Статистика пожаров
Покупка
Основная коллекция
Тематика:
Социальная статистика
Издательство:
Сибирский федеральный университет
Авторы:
Масаев Сергей Николаевич, Минкин Андрей Николаевич, Едимичев Дмитрий Александрович, Масаев Виктор Николаевич, Елфимова Марина Владимировна
Год издания: 2019
Кол-во страниц: 148
Дополнительно
Вид издания:
Учебное пособие
Уровень образования:
ВО - Бакалавриат
ISBN: 978-5-7638-4113-8
Артикул: 765687.01.99
Рассмотрены основные вопросы статистики и пожарной безопасности, представлены термины и определения, наблюдения, сводка и группировка статистических данных. Приведены примеры решения задач с использованием данных о пожарах и ущербе от них, пожарной технике в соответствии с классическим статистическим анализом. Предназначено хля студентов направления подготовки 20.05.01 «Пожарная безопасность» укрупненной группы 20.00.00 «Техносферная безопасность и природообустройство».
Тематика:
ББК:
УДК:
- 311: Теория статистики. Статистические методы
- 614: Социальная гигиена. Организация здравоохранения. Санитария. Защита от несчаст. случаев и их предупр.
ОКСО:
- ВО - Бакалавриат
- 20.03.01: Техносферная безопасность
- ВО - Специалитет
- 20.05.01: Пожарная безопасность
ГРНТИ:
Скопировать запись
Фрагмент текстового слоя документа размещен для индексирующих роботов.
Для полноценной работы с документом, пожалуйста, перейдите в
ридер.
Министерство науки и высшего образования Российской Федерации Сибирский федеральный университет СТАТИСТИКА ПОЖАРОВ Учебное пособие Красноярск СФУ 2019
УДК 614.84:311.312(07) ББК 33.183.8я73+60.65я73 С780 А в т о р ы: С. Н. Масаев, А. Н. Минкин, Д. А. Едимичев, В. Н. Масаев, М. В. Елфимова Р е ц е н з е н т ы: Ю. А. Андреев, доктор технических наук, профессор кафедры надзорной деятельности, старший научный сотрудник Академии ГПС МЧС России; А. А. Ильященко, кандидат технических наук, доцент кафедры безопасности жизнедеятельности Красноярского государственного аграрного университета С780 Статистика пожаров : учеб. пособие / С. Н. Масаев, А. Н. Минкин, Д. А. Едимичев [и др.]. – Красноярск : Сиб. федер. ун-т, 2019. – 148 с. ISBN 978-5-7638-4113-8 Рассмотрены основные вопросы статистики и пожарной безопасности, представлены термины и определения, наблюдения, сводка и группировка статистических данных. Приведены примеры решения задач с использованием данных о пожарах и ущербе от них, пожарной технике в соответствии с классическим статистическим анализом. Предназначено для студентов направления подготовки 20.05.01 «Пожарная безопасность» укрупненной группы 20.00.00 «Техносферная безопасность и природообустройство». Электронный вариант издания см.: http://catalog.sfu-kras.ru УДК 614.84:311.312(07) ББК 33.183.8я73+60.65я73 ISBN 978-5-7638-4113-8 © Сибирский федеральный университет, 2019
Введение .............................................................................................................. 5 Общие положения ............................................................................................. 8 Условные сокращения...................................................................................... 9 Термины и определения................................................................................. 10 1. ВВЕДЕНИЕ В СТАТИСТИКУ ПОЖАРОВ........................................... 17 1.1. Предмет, метод и задачи статистики ................................................... 17 1.2. Задачи и принципы организации статистики в Российской Федерации...................................................................................................... 20 2. СТАТИСТИЧЕСКОЕ НАБЛЮДЕНИЕ ................................................. 22 2.1. Программно-методологические и организационные вопросы организации статистического наблюдения ................................................ 22 2.2. Формы, виды и способы статистического наблюдения..................... 26 3. СВОДКА И ГРУППИРОВКА СТАТИСТИЧЕСКИХ ДАННЫХ...... 31 3.1. Задачи и виды статистической сводки................................................. 31 3.2. Группировка статистических данных.................................................. 33 3.3. Ряды распределения в статистике ........................................................ 40 4. СПОСОБЫ НАГЛЯДНОГО ПРЕДСТАВЛЕНИЯ СТАТИСТИЧЕСКИХ ДАННЫХ................................................................. 43 4.1. Графики в статистике: понятие, элементы.......................................... 43 4.2. Диаграммы: сравнения, структурные, динамики ............................... 46 4.3. Статистические карты ........................................................................... 46 5. СТАТИСТИЧЕСКИЕ ПОКАЗАТЕЛИ ................................................... 48 5.1. Абсолютные и относительные величины в статистике ..................... 48 5.2. Средние величины в статистике........................................................... 50 5.3. Показатели вариации в статистике....................................................... 57 6. РЯДЫ ДИНАМИКИ В СТАТИСТИКЕ.................................................. 69 6.1. Виды и методы анализа рядов в динамике.......................................... 69 6.2. Методы анализа основных тенденций (тренда) в рядах динамики........................................................................................... 75 6.3. Методы сезонных колебаний................................................................ 80 7. ИНДЕКСЫ В СТАТИСТИКЕ .................................................................. 84 7.1. Общая характеристика и сфера применения....................................... 84 7.2. Индексы количественных показателей................................................ 86 7.3. Индексы качественных показателей.................................................... 86
8. ВЫБОРОЧНЫЕ НАБЛЮДЕНИЯ В СТАТИСТИКЕ ......................... 87 8.1. Способы формирования ........................................................................ 87 8.2. Методы оценки результатов выборочного наблюдения.................... 93 9. СТАТИСТИЧЕСКОЕ ИЗУЧЕНИЕ СВЯЗИ МЕЖДУ ЯВЛЕНИЯМИ.................................................................................................. 99 9.1. Методы изучения связи между явлениями.......................................... 99 9.2. Корреляционно-регрессионный анализ............................................. 105 10. Самостоятельная работа обучающихся.............................................. 117 Библиографический список........................................................................ 147
Системы пожарной статистики решают следующие задачи: сбор, переработка, обобщение и анализ информации по надзорнопрофилактической, оперативной, нормативной, пропагандистской и лицензионной работе органов управления подразделений ГПС МЧС России. Изначально статистическая информация по пожарам собиралась и обрабатывалась вручную. 21 декабря 1994 г. был принят Федеральный закон № 69-ФЗ «О пожарной безопасности», в ст. 3 этого закона говорится, что основная функция системы обеспечения пожарной безопасности – учет пожаров и их последствий[1]. После принятия этого закона началось развитие пожарной статистики в Российской Федерации. Образованная в рамках закона Единая государственная система статистического учета пожаров и ущерба от них и распространила единообразный алгоритм фиксации данных. Эту функцию определили государственной противопожарной службе – она выполняет ее вместе с Госкомстатом России, задающим структуру этого учета. В основе статистического анализа сбор, группировка и анализ: количества пожаров, ущерба от них, численности погибших и травмированных людей. Самым важным показателем считается ущерб от пожаров. Этот показатель является не только характеристикой деятельности Государственного пожарного надзора (далее по тексту ГПН), но и экономическим показателем, который можно использовать в анализе экономических процессов страны. Главная задача в статистике пожаров – это изучение их показа телей, последствий, тенденций, закономерностей. Данный анализ помогает выяснить распределение сил и средств для борьбы с пожарами,подготовитьметодическиерекомендации. Статистика пожаров раскрывает состояние дел в противопожар ной защите объектов и населенных пунктов РФ, находящихся под наблюдением ГПС МЧС России.
Единая государственная система статистического учета пожаров ведется с целью: анализа обстоятельств их возникновения и принятия решения в соответствии с законодательством; прогнозирования кризисных явлений; разработки упреждающих мероприятий и своевременного реа гирования на складывающуюся обстановку с пожарами; проведения мероприятий по обеспечению безопасности лю дей, сохранности от огня материальных ценностей и созданию условий для успешного тушения пожаров. Статья 27 Федерального закона от 21 декабря 1994 г. № 69–ФЗ «О пожарной безопасности»в ред. Федерального закона от 22 августа 2004 г. гласит: «Установленный порядок учета пожаров и их последствий обязателен для исполнения органами государственной власти, органами местного самоуправления, организациями и гражданами, осуществляющими предпринимательскую деятельность без образования юридического лица»[1]. С 1 января 2009 г. для улучшения Единой государственной сис темы статистического учета пожаров приняты: карточка учета пожара (загорания); порядок заполнения и прохождения карточки учета пожара (загорания) (приказ МЧС России от 26 декабря 2014 г. № 727) [4]; порядок учета пожаров и их последствий (приказ МЧС России от 21 ноября 2008 г. № 714) [5]. Порядок учета пожаров необходим для создания официальной статистической информации по пожарам в результате Федерального статистического наблюдения. Федеральное статистическое наблюдение содержит: сбор первичной статистической информации о пожарахи ущербеот них, по формам федерального статистического наблюдения, от респондентов; сбор административных данных по пожарам по формам учета пожаров и электронных баз данных. Респонденты Федерального статистического наблюдения: юридические лица, созданные на территории Российской Фе дерации; федеральные органы исполнительной власти; граждане Российской Федерации;
иностранные граждане и лица без гражданства, находящиеся на территории Российской Федерации; граждане, осуществляющие предпринимательскую деятель ность без образования юридического лица на территории Российской Федерации. Органы ГПН выполняют статистический учет и ведение госу дарственной статистической отчетности пожаров в соответствии с Положением о федеральном государственном пожарном надзоре, утвержденным Постановлением Правительства РФ от 12 апреля 2012 г. № 290[3]. Накопленная статистическая отчетность публикуется в свобод ном доступе в сети Интернет, кроме информации, подпадающей под действие федеральных законов.
Учебное пособие по статистике пожаров разработано в соответ ствии со следующими документами: Федеральный закон Российской Федерации от 21 декабря 1994 г. № 69-ФЗ «О пожарной безопасности» [1]; Указ Президента Российской Федерации от 11 июля 2004 г. № 868 «Вопросы Министерства Российской Федерации по делам гражданской обороны, чрезвычайным ситуациям и ликвидации последствий стихийных бедствий»[2]; Положение «О федеральном государственном пожарном надзоре», утвержденноеПостановлением Правительства РФ от 12 апреля 2012 г. № 290[3]; Порядок заполнения и прохождения карточки учета пожара (загорания), утвержденный Приказом МЧС России от 26 декабря 2014 г. № 727[4]; Порядок учета пожаров и их последствий, утвержденный Приказом МЧС России от 21 ноября 2008 г. № 714[5]; Письмо Министерства здравоохранения и социального разви тия Российской Федерации и Государственной инспекции Российской Федерации по пожарному надзору от 5 июня 2007 г. № 4481–ВС/43–1659–19 «О передаче сведений о пострадавших при пожаре или при его тушении»[6]. В пособии изложены общие теоретические основы в области сбора и обработки статистических данных о пожарах, правила и принципы статистических наблюдений, основные способы получения, обработки и анализа, наглядного представления информации, методы и приемы анализа актуальных проблем обеспечения пожарной безопасности, права и обязанности человека и гражданина в области обеспечения пожарной безопасности.
ГПН – государственный пожарный надзор ДТП – дорожно-транспортное происшествие МНК – метод наименьших квадратов МЧС – министерство чрезвычайных ситуаций РФ – Российская Федерация ФЗ – федеральный закон ОП – относительный показатель ПД – показатель динамики ПП – плановый показатель ПВП – показатель выполнения плана ПС – показатель структуры ПИ – показатель интенсивности развития ОПС – относительный показатель сравнения
Абсолютная плотность распределения – количество единиц со вокупности относительно единицы ширины интервала значения признака. Абсолютное значение прироста – отображает, сколько значений признака приходится на 1 %. Анкетный способ – сбор данных через анкеты, которые распро страняются различными способами. Базисный абсолютный прирост – изменение рассматриваемого уровня относительно первоначального (исходного) значения. Биномиальное распределение – распределение вероятности на ступления и ходов события. Необходимо для анализа распределения дискретного альтернативного признака. Вероятности исхода события оцениваются как положительные или отрицательные. Вариация признака – отличие его величины в разных статисти ческих единицах. Величина интервала – разница между максимальным и мини мальным значением. Верхняя граница – это максимальное значение признака. Внутригрупповая дисперсия – вычисляется в каждой одно родной группе с учётом всех коэффициентов. Выборочная совокупность (выборка) – выбранная на данных ус ловиях часть генеральной совокупности. Выборочное наблюдение – используется принцип случайного от бора единиц статистической совокупности для изучения наблюдаемого явления. Генеральная совокупность – набор объектов для исследования. Группировка – метод исследования сути наблюдаемого явления. Группировочный признак и интервал – основания для создания группы в методе группировок. Децентрализованная сводка – информация проходит определен ную обработку, соответствующую каждому этапу и иерархии в организации (обрабатывающем центре).
Децили – значение признака, упорядоченная совокупность раз делена на 10 равных частей. Динамика – процесс изменения явления в заданный (выбранный) период времени. Единовременное наблюдение – данные поступают только один раз при невозможности наблюдать явление повторно. Изолированный ряд – выстраивается отдельным показателем. Индекс сезонности – соотношение в процентах фактических (эмпирических) уровней внутри групп к уровням теоретическим (по уравнению тренда) или средним уровням. Индексируемая величина – показатель, для которого вычисляется индекс. Индексы – не просто относительные показатели, а характеристика простых и сложных изучаемых статистических явлений (процессов). Интервал группировки – значение признака, заключенное в оп ределенных границах. Интервальная оценка – интервалы значений, которые ориентиро вочно содержат величину характеристик генеральной совокупности. Интервальная оценка генеральной доли – выбранная часть, включающая ошибки выбранной доли. Интервальная оценка генеральной средней – выборочная сред няя с ошибкой выборочной средней. Интервальные ряды – характеризуют явление (процесс) за про шедший определённый момент времени (за день, месяц год и т. д.). Квартили – значение признака, упорядоченная совокупность разделена на четыре равные части. Количественный ряд – выстраивается по частям взаимосвязан ных показателей. Корреляционная матрица – таблица, где в столбцах наименова ние параметра (фактора) x, в строчках в том же порядке те же параметры (факторы) x. Корреляционный анализ – необходим для анализа количествен ной силы связи между признаками. Корреляция – при изменении величины факторного признака меняется и величина результативного признака , при том что факторный признак может иметь много других величин в каждом отдельном случае. Корреспондентский способ – бланки для ответа присылаются респондентами для заполнения на основе инструкции без участия регистратора.
Коэффициент детерминации теоретический – характеризует силу связи результативного и факторного признаков в уравнении регрессии. Коэффициент прироста – скорость изменения ряда за опреде лённый интервал времени. Массовые явления – явления, повторяющиеся в течение времени с определённой статистической закономерностью. Медиана (Ме) – разделяет совокупность на две равные по чис ленности части и располагается в середине ранжированного ряда. Метод основного массива – выбираются самые большие элемен ты (единицы) совокупности, и за ними ведутся наблюдения. Методологические ошибки – возникают из-за несовершенных методик, ложных теоретических концепций. Методы исследования – индексный метод, сводка и группиров ка, корреляционно-регрессионный метод. Мода (Мо) – самый часто встречаемый признак в совокупности. Моментные ряды – отображают явление (процесс) на начало или конец заранее определённого интервала времени (день, неделя, месяц, год и т.д.). Неравноинтервальные ряды – ширина интервала различна для различных групп. Нижняя граница интервала – минимальное значение признака. Обратная корреляция – увеличивается факторный признак (x), уменьшается и результативный признак (y). Общая дисперсия показывает вариацию признака от воздействия всех внешних и внутренних факторов по всей статистической совокупности. Объект в статистике – массовые явления и любые другие про цессы природы. Объективные (непреднамеренные) ошибки – как результат лож ного восприятия наблюдаемых фактов, неисправность приборов и неправильная регистрация. Опрос – информация поступает из интервью респондента (оп рашиваемого). Оптимальная выборка – оптимальность выборки определяет предельная величина ее ошибки. Относительная плотность – соотношение частности к единице ширины интервала.