Базы данных : создание баз данных в среде SQL Server

Москва  2019

МИНИС ТЕРС ТВО НАУКИ И ВЫСШ ЕГО О Б РА З О ВА Н И Я РФ

ФЕДЕРАЛЬНОЕ ГОСУДАРСТВЕННОЕ АВТОНОМНОЕ ОБРАЗОВАТЕЛЬНОЕ УЧРЕЖДЕНИЕ 
ВЫСШЕГО ОБРАЗОВАНИЯ 
«НАЦИОНАЛЬНЫЙ ИССЛЕДОВАТЕЛЬСКИЙ ТЕХНОЛОГИЧЕСКИЙ УНИВЕРСИТЕТ «МИСиС»

Институт информационных технологий и автоматизированных систем управления 
 
Кафедра автоматизации

И.С. Бондаренко

БАЗЫ ДАННЫХ

СОЗДАНИЕ БАЗ ДАННЫХ В СРЕДЕ SQL SERVER

Лабораторный практикум

Рекомендовано редакционно-издательским 
советом университета

№ 3330

УДК 004.04 
 
Б81

Р е ц е н з е н т 
канд. техн. наук, доц. А.Л. Иванников

Бондаренко И.С.
Б81  
Базы данных : создание баз данных в среде SQL Server : лабораторный практикум / И.С. Бондаренко. – М. : Изд. Дом НИТУ 
«МИСиС», 2019. – 39 с.

Лабораторный практикум по дисциплине «Базы данных» предназначен для 
студентов, обучающихся в бакалавриате по направлениям 09.03.01 «Информатика и вычислительная техника» и 09.03.02 «Информационные системы и 
технологии». В практикуме рассмотрены вопросы проектирования и реализация баз данных в SQL Server 2016. Описаны создание базы данных, создание 
и изменение таблиц и их содержимого, представлений, хранимых процедур, 
пользовательских функций, реализация ограничений целостности с использованием триггеров, а также создание диаграмм баз данных.
Лабораторный практикум является необходимым средством, которое поможет студентам в соответствии с требованиями преподавателя и собственными интересами самостоятельно подойти к более глубокому изучению среды 
SQL Server.

УДК 004.04

 И.С. Бондаренко, 2019
 НИТУ «МИСиС», 2019

ОГЛАВЛЕНИЕ

Лабораторная работа 1. Знакомство со средой управления SQL  
Server Management Studio ............................................................................ 4
Лабораторная работа 2. Диспетчер конфигурации SQL Server ............ 12
Лабораторная работа 3. Создание баз данных  ....................................... 16
Лабораторная работа 4. Создание базы данных  
с использованием языка Transact-SQL ..................................................... 24
Лабораторная работа 5. Создание таблиц с использованием  
Object Explorer (Обозреватель объектов) ................................................. 30
Лабораторная работа 6. Создание диаграммы базы данных ................. 35
Библиографический список ...................................................................38

Лабораторная работа 1 

ЗНАКОМСТВО СО СРЕДОЙ УПРАВЛЕНИЯ 
SQL SERVER MANAGEMENT STUDIO

Цель работы: 

1. Изучить свойства подключения к серверу баз данных.
2. Ознакомиться с интерфейсом среды SQL SERVER Management 
Studio. 

Настройка параметров подключения к серверу

Система SQL Server 2014 предоставляет различные инструменты 
для выполнения всевозможных задач, таких как установка, конфигурирование, контрольная проверка системы (аудит) и настройка ее 
производительности. Все ключевые компоненты SQL Server установлены как службы.
Основной компонент SQL Server, Database Engine, включает 
службы, необходимые для хранения, управления, резервного копирования и восстановления данных.
Компонент Reporting Services предоставляет полный спектр готовых к использованию средств и служб для создания, развертывания и 
управления отчетами организации. Службы Reporting Services включают возможности программирования, которые позволяют расширять 
и настраивать функциональные возможности по работе с отчетами.
Службы Analysis Services – подсистема аналитики данных, которая используется в решениях для бизнес-аналитики (BI) и поддержки принятия решений. Эта подсистема предоставляет аналитические 
данные, которые применяются в бизнес-отчетах и клиентских приложениях, таких как Excel, отчеты служб Reporting Services, а также 
других сторонних средствах бизнес-аналитики.
Службы Integration Services – это платформа для построения решений по интеграции и преобразованию данных уровня предприятия. 
Эти службы используются при решении сложных бизнес-задач путем 
копирования и загрузки файлов, отправки электронных сообщений в 
ответ на события, обновления хранилищ данных, очистки и интеллектуального анализа данных, а также управления объектами и данными 
SQL Server. Пакеты могут работать отдельно или совместно с другими пакетами для решения сложных бизнес-задач.