Статистика

МИНИСТЕРСТВО ОБРА ЗОВАНИЯ И НАУКИ РФ

ФЕДЕРАЛЬНОЕ ГОСУДАРСТВЕННОЕ АВТОНОМНОЕ ОБРАЗОВАТЕЛЬНОЕ УЧРЕЖДЕНИЕ 
ВЫСШЕГО ОБРАЗОВАНИЯ 
«НАЦИОНАЛЬНЫЙ ИССЛЕДОВАТЕЛЬСКИЙ ТЕХНОЛОГИЧЕСКИЙ УНИВЕРСИТЕТ «МИСиС»

Кафедра государственного и муниципального управления  
в промышленных регионах

З.В. Баздарева

Статистика

Утверждено Методическим советом НИТУ «МИСиС» 

Москва  2017

УДК 311:658.15 
 
Б17

Р е ц е н з е н т ы : 
канд. экон. наук, доц. Р.В. Самолетов  
(АНО ВО «Институт экономики и управления в промышленности»);  
канд. экон. наук, доц. И.А. Колпакова  
(Институт экономики Российской академии наук)

Баздарева З.В.
Б17  
Статистика : учеб.  / З.В. Баздарева. – М. : Изд. Дом МИСиС, 
2017. – 238 с.
ISBN 978-5-87623-991-4

В учебнике рассматриваются основные понятия, показатели и методы  теории статистики и социально-экономической статистики, а также большое количество примеров и задач, поясняющих содержание всех рассматриваемых 
тем.
Предназначен для студентов экономических специальностей, обучающихся по напревлениям 38.03.04 и 38.03.01. Разделы, связанные с анализом и обработкой данных, могут быть полезны студентам технических специальностей. 
Может представлять интерес для студентов-дипломников, аспирантов и преподавателей.

УДК 311:658.15

 З.В. Баздарева, 2017
ISBN 978-5-87623-991-4
 НИТУ «МИСиС», 2017

ОглаВление

 Предисловие ................................................................................................. 4
1. Теория статистики .................................................................................5
1.1. Предмет, метод и задачи статистики ............................................... 5
1.2. Источники статистической информации ..................................... 12
1.3. Этапы статистического исследования .......................................... 13
1.4. Статистические ряды распределения ........................................... 23
1.5. Статистические таблицы и графики ............................................. 25
1.6. Средние величины  ......................................................................... 29
1.7. Показатели вариации ...................................................................... 42
1.8. Выборочный метод ......................................................................... 49
1.9. Испытание гипотез ......................................................................... 56
1.10. Меры связи ..................................................................................... 67
1.11. Кластерный анализ ........................................................................ 86
1.12. Дисперсионный анализ ................................................................ 92
1.13. Статистическое изучение динамики ........................................... 98
1.14. Экономические индексы .............................................................112
Контрольные вопросы ......................................................................... 126
2. Социально-экономическая статистика ............................................128
2.1. Статистика населения ................................................................... 128
2.2. Статистика трудовых ресурсов .................................................... 135
2.3. Статистика уровня жизни ............................................................ 140
2.4. Статистика основных отраслей экономики ............................... 151
2.5. Статистика эффективности использования производственных  
и трудовых ресурсов ............................................................................ 159
2.6. Статистика финансов  
предприятий и организаций ................................................................ 169
2.7. Статистика государственных финансов ..................................... 182
2.8. Статистика налогов и налогообложения .................................... 186
2.9. Статистика денежного обращения .............................................. 193
2.10. Статистика страхования ............................................................. 198
2.11. Статистика цен и инфляции ....................................................... 207
2.12. Статистика системы национальных счетов ............................. 218
Контрольные вопросы ......................................................................... 234
Заключение ............................................................................................236
Библиографический список .................................................................237

ПРеДиСлОВие

Учебник написан в соответствии с требованиями федеральных государственных стандартов высшего образования по статистике. Как 
и программа курса статистики, он состоит из двух основных частей: 
теории статистики и социально-экономической статистики. 
В учебнике рассматриваются такие разделы теории статистики, 
как этапы статистического исследования, статистические таблицы и 
графики, средние величины, показатели вариации, выборочный метод, испытание гипотез, меры связи, кластерный и дисперсионный 
анализ, статистическое изучение динамики, экономические индексы. 
Разделами социально-экономической статистики являются также статистика населения, трудовых ресурсов, статистика финансов предприятий и организаций, государственных финансов, системы национальных счетов и др. 
Основной задачей учебника является помощь студентам в подготовке к количественному анализу экономических явлений и процессов, оценке финансовых показателей экономических систем, анализу 
взаимосвязей этих показателей методами статистики. 
Данное издание содержит большое количество примеров, поясняющих существо всех рассматриваемых тем. Значительный объем  
примеров и задач относится к статистическому исследованию экономических показателей минерально-сырьевого комплекса и некоторых 
аспектов организации процесса обучения в НИТУ «МИСиС». Некоторые примеры и задачи приводятся впервые, вместе с тем используется ряд примеров и задач, приведенных в изданиях других авторов. 
Для углубленного изучения тем предлагается библиографический 
список. 

1. ТеОРия СТаТиСТиКи

1.1. Предмет, метод и задачи статистики

1.1.1. история развития учета и статистики 

Статистика имеет многовековую историю, которая свидетельствует о том, что статистическая наука сложилась в результате теоретического обобщения накопленного человечеством передового опыта 
учетно-статистических работ, обусловленных прежде всего потребностями управления жизнью общества. Ее возникновение и развитие 
обусловлены общественными потребностями в подсчете населения, 
скота, учете земельных угодий, имущества и т.д. Определяющее влияние на развитие статистики оказало возникновение государства. 
Наиболее ранние сведения о статистических исследованиях в Китае, Древнем Вавилоне относятся к ΧΙΙΙ–ΧΙ вв. до н.э. В Древней 
Греции проводились статистические обследования для определения 
контингента военнослужащих и обучающейся молодежи. В Древнем 
Риме проводился учет свободных граждан и их имущества. После падения Римской империи сбор статистических данных в Европе приостановился. Проводился статистический учет в арабских странах. 
В ΧΙ в. было проведено кадастровое обследование в Англии. В ΧΙΙΙ в. 
в Италии проводился учет граждан, годных к военной службе. 
В ΧΙV в. произведен учет населения Испании. Введением обязательной регистрации браков, рождений и смертей церковь предоставила 
базу для дальнейшего развития статистики. 
С развитием внешней торговли усиливается потребность в описании государств. В 1551 г. выходит книга Ф. Сансовино с описанием 
более ста государств. В ΧVΙΙ в. благодаря родоначальнику описательной статистики Г. Корингу статистика введена в число учебных 
дисциплин в Германии. Ввел термин «статистика» последователь Коринга Г. Ахенваль. Они и их последователи считали, что статистика 
выполняет описательную функцию. 
Во второй половине ΧVΙΙ в. параллельно с описательной статистикой возникает политическая арифметика в Англии. Ее основателями 
были В. Петти и Дж. Граунт. Граунт построил первую таблицу смерт

ности, Петти провел статистическое измерение национального богатства. Их последователями стали Г. Кинг, Ч. Давенант. В политической 
арифметике использовались вычисления суммарных, средних и относительных показателей. На этой почве произошло зарождение исследовательской статистики. Сильное влияние на развитие статистики 
оказали демографические исследования Лейбница, Вобана, Лагранжа, Лапласа, Лавуазье, Эйлера и др. 
В конце ΧVΙΙ в. доказанная Я. Бернулли теорема, получившая впоследствии название «закон больших чисел», была первым теоретическим обоснованием накопленных фактов, положившим начало теории 
вероятностей, которая играет значительную роль в теории статистики.
Благодаря усилиям выдающегося ученого А. Кетле в 1853 г. создается первая международная статистическая организация: Международный статистический конгресс.
Описательное и исследовательское направления статистики долгое 
время существовали и развивались параллельно. Сфера применения 
статистики постоянно расширялась. Появились новые направления, 
такие как социальная статистика − исследование законов развития 
общества количественными методами, биометрика − количественные 
исследования в биологии, криминальная статистика, моральная статистика, психометрика, социометрика, клиометрика (в истории). Экономические исследования, выполняемые с помощью количественных 
методов, получили название «эконометрика». В ΧΧ в. опубликовали 
свои работы по статистике Р. Бенини, Э. Дж. Юл, А. Боули, К. Джини, 
Р.А. Фишер, У. Снедекор, М. Кендалл и др.
В России развитие статистики как науки началось с описательного 
направления. Первый ученый труд по организации переписи населения принадлежит В.Н. Татищеву. В 1760 г. М.В. Ломоносов разработал 30 вопросов для сбора статистических данных, характеризующих 
районы России. 
Академик В.Л. Крафт, представитель школы политических арифметиков в России, разработал, в частности, показатели плодовитости 
и смертности. Значительный вклад в развитие моральной статистики 
внес А.Н. Радищев.
 После реформы 1861 г. во многих губерниях России были созданы статистические бюро. Огромный статистический материал, собранный земскими статистиками, стал основой для глубоких исследований экономики. Статистической науке принадлежит концепция 
разработки математической статистики.

Начальный этап советской статистики характеризовался интенсивными исследованиями. Однако уже в 30-х годах прошлого века моральная 
статистика была свернута. Слабо разрабатывалась статистика смертности. Плановый характер экономики негативно отражался на достоверности статистических данных, что не способствовало развитию статистики.
После Великой Отечественной войны статистика начинает «оживать». В 60-е годы ХХ в. возрождаются социологические исследования разных социальных групп населения и структуры общества. 
Мощным фактором развития статистики стали успехи в области вычислительной техники. 
В 1991 г. главным статистическим центром страны становится 
Государственный комитет Российской Федерации по статистике (Госкомстат России). Произошел переход к новой для России системе 
макроэкономических показателей, таких как валовой внутренний 
продукт, индекс цен, показатели дифференциации населения. Внедрена макроэкономическая модель, принятая во всех странах с рыночной 
экономикой: система национальных счетов.

 1.1.2. Предмет изучения статистики

Статистикой называется область знаний, объединяющая принципы и методы работы с числовыми данными, характеризующими 
массовые явления (как социально-экономические или общественные, 
так и естественные − явления природы и техники), а также отрасль 
практической деятельности, направленной на сбор, обработку и анализ статистических данных. 
Статистика включает теорию статистики, экономическую и социальную статистику с их отраслями.
Теория статистики является наукой об общих принципах и методах статистического исследования социально-экономических явлений. Она разрабатывает основные понятия и систему категорий статистической науки, рассматривает методы сбора, сводки, обобщения 
и анализа статистических данных, т.е. общую методологию статистического исследования массовых общественных процессов и явлений [1, 3, 5, 7, 8].
Экономическая статистика разрабатывает и анализирует синтетические показатели: национальное богатство, национальный доход, 
валовой национальный продукт, валовой внутренний продукт, проме

жуточное потребление и др. Они отражают состояние национальной 
экономики; структуру, пропорции, взаимосвязь отраслей; особенности размещения производительных сил, состав, показатели использования материальных, трудовых, финансовых ресурсов. Кроме того, 
она осуществляет построение и анализ общей макроэкономической 
модели рыночной экономики в виде системы национальных счетов. 
Отраслями экономической статистики являются статистика промышленности, статистика сельского хозяйства, строительства, транспорта, 
торговли, труда, природных ресурсов, охраны окружающей среды и 
др., которые разрабатывают и изучают статистические показатели соответствующих отраслей [8, 10−12].
Социальная статистика формирует и анализирует систему показателей, характеризующих различные стороны социальных условий и образа жизни населения. Ее отраслями являются статистика населения, политики, культуры, права и т.д. [10−12].
Статистика развивается как единая наука, и развитие каждой отрасли приводит к развитию науки в целом.
Статистика изучает массовые общественные явления с помощью 
статистических показателей и их динамики (изменения), при этом количественную сторону общественных явлений связывает с их качественным содержанием, а также с условиями места и времени.
Опираясь на знание социально-экономической теории, статистика 
анализирует конкретные формы проявления анализируемых категорий, оценивает показатели, изучает и анализирует их динамику, прогнозирует тенденции развития изучаемого явления.
Статистика изучает количественную сторону массовых социальноэкономических явлений и закономерностей их развития в условиях 
конкретного места и времени.
Методология статистики включает целый ряд методов: массовых 
наблюдений, группировок, обобщающих показателей, динамических 
рядов, индексный метод и др. В статистических исследованиях эти 
методы применяются комплексно, что связано со сложностью исследования, которое включает три стадии:
1  – сбор первичной статистической информации;
2  – статистическая сводка и обработка первичной информации;
3  – обобщение и интерпретация статистической информации.
На первой стадии статистического исследования применяется метод массового статистического наблюдения, обеспечивающий общность, полноту и представительность первичной информации.

На второй стадии собранная информация подвергается обработке 
методом статистической группировки, совершается переход от единичных фактов к характеристикам данных, объединенных в группы.
На третьей стадии проводится анализ информации на основе применения метода обобщающих статистических показателей. Проверяются причинно-следственные связи между факторами с помощью 
методов вариационного, корреляционного и регрессионного анализа. Метод динамических рядов и индексный метод применяются 
для оценки существующих тенденций и прогнозирования будущих 
показателей в экономических и социальных системах.
На всех этапах исследования широко применяются табличные 
и  графические методы статистики.
Статистика оперирует следующими категориями.
Объектом изучения статистики является статистическая совокупность − это множество единиц (объектов, явлений), объединенных 
единой закономерностью и варьируемых в пределах общего качества.
Свойством статистической совокупности является массовый характер единиц, так как явление характеризуется массовым процессом 
с многообразием причин и форм.
Под единицами совокупности понимаются ее неделимые элементы, выражающие ее качественную однородность, т.е. сходство единиц по каким-то существенным признакам, но различие по 
каким-то другим признакам. Единицы совокупности обладают также 
свойством устойчивости – в течение более или менее длительного 
промежутка времени их характеристики должны оставаться примерно постоянными.
Выделение качественно однородных статистических совокупностей позволяет провести расчет обобщающих показателей, изучить 
вариацию признаков и связи между ними.
Признак − это показатель, характеризующий некоторое свойство 
объекта совокупности и являющийся случайной величиной.
Значения каждого признака отдельной единицы совокупности называются вариантами.

Пример. Статистическая совокупность предприятий, производящих однотипную продукцию, но различающихся финансовыми ресурсами и т.д. Единица статистической совокупности − предприятие. 
Признаки: объемы произведенной и реализованной продукции, соотношение собственных и заемных средств, издержки производства и т.д. 

Признаки делятся на постоянные, имеющие неизменные значения у всех единиц, и варьирующиеся, принимающие различные значения единиц объекта. 
Вариация − это различия в значениях того или иного признака отдельных единиц статистической совокупности. Наличие вариации является основной предпосылкой статистического исследования.
По форме внешнего выражения признаки делятся на качественные и количественные.
Качественные (описательные или атрибутивные) признаки 
не имеют числового выражения, являются смысловым понятием, 
а количественные признаки выражаются числовыми значениями. 
Количественные признаки бывают дискретными и непрерывными. 
К дискретным признакам относятся количественные признаки, 
которые могут принимать только отдельные значения, без промежуточных значений между ними (число семей, количество этажей). 
Непрерывные признаки принимают любые значения в определенных границах числового интервала (размеры вкладов в сбербанке).
Признаки подразделяются на существенные признаки, выражающие содержательную сторону явлений, и несущественные признаки, или второстепенные. Статистическому изучению подлежат существенные признаки.
Признаки, характеризующие статистическую совокупность, взаимосвязаны между собой. Они подразделяются на факторные и результативные признаки. Факторные признаки − это независимые признаки, оказывающие влияние на другие признаки. Результативные 
признаки − это зависимые признаки, которые изменяются под влиянием факторных признаков. 

Пример. Стаж работы и квалификация работника являются факторными признаками, производительность труда − результативным 
признаком.

Статистика выявляет общие свойства единиц совокупности с помощью расчета обобщающих статистических показателей. 
Статистический показатель является количественно-качественной характеристикой какого-либо свойства статистической совокупности или ее части (например, средний размер сберегательного 
вклада граждан страны − статистический показатель; размер вклада 
конкретного человека − признак).