. основе. дисперсионного,. корреляционного. и.регрессионного.анализа.
Предисловие III.часть.пособия.является.по.существу.введением.в.математическое. программирование. и. содержит. примеры. задач. линейного. программирования.и.методы.их.решения..Графический.метод.решения.задач.линейного.программирования.с.двумя.переменными. и. сводящихся. к. ним. задач. служит. интерпретацией. идеи. общего. симплексметода..На.основе.симплексметода.и.соответствующих. ему.таблиц.сначала.проводится.разбиение.переменных.на.базисные.и.свободные,.а.затем.находится.оптимальное.значение.целевой.функции..Анализ.решения.проводится.на.основе.теории.двойственности..Отдельно.выделяется.метод.потенциалов.для.решения. транспортной.задачи..Приводятся.другие.типы.задач.математического.программирования. С. учетом. требований. учебной. программы. в. пособии. даются. решения.задач.линейного.программирования.с.применением.компьютерного.пакета.прикладных.программ.Excel. Авторы.выражают.благодарность.и.признательность.заведующему.кафедрой.высшей.математики.Белорусского.государственного. экономического.университета.Михаилу.Пахомовичу.Дымкову,.коллективу.кафедры.высшей.математики.и.информатики.Белорусского. государственного.университета.и.ее.заведующему.Валерию.Александровичу.Еровенко..Их.скрупулезное.прочтение.и.замечания.по.содержанию.рукописи.значительно.улучшили.изложение.материала. пособия.
К покупке доступен более свежий выпуск
Перейти