Обучение с подкреплением на PyTorch: сборник рецептов
Свыше 60 рецептов проектирования, разработки и развертывания самообучающихся моделей на Python
Покупка
Издательство:
ДМК Пресс
Автор:
Лю Юси (Хэйден)
Перевод:
Слинкин Алексей Александрович
Год издания: 2020
Кол-во страниц: 282
Дополнительно
Вид издания:
Практическое пособие
Уровень образования:
ВО - Бакалавриат
ISBN: 978-5-97060-853-1
Артикул: 748351.01.99
Доступ онлайн
999 ₽
В корзину
Библиотека PyTorch выходит на передовые позиции в качестве средства обучения с подкреплением (ОП) благодаря эффективности и простоте ее использования. Эта книга организована как справочник по работе с PyTorch, охватывающий широкий круг тем - от самых азов (настройка рабочей среды) до практических задач (рассмотрение ОП на конкретных примерах). Вы научитесь использовать алгоритм «многоруких бандитов» и аппроксимацию функций; узнаете, как победить в играх Atari с помощью глубоких О-сетей и как эффективно реализовать метод градиента стратегии; увидите, как применить метод ОП к игре в блэкджек, к окружающим средам в сеточном мире, к оптимизации рекламы в интернете и к игре Flappy Bird.
Издание предназначено для специалистов по искусственному интеллекту, которым требуется помощь в решении задач ОП. Для изучения материала необходимо знакомство с концепциями машинного обучения; опыт работы с библиотекой PyTorch необязателен, но желателен.
Тематика:
ББК:
УДК:
ОКСО:
- ВО - Бакалавриат
- 09.03.01: Информатика и вычислительная техника
- 09.03.02: Информационные системы и технологии
- 09.03.03: Прикладная информатика
- 09.03.04: Программная инженерия
ГРНТИ:
Скопировать запись
Фрагмент текстового слоя документа размещен для индексирующих роботов
Юси (Хэйден) Лю Обучение с подкреплением на PyTorch: сборник рецептов
PyTorch 1.x Reinforcement Learning Cookbook Over 60 recipes to design, develop, and deploy self-learning AI models using Python Yuxi (Hayden) Liu BIRMINGHAM – MUMBAI
Обучение с подкреплением на PyTorch: сборник рецептов Свыше 60 рецептов проектирования, разработки и развертывания самообучающихся моделей на Python Юси (Хэйден) Лю Москва, 2020
УДК 004.85 ББК 32.971.3 Л93 Лю Ю. (Х.) Л93 Обучение с подкреплением на PyTorch: сборник рецептов / пер. с англ. А. А. Слинкина. – М.: ДМК Пресс, 2020. – 282 с.: ил. ISBN 978-5-97060-853-1 Библиотека PyTorch выходит на передовые позиции в качестве средства обучения с подкреплением (ОП) благодаря эффективности и простоте ее использования. Эта книга организована как справочник по работе с PyTorch, охватывающий широкий круг тем – от самых азов (настройка рабочей среды) до практических задач (рассмотрение ОП на конкретных примерах). Вы научитесь использовать алгоритм «многоруких бандитов» и аппроксимацию функций; узнаете, как победить в играх Atari с помощью глубоких Q-сетей и как эффективно реализовать метод градиента стратегии; увидите, как применить метод ОП к игре в блэкджек, к окружающим средам в сеточном мире, к оптимизации рекламы в интернете и к игре Flappy Bird. Издание предназначено для специалистов по искусственному интеллекту, которым требуется помощь в решении задач ОП. Для изучения материала необходимо знакомство с концепциями машинного обучения; опыт работы с библиотекой PyTorch необязателен, но желателен. УДК 004.85 ББК 32.971.3 First published in the English language under the title ‘PyTorch 1.x Reinforcement Learning Cookbook Russian language edition copyright © 2020 by DMK Press. All rights reserved. Все права защищены. Любая часть этой книги не может быть воспроизведена в какой бы то ни было форме и какими бы то ни было средствами без письменного разрешения владельцев авторских прав. ISBN 978-1-83855-196-4 (англ.) Copyright © Packt Publishing 2019 ISBN 978-5-97060-853-1 (рус.) © Оформление, издание, перевод, ДМК Пресс, 2020
Содержание Об авторе ...........................................................................................................12 О рецензентах .................................................................................................13 Предисловие ....................................................................................................14 Глава 1. Приступаем к обучению с подкреплением и PyTorch ............................................................................................................19 Подготовка среды разработки .............................................................................19 Как это делается ................................................................................................20 Как это работает ...............................................................................................21 Это еще не все ...................................................................................................21 Установка OpenAI Gym .........................................................................................22 Как это делается ................................................................................................23 Как это работает ...............................................................................................23 Это еще не все ...................................................................................................23 Окружающие среды Atari .....................................................................................24 Как это делается ................................................................................................24 Как это работает ...............................................................................................27 Это еще не все ...................................................................................................28 Окружающая среда CartPole ................................................................................29 Как это делается ................................................................................................30 Как это работает ...............................................................................................32 Это еще не все ...................................................................................................32 Основы PyTorch.....................................................................................................33 Как это делается ................................................................................................33 Это еще не все ...................................................................................................36 Реализация и оценивание стратегии случайного поиска ..................................36 Как это делается ................................................................................................36 Как это работает ...............................................................................................39 Это еще не все ...................................................................................................39 Алгоритм восхождения на вершину ...................................................................41 Как это делается ................................................................................................42
Содержание Как это работает ...............................................................................................46 Это еще не все ...................................................................................................46 Алгоритм градиента стратегии ...........................................................................47 Как это делается ................................................................................................48 Как это работает ...............................................................................................51 Это еще не все ...................................................................................................52 Глава 2. Марковские процессы принятия решений и динамическое программирование .....................................................53 Технические требования ......................................................................................53 Создание марковской цепи .................................................................................54 Как это делается ................................................................................................54 Как это работает ...............................................................................................55 Это еще не все ...................................................................................................57 Создание МППР ....................................................................................................57 Как это делается ................................................................................................58 Как это работает ...............................................................................................59 Это еще не все ...................................................................................................60 Оценивание стратегии .........................................................................................60 Как это делается ................................................................................................61 Как это работает ...............................................................................................62 Это еще не все ...................................................................................................63 Имитация окружающей среды FrozenLake .........................................................66 Подготовка ........................................................................................................66 Как это делается ................................................................................................66 Как это работает ...............................................................................................68 Это еще не все ...................................................................................................69 Решение МППР с помощью алгоритма итерации по ценности ........................70 Как это делается ................................................................................................70 Как это работает ...............................................................................................72 Это еще не все ...................................................................................................73 Решение МППР с помощью алгоритма итерации по стратегиям .....................74 Как это делается ................................................................................................75 Как это работает ...............................................................................................77 Это еще не все ...................................................................................................77 Игра с подбрасыванием монеты .........................................................................78 Как это делается ................................................................................................79 Как это работает ...............................................................................................83 Это еще не все ...................................................................................................85
Содержание 7 Глава 3. Применение методов Монте-Карло для численного оценивания ......................................................................87 Вычисление π методом Монте-Карло .................................................................88 Как это делается ................................................................................................88 Как это работает ...............................................................................................89 Это еще не все ...................................................................................................90 Оценивание стратегии методом Монте-Карло ..................................................92 Как это делается ................................................................................................92 Как это работает ...............................................................................................94 Это еще не все ...................................................................................................94 Предсказание методом Монте-Карло в игре блэкджек .....................................95 Как это делается ................................................................................................96 Как это работает ...............................................................................................98 Это еще не все ...................................................................................................99 Управление методом Монте-Карло с единой стратегией ...............................101 Как это делается ..............................................................................................102 Как это работает .............................................................................................104 Это еще не все .................................................................................................106 Разработка управления методом Монте-Карло с ε-жад ной стратегией ........108 Как это делается ..............................................................................................108 Как это работает .............................................................................................111 Управление методом Монте-Карло с разделенной стратегией ......................111 Как это делается ..............................................................................................112 Как это работает .............................................................................................114 Это еще не все .................................................................................................115 Разработка управления методом Монте-Карло со взвешенной выборкой по значимости ...................................................................................116 Как это делается ..............................................................................................116 Как это работает .............................................................................................117 Это еще не все .................................................................................................118 Глава 4. TD-обучение и Q-обучение .....................................................119 Подготовка окружающей среды Cliff Walking ...................................................119 Подготовка ......................................................................................................120 Как это делается ..............................................................................................120 Как это работает .............................................................................................122 Реализация алгоритма Q-обучения...................................................................122 Как это делается ..............................................................................................123 Как это работает .............................................................................................124 Это еще не все .................................................................................................125 Подготовка окружающей среды Windy Gridworld ............................................127 Как это делается ..............................................................................................128 Как это работает .............................................................................................132
Содержание Реализация алгоритма SARSA............................................................................132 Как это делается ..............................................................................................132 Как это работает .............................................................................................134 Это еще не все .................................................................................................134 Решение задачи о такси методом Q-обучения .................................................136 Подготовка ......................................................................................................137 Как это делается ..............................................................................................137 Как это работает .............................................................................................140 Решение задачи о такси методом SARSA ..........................................................142 Как это делается ..............................................................................................142 Как это работает .............................................................................................143 Это еще не все .................................................................................................144 Реализация алгоритма двойного Q-обучения ..................................................146 Как это делается ..............................................................................................146 Как это работает .............................................................................................148 Глава 5. Решение задачи о многоруком бандите ............................150 Создание окружающей среды с многоруким бандитом ..................................150 Как это делается ..............................................................................................151 Как это работает .............................................................................................152 Решение задачи о многоруком бандите с помощью ε-жад ной стратегии .....153 Как это делается ..............................................................................................154 Как это работает .............................................................................................155 Это еще не все .................................................................................................156 Решение задачи о многоруком бандите с помощью softmax-исследования ........................................................................................156 Как это делается ..............................................................................................157 Как это работает .............................................................................................158 Решение задачи о многоруком бандите с помощью алгоритма верхней доверительной границы ....................................................................................159 Как это делается ..............................................................................................160 Как это работает .............................................................................................161 Это еще не все .................................................................................................162 Решение задачи о рекламе в интернете с помощью алгоритма многорукого бандита .........................................................................................162 Как это делается ..............................................................................................163 Как это работает .............................................................................................164 Решение задачи о многоруком бандите с помощью выборки Томпсона .......165 Как это делается ..............................................................................................166 Как это работает .............................................................................................171 Решение задачи о рекламе в интернете с помощью контекстуальных бандитов ..............................................................................................................172 Как это делается ..............................................................................................173 Как это работает .............................................................................................175
Содержание 9 Глава 6. Масштабирование с помощью аппроксимации функций ............................................................................................................177 Подготовка окружающей среды Mountain Car .................................................178 Подготовка ......................................................................................................179 Как это делается ..............................................................................................179 Как это работает .............................................................................................180 Оценивание Q-функций посредством аппроксимации методом градиентного спуска...........................................................................................180 Как это делается ..............................................................................................181 Как это работает .............................................................................................184 Реализация Q-обучения с линейной аппроксимацией функций ...................185 Как это делается ..............................................................................................185 Как это работает .............................................................................................187 Реализация SARSA с линейной аппроксимацией функций ............................188 Как это делается ..............................................................................................189 Как это работает .............................................................................................190 Пакетная обработка с применением буфера воспроизведения опыта ..........191 Как это делается ..............................................................................................192 Как это работает .............................................................................................194 Реализация Q-обучения с аппроксимацией функций нейронной сетью .......195 Как это делается ..............................................................................................195 Как это работает .............................................................................................197 Решение задачи о балансировании стержня с помощью аппроксимации функций ..............................................................................................................198 Как это делается ..............................................................................................198 Как это работает .............................................................................................199 Глава 7. Глубокие Q-сети в действии ....................................................200 Реализация глубоких Q-сетей ............................................................................200 Как это делается ..............................................................................................201 Как это работает .............................................................................................204 Улучшение DQN с помощью воспроизведения опыта .....................................206 Как это делается ..............................................................................................207 Как это работает .............................................................................................209 Реализация алгоритма Double DQN ..................................................................210 Как это делается ..............................................................................................211 Как это работает .............................................................................................214 Настройка гиперпараметров алгоритма Double DQN для среды CartPole ................................................................................................................215 Как это делается ..............................................................................................216 Как это работает .............................................................................................217 Реализация алгоритма Dueling DQN .................................................................218 Как это делается ..............................................................................................219 Как это работает .............................................................................................220
Содержание Применение DQN к играм Atari .........................................................................221 Как это делается ..............................................................................................223 Как это работает .............................................................................................226 Использование сверточных нейронных сетей в играх Atari ...........................227 Как это делается ..............................................................................................227 Как это работает .............................................................................................230 Глава 8. Реализация методов градиента стратегии и оптимизация стратегии ..........................................................................232 Реализация алгоритма REINFORCE ...................................................................232 Как это делается ..............................................................................................233 Как это работает .............................................................................................236 Реализация алгоритма REINFORCE с базой ......................................................238 Как это делается ..............................................................................................238 Как это работает .............................................................................................241 Реализация алгоритма исполнитель–критик ...................................................242 Как это делается ..............................................................................................243 Как это работает .............................................................................................246 Решение задачи о блуждании на краю обрыва с помощью алгоритма исполнитель–критик ..........................................................................................248 Как это делается ..............................................................................................248 Как это работает .............................................................................................251 Подготовка непрерывной окружающей среды Mountain Car ..........................252 Как это делается ..............................................................................................253 Как это работает .............................................................................................254 Решение непрерывной задачи о блуждании на краю обрыва методом A2C .......................................................................................................254 Как это делается ..............................................................................................254 Как это работает .............................................................................................257 Это еще не все .................................................................................................259 Решение задачи о балансировании стержня методом перекрестной энтропии .............................................................................................................260 Как это делается ..............................................................................................260 Как это работает .............................................................................................262 Глава 9. Кульминационный проект – применение DQN к игре Flappy Bird .........................................................................................264 Подготовка игровой среды ................................................................................264 Подготовка ......................................................................................................265 Как это делается ..............................................................................................265 Как это работает .............................................................................................269
Доступ онлайн
999 ₽
В корзину