Студенческий альманах. Выпуск 1

ФЕДЕРАЛЬНОЕ ГОСУДАРСТВЕННОЕ ОБРАЗОВАТЕЛЬНОЕ
БЮДЖЕТНОЕ УЧРЕЖДЕНИЕ ВЫСШЕГО ОБРАЗОВАНИЯ
«ФИНАНСОВЫЙ УНИВЕРСИТЕТ
ПРИ ПРАВИТЕЛЬСТВЕ РОССИЙСКОЙ ФЕДЕРАЦИИ»
СТУДЕНЧЕСКИЙ АЛЬМАНАХ
Научный сборник
Под редакцией
д.э.н., доцента Батаевой Б.С., д.э.н., доцента Измайловой М.А.
Выпуск 1 
Москва, 2024 

УДК 33 
ББК 65 
С88
Рецензенты:
Беляева И.Ю., д.э.н., профессор, заместитель руководителя по научноисследовательской работе Департамента корпоративных финансов и корпоративного
управления
ФГОБУ ВО «Финансовый университет при Правительстве Российской
Федерации». 
Стрижов С.А., д.э.н., профессор, зав.кафедрой инновационных технологий в
государственной сфере и бизнесе ФГБОУ ВО «Российская академия народного
хозяйства и государственной службы при Президенте Российской Федерации». 
С88
Студенческий альманах: научный сборник / под ред. д-ра эконом. наук 
Батаевой Б.С., д-ра эконом. наук Измайловой М.А. – 2-е изд., стереотип. – М.: 
Издательство «Научный консультант», 2024. – 81с.
        ISBN  978-5-907084-21-6 
Научный сборник включает публикации обучающихся (бакалавров, магистров,
аспирантов), выполненных в ходе проведения научно-исследовательских семинаров,
в процессе подготовки к участию в научно-практических конференциях университета,
а также содержит статьи, в которых изложены основные результаты проведенных
исследований в рамках выпускных квалификационных работ.
Предназначается для использования в образовательном процессе бакалавриата,
магистратуры, аспирантуры и в работе научных кружков.
Авторы опубликованных статей несут ответственность за
подбор и точность приведенных фактов, цитат, экономикостатистических данных и прочих сведений, а также за то, что в
материалах не содержится данных, не подлежащих открытой
публикации.
УДК 33 
ББК 65
ISBN  978-5-907084-21-6 
© Финансовый университет, 2018 
© Департамент корпоративных финансов и
корпоративного управления, 2018 
© Коллектив авторов, 2018 

СОДЕРЖАНИЕ
Бургете М.Д. Прогнозные оценки коммерческих рисков
промышленных предприятий………………………………………………. 
4 
Воронов С.А. Механизмы корпоративного управления в российских
корпорациях………………………………………………………………….10
Глумова О.Ю. Корпоративная социальная ответственность
AC NIELSEN на территории присутствия……………………………………
17
Зайцева Н.В. Корпоративная социальная ответственность в условиях
кризиса………………………………………………………………………. 23
Ковалевич И.В., Козлов Н.В. Достижение эффективности
корпоративного управления в эпоху цифровой экономики………………28
Колесник П.Д. Формирование социальной ориентированности
туристских организаций в России…………………………………………..37 
Кошелев В.А. Анализ проблем сельского хозяйства РФ и пути их
решений……………………………………………………………………….41
Кусов М.Д. Проблемы социальной ответственности при слиянии
учебных заведений………………………………………………………….. 46 
Матюнина Д.А. Проблема социально-психологического феномена
самоубийств в среде подростков…………………………………………....51 
Семенкина Ю.Н. Тенденции к внедрению инноваций в банковскую
сферу России………………………………………………………………… 
58
Старцева А.А. Способы борьбы с финансовыми махинациями
топ-менеджмента……………………………………………………………. 
63 
Хлопова Ю.С. Особенности социальной ответственности компаний
малого и среднего бизнеса…………………………………………………..69
Яковлева Т.К. Регулирование вознаграждения топ-менеджмента
компаний: зарубежный опыт и российская практика…………………….. 
74 
3

ПРОГНОЗНЫЕ ОЦЕНКИ КОММЕРЧЕСКИХ РИСКОВ
ПРОМЫШЛЕННЫХ ПРЕДПРИЯТИЙ
Бургете М.Д., бакалавр 2 курса направления «Менеджмент»,
Финансовый университет при Правительстве Российской Федерации
Email: burgete.maksim@yandex.ru  
Научный руководитель
Измайлова М.А., д.э.н, доц.
Финансовый университет при Правительстве Российской Федерации
г. Москва, Россия
email: m.a.izmailova@mail.ru
Аннотация.
В
статье
рассматривается
проблема
прогнозирования
коммерческих
рисков
в
деятельности
промышленных
предприятий.
Акцентируется внимание на особой важности проблемы в условиях высоко
конкурентной рыночной среды. Анализируются различные виды коммерческих
рисков и их влияние на положение промышленного предприятия. Предлагается
подход
к
прогнозным
оценкам
коммерческих
рисков
промышленного
предприятия
на
основе
имитационного
моделирования,
используя
фундаментальные функции спроса и предложения в модели бинарного выбора.
Ключевые
слова:
риск,
коммерческие
риски,
прогнозирование,
имитационное
моделирование,
промышленные
предприятия,
рыночная
экономика, неопределенность, минимизация рисков.
PROGNOSTIC ASSESSMENT OF COMMERCIAL RISKS OF THE 
INDUSTRIAL ENTERPRISES 
Burgete M.D., bachelor of 2 courses of direction "Management", 
Financial University under the Government of the Russian Federation 
Scientific adviser 
Izmailova M. A., Doctor of  Economics, Associate Professor,  
Финансовый университет при Правительстве Российской Федерации
Moscow, Russia 
Annotation. The article deals with the problem of forecasting commercial 
risks in the activities of industrial enterprises. Attention is paid to the special 
importance of the problem in a highly competitive market environment. Various 
types of commercial risks and their impact on the industrial enterprise are analyzed. 
The approach to predictive assessment of commercial risks of industrial enterprise on 
the basis of simulation, using the fundamental functions of supply and demand in the 
model of binary choice is proposed. 
4

Keywords: risk, commercial risks, forecasting, simulation, industrial 
enterprises, market economy, uncertainty, risk minimization. 
В настоящее время проблема коммерческого риска промышленных
предприятий
является
наиболее
актуальной,
по
причине
высокой
волатильности
рыночной
среды,
нестабильной
макроэкономической
конъюнктуры и геополитической напряженности в мировом экономическом
пространстве.
Особенно
чувствительны
в
данном
вопросе
предприятия,
ориентированные на экспорт промышленной продукции.
В условиях рыночной экономики, риск становится одним из показателей
характеризующий конкурентоспособность и устойчивость промышленного
предприятия. Но существует противоречие, которое сводится к тому, что
высоко конкурентная рыночная среда, с одной стороны, способствует высокому
уровню вероятности банкротства предприятия, и, как следствие, ведет к
снижению уровня экономической безопасности. Но, с другой стороны, является
движущей
силой
научно-технического
прогресса,
т.к.
подталкивает
предприятия к генерированию инноваций, чтобы выжить и преуспеть в данных
конкурентных условиях [1]. 
Вероятностный генезис большинства рыночных ситуаций и степень их
неопределенности порождает возникновение коммерческого риска. Таким
образом, проблема прогнозирования оценки потенциальных коммерческих
рисков промышленных предприятий является особо актуальной в современное
время.
Проведем анализ проблемы оценки и прогноза коммерческих рисков
промышленных предприятий.
В процессе финансово-хозяйственной деятельности в промышленном
предприятии
могут
возникнуть
материальные
потери,
связанные
с
непредусмотренными дополнительными издержками. Или образуются прямые
потери в связи с нерациональным использованием оборудования, имущества,
сырья или энергии. Могут возникнуть трудовые потери, которые представляют
собой потери рабочего времени, возникающие по причине простоев, вызванных
непредвиденными обстоятельствами.
В экономической деятельности промышленного предприятия возникают
финансовые потери, которые характеризуются как денежный ущерб, связанный
с непредусмотренными платежами: штрафами, дополнительными налогами,
потерей стоимости ценных бумаг и др. В основном причиной денежного
ущерба служит высокий уровень инфляции, колебания валютного курса,
дополнительные выплаты в форме налогов и сборов в местные бюджеты
муниципальных
образований.
Следовательно,
коммерческий
риск – это
вероятность возникновения непредвиденных потерь: уменьшение прибыли,
доходов,
потери
капитала
и
др.,
в
ситуации
неопределенных
условий
финансовой деятельности предприятия [5, c. 32]. 
Существуют разнообразные виды коммерческих рисков предприятия.
Рассмотрим некоторые из них.
5

1. Риск снижения финансовой устойчивости образуется несовершенной
структурой капитала, где наибольшую долю занимают заемные средства.
Следовательно, существует высокое значение коэффициента финансового
левериджа. Данная разновидность коммерческих рисков несет высокую угрозу
стабильности развития промышленного предприятия.
2. Низкая ликвидность предприятия и неэффективная структура активов
являются
первопричиной
риска
неплатежеспособности,
который
также
является наиболее опасным для хозяйствующего субъекта [3, c.54]. 
3. Вероятное возникновение непредвиденных финансовых потерь в ходе
инвестиционной деятельности предопределяют инвестиционный риск, который
подразделяется
на
риск
реального
инвестирования
и
риск
финансового
инвестирования (портфельный риск, венчурный риск, риск инновационного
инвестирования).
В
случае
возникновения
непредвиденных
ситуаций,
предприятие может лишиться капитала, следовательно, данный вид риска
включен в группу наиболее опасных.
4. В условиях инфляции наиболее вероятным является возникновение
инфляционного риска, который негативно влияет на капитал предприятия, т.к.
обесценивает его реальную стоимость. С другой стороны, в случае инфляции
обесцениваются
выручка
и
прибыль
промышленного
предприятия.
В
современных
условиях
инфляционный
риск
практически
постоянен,
за
исключением 2017 года, где уровень инфляции не достиг и 3%. 
5. Непредвиденное изменение процентной ставки на финансовом рынке
порождает возникновение процентного риска, первопричиной образования
которого
служит
изменение
конъюнктуры
на
финансовом
рынке
под
воздействием мер государственного регулирования. Негативные финансовые
последствия процентного риска проявляются при эмиссии, как акций, так и
облигаций предприятия [15, c.120]. 
6.
Предприятиям,
активно
занимающимся
внешнеэкономической
деятельностью, присущ валютный риск, который рассматривается в двух
разрезах: во-первых, как риск колебания валюты и, во-вторых, финансовые
потери в результате изменения курса в ходе операций, связанных с импортом и
экспортом продукции.
7. В современных условиях распространенным является налоговый риск,
который также негативно отражается на финансовых результатах деятельности
предприятия. Данный вид риска может проявляться при внедрении новых
видов налогов, изменения методик расчета налогов, изменении процентных
ставок по налогам, проведении налоговой оптимизации.
8. Риск неэффективности распределения финансовых ресурсов возникает
в ходе нерационального распределения финансовых ресурсов. От данной
разновидности коммерческих рисков промышленных предприятий зависит
уровень эффективности предприятия, его конкурентоспособность на рынке и
возможности дальнейшего развития [16, c.48]. 
6

9.
Транспортный
риск
предполагает
потери
в
стоимости
готовой
продукции или сырья и материалов в ходе их транспортировки до конечного
получателя: потребителя или цеха по производству.
10. Риск случайной гибели имущества выражается в вероятности потери
имущество по причине внезапного возникновения чрезвычайных ситуаций
(пожар,
ураган,
наводнение,
сель,
землетрясение
или
в
случае
кражи,
несоблюдения необходимых условий хранения) [5, c.94]. 
В целях выбора наиболее оптимального метода анализа коммерческих
рисков
промышленного
предприятия
необходимо
проводить
наиболее
качественную его оценку, которая позволит определить природу риска и
факторы,
влияющие
на
вероятность
его
возникновения.
Данная
оценка
предполагает получение прогнозных значений, которые необходимы для
руководства предприятия в качестве ориентира для разработки стратегии
управления и выбора оптимальных управленческих решений в условиях
неопределенности.
На практике при построении данной оценки применяется математическое
моделирование, которое сводится к имитации наступления рисковых событий и
анализа их последствий. В процессе моделирования и прогнозирования
коммерческих рисков промышленного предприятия, возникает необходимость
учета природы данного риска, который объединяет в себе мотивационную и
неопределенную среду [9]. Следовательно, процесс построения комплексной
оценки предусматривает определение методов прогнозирования, согласно
составляющим риска.
На
практике
случайные
величины
прогнозируются
при
помощи
статистических
методов
на
основе
выявления
характера
распределения
случайной величины, определения показателей вариации, выявления и анализа
возникающих тенденций. В свою очередь, мотивационная составляющая риска
может быть оценена на основе предпочтений и выбора как реакция на
прогнозные
значения
случайных
величин.
Таким
образом,
наиболее
оптимальным способом решения поставленной задачи является применение
имитационного моделирования, которое позволяет воспроизвести соотношение
между мотивационной и случайной средой, а также факторами, которыми они
предопределяются [13]. 
Процесс разработки имитационной модели имеет сложный и трудоемкий
характер, алгоритм реализации которого может быть представлен следующей
последовательностью действий:
1. Осуществляется выбор итоговой величины, на основе которой строится
целевая функция.
2. Формулируются основные факторы возникновения риска.
3. Происходит разработка модели: связь целевой функции и выбранных
факторов на нее влияющих.
4. Определяются законы распределения выбранных факторов на базе
имеющихся реальных эмпирических данных.
5. Производится имитационное моделирование и анализ результатов.
7

Используя вышеизложенный алгоритм для получения прогнозной модели
оценки коммерческого риска, необходимо исследовать функцию спроса и
предложения на конкретный товар, включая их параметры. Данный подход
позволит объяснить соотношение цены и количества товаров, реализуемых на
рынке за конкретный временной промежуток [10]. 
В этом случае формализация оценки коммерческого риска сводится к
следующей
интерпретации:
выпуск
товаров
всех
производителей (т.е.
предложение) обозначается – S (функция предложения); спрос со стороны
конечного потребителя обозначается функцией спроса – D., следовательно,
оценка риска предполагает сравнение значений S и D. 
Если S < D, то риск отсутствует, следовательно, если S > D – имеет место
существование риска. Таким образом, используя данное сравнение, можно
построить
формальную
модель
оценки
коммерческого
риска
путем
определения функции бинарного выбора (1) [14, c.78]: 
 ൌͲǡ ˈ˔ˎˋ ൏
ͳǡ ˈ˔ˎˋ ൐                                                (1) 
Следовательно, можно идентифицировать состояние ситуации на рынке и
вовремя
принимать
управленческие
решения,
которые
позволяют
минимизировать коммерческий риск или полностью свести его к 0.
Исследуя тенденции параметров и составляющих функций спроса и
предложения, важно проводить имитацию всех вероятных исходов и получать
своевременный сигнал о наличии ситуации коммерческого риска в случае если
Y=1.
Рассматриваемый
подход
в
построении
прогнозных
оценок
коммерческого риска позволит повысить эффективность управления рисками.
Таким
образом,
в
современных
рыночных
условиях
с
наличием
высококонкурентной среды, геополитической напряженностью и развития
техники
и
технологий,
особое
место
занимает
прогнозирование
оценки
коммерческих рисков промышленного предприятия.
В процессе хозяйственной деятельности промышленного предприятия
могут возникнуть потери в различных видах ресурсов, которые обусловлены
вероятностью
наступления
коммерческих
рисков,
основные
из
которых
представлены:
риском
снижения
финансовой
устойчивости,
риском
неплатежеспособности,
инвестиционным
риском,
инфляционным
и
процентным
рисками,
валютным,
налоговым
рисками,
риском
неэффективности
распределения
финансовых
ресурсов,
транспортным
и
риском возникновения чрезвычайных ситуаций.
В связи с этим необходимо эффективное прогнозирование коммерческих
рисков, которое может обеспечить имитационное моделирование рисковых
процессов. В данном виде моделирования оценивается степень возникновения
рисков и влияние факторов на их активизацию. Исследуемый подход на основе
модели бинарного выбора позволит эффективно управлять различными видами
коммерческих рисков и прогнозировать их на различную перспективу.
8