Математика и загадочный генетический код
Покупка
Основная коллекция
Тематика:
Математика
Издательство:
РИОР
Автор:
Гупал Виталий Михайлович
Год издания: 2022
Кол-во страниц: 290
Дополнительно
Вид издания:
Монография
Уровень образования:
Дополнительное профессиональное образование
ISBN: 978-5-369-01404-2
ISBN-онлайн: 978-5-16-102538-3
Артикул: 233700.04.01
К покупке доступен более свежий выпуск
Перейти
Монография посвящена актуальным проблемам современной генетики и вопросам анализа и распознавания генетического кода. В области генетики остается много неизвестного и неисследованного, особенно в системе генетического кодирования. В книге проведен сравнительный анализ методов распознавания. Отмечается, что байесовский подход является основой процедур индуктивного вывода, как оптимальный для всего класса задач распознавания и может быть широко использован для решения задач в различных отраслях науки, в том числе в биологии и генетике. Приведен пример байесовской процедуры распознавания для прогнозирования вторичной структуры белка на основе булевых функций.
Для научных работников, студентов биологических специальностей и математиков, а также для широкого круга читателей, интересующихся проблемами статистической теории машинного обучения, биоинформатики и генетики
Тематика:
ББК:
УДК:
ОКСО:
- ВО - Бакалавриат
- 01.03.01: Математика
- 02.03.01: Математика и компьютерные науки
- 06.03.01: Биология
- 19.03.01: Биотехнология
- 44.03.05: Педагогическое образование (с двумя профилями подготовки)
- ВО - Магистратура
- 01.04.01: Математика
- 19.04.01: Биотехнология
ГРНТИ:
Скопировать запись
Фрагмент текстового слоя документа размещен для индексирующих роботов.
Для полноценной работы с документом, пожалуйста, перейдите в
ридер.
В.М. Гупал МАТЕМАТИКА И ЗАГАДОЧНЫЙ МАТЕМАТИКА И ЗАГАДОЧНЫЙ ГЕНЕТИЧЕСКИЙ КОД ГЕНЕТИЧЕСКИЙ КОД Монография Монография Москва РИОР ИНФРА-М Второе издание Второе издание
УДК 519.1:575(075.4) ББК 22.1:28.04 Г93 Гупал В.М. Математика и загадочный генетический код : монография / В.М. Гупал. — 2-е изд. — Москва : РИОР : ИНФРА-М, 2022. — 288 с. — (Научная мысль). — DOI: https://doi.org/10.12737/6032 ISBN 978-5-369-01404-2 (РИОР) ISBN 978-5-16-010519-2 (ИНФРА-М, print) ISBN 978-5-16-102538-3 (ИНФРА-М, online) Монография посвящена актуальным проблемам современной генетики и вопросам анализа и распознавания генетического кода. В области генетики остается много неизвестного и неисследованного, особенно в системе генетического кодирования. В книге проведен сравнительный анализ методов распознавания. Отмечается, что байесовский подход является основой процедур индуктивного вывода, как оптимальный для всего класса задач распознавания и может быть широко использован для решения задач в различных отраслях науки, в том числе в биологии и генетике. Приведен пример байесовской процедуры распознавания для прогнозирования вторичной структуры белка на основе булевых функций. Для научных работников, студентов биологических специальностей и математиков, а также для широкого круга читателей, интересующихся проблемами статистической теории машинного обучения, биоинформатики и генетики. УДК 519.1:575(075.4) ББК 22.1:28.04 ISBN 978-5-369-01404-2 (РИОР) ISBN 978-5-16-010519-2 (ИНФРА-М, print) ISBN 978-5-16-102538-3 (ИНФРА-М, online) © Гупал В.М. Г93 А в т о р : Гупал В.М. — профессиональный преподаватель и военнослужащий, закончил Житомирское военное училище войск ПВО и дважды военную инженерную академию им. Ф.Э. Дзержинского (инженерный и командный факультеты). В течение 10 лет работал в военном представительстве, осуществляя приемку приборов командно-измерительных комплексов систем дальнего космоса «Марс», «Венера» и спутников связи «Молния». Последние годы службы — в центральном аппарате Министерства обороны. Круг интересов — исследования в области сложных систем с использованием теории вероятностей и математической статистики. Автор монографий по методам распознавания сложных систем, математическим методам анализа и распознавания генетической информации и статей в журналах «Приборы и системы. Управление, контроль, диагностика», «Компетентность». ФЗ № 436-ФЗ Издание не подлежит маркировке в соответствии с п. 1 ч. 2 ст. 1
1. 1.1.
1.2.
К покупке доступен более свежий выпуск
Перейти